OpenAI GPT-5.1 Chat: 16K максимальный вывод, ввод текста и изображений, AA Math 94.0, доступ через OrcaRouter.
openai/gpt-5.1-chat-latest — это большая языковая модель, разработанная OpenAI, оптимизированная для взаимодействий на основе чата. Она принимает как текстовые, так и графические входные данные и…
openai/gpt-5.1-chat-latest — это модель, способная обрабатывать текст и изображения, генерировать человекоподобные ответы, код и структурированные выходные данные. Её основная сильная сторона — математические рассуждения, о чём свидетельствует результат 94.0 балла в бенчмарке AA Math. Модель может решать сложные уравнения, объяснять пошаговые решения и работать с математической нотацией. Она также справляется с обычными диалогами, выполнением инструкций и творческим письмом. Благодаря максимальному объёму выходных токенов в 16K модель способна создавать длинный контент, такой как подробные отчёты, многошаговые диалоги и обширные фрагменты кода. Понимание изображений позволяет анализировать диаграммы, графики и рукописные заметки, что открывает возможности для интерпретации графиков и визуального решения задач.
Оптимальные случаи применения включают обучение математике, автоматическое доказательство теорем и точный анализ данных, где каждый шаг необходимо проверять. Оценка модели 94.0 по математике (AA Math) делает её подходящей для образовательных платформ STEM, которым требуется генерировать правильные решения и пояснения. Мультимодальный ввод позволяет обрабатывать изображения с уравнениями, диаграммами или визуализациями данных, что ценно в научных исследованиях и инженерных контекстах. Длинный выход поддерживает создание исчерпывающей документации, псевдокода или диалоговых систем, требующих расширенного контекста. Для универсального чата, не связанного с интенсивными рассуждениями, более дешёвая модель может быть экономичнее; gpt-5.1-chat-latest лучше всего использовать для задач, использующих её математические и мультимодальные сильные стороны.
Для простых запросов, поиска фактов или задач, не требующих математических рассуждений, более высокая стоимость этой модели может быть неоправданной. Токены на выходе стоят $10.00 за 1M токенов — значительно дороже, чем токены на входе. Если ваше приложение генерирует длинные ответы, не являющиеся математически сложными, рассмотрите менее дорогую модель, например OpenAI’s GPT-4o mini или GPT-3.5 Turbo, которые справляются с базовым диалогом по более низкой цене. Аналогично, если ваша рабочая нагрузка преимущественно входная, но выходная мала, цена за вход ($1.25/1M) умеренна, но всё же выше, чем у альтернатив. Используйте эту модель стратегически для задач с высокими требованиями к рассуждениям; для массовой обработки простых запросов перенаправляйте на более дешёвые модели с помощью API OrcaRouter, чтобы оптимизировать расходы.
Модель принимает изображения как часть входных данных, наряду с текстом. Изображения могут предоставляться в виде URL-адресов или данных в кодировке base64 в содержимом сообщения пользователя. Модель обрабатывает визуальную информацию для извлечения смысла, например, для чтения текста со скриншота, интерпретации графика или понимания диаграммы. Отдельной модели для зрения нет; мультимодальная способность интегрирована. Это полезно для таких приложений, как анализ диаграмм в финансовых отчетах, решение геометрических задач по рукописным рисункам или преобразование фотографий с белой доски в текстовые объяснения. Обратите внимание, что стоимость обработки изображений включена в цену входных токенов; изображения обычно токенизируются на основе разрешения. Для лучших результатов предоставляйте четкие изображения с высоким разрешением.
Модель набрала 94.0 балла на бенчмарке AA Math. AA Math (продвинутая алгебра) — это набор тестовых математических задач, оценивающих алгебраическое рассуждение, символьные преобразования и арифметическую точность. Оценка 94.0 свидетельствует о высоком уровне выполнения этих задач, хотя точная методология (например, few-shot, chain-of-thought) не указана. Для сравнения, предыдущие модели GPT-4 набирали 80–90 баллов на схожих математических бенчмарках. Пользователи должны рассматривать это как свидетельство улучшенных математических способностей, но проверять производительность на своих доменно-специфичных математических задачах, поскольку бенчмарки могут не охватывать все реальные сценарии.
В доступной информации указан только результат AA Math (94.0). Другие результаты бенчмарков, такие как MMLU, HumanEval или GSM8K, не перечислены. Поэтому невозможно полностью оценить возможности модели в области общих знаний, программирования или понимания языка. Пользователям рекомендуется провести собственное тестирование на соответствующих задачах. Учитывая высокий балл AA Math, можно ожидать сильных способностей к рассуждению в областях, связанных с алгеброй, однако при экстраполяции на другие области следует соблюдать осторожность. При необходимости ознакомьтесь с официальной документацией OpenAI для получения полного набора результатов бенчмарков.
Конкретные значения задержки для openai/gpt-5.1-chat-latest не указаны в доступных данных. Производительность может варьироваться в зависимости от размера входных данных, длины выходных данных, одновременного количества запросов и нагрузки на инфраструктуру. При доступе через OrcaRouter API использует стандартные совместимые с OpenAI потоковые и непотоковые режимы. Типичное время вывода для больших моделей с выходной емкостью 16K может составлять от секунд до минут в зависимости от сложности запроса. Пользователям следует проводить собственное тестирование задержек с реалистичными рабочими нагрузками. Для приложений, требующих низкой задержки, рекомендуется использовать меньшие или дистиллированные модели, которые отвечают быстрее. API OrcaRouter поддерживает потоковую передачу для более раннего получения токенов.
Сильные стороны: Отличные математические рассуждения (AA Math 94.0), мультимодальный ввод (текст+изображение), щедрый лимит вывода (16K токенов) и ответы премиум-качества. Ограничения: Более высокая стоимость за выходной токен ($10.00/1M) может быть запретительной для использования с большим объемом вывода; конкретный размер контекстного окна ввода не раскрыт; не предоставлены оценки по другим эталонным тестам, таким как программирование или понимание языка; задержка может быть выше, чем у меньших моделей; поддерживается только ввод текста и изображений (нет аудио/видео). Кроме того, как закрытая модель, точная настройка недоступна публично через OrcaRouter. Пользователям следует взвешивать эти факторы в соответствии со своими требованиями.
Цены указаны за 1 миллион токенов: $1.25 за входные токены и $10.00 за выходные токены. Эти тарифы являются тарифами провайдера (OpenAI), применяемыми OrcaRouter без наценки. Выставление счетов основано на количестве потребленных токенов, включая как промпты, так и сгенерированные токены. Токены из изображений тарифицируются по ставке входных токенов в зависимости от разрешения изображения (точное количество токенов на изображение определяется OpenAI). Дополнительные сборы за вызовы API помимо использования токенов отсутствуют. Такая прозрачная система ценообразования позволяет пользователям оценивать затраты: например, запрос с 1000 входных токенов и 500 выходных токенов будет стоить $0.00125 + $0.005 = $0.00625.
Основной компромисс заключается между качеством вывода и стоимостью. При цене $10.00 за миллион токенов вывода генерация длинных ответов может быстро стать дорогой. Например, ответ из 1,000 токенов вывода стоит $0.01. Если ваше приложение обычно генерирует сотни таких ответов в час, затраты могут накапливаться. С другой стороны, стоимость ввода сравнительно низкая ($1.25/1M), поэтому большие промпты вызывают меньше опасений. Для проектов, чувствительных к затратам, рассмотрите возможность ограничения длины вывода с помощью параметра max_tokens или использования более дешевой модели для простых задач. OrcaRouter позволяет направлять разные запросы на разные модели, поэтому вы можете зарезервировать эту премиум-модель только для высокоценных этапов рассуждения.
Предоставленные факты не упоминают никаких скидок, объемного ценообразования или механизмов кэширования. OrcaRouter применяет тариф провайдера с нулевой наценкой, то есть без дополнительных сборов. Однако нет информации о том, предлагает ли OrcaRouter кэширование токенов (например, кэширование общих префиксов). Как правило, собственный API OpenAI не кэширует токены для выставления счетов; каждый запрос оплачивается отдельно. Пользователям следует исходить из отсутствия встроенного кэширования и планировать использование соответственно, чтобы избежать повторных больших затрат на ввод. Если кэширование критично, рассмотрите возможность реализации собственного уровня кэширования между вашим приложением и OrcaRouter.
Чтобы использовать openai/gpt-5.1-chat-latest, укажите в API-запросах базовый URL OrcaRouter: https://api.orcarouter.ai/v1. Параметр model должен быть равен "openai/gpt-5.1-chat-latest". Аутентификация выполняется с помощью API-ключа (предоставляется OrcaRouter) в стандартном заголовке Authorization. API полностью совместимо с OpenAI, поэтому любая клиентская библиотека, работающая с конечной точкой chat completions от OpenAI, будет работать и с OrcaRouter. Пример с cURL: curl -X POST https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model": "openai/gpt-5.1-chat-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Solve 2x+3=7"}], "max_tokens": 500}'
Поддерживаются все стандартные параметры завершения чата из OpenAI API, включая: model (обязательный), messages (массив объектов role/content), max_tokens (до 16384), temperature, top_p, n, stop, presence_penalty, frequency_penalty, logit_bias, user и stream (логический). Для мультимодальных запросов содержимое сообщения пользователя может быть массивом текстовых и графических частей. image_url может быть URL или данными base64. Пример: {"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Describe this graph"}, {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/graph.png"}}]}. Убедитесь, что данные base64 имеют префикс "data:image/png;base64,".
GPT-4o — это мультимодальная модель с аналогичными возможностями (ввод текста+изображения) и более низкой ценой. Точная стоимость GPT-4o здесь не указана, но в целом она дешевле $10.00/1M выходных данных. GPT-4o может иметь более широкий охват бенчмарков. Однако openai/gpt-5.1-chat-latest набрал 94.0 на AA Math, что может быть выше математических показателей GPT-4o (хотя официальные сравнения не приводятся). Если ваш приоритет — математическая точность, эта модель может быть предпочтительнее. Если вам нужны общие мультимодальные рассуждения с меньшими затратами, GPT-4o может быть более экономичным. OrcaRouter поддерживает обе модели, поэтому пользователи могут тестировать их на своих данных.
Поскольку это "gpt-5.1-chat-latest", это более новая итерация в серии GPT-5. Конкретные отличия от, например, gpt-5.0 не задокументированы. Оценка AA Math 94.0 может быть улучшением по сравнению с более ранними версиями, но сравнительных тестов не предоставлено. Модель сохраняет ту же схему API и структуру ценообразования, что и другие модели GPT-5. Пользователям, переходящим с более ранней версии GPT-5, следует оценить производительность на своих задачах, чтобы измерить любой прирост. Известных изменений в максимальном выходе (16K) или входных модальностях нет. Для обратной совместимости ID модели отличается, поэтому требуются изменения кода строки модели.
Совместимо с OpenAI — оставьте свой SDK
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.1-chat-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensparallel_tool_callspresence_penaltypredictionresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| Ввод / 1M токенов | $1.25 |
| Вывод / 1M токенов | $10.00 |
| Чтение кэша / 1M | $0.125 |
| Валюта | USD |
Оценка по прайс-листу
Только оценка — фактическое число токенов зависит от токенизатора провайдера.
GET /api/public/models/openai/gpt-5.1-chat-latestОткрыть @misc{orcarouter_gpt_5_1_chat_latest,
title = {openai/gpt-5.1-chat-latest API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1-chat-latest}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5.1-chat-latest API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1-chat-latest