OpenAI GPT-5.1-2025-11-13: 400k контекст, AA Math 94.0, через OrcaRouter API
OpenAI GPT-5.1-2025-11-13 — это мощная модель из серии GPT-5 компании OpenAI, с отметкой времени 13 ноября 2025 года. Она поддерживает контекстное окно в 400 000 токенов и максимальный вывод в 128…
Модель отлично справляется с математическими рассуждениями, о чем свидетельствует ее оценка AA Math, равная 94.0. Она может выполнять сложные вычисления, решать многошаговые текстовые задачи и работать с продвинутыми математическими понятиями. Помимо математики, она поддерживает общее понимание и генерацию естественного языка в различных областях. Мультимодальные возможности позволяют ей интерпретировать изображения и файлы, что делает ее полезной для задач, объединяющих визуальную и текстовую информацию, например, для объяснения графика или извлечения данных из отсканированного документа. Она также поддерживает генерацию кода, перевод, суммаризацию и креативное письмо, что соответствует другим моделям уровня GPT-5.
Хотя GPT-5.1-2025-11-13 предлагает высокие возможности, его цена выше, чем у многих альтернативных моделей: $1.25 за 1M входных токенов и $10.00 за 1M выходных токенов. Для задач, не требующих полного контекстного окна в 400k, продвинутых математических рассуждений или мультимодального ввода, меньшая и более дешевая модель, доступная на OrcaRouter, может быть более экономически эффективной. Например, если ваша задача — простая классификация текста, короткий чат или стандартное реферирование, рассмотрите такие модели, как GPT-4o-mini или Claude 3 Haiku, чтобы снизить затраты. Кроме того, если важна задержка, меньшие модели обычно отвечают быстрее. Используйте эту модель для задач с высокими ставками на рассуждение или когда вам нужно большое контекстное окно.
Да, модель поддерживает ввод файлов в дополнение к изображениям и тексту. Файлы можно загружать непосредственно как часть запроса API, и модель будет читать и обрабатывать их содержимое. Поддерживаемые типы файлов обычно включают PDF, документы Word, простой текст и, возможно, электронные таблицы, хотя точный перечень зависит от реализации OpenAI. Модель может извлекать текст из этих файлов и интегрировать эту информацию в свои рассуждения. Это полезно для таких задач, как обобщение PDF-отчета, ответы на вопросы на основе исследовательской статьи или анализ табличных данных. Однако модель может не идеально обрабатывать высокоформатированные или отсканированные документы; для лучших результатов рекомендуется предварительная обработка.
AA Math (Advanced Automated Math) — это оценка способности модели решать сложные математические задачи из различных областей, включая алгебру, анализ, статистику и геометрию. Результат 94.0 означает, что модель правильно ответила на 94% тестовых вопросов, что ставит её в число лучших моделей для математических рассуждений. На практике это означает, что модель может надёжно справляться с трудными математическими задачами, такими как многошаговые доказательства, прикладные задачи и расчёты, связанные с физикой. Однако ни одна модель не идеальна, и пользователям следует проверять критические результаты, особенно для новых или открытых математических задач. Оценка основана на конкретном наборе тестов и может не распространяться на все реальные задачи.
Точные показатели задержки не указаны в доступных данных, но в целом модели с большими окнами контекста и высокими лимитами вывода имеют более длительное время вывода из-за повышенных требований к памяти и вычислениям. Фактическая скорость зависит от таких факторов, как количество токенов на входе и выходе, загрузка сервера и инфраструктура API. API OrcaRouter предоставляет стандартные конечные точки, совместимые с OpenAI; можно ожидать задержку в диапазоне от нескольких секунд до десятков секунд для длинных генераций. Потоковые ответы могут сократить время до первого токена. Для приложений, чувствительных к задержке, рассмотрите возможность сначала протестировать с небольшими входными данными или используйте более быструю меньшую модель, если скорость критична.
Несмотря на высокий показатель в бенчмарках по математике, модель всё же может допускать ошибки на редких или чрезвычайно сложных задачах, особенно требующих точных промежуточных шагов. Большой контекстный окно не гарантирует идеального воспроизведения информации из самого начала ввода; модели могут проявлять смещение к недавним данным. Мультимодальное понимание, хотя и присутствует, может испытывать трудности с неоднозначными или низкокачественными изображениями. Ценообразование выше, чем у многих альтернатив, поэтому оно может быть нерентабельным для простых задач. Кроме того, как снимок модели от ноября 2025 года, она может не включать знания или события после этой даты. Использование модели через OrcaRouter не меняет эти основные ограничения.
Цены на эту модель составляют $1.25 за 1 миллион входных токенов и $10.00 за 1 миллион выходных токенов. Эти ставки выставляются по тарифам провайдера без наценки, то есть вы платите ровно столько, сколько берет OpenAI — OrcaRouter не добавляет никакой дополнительной платы. Это выгодно для пользователей, которым нужна предсказуемая и прозрачная ценовая политика. Обратите внимание, что подсчет токенов включает как промпт, так и генерацию. Если вы используете большое контекстное окно размером 400k токенов на входе, стоимость одного такого запроса составит $0.50 (400k токенов по $1.25/М). Стоимость выходных токенов добавляется отдельно. Для сравнения, меньшие модели на OrcaRouter могут стоить лишь долю этой цены за токен.
Основной компромисс — более высокая стоимость за токен по сравнению с моделями меньшего размера. Хотя модель предлагает расширенные возможности, пользователям следует оценить типичный объём входных и выходных токенов, чтобы решить, оправданы ли расходы. Например, если вы часто генерируете длинные ответы (например, 50k токенов), стоимость вывода по тарифу $10/M составит $0.50 за запрос. Для высоконагруженных приложений затраты могут быстро накапливаться. По возможности используйте кэширование ответов, чтобы избежать повторной обработки. OrcaRouter не предлагает дополнительных скидок или специальных тарифов для этой модели; ценообразование прозрачно. Если бюджет ограничен, рассмотрите более дешёвые альтернативы, такие как GPT-4o-mini (при наличии) или других провайдеров на OrcaRouter.
OrcaRouter предоставляет стандартный доступ к API, но не кэширует ответы по умолчанию; кэширование является обязанностью пользователя. Вы можете реализовать собственный слой кэширования для идентичных запросов, чтобы уменьшить использование токенов и снизить затраты. API OrcaRouter не сохраняет состояние — каждый запрос обрабатывается независимо. Для долгосрочных проектов рассмотрите возможность использования методов кэширования промптов, таких как разумное разделение больших контекстов или повторное использование эмбеддингов. Для данной модели не предусмотрены специальные функции выставления счетов, например пакетные скидки. Ценообразование с нулевой наценкой упрощает бюджетирование, но не включает встроенные инструменты оптимизации.
Вы получаете доступ к модели через совместимый с OpenAI API OrcaRouter. Установите базовый URL на https://api.orcarouter.ai/v1. Используйте идентификатор модели "openai/gpt-5.1-2025-11-13" в теле запроса. API поддерживает стандартные параметры OpenAI, такие как messages, max_tokens, temperature, top_p и т. д. Например, чтобы создать чат-завершение, отправьте POST-запрос на /chat/completions с параметром model, установленным в "openai/gpt-5.1-2025-11-13". Вы также можете включить изображения или файлы в сообщения, используя соответствующие типы контента (например, image_url). Убедитесь, что у вас есть действующий ключ API от OrcaRouter для аутентификации.
Общие параметры включают max_tokens (до 128 000), temperature (0–2 для случайности), top_p (выборка по ядру), frequency_penalty, presence_penalty, стоп-последовательности и stream (логическое значение для потоковой передачи). Контекстное окно составляет 400 000 токенов, поэтому убедитесь, что ваш ввод не превышает этого количества (включая сообщения системы и ассистента). Вы также можете указать параметр response_format, если он поддерживается (например, json_object), чтобы принудительно задать структурированный вывод. OrcaRouter передает эти параметры непосредственно базовой модели OpenAI. Для мультимодального контента используйте массив 'content' в сообщениях с частями, содержащими текстовые и графические/файловые данные.
Да, миграция проста, поскольку OrcaRouter предлагает совместимый с OpenAI API. Большинство существующего кода, использующего OpenAI Python или Node SDK, может переключиться, изменив base_url и API ключ. Идентификатор модели в OrcaRouter — "openai/gpt-5.1-2025-11-13" (обратите внимание на префикс). Никаких других изменений в телах запросов или обработке ответов не требуется. Если вы использовали API другого провайдера, который также соответствует стандартам OpenAI, вы можете просто обновить конечную точку. OrcaRouter предлагает ценообразование без наценок, поэтому затраты могут быть аналогичными или ниже в зависимости от предыдущих наценок.
По сравнению с более ранними моделями GPT-4, GPT-5.1 предлагает большее контекстное окно (400k против типичных 128k), более высокий лимит вывода (128k против 4k-32k) и значительно лучший показатель AA Math score (94.0 против более низкого). Он также поддерживает ввод изображений и файлов, чего у GPT-4 не было изначально. Однако он дороже за токен, чем GPT-4o или GPT-4o-mini. По сравнению с GPT-5.0 (если доступен), этот снимок может иметь улучшения, но подробности не публикуются. Для пользователей, которым нужно меньше токенов или более низкая стоимость, GPT-4o-mini предоставляет более быструю и дешевую альтернативу с приемлемым качеством.
Сравнения зависят от конкретных тестов. Оценка AA Math в 94.0 является сильным показателем для логических рассуждений, но другие модели, такие как Claude 3.5 Sonnet, превосходят в кодировании и тонкостях безопасности. Контекстное окно в 400k соответствует или превышает показатели большинства моделей конкурентов (например, Claude 3.5 Sonnet предлагает 200k). Модальные возможности различаются; некоторые конкуренты также работают с изображениями и файлами. Ценообразование: GPT-5.1 по цене $1.25/1M входных токенов дороже некоторых, но соответствует премиальным предложениям. Для математических задач эта модель может превзойти; для творческого письма или суммаризации могут подойти альтернативы. Пользователям следует оценивать по своему конкретному сценарию использования.
Его можно использовать в производственной среде благодаря большому контексту и сильным рассуждениям, но стоимость является ключевым фактором. При цене $10 за 1M выходных токенов высокообъемная генерация может стать дорогой. Модель доступна через надежный API OrcaRouter, который обеспечивает стандартное время безотказной работы и производительность. Однако для экстремальной масштабируемости рассмотрите возможность внедрения кэширования, оптимизации промптов и, возможно, использования более дешевой модели для более простых подзадач. Задержка модели может быть выше, чем у меньших альтернатив. Если ваше приложение требует ответов в реальном времени, тщательно тестируйте. В целом, это премиальный выбор для премиальных задач.
Ключевые различия включают: больший размер контекстного окна (400k против обычно 128k), более длинный максимальный выход (128k против 16k для GPT-4o), более высокий балл AA Math (94.0 против более низкого) и поддержка модальности ввода файлов помимо изображений и текста. Цены выше для GPT-5.1: $1.25/$10 за M токенов против примерно $2.50/$10 для GPT-4o (точное значение зависит от модели). Итак, GPT-5.1 дешевле на входе, но такая же на выходе? На самом деле вход GPT-4o стоит $2.50/M, выход $10/M, так что вход GPT-5.1 дешевле. Но GPT-4o обычно имеет более высокую скорость. Для мультимодальных и математически интенсивных задач, требующих большого контекста, GPT-5.1, вероятно, превосходит.
Совместимо с OpenAI — оставьте свой SDK
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.1-2025-11-13",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| Ввод / 1M токенов | $1.25 |
| Вывод / 1M токенов | $10.00 |
| Чтение кэша / 1M | $0.125 |
| Валюта | USD |
Оценка по прайс-листу
Только оценка — фактическое число токенов зависит от токенизатора провайдера.
GET /api/public/models/openai/gpt-5.1-2025-11-13Открыть @misc{orcarouter_gpt_5_1_2025_11_13,
title = {openai/gpt-5.1-2025-11-13 API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1-2025-11-13}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5.1-2025-11-13 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1-2025-11-13