GPT-5.4 Pro является самой продвинутой моделью OpenAI, основанной на единой архитектуре GPT-5.4 с улучшенными возможностями рассуждения для сложных, критически важных задач. Он имеет контекстное окно на 1M+ токенов (922K ввода, 128K...
OpenAI GPT-5.4 Pro — это большая языковая модель от OpenAI, предлагающая контекстное окно размером 1 050 000 токенов и максимальный вывод в 128 000 токенов. Она принимает текстовые, графические и…
GPT-5.4 Pro превосходно справляется с задачами, требующими удержания очень длинных контекстов. Примеры включают: реферирование текстов объёмом в целую книгу, анализ многофайловых исследовательских данных, создание всеобъемлющих отчётов с обширным фоном, поддержание связных длительных бесед и выполнение мультимодального рассуждения над документами с изображениями. Его большой лимит выходных токенов также позволяет генерировать длинный контент без необходимости многократных вызовов продолжения.
Для коротких, простых задач, таких как ответ на один вопрос, классификация текста или перевод нескольких предложений, обычно эффективнее по стоимости и задержке использовать модель меньшего размера с меньшей контекстной ёмкостью (например, GPT-4o Mini или GPT-4.1 Nano). Огромное контекстное окно и высокая ёмкость GPT-5.4 Pro сопряжены с более высокой ценой за токен и большим временем ответа. Выбирайте её только тогда, когда задача действительно требует такого диапазона.
Да, GPT-5.4 Pro может принимать изображения в рамках многораундовых бесед с очень большим общим контекстом. Вы можете включать несколько изображений вперемешку с текстом, все в пределах лимита в 1,050,000 токенов. Каждое изображение потребляет количество токенов, пропорциональное его разрешению. Это позволяет выполнять такие задачи, как анализ многих страниц отсканированной книги с иллюстрациями или просмотр длинного визуального руководства с пошаговыми изображениями.
Да, как часть API, совместимого с OpenAI, поддерживаются вызов функций и использование инструментов. Вы можете определять функции, и модель будет решать, когда их вызывать. Большой контекстный окно позволяет хранить множество историй вызовов инструментов, что обеспечивает расширенные агентные рабочие процессы в течение длительных сессий. Это полезно для сложной автоматизации, требующей множества шагов рассуждения и извлечения внешних данных.
По состоянию на текущую информацию, публично опубликованных результатов бенчмарков для OpenAI GPT-5.4 Pro нет. Производительность модели по стандартным метрикам, таким как MMLU, HumanEval или GSM8K, не была раскрыта. Без таких данных прямое сравнение производительности с другими моделями (например, GPT-5.3 Pro или Claude 4) невозможно. Пользователям следует оценивать модель внутренне на своих конкретных задачах, чтобы определить её пригодность.
Обработка 1 050 000 токенов в одном запросе значительно увеличивает время до первого токена и общую задержку. Модель должна вычислять внимание по всему контексту, что требует больших вычислительных затрат. Точность на задачах, связанных с концом контекста, может снижаться, если модель испытывает трудности с поиском релевантной информации; это известное ограничение для всех моделей с длинным контекстом. Для достижения оптимальных результатов размещайте важную информацию в начале или в конце.
Ключевые ограничения включают: более высокая стоимость за токен по сравнению с более маленькими моделями, более медленное время ответа из-за обработки длинного контекста, возможное снижение точности на деталях, скрытых в середине больших контекстов, и отсутствие публично подтверждённых бенчмарков. Кроме того, максимальный вывод в 128 000 токенов, хотя и большой, всё ещё может требовать множественных вызовов для очень длинных генераций. Модальности ввода ограничены текстом, изображением и файлом; аудио и видео напрямую не поддерживаются.
Модели с типичными контекстами в 128,000 токенов (например, GPT-4o) не могут обрабатывать входные данные, превышающие этот лимит. Емкость GPT-5.4 Pro в 1,050,000 токенов позволяет обрабатывать примерно в 8 раз больше текста за один запрос, что делает его превосходным для анализа длинных документов, но, вероятно, избыточным для коротких задач. Компромисс заключается в том, что запросы к меньшим моделям выполняются гораздо быстрее и стоят дешевле. Тесты моделей аналогичного размера показывают, что производительность может быть сопоставима на задачах, которые укладываются в меньшие окна.
Цены на GPT-5.4 Pro не раскрыты публично в предоставленных данных. Как правило, модели с очень большими контекстными окнами взимают плату за токен как за ввод, так и за вывод, часто по более высокой ставке по сравнению с меньшими вариантами. OrcaRouter выставляет счёт на основе общего использования токенов. Пользователям следует сверяться со страницей цен OrcaRouter для получения актуальных тарифов. Из-за большого контекста даже один запрос может потреблять миллионы токенов, поэтому затраты могут быстро накапливаться.
Основной компромисс заключается в потреблении токенов. Один запрос с использованием полного контекста в 1,050,000 токенов обходится пропорционально во много раз дороже, чем запрос с 4,000 токенов. Для приложений, где большинство запросов короткие, GPT-5.4 Pro, вероятно, экономически неэффективен. Рассмотрите кэширование часто используемого контекста или использование более дешевой модели для предварительной фильтрации. Некоторые пользователи могут извлечь выгоду из функций кэширования OrcaRouter, чтобы избежать повторной обработки идентичного контекста.
OrcaRouter может предоставлять механизмы кэширования, которые могут кэшировать префиксы промптов или целые блоки контекста. Когда один и тот же ввод отправляется повторно, кэширование позволяет избежать повторной обработки токенов, снижая как стоимость, так и задержку. Для GPT-5.4 Pro кэширование длинных общих префиксов (например, системного промпта и документа) может быть особенно полезным. Проверьте документацию OrcaRouter на предмет конкретных политик кэширования и цен.
Используйте стандартную конечную точку chat completions с базовым URL https://api.orcarouter.ai/v1. Установите параметр model в openai/gpt-5.4-pro. Пример использования curl: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -d '{ "model": "openai/gpt-5.4-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this 10,000 page book."}], "max_tokens": 128000 }' Убедитесь, что ваш API-ключ имеет доступ к этой модели.
API поддерживает все стандартные параметры завершения чата OpenAI: model, messages, max_tokens, temperature, top_p, n, stream, stop, presence_penalty, frequency_penalty, logit_bias, user, tools, tool_choice и response_format. Для GPT-5.4 Pro max_tokens может быть установлен до 128,000. Ограничение контекстного окна включает как входные, так и выходные токены; убедитесь, что общее количество токенов (messages + max_tokens) не превышает 1,050,000.
Измените базовый URL вашего приложения на https://api.orcarouter.ai/v1 и измените идентификатор модели на openai/gpt-5.4-pro. Используйте свой ключ API OrcaRouter вместо ключа OpenAI. Если ваш существующий код использует Python SDK от OpenAI, обновите base_url и имя модели. Никаких других изменений кода не требуется. Убедитесь, что ваш ключ API имеет разрешение для этой модели. Сначала протестируйте с небольшим контекстом, чтобы проверить совместимость.
Да, потоковая передача поддерживается установкой параметра stream в true. API возвращает фрагменты с дельта-контентом, как при стандартной потоковой передаче OpenAI. Обратите внимание, что из-за большого контекста время до первого токена может быть больше, чем у моделей меньшего размера. Потоковая передача может помочь отображать частичные результаты пользователям, пока генерируется полный ответ. Используйте ту же конечную точку chat.completions с параметром stream: true.
Без оценок бенчмарков прямое сравнение производительности невозможно. Однако контекстное окно GPT-5.4 Pro в 1 050 000 токенов больше, чем у типичного GPT-5.3 Pro (который, вероятно, имеет меньший контекст). Максимальный вывод в 128 000 токенов также превосходит более ранние модели. Что касается модальностей, обе поддерживают текст, изображения и файлы. Ключевым отличием является ёмкость контекста, что делает GPT-5.4 Pro лучше подходящим для очень длинных документов.
Claude 4 Opus от Anthropic также предлагает большой контекстный окно (обычно около 200 000 токенов). Окно в 1 050 000 токенов у GPT-5.4 Pro значительно больше. Однако Claude 4 Opus может иметь иные сильные стороны в точности и безопасности. Обе модели поддерживают мультимодальные входные данные. В отсутствие публичных бенчмарков пользователям следует оценивать модели на собственных данных. OrcaRouter может предложить обе модели для сравнения рядом.
Gemini Ultra 2 от Google поддерживает контекстное окно до 1,000,000 токенов (в некоторых конфигурациях), аналогично GPT-5.4 Pro. Обе модели имеют большие возможности максимального вывода. Gemini Ultra 2 также поддерживает ввод изображений и видео; GPT-5.4 Pro не поддерживает видео напрямую. Выбор может зависеть от требований конкретной задачи и совместимости с экосистемой. OrcaRouter предоставляет доступ к обеим моделям через один и тот же API.
Для запросов, которые укладываются в 128 000 токенов или менее, такие модели, как GPT-5.2 Turbo, GPT-4o Mini или Claude 3 Haiku, более экономичны и быстрее. Если задача включает только текст (без изображений), более компактные текстовые модели могут быть ещё дешевле. GPT-5.4 Pro лучше всего использовать в тех случаях, когда его огромный контекст действительно необходим, например, для анализа целой книги или огромного файла журнала. Для обычного чата это избыточно.
Совместимо с OpenAI — оставьте свой SDK
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| Уровень | Ввод / 1M токенов | Вывод / 1M токенов |
|---|---|---|
| ≤ 272K | $30.00 | $180.00 |
| ≤ ∞ | $60.00 | $270.00 |
| Уровень выбирается по количеству входных токенов запроса | ||
Оценка по прайс-листу
Многоуровневые цены — оценка использует базовый уровень.
Только оценка — фактическое число токенов зависит от токенизатора провайдера.
GET /api/public/models/openai/gpt-5.4-proОткрыть @misc{orcarouter_gpt_5_4_pro,
title = {GPT-5.4 Pro API},
author = {OpenAI},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4-pro}
}OpenAI. (2026). GPT-5.4 Pro API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4-pro