grok/grok-4.3：来自grok的旗舰级1M上下文文本+图像模型，在OrcaRouter上以提供商直接定价提供
grok/grok-4.3是grok推出的旗舰模型，通过OrcaRouter以供应商直供价格提供，无任何加价。该模型支持100万tokens的上下文窗口——远大于许多替代方案——并同时接受文本和图像输入。这使得它非常适合需要单次提示处理超长文档、书籍或代码库的用户，或需要将视觉理解与大量文本上下文结合的场景。目标用户包括从事复杂多步推理任务的研究人员、工程师和企业，这些任务受益于完整的100万to…
作为旗舰模型，grok-4.3专为高级推理、长文本理解和多模态理解而设计。其核心能力包括：1）单次处理多达100万token的文本与图像组合输入；2）执行复杂分析任务，如多步推理、代码生成和数学问题求解；3）理解图像并回答关于视觉内容的问题；4）在超长对话或文档中保持连贯性。它不支持函数调用或超出基础API提供的结构化输出。用户应注意，尽管该模型功能强大，但本目录中未披露其在特定基准上的具体性能表现。对于不需要完整100万上下文或图像输入的任务，使用OrcaRouter上更便宜或更快的模型可能就足够了。
当您的任务需要完整的100万token上下文窗口，或需要在长上下文中理解图像时，请选择grok-4.3。典型场景包括分析整份法律文档、审查大型代码库，或研究带有嵌入图表的长篇学术论文。此模型也适用于需要单一模型同时处理文本和图像、无需切换服务商的情况。如果您的用例不涉及图像，或较短的上下文（如128K token）即可满足需求，您可能会发现OrcaRouter上的中档或更便宜的模型更具性价比，它们能提供更低的延迟和成本。此外，若您的任务简单、不需要旗舰模型的深度推理能力，较小的模型可能以更快的速度给出足够好的结果。请始终权衡成本与收益：grok-4.3的价格为每百万token $1.25/$2.50，大规模使用时费用会显著增加。
grok-4.3 的最佳使用场景涉及利用其海量上下文和多模态输入的任务，包括：长文摘要与问答（整个文档可放入上下文）；数千行代码的代码库审查；包含图表和表格的学术研究论文分析；合同与判例法的法律分析；以及需要模型回溯超长提示早期部分的复杂推理链。对于需要完整会话历史且无需截断的对话型代理同样有效。然而，在低延迟至关重要的实时应用中，大上下文处理可能会引入明显延迟。未提供速度基准，但通常更长的上下文会增加处理时间。用户应通过 OrcaRouter 使用代表性工作负载进行测试。
grok-4.3 接受图像作为输入的一部分，通常通过 API 消息中的 'image_url' 模态传入。图像经过编码后与文本一起输入模型。模型可以描述图像内容、回答相关问题，并推理视觉关系。它不直接处理视频，但你可以将单个帧作为单独的图像发送（保持总 token 数在 1M 以内）。具体的图像分辨率和 token 成本由 grok 指定；用户应查阅 grok 的文档了解详情。在 OrcaRouter 上，API 调用遵循标准的 OpenAI 多模态格式：包含一个 'content' 数组，其元素类型为 'text' 和 'image_url'。图像 URL 可以是公开可访问的，也可以使用 'data:image/...;base64,' 前缀进行 base64 编码。模型对图像的理解仅限于可见内容；它无法执行 OCR 或超越典型视觉语言模型能力的细粒度视觉识别。
目录中未提供grok-4.3的具体基准测试分数。作为grok的旗舰模型，预计其在标准LLM基准测试（如MMLU、HumanEval和GSM8K）上表现优异，但此处未列出实际分数。需要可验证性能数据的用户应参考grok的官方文档，或在代表性任务上自行进行评估。在此背景下缺少基准数据意味着必须通过在OrcaRouter上进行实证测试来与其他模型进行直接比较。对于基准测试重要的领域（如学术或认证考试），建议用您特定的提示测试grok-4.3并测量准确性。
grok-4.3的延迟在目录中没有以秒或每秒token数进行量化。通常，具有大上下文窗口的旗舰模型延迟更高，尤其是在处理填满整个100万token限制的提示时。由于需要在生成任何输出之前处理完整输入，首token生成时间可能较长。在OrcaRouter上，响应时间还会取决于供应商端负载和网络状况。对于实时应用，建议使用上下文较小的更小型模型。对于离线批处理，延迟可能可以接受。用户应使用自己典型的输入大小运行延迟测试，以评估适用性。grok-4.3没有专门的加速层级；它以供应商的标准推理速度提供服务。
优势：极为庞大的上下文窗口（100万tokens）使其能够单轮处理超长文档。多模态输入（文本+图像）支持集成视觉推理。作为旗舰模型，可能具备强大的语言理解与生成能力。局限性：每tokens成本高于较便宜模型。无具体基准数据量化性能。处理大上下文时延迟可能较高。模型不生成图像。属于通用型模型，未针对窄域领域微调（但可能仍有良好表现）。未提及函数调用或除标准API能力外的结构化输出支持。用户应自行测试验证适用性，因目录数据有限。
grok-4.3 的定价为每百万输入代币 1.25 美元，每百万输出代币 2.50 美元。这是提供商的价格；OrcaRouter 以零加价直接传递。除代币消耗外，API 使用不收取额外费用。计费基于每次 API 调用中处理的总代币数。以一次典型的交互为例，输入 10,000 个代币、输出 2,000 个代币，成本约为 0.0125 美元（输入）+ 0.005 美元（输出）= 0.0175 美元。该定价同时适用于文本和图像代币。图像代币成本由提供商决定，并计入输入代币数量。未提及月度积分或套餐折扣；定价为按需付费。用户应监控自己的使用情况以管理成本，尤其是在处理大型上下文时。
这种权衡涉及在能力与成本之间取得平衡。grok-4.3 是一款旗舰模型，拥有100万上下文窗口并支持图像输入。如果你的任务不需要完全依赖该上下文或多模态输入，可以在 OrcaRouter 上选择更便宜的模型——例如，更小版本的 grok 模型或第三方提供商的模型，其按 Token 计费价格更低。更便宜的模型可能具有更小的上下文窗口（例如 4K 到 128K），且可能不支持图像，但能显著降低你的费用。对于适合较短上下文且纯文本的任务，成本节省可能非常可观。反之，如果你需要长上下文和多模态能力，grok-4.3 可能是某些提供商产品线中的唯一选择。请评估输入和输出的 Token 数量。文中未提及任何缓存折扣。
目录中未指定 grok-4.3 的任何缓存机制或特殊定价层级。该模型按 token 计费，费率如下：每百万输入 token 1.25 美元，每百万输出 token 2.50 美元，零加价。OrcaRouter 不收取任何额外费用。未提及折扣批处理、月度订阅或批量折扣。用户应假设采用标准的按量付费定价。如果提供缓存功能，可能会降低重复提示的成本，但未提供相关信息。如需了解未公开的定价选项，请联系 OrcaRouter 支持。对于高用量用户，或许值得探索替代模型或直接与提供商协商定制费率。
OrcaRouter 完全按照 grok 为 grok-4.3 设定的费率收费：每百万输入令牌1.25美元，每百万输出令牌2.50美元。OrcaRouter 不添加任何加价。这意味着您支付的每令牌成本与直接使用 grok 的 API 相同，但您可以通过 OrcaRouter 的统一 API 层进行访问。如果您使用多个提供商，这可以简化集成。没有隐藏费用。令牌计数由 OrcaRouter 根据您发送和接收的内容进行。API 调用的基本 URL 是 https://api.orcarouter.ai/v1，模型 ID 为 'grok/grok-4.3'。计费由 OrcaRouter 处理，通常采用后付费方式。请始终在您的仪表板中验证令牌计数。
要调用grok-4.3，请向 https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions 发送POST请求，并将模型参数设置为 'grok/grok-4.3'。该API与OpenAI兼容，因此请求格式与OpenAI Chat Completions模式相匹配。在Authorization标头中（Bearer令牌）包含由OrcaRouter颁发的API密钥。对于多模态请求，请使用包含'text'或'image_url'类型对象的'content'数组。示例片段：\n{"model":"grok/grok-4.3","messages":[{"role":"user","content":[{"type":"text","text":"Describe this image"},{"type":"image_url","image_url":{"url":"https://example.com/photo.jpg"}}]}],"max_tokens":500}。模型将生成文本响应。请确保您的输入令牌总数（包括图像令牌）加上响应max_tokens不超过1,000,000。
grok-4.3 支持标准的聊天完成参数：model（必需，设置为 'grok/grok-4.3'）、messages（必需，消息对象数组）、max_tokens（整数，最大输出 token 数）、temperature（浮点数，控制随机性，通常为 0-2）、top_p（浮点数，核心采样）、frequency_penalty 和 presence_penalty（浮点数）、stop（字符串或字符串数组）以及 stream（布尔值）。并非所有参数都会生效；例如，temperature 和 top_p 通常都起作用。对于多模态输入，用户消息的 'content' 字段可以是一个数组。没有用于图像质量或细节的参数；请使用标准的 image_url 格式。该模型也可能支持系统消息。为获得最佳效果，请使用系统消息来设定助手的行为。请查看 OrcaRouter 的文档以了解任何特定于提供商的参数。
迁移涉及到更改API端点和模型标识符。如果您之前通过grok的API直接调用grok-4.3，请更新您的代码，使用OrcaRouter的基础URL（https://api.orcarouter.ai/v1）和模型ID 'grok/grok-4.3'。将您的API密钥替换为OrcaRouter提供的密钥。消息格式保持不变，因为两者都兼容OpenAI。如果您之前在OrcaRouter上使用其他模型，现在想切换到grok-4.3，只需在请求中更改模型名称即可。无需其他代码更改。用单个查询测试以确认连接和定价。请注意，由于提供商端的推理配置，响应行为可能略有不同。对于高流量迁移，请考虑逐步推出。
认证通过OrcaRouter提供的API密钥完成。在'Authorization'标头中以'Bearer YOUR_API_KEY'形式包含此密钥。您必须从OrcaRouter的控制面板或通过账户设置获取有效密钥。不支持其他认证方式。密钥应保密。OrcaRouter可能根据您的套餐限制请求速率。每次请求都需包含该标头。为安全起见，避免在客户端代码中硬编码密钥。如果遇到认证错误，请验证密钥及其是否具有对'grok/grok-4.3'模型的访问权限。每个模型没有单独的密钥；一个密钥即可授予对您允许范围内所有模型的访问权限。
该目录未列出其他旗舰型号进行具体比较。总体而言，grok-4.3 凭借其 1M token 的上下文窗口脱颖而出，这属于最大的上下文窗口之一。许多旗舰型号的上下文窗口为 128K 或 200K token。多模态支持（文本+图像）也是一项特性，但并非独有。其每百万 token 1.25 美元 / 2.50 美元的定价与一些高级模型相当，但其他模型可能更便宜或更贵。由于缺乏基准数据，无法直接进行质量比较。用户应根据自身所需的上下文长度和模态进行评估。如果较短的上下文已足够，那么更便宜的模型可能提供相似的性能。而对于最长的上下文需求，grok-4.3 是一个强有力的候选。
grok可能提供其他模型（例如更小的版本或专业变体），但目录中只列出了grok-4.3。假设存在其他上下文限制较低或不支持图像的grok模型，那么当你需要完整的1M上下文和图像理解能力时，grok-4.3会是首选。如果你只需要文本处理且上下文较小，更便宜的grok模型可以降低成本。由于grok-4.3是旗舰模型，它很可能功能最强大但价格也最贵。如果你的任务不需要最高性能，可以考虑更经济的选择。在没有其他grok模型的具体数据时，决策必须基于上下文和模态需求。
在OrcaRouter上，可同时处理图像输入和长上下文的替代方案包括来自不同提供商的其他多模态模型。例如，具有128K上下文和图像处理能力的模型可能适合。grok-4.3的1M上下文是独特的。如果不需要完整的1M，那么具有128K上下文的模型可能更便宜、更快。然而，如果您的图像是超长文档的一部分，grok-4.3可能是唯一的选择。用户应比较确切的token定价、上下文限制和报告的性能。由于缺乏基准数据，请用自己的数据进行测试。OrcaRouter支持轻松切换模型，因此您可以尝试多种替代方案。
兼容 OpenAI——沿用你现有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="grok/grok-4.3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensnparallel_tool_callsreasoningreasoning_effortresponse_formatsearch_parametersseedstreamstream_optionsstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_puserweb_search_options| 输入 / 1M tokens | $1.25 |
| 输出 / 1M tokens | $2.50 |
| 缓存读取 / 1M | $0.200 |
| 货币 | USD |
基于标价的估算
仅为估算——实际 Token 数取决于提供商的分词器。
@misc{orcarouter_grok_4_3,
title = {grok/grok-4.3 API},
author = {grok},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.3}
}grok. (n.d.). grok/grok-4.3 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.3