Thẻ tiêu đề hero cho so sánh giữa GPT-6 và GPT-5.6 Sol. Tiêu đề chính ghi 'GPT-6 vs GPT-5.6 Sol', với một chip ghi 'GPT-6 Sol: $2.00 vào / $10.00 ra, GA 22 thg 9, 2026' và một chip ghi 'GPT-5.6 Sol: $4.00 vào / $20.00 ra, GA 9 thg 7, 2026'. Dòng chân trang ghi 'Cả hai đều có ngữ cảnh 1.050.000 token, đầu ra 128K, ngưỡng định giá lại 272K.'
Guides & Insights

GPT-6 vs GPT-5.6 Sol: Nửa giá, cùng điểm số

Tác giả

Alistair Wren

Ngày đăng

Mô hình mới nhất · 20Xem tất cả mô hình →
Benchmark: Artificial Analysis · cập nhật hằng ngày
Quay lại tất cả bài viết

GPT-6 Sol tốn một nửa so với GPT-5.6 Sol, và cả hai chỉ cách nhau trong vòng một điểm trên chỉ số trí tuệ độc lập. Đó là toàn bộ so sánh trong một câu, và là lý do trang này thiếu kịch tính: Nhà cung cấp đã phát hành Sol vào ngày 22 tháng 9 năm 2026 với giá 2,00 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 10,00 USD cho mỗi triệu token đầu ra, bảy tuần sau khi GPT-5.6 Sol ra mắt vào ngày 9 tháng 7 năm 2026 với giá 4,00 USD và 20,00 USD. Cùng cửa sổ ngữ cảnh 1.050.000 token. Cùng giới hạn đầu ra 128.000 token. Cùng ngưỡng định giá lại 272.000 token. Mô hình mới hơn không phải là một bước nhảy vọt về năng lực; đó là một sự kiện về giá, và nửa sau của câu chuyện đó là những gì nhà cung cấp đã làm với nó vào ngày 7 tháng 10.

Nếu hôm nay bạn đang chọn giữa hai lựa chọn, câu hỏi hữu ích không phải là cái nào thông minh hơn. Mà là cái nào bạn đã tích hợp sẵn để chạy với nó, và liệu đường cơ sở đánh giá của bạn có còn đáng giữ hay không.

Điều gì thực sự đã thay đổi vào ngày 7 tháng 10

Tính đến hết tháng 9, GPT-6 là một họ API gồm ba thành viên và không có bề mặt dành cho người tiêu dùng của riêng mình. GPT-6 Astra đứng đầu với mức $10.00 / $50.00, GPT-6 Sol ở giữa với mức $2.00 / $10.00, và GPT-6 Luna ở dưới cùng với mức $0.10 / $0.50. Vào ngày 7 tháng 10 năm 2026, OpenAI đã đưa thế hệ đó vào chính ChatGPT, dưới một năng lực mà hãng gọi là Intelligent UI, tới hơn 1,2 tỷ người dùng ChatGPT mỗi tuần.

Chi tiết quan trọng cho việc so sánh với GPT-5.6 Sol là quy tắc định tuyến mà OpenAI nêu trong chính thông báo của mình. GPT-6 trong ChatGPT được vận hành bởi GPT-6 Sol cho các gói Plus, Pro, Business và Enterprise, và bởi GPT-6 Luna cho các gói Free và Go. Nói cách khác, mô hình mà bạn đang được yêu cầu so sánh với GPT-5.6 Sol chính là GPT-6 Sol mà bạn có thể gọi qua API — việc triển khai trên ChatGPT không phải là một checkpoint riêng biệt. Đợt triển khai đã đến với Plus, Pro, Business và Enterprise trong tab Chat vào ngày 7 tháng 10, với Free và Go tiếp theo từ ngày 8 tháng 10, và tính khả dụng cho doanh nghiệp bị kiểm soát bởi cài đặt quản trị tại nơi làm việc. Các mô hình vận hành Work và Codex đã được giữ nguyên một cách rõ ràng.

Ngược lại, GPT-5.6 Sol chưa từng có bề mặt tiêu dùng của riêng mình. Nó ra đời là một mô hình API vào ngày 9 tháng 7 năm 2026 và vẫn như vậy. Vì thế, hai sản phẩm đang được so sánh dựa trên những dấu chân phân phối khác nhau — một mô hình API đã trở thành công cụ trả lời mặc định cho hơn một tỷ người dùng hàng tuần, và một mô hình API vẫn là một mô hình API.

Hai thẻ giá, đặt cạnh nhau

Cả hai đều là bảng giá hai bậc: một mức giá tiêu chuẩn cho tối đa 272.000 token đầu vào, và một mức giá cao hơn sẽ tính lại giá cho toàn bộ yêu cầu một khi bạn vượt qua ranh giới đó. Các trang model của OpenAI ghi quy tắc này giống nhau cho cả hai — các prompt trên 272K token đầu vào bị tính phí gấp 2 lần mức giá đầu vào và cache, và gấp 1,5 lần cho đầu ra đối với toàn bộ yêu cầu, chứ không chỉ phần vượt ngưỡng.

• Đầu vào tiêu chuẩn: GPT-6 Sol $2.00 mỗi triệu, GPT-5.6 Sol $4.00 mỗi triệu
• Đầu ra tiêu chuẩn: GPT-6 Sol $10.00 mỗi triệu, GPT-5.6 Sol $20.00 mỗi triệu
• Đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm (giảm 90%): GPT-6 Sol $0.20 mỗi triệu, GPT-5.6 Sol $0.40 mỗi triệu
• Ghi vào bộ nhớ đệm: GPT-6 Sol $2.50 mỗi triệu, GPT-5.6 Sol $5.00 mỗi triệu
• Trên 272K token đầu vào: GPT-6 Sol đổi giá thành $4.00 / $15.00, GPT-5.6 Sol thành $8.00 / $30.00
• Ngữ cảnh và đầu ra: cả hai đều có 1,050,000 token đầu vào, 128,000 token đầu ra
• Mức độ suy luận: cả hai đều cung cấp một reasoning.effort có thể cấu hình, chạy từ none đến max
• Các phương thức: cả hai đều chấp nhận đầu vào văn bản, hình ảnh và tệp và trả về văn bản

Bậc ngữ cảnh dài là nơi khoảng cách lớn nhất về mặt tuyệt đối: 272.000 token tốn $8.00 / $30.00 trên GPT-5.6 Sol và $4.00 / $15.00 trên GPT-6 Sol. Nếu bạn chạy các bản ghi agent dài, quy tắc toàn yêu cầu nghĩa là một lệnh gọi 300.000 token được tính ở bậc cao hơn ngay từ token đầu tiên, và chênh lệch giữa hai mô hình trong lệnh gọi đó xấp xỉ một nửa của một con số rất lớn.

Một lưu ý về cột GPT-5.6 Sol: trang định giá hiện tại của OpenAI không còn dòng GPT-5.6 Sol trong bảng sản phẩm chủ lực của mình nữa, vì GPT-6.1 Sol giờ đã giữ vị trí đó. Những con số ở trên được đọc từ trang mô hình GPT-5.6 Sol, nơi vẫn còn ghi lại chúng, và mức giá chính $4.00 / $20.00 của nó là giá khuyến mại mà OpenAI nói sẽ kéo dài ít nhất đến ngày 21 tháng 11 năm 2026. OpenAI nói với báo chí rằng giá của GPT-6 là vĩnh viễn chứ không phải khuyến mại, đây là tuyên bố của người phát ngôn chứ không phải cam kết bằng văn bản — hãy coi giá GPT-6 là ổn định và giá GPT-5.6 Sol là có thời hạn.

Screenshot of the OrcaRouter model page for GPT-5.6 Sol, showing the OpenAI GPT-5.6 Sol card with a 1,050,000-token context window, 128,000 maximum output, text/image/file input, and the tiered rate card of $4.00 per million input and $20.00 per million output up to 272,000 tokens, stepping to $8.00 and $30.00 above that.

Những con số độc lập

Cách diễn đạt kiểu nhà cung cấp đối đầu nhà cung cấp sẽ khiến bạn so sánh các biểu đồ ra mắt của chính OpenAI. Chúng do nhà cung cấp tự báo cáo, và hai mô hình chưa từng được nhà sản xuất công bố đối chiếu với nhau ở dạng đáng để trích dẫn. Cách lý giải rõ ràng hơn là dựa vào một đơn vị đánh giá độc lập mà cả hai mô hình đều có.

Artificial Analysis cho GPT-6 Sol 47,6 điểm trên Intelligence Index của mình, còn GPT-5.6 Sol đạt 47,0. Mức đó nằm trong khoảng nhiễu của một lần sửa đổi chỉ số duy nhất — không phải là chiến thắng cho mô hình nào. Trên các benchmark riêng lẻ đi kèm với chúng, thứ tự xếp hạng là hỗn hợp chứ không mang tính quyết định. So với các số liệu đã công bố của GPT-6 Sol, GPT-5.6 Sol đạt GPQA Diamond cao hơn (94,1 so với con số của GPT-6 Sol) và SciCode tương đương, trong khi GPT-6 Sol dẫn đầu ở Humanity's Last Exam và khả năng truy hồi ngữ cảnh dài.

Hai lưu ý trung thực về những con số đó. Thứ nhất, các giá trị chỉ số trong danh mục của OrcaRouter cho mỗi mô hình được đánh giá vào những ngày khác nhau, nên thứ bạn đang nhìn không phải là một so sánh đối đầu trong cùng một tuần; chênh lệch vài phần mười điểm giữa hai bản sửa đổi không phải là bằng chứng cho điều gì cả. Thứ hai, GPT-5.6 Sol đã ở trên bảng xếp hạng lâu hơn và đã có nhiều lượt chạy hơn; điểm chỉ số đầu tiên của một mô hình mới hơn thường thay đổi khi có thêm nhiều đánh giá được ghi nhận, thường là tăng nhẹ. Nếu sự khác biệt giữa hai mô hình này là yếu tố quyết định cho khối lượng công việc của bạn, thì chỉ dẫn trung thực là hãy đánh giá trên lưu lượng của chính bạn thay vì dựa trên vị trí chỉ số của mô hình nào.

A four-row comparison card titled 'GPT-6 Sol vs GPT-5.6 Sol'. Rows read: 'Price per MTok: $2.00 / $10.00 vs $4.00 / $20.00'; 'Above 272K input: $4.00 / $15.00 vs $8.00 / $30.00'; 'Context: 1,050,000 in, 128K out on both'; 'AA Intelligence Index: 47.6 vs 47.0'. A footer reads 'Index figures per Artificial Analysis as carried in OrcaRouter's catalogue; evaluation dates differ between models.'

Khi nào GPT-5.6 Sol vẫn là câu trả lời đúng

Có ba lý do chính đáng để tiếp tục gọi GPT-5.6 Sol thay vì chuyển sang mô hình khác. Lý do thứ nhất là một đường cơ sở đánh giá đã được cố định: nếu bộ kiểm thử hồi quy hoặc mô hình chi phí của bạn được hiệu chuẩn dựa trên đầu ra chính xác và cấu hình token của GPT-5.6 Sol, việc đổi mô hình sẽ vô hiệu hóa đường cơ sở đó, và thời gian kỹ thuật để thiết lập lại có thể lớn hơn khoản tiết kiệm trên mỗi token trong một thời gian. Lý do thứ hai là một ảnh chụp nhanh đã được ghim trong một hệ thống đang triển khai mà chưa có gì hỏng. Lý do thứ ba là mức giảm giá không áp dụng cho bạn nếu các prompt của bạn nằm dưới 272K token và khối lượng của bạn đủ nhỏ để khoản tiết kiệm tuyệt đối là không đáng kể — mức giá đầu vào $2 so với $4 chỉ là sai số làm tròn ở mức vài triệu token mỗi tháng.

Điều không phải là năng lực lại chính là năng lực. Không có một benchmark nào trong hồ sơ công khai mà lập luận tự thân của GPT-5.6 Sol phụ thuộc vào việc duy trì vị thế dẫn trước GPT-6 Sol, và giá cả thì chống lại nó ở mọi hạng, kể cả long context.

Định tuyến giữa chúng

Vấn đề thực tế với việc so sánh hai thế hệ là bạn thường muốn dùng cả hai trong một khoảng thời gian. Đó chính là trường hợp mà OrcaRouter được xây dựng để giải quyết: một API duy nhất với giá niêm yết của nhà cung cấp được chuyển nguyên ở mức 0% markup, nhờ đó thay đổi giá từ nhà cung cấp được cập nhật ngay trong ngày thay vì đến kỳ đối soát hóa đơn tiếp theo của bạn, và tự động chuyển đổi dự phòng giữa các nhà cung cấp nếu một tuyến bị suy giảm. Cả openai/gpt-5.6-sol trên OrcaRouter và GPT-6 Sol đều là các tuyến đang hoạt động trong cùng một danh mục, được gọi qua các endpoint chat completions và Responses tương thích với OpenAI, nghĩa là việc chuyển lưu lượng từ cái này sang cái kia chỉ là thay đổi model-id chứ không phải viết lại. DSL định tuyến cho phép bạn tách theo kích thước yêu cầu, nên một prompt ngắn có thể đi đến hạng rẻ và bất cứ thứ gì vượt ngưỡng của riêng bạn có thể được ghim vào model mà bạn tin tưởng ở độ dài lớn.

Phán quyết một dòng

GPT-6 Sol là mô hình để bắt đầu. Nó có giá bằng một nửa GPT-5.6 Sol ở mọi hạng, giờ đây nó đứng sau bề mặt ChatGPT vốn tiếp cận 1,2 tỷ người dùng hàng tuần, và chỉ số độc lập xếp nó ngang bằng chứ không hề kém hơn. GPT-5.6 Sol vẫn là một câu trả lời hợp lý chỉ ở những nơi mà một đường cơ sở cố định hoặc một triển khai không thay đổi đáng giá hơn phần chênh lệch giá — và đó là một nhận định về lịch kỹ thuật của bạn, chứ không phải về các mô hình.

Screenshot of the OrcaRouter model page for GPT-6 Sol, showing the OpenAI GPT-6 Sol card with a 1,050,000-token context window, 128,000 maximum output, text/image/file input, and the tiered rate card of $2.00 per million input and $10.00 per million output up to 272,000 tokens, stepping to $4.00 and $15.00 above that, with the model marked as available.

So sánh trong bài viết này1

Phát hiện từ bài viết này · Benchmark: Artificial Analysis · cập nhật hằng ngày