Wan 3.0 与 Luma Ray 3.2 对比的标题卡,副标题为“声音与色彩:两条不同的后期制作完成管线”,并带有三个数据标签,分别写着“原生音频:有 vs 无”“最长片段:30 秒 vs 10 秒”和“竞技场评分:第 2 名 vs 未评级”。页脚:“Wan 3.0 的 Elo 数据来自 Artificial Analysis,2026 年 9 月 18 日。Ray 3.2 没有竞技场条目。”
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Wan 3.0 对比 Luma Ray 3.2:声音对决色彩,以及一款未评级的模型

作者

Gideon Frost

发布日期

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基准测试:Artificial Analysis · 每日更新
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这是本系列中唯一一个两个模型中有一个无法被评分的对阵。Luma Ray 3.2 在 Artificial Analysis 视频竞技场上没有条目——无论是文本到视频榜还是图像到视频榜,均于 2026 年 9 月 18 日核查过。它没有盲测偏好 Elo,没有样本量,也没有置信区间。任何在对决中为 Ray 3.2 引用数字的人,引用的都是供应商自行开展的偏好测试,或聚合器自己的量表,而这两者都无法与 Wan 3.0 所持有的竞技场数据相提并论。因此,这一比较只能基于规格、控制界面和计费方式,而不是基于记分牌——而考虑到这两者的构建方式如此不同,这反倒成了更有用的比较。

在这一切开始之前,有一个命名陷阱:如果你忽略了它,就会付出金钱代价。Luma 的版本号并不像读起来那样递增。Ray3.14 于 2026 年 1 月 26 日发布;Ray3.2 于 2026 年 6 月 9 日发布,是当前的旗舰产品。数字更高的是更旧的型号。Luma 已完全弃用 Dream Machine 品牌,并声明 Dream Machine 和 Ray2 已被 Ray 取代——因此,任何基于“Dream Machine”构建的指南、定价页面或对比,描述的都是一款 Luma 不再销售的产品。

缺失的排行榜条目,以及它为何重要

Wan 3.0 的地位有据可查。在 Artificial Analysis 于 2026 年 9 月 18 日截取的带音频文本生成视频竞技场中,它以 Elo 1,229 和 6,011 次记录在案的对比位列第 2,落后于 Elo 1,233 的 Gemini Omni Flash,并领先于其他三款模型,彼此分差在 23 分之内。在视频编辑榜单上,它以 Elo 1,190 位列第 1。这些结果独立、盲测且可供查验。

Ray 3.2 的水平未在任何可比的资料中得到记录。Luma 发布过的内容,是一份内部“Ray3 评估报告”,声称其与 Veo 3 持平,并领先于 Runway Gen-4、Midjourney Video 和 Moonvalley Marey——却未附上任何数值评分。Luma 还声称其 API 的价格和延迟不到同类模型的一半,但同样未量化。另外,Black Forest Labs 表示,在 93% 的对比中,其 Flux 3 比 Ray 3.2 更受青睐;那是一家厂商对竞争对手产品进行的测试,其分量与 Luma 自己的说法相同,也就是说,并不大。

这是记录中真实存在的空白,而不是对模型的扣分。一个模型可以很出色却没有评分——竞技场只对其投票者被展示过的内容评分。但这会改变对比页面应该告诉你的内容。对于 Wan 3.0,你可以说出独立投票者的想法。对于 Ray 3.2,你无法说出任何类似内容,而把 Luma 的内部报告或竞争对手的 93% 说法包装得像是证据一样,会是让这篇文章出错的最简单方式。

两种不同的赌注:声音对颜色

它们之间最鲜明的区别就在这里,而且与质量无关。

Wan 3.0 在与视频同一次生成中原生生成音频——对话、背景音乐和音效,默认开启,可通过一个标志禁用,并可通过最多五段参考音频片段进行调控。阿里巴巴自己的发布材料将音频质量列为一个仍需改进的领域,因此应将其视为一项真实但不完美的能力。关键在于,Wan 3.0 的一次生成会作为一件完整的视听作品呈现。

Ray 3.2 完全不生成音频。文生视频和图生视频的输出都是无声的。只有在现有素材上使用 Modify 或 Reframe 路径时,音频才会被保留——不存在从提示词到配乐的路径。这是两个模型之间最大的单项能力差异,而且仅凭这一点,它对某些工作流就已构成淘汰性缺陷:如果你的交付成果需要同步的对白或声音设计,Ray 3.2 就是一条流水线中仅负责视频的环节,之后还必须额外加装音频阶段,而 Wan 3.0 则不是。

Luma 转而打造出的,是任何商业视频模型中最深的色彩与后期处理管线。Ray 3.2 可生成原生 16 位 HDR,并以 ACES2065-1 导出 EXR——这正是专业调色与 VFX 管线所期望的色彩空间。它能逐帧追踪最多八张面孔上富有表现力的面部表演,以及骨骼姿态与手势。它可为每个片段取用最多 16 个关键帧,以实现帧级的节奏与运动指导。其 Reframe 功能可在生成后更改宽高比、扩展画面或替换背景,同时保留原有光照。而且它已内置于 Adobe Firefly 之中,背后还有具名的影视工作室与代理商客户。

那是一个后期制作工具。Wan 3.0 是一个制作工具。如果你要把镜头交给调色师,EXR 导出的价值胜过任何东西的三十秒。如果你要发布成片,静音输出是规格表上其他任何东西都解决不了的问题。

Artificial Analysis's Text to Video Leaderboard (With Audio), read 18 September 2026, showing Wan 3.0 second at Elo 1,229 with 6,011 samples and $12.00/min — and no Luma or Ray model anywhere in the twenty rows listed, which run from Gemini Omni Flash at 1,233 down to Agnes-Video-2.5 at 1,076.

时长和分辨率,请仔细阅读

两家供应商都对这些数字做了模糊处理,方向恰恰相反,而这两种模糊都事关重大。

• 时长 — Wan 3.0:单次生成 2 至 30 秒,并支持向前、向后及双向延长。Ray 3.2:全新文本生视频和图像生视频为 5 秒或 10 秒。Luma 被广泛引用的“最长 20 秒”适用于 Modify Video,即其保留源素材的变换模式,而非从提示词生成。如果你是根据 20 秒这个数字来做选择,请确认你购买的是哪种模式。

• 分辨率 — Wan 3.0:480p、720p 和 1080p,全部为原生。Ray 3.2:360p、540p、720p 和 1080p。Ray 3.2 不支持 4K。声称其支持 4K 的说法流传甚广,但这是错误的:Luma 的 4K 是生成后单独应用的放大工具,而非一种生成模式。HDR 是真的;4K 不是。

• HDR 限制 — Luma 的 HDR 模式仅限于 720p 或 1080p 的 5 秒片段,并且 HDR 与 10 秒输出不兼容。因此,该模型最佳的色彩管线无法用于其最长的片段。

• 帧率 — Wan 3.0:30fps。Ray 3.2:24fps,对于电影风格的工作来说,这是正确的选择;但如果你的交付帧率是 30 或 60,那就是错误的选择。

• 宽高比 — Ray 3.2 没有固定列表,因为 Reframe 会在事后调整输出。Wan 3.0 在生成时支持 21:9、16:9、4:3、1:1、3:4、9:16 以及自适应模式。

• 输入 — Wan 3.0 最多可接受 10 张参考图像、5 个参考视频和 5 个参考音频片段,总上限为 20 个素材,另可接受一个文档或一个公开网页。Ray 3.2 接受文本、图像、最多 16 个关键帧和角色参考——这是其前代 Ray3.14 所不具备的能力。不支持文档,不支持 URL 关联,也不支持音频输入。

每秒的成本是多少,以及其背后的计费形态

Wan 3.0 按输出每秒计费,采用 Alibaba 公布的价格:480p 为 0.05 美元,720p 为 0.10 美元,1080p 为 0.20 美元。一段 30 秒的 1080p 片段为 6.00 美元;在 Alibaba 自有平台上,一项限时 30% 折扣持续到 9 月 23 日,使其降至约 4.20 美元。

Ray 3.2 在 Luma Agents API 上按每次生成计费,这使得计算方式有所不同:5 秒 360p 为 $0.06,540p 为 $0.15,720p 为 $0.30,1080p 为 $1.20。10 秒在 360p 和 540p 下费用翻倍,在更高分辨率下则变为三倍。在 1080p 下,这算下来约为每秒 $0.24——高于 Wan 3.0 的 1080p 价格,且大约是其 480p 价格的五倍。

有两点结构性说明,比按秒计费的数值更重要。第一,Luma 的订阅积分和其 API 计费是两套独立系统,积分不能在这两者之间转移;面向消费者的套餐每月为 $30、$90 和 $300,每个套餐内的积分都单独计量。你实际在哪个平台上构建,就按哪个平台做预算,因为钱不会转移。第二,HDR 和 HDR+EXR 会使积分成本成倍增加——分别为两倍和三倍——因此,让 Ray 3.2 与众不同的那项能力,也是对其实际价格影响最大的那项能力。

在 Wan 3.0 上,对应的陷阱在提供商层面,而不是厂商层面:当模型按每秒、按分辨率计价时,中间商的费率往往并不是阿里巴巴的费率。$0.05 / $0.10 / $0.20 就是用来核对任何报价的基准数字。

路由问题实际上落在哪里

这两个都不是我们会路由的模型,在本节开头值得先说明这一点。Wan 3.0 可通过阿里巴巴自有平台——Model Studio 和 Qwen Cloud——以及第三方创意工具访问,这些工具在 8 月 24 日发布后集成了它。Ray 3.2 可通过 Luma 网页应用访问,并且是 Ray 系列中首次提供正式的开发者 API,包含按量付费和预留容量档位,此外还可通过少数几个第三方平台及其 Adobe Firefly 集成访问。

OrcaRouter 提供的是周边流程。一条成片很少就是全部交付物:还有脚本、分镜清单、替代文本、多种语言的字幕、审阅意见和元数据,而这些都是文本模型的工作。这些模型都在我们的目录中——200 多款共用一个密钥,按供应商标价原样透传、不加任何加价——因此,把字幕生成环节从昂贵的模型换到便宜的模型,或者更换撰写分镜清单的模型,只是改一下配置,而不是再接入一套系统。考虑到这里的两个视频模型已经分别是第二家和第三家供应商关系,把文本层统一到一个密钥上,是这套技术栈里真正能低成本整合的部分。

哪一个,以及什么能定夺?

从纸面上看,这并非一场难分高下的较量,但也不是一场一边倒的碾压,因为二者争夺的并不是同一个职位。

• 如果需要由提示词生成音频、单次生成超过 10 秒、以文档或网页为依据、更宽裕的参考预算、30fps,或 1080p 下最低的每秒费率,请选择 Wan 3.0。对于任何最终要作为已发布片段呈现的内容,它都是更好的选择。

• 如果你需要用于调色流程的 16 位 HDR 或 ACES2065-1 格式的 EXR、跨 16 个关键帧的逐帧控制、对八张人脸的表演跟踪、Reframe 的后期画幅与背景更改,或对最长 20 秒的现有素材进行保留源转换,请选择 Luma Ray 3.2。对于任何最终会成为他人剪辑中某个镜头的用途,它都是更好的选择。

会改变这篇文章的,不是某个新模型——而是一次竞技场参赛。Ray 3.2自2026年6月9日起已正式发布,时间足够长,足以积累起对比,但它就是没有被放到投票者面前。在它被放上去之前,诚实的立场是:Wan 3.0有一个可核查的独立评分,而Ray 3.2只有一份厂商自己的报告,而假装这两者是同类证据的比较,比承认这一差距的比较更糟。

Two-column scoreboard for Wan 3.0 and Luma Ray 3.2 across six shared dimensions: arena Elo (#2 — 1,229 vs no arena entry), max clip (30s vs 5 to 10s, 20s modify), resolution (up to 1080p native vs up to 1080p), native audio (yes vs no), HDR and EXR (no vs 16-bit HDR and EXR ACES) and frame rate (30fps vs 24fps). Footer: “Wan 3.0 Elo per Artificial Analysis, Sept 18 2026; Ray 3.2 is not arena-rated.”

如果你要自己运行这项评估,有一个实用提示:由于 Ray 3.2 输出的是无声视频,而 Wan 3.0 不是,直接用相同提示词对比会让 Luma 显得吃亏,而这种落差与图像质量无关。先给画面打分,把两者都静音,再单独评估音频——否则你就是在拿一个成品和一个组件作比较,衡量的是错误的差异。

Luma's own news post “Luma Introduces Ray3.2 Model & API: Complete Creative Control for Video Generation”, dated June 9, 2026, whose lede describes Ray3.2 as a significant update to the Ray3 video generation models designed in collaboration with creatives from the entertainment, advertising and gaming industries, above a still of two sailing ships firing cannon at each other.