Вариант GPT-5.4 mini от OpenAI с максимальным количеством выходных токенов 128k, GPQA Diamond 87.5, цена $0.75/$4.50 за 1M токенов через OrcaRouter.
openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17 — это меньший, более экономичный вариант модели OpenAI GPT-5.4, выпущенный 17 марта 2026 года. Он размещён на OrcaRouter и доступен через API, совместимый с OpenAI.…
Модель хорошо справляется с рассуждениями на уровне выпускника, о чем свидетельствует ее показатель GPQA Diamond, равный 87,5. Она обрабатывает сложные ответы на вопросы, генерацию кода, решение математических задач и мультимодальные рассуждения. Благодаря большому лимиту вывода она подходит для создания целых отчетов, файлов с кодом или длинных анализов в одном ответе.
Идеальные сценарии использования включают: создание длинного контента (статьи, рассказы, документация) объемом до 128 тысяч токенов; обработка и ответы на вопросы об изображениях или файлах; выполнение задач многоэтапного рассуждения, таких как отладка или извлечение данных; а также любые приложения, где стоимость за токен является основным критерием, но при этом требуется высокое качество рассуждений.
Хотя мини-вариант набирает 87,5 баллов на GPQA Diamond, более крупные модели GPT-5.4, вероятно, достигают более высоких сырых показателей на том же бенчмарке. У мини-модели также фиксированный максимальный выход в 128 тыс. токенов; она не может генерировать более длинные ответы без итерационных вызовов. Кроме того, она может показывать более низкую производительность в крайне нишевых или специализированных областях, где более широкая база знаний крупной модели оказывается преимуществом.
Для задач, не требующих высокой способности к рассуждению, таких как простая классификация текстов, перевод или базовое обобщение, может подойти модель меньшего размера или более дешевая (например, варианты GPT-3.5). Если рабочая нагрузка состоит исключительно из текста с короткими выводами, более дешевые модели, доступные на OrcaRouter, могут снизить расходы. Оцените, необходима ли для вашего конкретного приложения качество уровня GPQA Diamond.
GPQA Diamond — это бенчмарк, состоящий из вопросов уровня аспирантуры по физике, химии, биологии и другим наукам. Оценка 87.5 означает, что модель правильно отвечает на 87.5% вопросов в этом наборе данных. Это ставит её в сильную категорию рассуждений, сопоставимую или превосходящую некоторые более ранние крупные модели. Однако оценки бенчмарков не гарантируют реальную производительность, и их следует проверять на задачах, специфичных для данной области.
Задержка напрямую не указана в предоставленных фактах. Как мини-вариант, ожидается, что он будет быстрее и экономически эффективнее, чем полноразмерный GPT-5.4, но фактическая скорость зависит от размера запроса, длины выходных данных и текущей загрузки OrcaRouter. Пользователям следует тестировать производительность с собственными полезными нагрузками, чтобы оценить время на один ответ. У модели нет заявленного ограничения скорости — это управляется OrcaRouter.
Результат 87,5 на GPQA Diamond — единственный приведённый показатель бенчмарка. Он свидетельствует о высокой способности к научному рассуждению на уровне аспирантуры. Модель также поддерживает мультимодальный ввод и длинные выходные данные, что не измеряется GPQA, но является дополнительным преимуществом для практического использования. Её цена конкурентоспособна для того уровня качества, который указывает этот единственный бенчмарк.
Результаты бенчмарков могут не охватывать все реальные сценарии. Тест GPQA Diamond имеет формат множественного выбора и может не отражать качество открытой генерации. Производительность модели на задачах творческого письма, генерации кода или связанных с безопасностью не учитывается этим показателем. Кроме того, вариант mini может иметь уменьшенную широту знаний по сравнению с полной версией GPT-5.4. Всегда проверяйте модель на своих собственных данных.
Цена составляет $0.75 за миллион входных токенов и $4.50 за миллион выходных токенов. Это точные тарифы, выставляемые OpenAI, без наценки со стороны OrcaRouter. Входные данные относятся к общему количеству токенов пользовательского запроса (включая системные сообщения, токенизированные изображения и текст файлов). Выходные данные — это количество токенов в ответе модели.
По сравнению с более крупными моделями, такими как GPT-5.4 full, этот мини-вариант дешевле за токен. Однако он может требовать более консервативного промптинга или многократных повторных попыток для сложных задач, что потенциально увеличивает общее использование токенов. При использовании в больших объемах более низкая стоимость за токен может привести к значительной экономии. Но если качество вывода критично, а задача очень сложная, полная модель может снизить общую стоимость за счет меньшего количества вызовов.
Предоставленные факты не упоминают никаких программ кэширования или скидок. OrcaRouter передает ценообразование OpenAI без наценки. Любые скидки за объем или кэширование запросов должны предлагаться напрямую OpenAI; проверьте документацию OpenAI на предмет ставок для кэшированного ввода, если таковые имеются. На данный момент фиксированная ставка применяется за расчетный период на основе общего количества потребленных токенов.
Оптимизируйте затраты, делая входные промпты краткими, используя системные сообщения для ограничения тематики и избегая ненужных изображений или файлов, которые увеличивают количество токенов. Для очень длинных выходных данных рассмотрите разбиение контента на несколько запросов, если полный вывод в 128k редко требуется. Отслеживайте использование токенов через журналы OrcaRouter и устанавливайте значение max_tokens на минимально приемлемую длину для каждой задачи.
Используйте OpenAI-совместимую конечную точку по адресу https://api.orcarouter.ai/v1 с идентификатором модели "openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17". Аутентифицируйтесь с помощью вашего ключа API OrcaRouter в заголовке Authorization. Отправьте запрос на завершение чата с полем model, установленным в эту точную строку. Пример: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $API_KEY" -d '{"model":"openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}],"max_tokens":1000}'
API поддерживает стандартные параметры завершения чата OpenAI: model (обязательный), messages, max_tokens, temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, stop, stream и другие. Для мультимодального ввода включайте блоки контента с типом "text" и "image_url" в сообщения пользователя. Файлы можно добавлять, указывая их содержимое в виде текста или эмбеддингов. OrcaRouter корректно преобразует их для базовой модели.
Если вы используете другую модель OpenAI через OrcaRouter, измените строку модели на "openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17". Протестируйте на выборке ваших промптов, чтобы убедиться, что качество вывода соответствует ожиданиям. При необходимости увеличьте max_tokens, если вы использовали меньший лимит вывода; эта модель поддерживает до 128k. Других изменений в API не требуется. Отслеживайте изменение цены по сравнению с тарифом вашей предыдущей модели.
Сравнительные бенчмарки не предоставлены. gpt-4o — это более ранняя модель от OpenAI с другой архитектурой. gpt-5.4-mini — более новая мини-модель. Основываясь на результатах GPQA Diamond (если оценка gpt-4o меньше 87.5), она может превзойти gpt-4o в рассуждениях. Однако gpt-4o может иметь преимущества в скорости или более широких знаниях. Пользователи должны оценивать на своих собственных задачах.
Среди мини-моделей эта предлагает большой лимит вывода (128k токенов) и мультимодальный ввод. Её показатель GPQA Diamond 87.5 является отличительной чертой качества рассуждений. Другие мини-модели от OpenAI или сторонних разработчиков могут иметь более низкую способность к рассуждениям или более короткие лимиты вывода. Цена $0.75/$4.50 за миллион токенов является конкурентоспособной для данного уровня качества, но всегда сравнивайте общую стоимость за выполненную задачу.
Модели с открытым исходным кодом могут иметь меньшую или нулевую стоимость API, но требуют настройки и обслуживания инфраструктуры. Эта модель предлагает лимит вывода в 128k и производительность 87.5 GPQA Diamond, что может превзойти многие модели с открытым исходным кодом. Однако модели с открытым исходным кодом можно дообучать без затрат на токен. Выбор зависит от того, предпочитаете ли вы удобство оплаты по мере использования или самостоятельное размещение и контроль.
Совместимо с OpenAI — оставьте свой SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| Ввод / 1M токенов | $0.750 |
|---|---|
| Вывод / 1M токенов | $4.50 |
| Чтение кэша / 1M | $0.075 |
| Валюта | USD |
Оценка по прайс-листу
Только оценка — фактическое число токенов зависит от токенизатора провайдера.
О чём говорят разработчики на этой неделе
GET /api/public/models/openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17Открыть @misc{orcarouter_gpt_5_4_mini_2026_03_17,
title = {openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17 API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17