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Gemini 3.5 Pro 发布日期:Gemini 3.7 Flash 已推出,但仍未发布

作者

Rowan Sterling

发布日期

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基准测试:Artificial Analysis · 每日更新
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一周前,这个页面还是一份关于Gemini 3.5 Pro的状态核查:该模型出现在一个匿名的Arena预览中,谷歌从未确认过,公开的模型列表中没有它,问题只是何时——而非是否——会发布。8月14日,也就是"下个月"的第87天,API模型页面终于发生了变化——但方向却不是任何期待旗舰模型的人想要的。新增条目是Gemini 3.7 Flash,一个面向复杂编码和智能体工作流的稳定模型,入门价格为每百万token 0.75美元/3.75美元。Gemini 3.5 Pro仍然没有出现在该页面的任何位置。自I/O大会以来,已经发布了三代Flash模型——Gemini 3.5 Flash于5月19日,Gemini 3.6 Flash于7月21日,Gemini 3.7 Flash于8月13日——而谷歌承诺"下个月"推出的Pro模型错过了此后的每一个时间窗口。在X上,相应的解读也在日益坚定:正如评论员@kimmonismus所说,"我们有了Gemini 3.5、3.6,现在又有了3.7。到这个时候已经相当清楚了,我们不会看到任何3.5 Pro的发布。"这是从发布记录中得出的推断,而不是谷歌的确认——但这是记录首次明显支持这一结论。

首先说头条数字,因为两周以来可验证的情况首次发生了变化。可独立验证的是:Gemini 3.5 Pro在Gemini API中仍然没有模型ID,没有Vertex AI列表,没有定价,也没有确认的发布日期——Google自己模型页面上最新的Pro级ID仍然是gemini-3.1-pro-preview,标注日期为2月19日。截至8月14日还可独立验证的是:gemini-3.7-flash是Google API中一个可用的稳定模型,支持100万token的输入上下文。争议依旧:Gemini 3.5 Pro的缺席到底意味着“仍在测试”还是“已被搁置”。SemiAnalysis称该模型已被悄然取消;Google则称该报道“肤浅”,并表示该模型仍在合作伙伴测试中。新情况是,Flash产品线的势头——十二周内推出第三代——让第二种解读比一周前获得了更多支持,但并未使其成为事实。

Arena 预览实际上导致了什么

这个页面所围绕的信号,其消解方式与此前版本预测的完全一致。匿名Arena列表只是一个预发布测量步骤,而非发布:7月31日的条目上线仅约三十分钟就被撤下,8月5日所谓的后端标签声明只是服务配置中的一个字符串,而8月6日被目击的则是一个向匿名测试者提供服务的运行中模型。谷歌从未确认该模型的真实身份,之后也没有任何发布。最终实际推出的,反而还是Flash,而且推出了两次。Arena预览没有任何后续;Flash产品线接连迭代到第二代、第三代,而旗舰型号始终未出现在任何列表中。

SemiAnalysis 报告——以及谷歌的反驳

上一次更新中的新信息是一份报告,而非正式发布,这一点并未改变。8月11日,半导体与AI研究机构SemiAnalysis——其分析在模型行业媒体中被广泛引用——发布了一份报告,声称谷歌已悄然取消Gemini 3.5 Pro,而不是继续等待。其说法全部来自SemiAnalysis,且均未得到独立证实:谷歌一直在准备的发布候选检查点(报告中称为“gemdelta”)在预定发布前数天从内部系统中消失;该模型的编码能力仍未达到内部目标;SemiAnalysis估计该模型的整体能力大致相当于AnthropicClaude Opus 4.5(2025年11月发布)的水平——这意味着谷歌旗舰产品落后前沿约半年。报告还指出,Gemini系列在Artificial Analysis Intelligence Index上的排名已滑落至第八或第九位,谷歌的注意力已开始转向Gemini 4。

谷歌对该报告提出异议。其官方立场自7月21日以来一直未变,即Gemini 3.5 Pro“目前正在与合作伙伴进行测试”,并将“在准备好后”广泛推出。针对SemiAnalysis的报告,谷歌Gemini API产品负责人Logan Kilpatrick称该分析“肤浅”,并指出Gemini 3.6 Flash的快速推出是执行力的证明。8月13日推出的Gemini 3.7 Flash如今是谷歌执行力的最佳证明——它是真实存在的、稳定的,而且它不是Gemini 3.5 Pro。谷歌DeepMind的Gemini Pro页面仍然带有“3.5 Pro即将推出”的标签。这些都不能确认该模型将会推出——这种质疑已经持续了近十二周——但这就是“据报道已取消”与“已取消”之间的区别,两者不应混淆。

改变决策者的领导层改组

在SemiAnalysis报告发布前两天,Google宣布对DeepMind领导层进行大规模改组。该实验室联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis退出日常管理,出任Google DeepMind董事长及Alphabet首任首席科学家。此前担任DeepMind首席技术官的Koray Kavukcuoglu晋升为高级副总裁,接管了实验室的日常管理——包括Gemini模型开发——直接向Sundar Pichai汇报。联合创始人Sergey Brin自2019年以来未担任任何正式职务,据广泛报道,他正在重新参与Gemini战略。消息公布后,Alphabet股价下跌约4%。另外,Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals和Quoc Le——Gemini项目中的四位资深人物——离职创办了一家名为Discovery Loop的新实验室。

为什么这对发布日期问题很重要:负责“何时发布”决策的人中途更换,而谷歌的公开姿态也已转向。在7月底的财报电话会议上,皮查伊为延期进行了辩护,承认编码是需要改进的领域,并围绕Gemini 4以及接近每月一次的发版节奏来规划路线图。这种接近每月一次的发版节奏如今在Flash系列中清晰可见——5月的3.5 Flash、7月的3.6 Flash、8月的3.7 Flash——而本页面所追踪的模型,即便被提及,也只是被当作垫脚石而非最终目标来讨论。

Made by Google 来去匆匆

日历上最后一个传闻中 Gemini 3.5 Pro 发布的日子是 8 月 12 日,也就是 Google 举办 Made by Google 硬件活动的当天。这一天来了又走了。主题演讲揭晓了 Pixel 11 系列、Pixel Watch 5、新款 Pixel Tag、一组“Gemini Intelligence”功能以及十三款新的互联应用,开场还提到 Gemini 月活跃用户数现已突破十亿。没有 Gemini 3.5 Pro——连预告都没有。而第二天,也就是 8 月 13 日,Google 却推出了 Gemini 3.7 Flash,这说明了公司实际上在喂哪条产品线。

在过度解读这段沉默之前,需要注意一个细节:消费级应用可以先于API获得模型。面向消费者的Pro版公告完全可以在API中没有模型ID的情况下发布。但在谷歌承诺"下个月"推出的模型已过去十二周之际,一场未提及该模型的主题演讲之后紧接着Flash的发布,并不是进展的证据——而是又一扇窗口正在关闭,这个位置正由他人接手。

我们于8月14日能够核实的内容

本页面两周来持续运行的四项检查,今天重新运行,结果有一项发生了变化。首先,谷歌的 Gemini API 模型页面:自 3.5 系列问世以来,首次出现新条目——Gemini 3.7 Flash,标注为“New Stable”,描述为“我们最新、功能最强大的 Flash 模型”,链接到稳定模型 ID gemini-3.7-flash。3.5 代的条目仍然是 Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 和 Gemini 3.5 Live Translate,而且仍然没有 Gemini 3.5 Pro,也没有带 preview 后缀的变体。其次,Vertex AI 发布说明:没有提及 Gemini 3.5 Pro。第三,Google DeepMind 的 Gemini Pro 页面:“即将推出”的眉题仍然挂着。第四,路由器和聚合器:任何地方都没有 gemini-3.5-pro 的条目,包括我们自己的——OrcaRouter 不会收录没有端点的模型。

结论相同,而且现在更加尖锐:该模型不可调用。如果 gemini-3.5-pro 不在 Google 的模型列表中,硬编码字符串就意味着生产环境中的请求会失败。变化在于该页面不再是静态的。Google 于 8 月 13 日更新了页面,加入了 Gemini 3.7 Flash,却选择不添加此页面所追踪的模型。这一决定在公开记录中清晰可见,也是迄今最强烈的信号:“等待 Pro”并非策略。

Google DeepMind Gemini Pro page showing the 3.5 Pro coming soon label

时间线,已更新至第87天

值得重新梳理完整的时间线,因为错过发布窗口的记录是目前最可靠的预测依据。5月19日:Google在I/O大会上发布Gemini 3.5系列,并推出Gemini 3.5 Flash;关于Pro,皮查伊表示它“已在内部使用”,Google期待“下个月”推出。6月:毫无动静。7月16日:彭博社援引十名现任及前任员工的说法,报道该模型落后进度数月,编码能力未达内部目标。7月17日:一个广为流传的传闻日期过去了,没有发布。7月21日:Google推出Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber;基尔帕特里克表示Pro“正在与合作伙伴测试”,Google“希望很快落地”。7月31日:Arena上出现gemini-3.5-pro条目,约三十分钟后被撤下。8月5日:有报道称出现后端标签,Google对DeepMind领导层进行重组。8月6日:本页面报道的Arena目击事件。8月11日:SemiAnalysis的取消报道。8月12日:Made by Google活动举行,但未提及该模型。8月13日:Google推出Gemini 3.7 Flash——稳定ID为gemini-3.7-flash,支持100万token上下文,2026年底前推出入门定价每百万token 0.75美元/3.75美元——这是I/O以来第三代Flash系列发布,也是API模型页面两周来的首次更新。

那是“下个月”之后的第87天。在预测市场上,7月31日关于Gemini Pro发布的合约已以“否”结算,此后资金一直转向押注“8月底前不会发布”,没有哪个具体日期获得显著权重。3.7 Flash的发布与这一趋势相符:市场对Pro版本发布的定价越来越倾向于“不可能”,而发布记录也在不断印证这一点。

Gemini Pro and Flash release timeline through August 2026

这对开发者意味着什么

如果 Gemini 3.1 Pro 在你最困难的任务上表现不佳,那你就是被天花板挡住了;而等待一个如今地位备受争议的模型,是摆在桌面上的最弱计划——自 I/O 大会以来的十二周里,已经有好几个前沿模型发布,诚实的比较早已向前推进。 如果 Gemini 3.1 Pro 能覆盖你的工作,那么此前这种等待几乎是零成本的;现在依然如此,但它现在多了一个新的风险:回报可能永远不会到来。 无论哪种情况,都请测试一下 Gemini 3.7 Flash,把它当作一个更便宜、更当下的替代方案。

谷歌自己的数据让这种对比远比版本号所暗示的更为鲜明。谷歌当前价目表上的定价:Gemini 3.1 Pro 在 100 万 token 上下文下,每百万输入 token 2.00 美元、每百万输出 token 12.00 美元;Gemini 3.6 Flash 为 1.50/7.50 美元;Gemini 3.5 Flash-Lite 为 0.30/2.50 美元。本周新增:Gemini 3.7 Flash 定价 0.75/3.75 美元——仅为 Gemini 3.6 Flash 标价的一半——据报该首发优惠价将持续到 2026 年底,随后于 2027 年 1 月 1 日翻倍回到 1.50/7.50 美元。在 I/O 大会上,谷歌将 Gemini 3.5 Flash 定位为“前沿级智能”,称其在编程和智能体基准测试上击败了当时的 Pro——这是厂商自述、未经复现的说法,但确实是厂商自己给出的购买更便宜档位的理由。按照其自身数据,对于许多编程和智能体工作负载,当前 Flash 一代现在既比当前 Pro 一代更便宜、也更新;只有当你真正被性能天花板卡住时,等待 Pro 才有意义。Gemini 3.1 Pro 自己的主打基准——SWE-Bench Verified 80.6%、GPQA Diamond 94.3%、ARC-AGI-2 77.1%、128K 下 MRCR v2 84.9%、LiveCodeBench Pro Elo 2887——均为厂商报告,未经独立实验室复现。

如果你今天需要 Pro 级别的工作,请继续在 Gemini 3.1 Pro 上交付。在 OrcaRouter 七天的流量中,该模型在超过 210 万个 token 的生产请求上展现出 p50 首 token 延迟为 7.43 秒、p95 为 10.00 秒——如果你正在评估其规模,这是一个当前的数据点。不要在代码中的任何位置添加 gemini-3.5-pro 字符串;将模型字符串保留在配置中;进行 A/B 测试而非迁移;也不要追逐合作伙伴访问权限,因为合作伙伴构建在 GA 之前变动最大。在 OrcaRouter 上,Gemini 3.1 Pro 和 Gemini 3.6 Flash 都可以通过同一个密钥访问,这使得 A/B 测试只是一次配置修改,而不是采购工作;自动故障转移意味着两者中任意一个的状态突变都是路由决策,而不是事故。一旦 Google 发布 Gemini 3.5 Pro 的价格,我们这边的透传定价会在同一天显示提供商的标价,没有任何需要等待的加价——但那天尚未到来,“尚无可路由的目标”这一说法依然成立。

OrcaRouter Gemini 3.1 Pro Preview model page

如果它真的发布的话,它会首先出现在哪里

先前版本的排序没有变化,它是对基于 Arena 的猜测的最佳解药。按顺序依次是:Gemini API 模型列表和发布说明;Vertex AI 发布说明;Google DeepMind 的 Pro 页面去掉了"即将推出"的眉题并新增了模型卡片;blog.google 上的一篇包含核心数字的帖子;以及 API 上线数小时后的路由器和聚合器——也包括我们自己。Arena 亮相刻意不在这个列表上,本周发生的任何事情都没有改变这一点——8 月 13 日对模型页面的更新恰好展示了 Google 在真正发布模型时是如何宣布的。

有一个值得重复的发布顺序细节:Gemini 消费者应用可能比 API 更早获得某个模型,这就是为什么“已经发布了”和“没有模型 ID”这两种说法在几天内可能同时成立。如果你看到有人在消费者应用中使用某个模型,在相信 API 已上线之前,先检查一下模型列表。

诚实的解读

一周前的状况是:模型已经存在并正在接入,但发布前的信号作为日期参考几乎毫无价值。这个判断经受住了考验——Arena 预览毫无进展,正如预料。新的变化是,发布日期的判断如今有了之前缺失的两个数据点。在可验证的一侧,API 模型页面在 8 月 13 日发生了两周内的首次更新——新增的是 Gemini 3.7 Flash,而非 Gemini 3.5 Pro。在解读的一侧,社区的看法已经定型:十二周内发布了三代 Flash,而承诺的旗舰机型屡次错过时间窗口,越来越多的观察者现在将这一模式解读为“不会再有 Gemini 3.5 Pro 发布”。这是基于发布记录的推断,而非来自 Google 的确认——SemiAnalysis 的取消说法仍有争议,Google 也仍表示“合作伙伴测试”——但这一推断如今比另一种解释得到了记录更有力的支持。

读者真正能做的决定范围更窄,过去两周只是让这一点更加清楚。不要硬编码字符串。不要在模型上固化路线图。如果你需要前沿的 Pro 级工作,Gemini 3.1 Pro 仍是当前已上市的选择,价格稳定;如果你被上限卡住,这个领域已经前进了,等待有真实的机会成本。还要测试你今天就能调用的 Flash 层级:按 Google 自己的标价,Gemini 3.7 Flash 现在是当前代中最便宜的,价格是 Gemini 3.6 Flash 的一半,这让“等 Pro”的论点成为自 I/O 以来最薄弱的。Gemini 3.5 Pro 的发布日期未知——而且连续第二周,诚实的理由是它可能根本没有发布日期。

人们真正在问的问题

Gemini 3.5 Pro 已经发布了吗?

不。截至8月14日,Gemini API或Vertex AI中都没有gemini-3.5-pro模型ID,没有定价,也没有确认的日期。Google模型页面上最新的Pro级ID是gemini-3.1-pro-preview,日期为2月19日。8月13日确实发生变化的是,同一页面新增了Gemini 3.7 Flash——这款模型取代了Pro的位置。

Google 取消了 Gemini 3.5 Pro 吗?

未经确认。SemiAnalysis于8月11日报道称,该模型已被悄然取消,理由是编码能力不足,以及一个发布候选检查点消失。谷歌产品负责人称该报道“肤浅”,而谷歌官方立场仍坚称该模型正处于合作伙伴测试阶段。8月13日发布的Gemini 3.7 Flash——十二周内第三代Flash——与“已被取代”的说法相符,但这并非确认;可核实的事实仍既支持长期延迟,也支持悄然搁置。

Gemini 3.5 Pro 是在 Made by Google 大会上发布的吗?

不。8月12日的主题演讲涵盖了Pixel 11系列、Pixel Watch 5、Gemini Intelligence功能以及新的互联应用,但完全没有提及Pro——而第二天谷歌推出的却是Gemini 3.7 Flash。消费级应用仍有可能先于API获得该模型,因此主题演讲并不能证明取消;但日历上最后一个传闻日期如今已过去两天,而这一发布时段被另一个模型占据了。

我应该继续等待 Gemini 3.5 Pro 吗?

这取决于你撞的是哪堵墙。如果 Gemini 3.1 Pro 无法胜任你最困难的任务,那么现在的等待就有着严重的机会成本,而且自 I/O 以来的十二周内,已经有多款前沿模型发布。如果 Gemini 3.1 Pro 能满足你的工作需求,那就把 Gemini 3.7 Flash 作为当前的备选方案测试一下——它以 0.75/3.75 美元的价格,仅为 Gemini 3.6 Flash 标价的一半,这让等待更容易承受——但任何依赖 Gemini 3.5 Pro 发布的计划都应视为有条件的。

Gemini 3.5 Pro 会比 Gemini 3.1 Pro 更贵吗?

未知。没有泄露的价格,而且不同寻常的是,连传闻中的价格都没有。谷歌最近的模式是效率框架而非降价,因此持平至略高仍是更安全的预算假设——但那只是预算假设,并非具体数字。

本文中的对比2

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