Guides & Insights

GPT-5.6 Terra เทียบกับ Sol: ระดับไหนที่คุณต้องการจริงๆ?

ผู้เขียน

Gideon Frost

วันที่เผยแพร่

Aug 18, 2026

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →

เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

สำหรับปริมาณงาน API ส่วนใหญ่ คำตอบคือ GPT-5.6 Terra: ที่ $2 ต่อล้านอินพุตและ $12 ต่อล้านเอาต์พุต ซึ่งการใช้งานทั่วไปเดือนละ 10 ล้าน token จะมีค่าใช้จ่ายประมาณ $50 ซึ่งมีคะแนนห่างจาก GPT-5.6 Sol เพียงหนึ่งหรือสองจุดตามเกณฑ์อิสระที่สำคัญที่สุด และเรต $2 / $12 ของมันยังคงมีผลลึกเข้าไปในบริบท long-context มากกว่าแปดเท่า. GPT-5.6 Sol — $5 / $30 รุ่นเรือธง — คือระดับที่ควรเลื่อนไปใช้เมื่อการทดสอบของคุณเองแสดงว่า Terra ทำงานไม่ผ่านในงานที่ยากและมีมูลค่าสูง ทั้งสองระดับใช้งานได้บน OrcaRouter ในราคาที่ประกาศไว้ โดยไม่มีการ $0 มาร์กอัปต่อ token และด้วยการนำคีย์ของคุณมาใช้ การเรียกใช้จะเรียกเก็บเงินจากบัญชีเดิมของคุณโดยตรง

นี่คือคำแนะนำ "แบบไหนที่คุณจำเป็นต้องใช้จริงๆ" ไม่ใช่ตารางอัตราค่าบริการ — ราคาเต็มหลังการปรับลดสำหรับทั้งสามระดับอยู่ในโพสต์คู่หูของเราเกี่ยวกับราคา GPT-5.6 Luna, Terra และ Sol ทั้ง GPT-5.6 Sol และ GPT-5.6 Terra เปิดตัวเมื่อวันที่ 9 กรกฎาคม 2026 มีหน้าต่างบริบทประมาณ 1.05 ล้านโทเค็น และเอาต์พุตสูงสุด 128K และมีราคาห่างกันพอสมควรจนการเลือกผิดหมายถึงรายการในใบแจ้งหนี้ของคุณที่คิดเป็น 2.5 เท่า นี่คือการตัดสินใจพร้อมตัวเลขประกอบ

บันไดสามชั้นโดยย่อ

ตระกูล GPT-5.6 ของ OpenAI เป็นบันไดสามขั้น และการรู้ว่าขั้นไหนเป็นขั้นไหนทำให้การเปรียบเทียบตรงกลางนั้นเที่ยงตรง:

• GPT-5.6 Sol — รุ่นเรือธง ราคา $5 / $30 ออกแบบมาสำหรับการให้เหตุผลที่ยากที่สุด งานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ และงานแบบเอเจนต์ระยะยาว

• GPT-5.6 Terra — ตัวเลือกกลางที่สมดุล $2 / $12 ระดับที่ให้ความสามารถระดับ GPT-5.5 ในราคาเพียงเศษเสี้ยวของรุ่นเรือธง

• GPT-5.6 Luna — ระดับปริมาณการใช้งาน ราคา $0.20 / $1.20 ออกแบบมาสำหรับการเรียกที่ต้องการปริมาณสูงและไวต่อความหน่วง: แชท การจัดหมวดหมู่ การแยกข้อมูล การกำหนดเส้นทาง

ทั้งสามเป็นโมเดล reasoning ที่มีคอนเทกซ์ประมาณ 1.05M โทเคน และเอาต์พุตสูงสุด 128K ดังนั้นการเลือกจึงเป็นเรื่องของต้นทุนและความสามารถในส่วนต่าง ไม่ใช่เรื่องที่ว่าโมเดลจะอ่านอะไรได้บ้าง ระดับของ Luna เลือกได้ง่าย (เป็นรุ่นราคาถูก) และบทบาทของ Sol ก็ชัดเจน (เป็นรุ่นเรือธง) — การตัดสินใจที่ต้องวิเคราะห์จริงๆ คือระหว่าง Terra กับ Sol เพราะสองระดับนี้เป็นระดับที่ทับซ้อนกัน

การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัว: จุดที่ทั้งสองแตกต่างกันจริงๆ

บนกระดานผู้นำ Artificial Analysis อิสระ (ประเมินเมื่อวันที่ 9 กรกฎาคม 2026 ซึ่งเป็นวันเปิดตัว) สองระดับนี้ใกล้กันมากกว่าที่ราคาบ่งชี้ ในด้านการเขียนโค้ด — ตัวเลขที่กลุ่มเอเจนต์อ้างถึง — AA Coding อยู่ที่ 77.4 สำหรับ GPT-5.6 Sol (อันดับ 2 จาก 132) เทียบกับ 76.7 สำหรับ GPT-5.6 Terra (อันดับ 4 จาก 132) และบน Terminal-Bench 2.1 ทั้งคู่ได้คะแนนเท่ากันที่ 88.0. บนเกณฑ์ชี้วัดเอเจนต์แบบหลายเทิร์น τ²-Bench Terra ยังทำได้ดีกว่า Sol เล็กน้อย 86.3 เทียบกับ 85.1. ช่องว่างนั้นมีจริงเฉพาะเมื่อโจทย์ยากจริงๆ เท่านั้น: AA Intelligence Index 60.9 (Sol) เทียบกับ 56.6 (Terra) และ Humanity's Last Exam 49.5 เทียบกับ 42.9 — ช่องว่าง 6.6 จุด ซึ่งก็คือส่วนต่างความรู้เชิงลึกที่เรือธงควรจะได้รับพอดี

A Terra vs Sol scoreboard card: Sol at $5 / $30 and Terra at $2 / $12 per 1M tokens, both with a 1M-token context and 128K max output; AA Coding 77.4 vs 76.7, AA Intelligence 60.9 vs 56.6, Humanity's Last Exam 49.5 vs 42.9, Terminal-Bench 2.1 88.0 vs 88.0, tau-squared Bench 85.1 vs 86.3, and p50 time-to-first-token 2.44s vs 3.66s, all per Artificial Analysis evaluated July 9 2026.

การอ่านเชิงปฏิบัติ: สำหรับงานประจำ — แชท, RAG, การแยกข้อมูล, การเขียนโค้ดมาตรฐาน — แต่ละระดับแทบจะแยกไม่ออก ซึ่งสอดคล้องกับข้อสรุปจากกรณีศึกษาแบบ tier-ladder ของเราเอง ที่ GPT-5.6 Terra ทำการเรียกทดสอบสำเร็จ 11/11 ครั้ง ด้วยค่ามัธยฐานของเวลาแฝงที่ต่ำกว่า GPT-5.6 Sol ความแตกต่างจะเห็นได้ชัดที่แนวหน้า ในกลุ่มงานที่ยากที่สุด

แท้จริงแล้ว ช่องว่างของราคาทำให้คุณได้อะไร

ราคาป้าย: GPT-5.6 Sol คือ $5 / $30 ต่อล้านโทเคน; GPT-5.6 Terra คือ $2 / $12 — 2.5 เท่าทั้งสองด้าน แต่ขอบเขตของระดับราคาเปลี่ยนภาพ อัตราพื้นฐานของ Terra ที่ $2 / $12 ใช้ได้สำหรับอินพุตสูงถึง 272K โทเคน; อัตราพื้นฐานของ Sol ที่ $5 / $30 ใช้ได้เฉพาะสูงถึง 32K อินพุตโทเคน ซึ่งสูงกว่านั้นจะขยับเป็น $10 / $45 ขณะที่ Terra ขยับเป็น $4 / $18. สำหรับพรอมป์ต์ 100K โทเคน — เอกสารยาวหรือบริบทเอเจนต์ขนาดใหญ่ — Terra ยังคงอยู่ในอัตราถูก ขณะที่ Sol ก้าวเข้าสู่ระดับบริบทยาวแล้ว

A rate card comparing GPT-5.6 Sol, Terra and Luna: Sol $5.00 / $30.00 per 1M up to 32K input tokens then $10 / $45, Terra $2.00 / $12.00 up to 272K input tokens then $4 / $18, Luna $0.20 / $1.20; cache reads Sol $0.50 vs Terra $0.20, cache writes Sol $6.25 vs Terra $2.50; worked example 10M tokens a month at a 70/30 split bills about $125 on Sol versus $50 on Terra, and 50M input plus 10M output bills $550 on Sol versus $220 on Terra.

การแคชพรอมต์ช่วยลดช่องว่างลงเล็กน้อย: อัตราการอ่านแคชของ Sol คือ $0.50 ต่อล้าน เทียบกับ $5 สำหรับการอ่านแบบสด และของ Terra คือ $0.20 เทียบกับ $2 สำหรับการอ่านแบบสด โดยการเขียนแคชที่ $6.25 และ $2.50 ตามลำดับ ตัวอย่างการคำนวณ: ในหนึ่งเดือนของการใช้งาน โทเคน 10 ล้าน โดยแบ่งเป็นอินพุต/เอาต์พุต 70/30 มีค่าใช้จ่ายประมาณ $125 บน Sol และ $50 บน Terra — ตรงกับเครื่องคำนวณค่าใช้จ่ายในหน้าของ OrcaRouter — และที่อินพุต 50M บวกเอาต์พุต 10M ค่าใช้จ่ายเป็น $550 บน Sol เทียบกับ $220 บน Terra ในอัตราหลังการปรับลด.

ค่าเริ่มต้น: เลือก Terra และปรับระดับการใช้เหตุผล

คำแนะนำของฉัน: ตั้งค่า gpt-5.6-terra เป็น id โมเดลเริ่มต้นของคุณ และปรับระดับตามปริมาณงาน ไม่ใช่ตามสแตก กรณีที่มีน้ำหนักที่สุดมาจากคู่มือ apidog GPT-5.6: สำหรับคำถามทั่วไป ผู้ใช้ไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่าง Sol กับ Terra ได้ และ Terra ที่ใช้ความพยายามในการใช้เหตุผลสูงกว่าจะลดช่องว่างด้านคุณภาพกับ Sol ที่ระดับความพยายามปานกลางได้มาก — ในราคา token ครึ่งหนึ่ง ข้อแลกเปลี่ยนที่วัดได้ของ Terra คือเวลาในการรับ token แรก: ในหน้าโมเดล p50 TTFT ของ Terra คือ 3.66s เทียบกับของ Sol คือ 2.44s โดย Terra ให้ผลลัพธ์ 128 tokens/s ในขณะที่ Sol ให้ 246 — เหมาะสำหรับงานส่วนใหญ่ ควรรู้ไว้สำหรับเอเจนต์ที่ไวต่อเวลาแฝง

กับดักนามแฝงอย่างหนึ่ง: สตริงโมเดลล้วนๆ gpt-5.6 จะถูกส่งไปยัง Sol — ซึ่งเป็นระดับที่แพงที่สุด — ดังนั้นจงระบุ gpt-5.6-terra อย่างชัดเจนในทุกการเรียกใช้ มิฉะนั้นค่าเริ่มต้นโดยปริยายจะทำให้การวิเคราะห์ทั้งหมดนี้ไร้ผล

เมื่อ Sol คุ้มค่ากับราคาพรีเมียม

เหตุผลที่จะจ่ายเพิ่ม 2.5 เท่านั้นมีขอบเขตจำกัดแต่มีอยู่จริง อัปเกรดเป็น gpt-5.6-sol เมื่อ: การประเมินของคุณเองแสดงให้เห็นว่า Terra ล้มเหลวในงานยากส่วนหนึ่งที่มีนัยสำคัญ — ช่องว่างด้าน AA Intelligence (60.9 เทียบกับ 56.6) และช่องว่างด้าน Humanity's Last Exam (49.5 เทียบกับ 42.9) คือจุดที่การฝึกฝนเพิ่มเติมของ Sol เห็นผลชัดเจน; คุณรันเอเจนต์แบบหลายขั้นตอนลึก ซึ่งความล้มเหลวเพียงขั้นเดียวส่งผลทวีคูณ ทำให้ต้นทุนของความผิดพลาดสูงกว่าค่าใช้จ่ายในการอนุมานเพิ่มเติม; หรือคุณต้องการการใช้เหตุผลระดับแนวหน้าสำหรับงานที่มีมูลค่าสูงแต่มีความถี่ต่ำอย่างแท้จริง Sol คือระดับที่จัดอันดับ #2 ของโลกด้านการเขียนโค้ดจาก Artificial Analysis และ #4 ด้านความฉลาดในการประเมิน ณ วันเปิดตัว — เมื่องานยากพอ สิ่งที่คุณจ่ายคืออันดับนั้น

เมื่อคำแนะนำนี้ไม่ถูกต้อง

ขอบเขตที่ซื่อสัตย์สามประการ หนึ่ง "Terra เป็นค่าเริ่มต้น" สันนิษฐานว่า Terra ล้มเหลวน้อยครั้ง; หาก agent loop ของคุณแสดงว่าแม้แต่ขั้นตอนไม่กี่เปอร์เซ็นต์ที่ล้มเหลวบน Terra และสำเร็จบน Sol ข้อผิดพลาดจะทบต้น และ Sol อาจถูกกว่าโดยรวม — รัน eval อย่าคิดเอง สอง การคำนวณบริบทยาวเป็นดาบสองคม: ระดับฐานที่กว้างกว่าของ Terra ทำให้เป็นผู้ชนะสำหรับพรอมป์ต์ยาว แต่สำหรับพรอมป์ต์สั้น ช่องว่างราคาที่ติดป้ายคือเรื่องทั้งหมด และระดับ "ถูก" ที่ให้เหตุผลหนักๆ อาจใช้เงินมากกว่าเรือธงที่ลดระดับลง — โทเคนการให้เหตุผลคิดเงินเป็นเอาต์พุต สาม ขอบเขตที่ซื่อสัตย์ในสิ่งที่เราสัญญาได้: OrcaRouter กำหนดเส้นทางและเรียกเก็บเงินโดยไม่มีมาร์กอัป $0 แต่ OpenAI เป็นผู้ควบคุมน้ำหนัก — ตัวเลขเกณฑ์มาตรฐานเป็นค่าจากหน้าโมเดลของ Artificial Analysis จากการประเมินในวันเปิดตัว และคุณภาพการอนุมานและพฤติกรรมด้านความปลอดภัยเป็นของ OpenAI ไม่ใช่ของเรา

เอนด์พอยต์เดียว ครบทั้ง 3 ระดับ ไม่คิดมาร์กอัป

หากคุณกำลังเปรียบเทียบระดับของ GPT-5.6 แสดงว่าคุณมีอินทิเกรชันอยู่แล้วหรือกำลังจะเขียนขึ้นมา และค่าใช้จ่ายที่แท้จริงคือการบำรุงรักษาสิ่งนั้น OrcaRouter ทำให้ GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Luna และ 200+ โมเดลอื่นๆ ใช้งานผ่านเอนด์พอยต์เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI: URL ฐานเดียวกัน ไคลเอนต์เดียวกัน และรหัสโมเดลต่อระดับ — ใช้ gpt-5.6-sol ในวันนี้ และ gpt-5.6-terra เมื่อปริมาณงานช่วยประหยัดได้ 2.5 เท่า โดยไม่ต้องแก้โค้ด.

The OrcaRouter model page for openai/gpt-5.6-sol, showing the $5.00 per million input and $30.00 per million output pricing, the 1.05M-token context window, 128K max output, and the p50 time-to-first-token.

ส่วนที่ตรงไปตรงมาคือเรื่องค่าใช้จ่าย: OrcaRouter คิดค่าบริการเพิ่ม $0 ต่อโทเคน, ดังนั้น $5 / $30 และ $2 / $12 บนหน้าโมเดลคืออัตราของ OpenAI ที่ส่งผ่านมา และการเปลี่ยนแปลงราคาจากผู้ให้บริการจะมีผลบนฝั่งของเราในวันเดียวกับที่ประกาศ การนำคีย์ของคุณมาใช้เอง เป็นตัวเลือกชั้นยอด: ส่งมอบคีย์ OpenAI ที่คุณมีอยู่ให้ แล้วผู้ให้บริการจะเรียกเก็บเงินจากคุณโดยตรง Guardrails — โล่ป้องกัน PII และนโยบายเนื้อหา — จะถูกบังคับใช้ก่อนคิดเงิน ไม่ใช่ภายหลัง และ DSL สำหรับการกำหนดเส้นทางจะจัดการเฟลโอเวอร์ เพื่อให้ระดับที่ถูกกว่าตอบสนองเมื่อรุ่นเรือธงมีข้อผิดพลาดหรือเมื่อรูปแบบการรับส่งข้อมูลเอื้ออำนวย

บรรทัดล่าง

GPT-5.6 Terra เป็นตัวเลือกเริ่มต้นที่เหมาะกับแทบทุกอย่าง: ต่างจาก GPT-5.6 Sol เพียงหนึ่งถึงสองคะแนนในการวัดประสิทธิภาพด้านการเขียนโค้ด ราคาถูกกว่า 2.5 เท่า และยิ่งถูกลงเมื่อใช้พรอมป์ต์ยาว GPT-5.6 Sol คือตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับการขยายระดับ เมื่อการประเมินของคุณเองแสดงให้เห็นช่องว่างที่วัดได้ในงานยากที่มีมูลค่าสูง — และเกณฑ์มาตรฐานระบุว่าช่องว่างนั้นมีจริง แต่อยู่ที่ระดับแนวหน้า ไม่ใช่งานทั่วไป เริ่มต้นด้วย gpt-5.6-terra กำหนดให้ชัดเจน ขยายระดับอย่างรอบคอบ และเก็บทั้งสองระดับไว้หลังเอนด์พอยต์เดียว ซึ่งการสลับเป็นเพียงการเปลี่ยนรหัสโมเดล ไม่ใช่การบูรณาการใหม่

ทั้งสองระดับเปิดใช้งานแล้วบน OrcaRouter ในราคาตามรายการของ OpenAI โดยไม่มีค่าธรรมเนียมเพิ่มต่อโทเค็น — นำคีย์ OpenAI ที่มีอยู่ของคุณมาใช้ แล้วผู้ให้บริการจะเรียกเก็บเงินจากคุณโดยตรง เริ่มต้นที่หน้าโมเดล GPT-5.6 Sol — ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต พร้อมใช้งานภายใน 60 วินาที

การเปรียบเทียบในบทความนี้2

OpenAI: GPT-5.6 SolปะทะOpenAI: GPT-5.6 Terra61ความฉลาด5777การเขียนโค้ด77$5.00ต่อ 1 ล้านโทเคนขาเข้า$2.00เปรียบเทียบ กล่าวถึงร่วมกัน

OpenAI: GPT-5.5ปะทะOpenAI: GPT-5.6 Terra56ความฉลาด5775การเขียนโค้ด77$5.00ต่อ 1 ล้านโทเคนขาเข้า$2.00เปรียบเทียบ กล่าวถึงร่วมกัน

ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน