GPT-5.1 — это последняя модель передового уровня в серии GPT-5, предлагающая более сильные рассуждения общего назначения, улучшенное следование инструкциям и более естественный стиль разговора по сравнению с GPT-5. Она использует адаптивные рассуждения...
OpenAI GPT-5.1 — это большая языковая модель, разработанная компанией OpenAI. Она предназначена для обработки и генерации естественного языка и кода, с поддержкой ввода изображений, текста и файлов.…
GPT-5.1 может выполнять широкий спектр задач, связанных с естественным языком и кодом. К ним относятся генерация текста, суммаризация, перевод, ответы на вопросы, написание и отладка кода, а также математические рассуждения. Его результат 94.0 AA Math указывает на продвинутую способность решать алгебраические и арифметические задачи. Модель также поддерживает ввод изображений, что позволяет отвечать на вопросы по визуальному контенту, создавать описания изображений и анализировать диаграммы или схемы. Ввод файлов позволяет ей читать и обрабатывать загруженные документы, такие как PDF, файлы Word или электронные таблицы. Благодаря большому контекстному окну GPT-5.1 может выполнять задачи, требующие перекрестных ссылок на несколько разделов длинного документа или поддержания связности в очень длинных диалогах.
Да, GPT-5.1 принимает ввод в виде изображений, текста и файлов. Это означает, что вы можете предоставить изображение (например, фотографию, скриншот или диаграмму) вместе с текстовым запросом, и модель интерпретирует визуальный контент. Ввод файлов позволяет загружать документы, которые модель может прочитать и использовать в своих рассуждениях. Сочетание этих форматов делает GPT-5.1 подходящим для таких задач, как извлечение информации из отсканированных документов, анализ диаграмм в отчетах или обобщение содержимого загруженных файлов. OrcaRouter поддерживает эти типы ввода через свой совместимый с OpenAI API, используя стандартные форматы запросов. Обратите внимание, что обработка изображений или файлов может увеличить использование токенов, так как ввод токенизируется соответствующим образом.
GPT-5.1 оценивается в $1.25 за 1M входных токенов и $10.00 за 1M выходных токенов, что выше, чем у многих меньших или более старых моделей. Если ваша задача не требует контекстного окна в 400k, поддержки изображений/файлов или уровня математического мышления, указанного в оценке AA Math, более дешевая альтернатива на OrcaRouter может быть более экономичной. Например, если вам нужна только короткая генерация текста или простые ответы на вопросы, модели с более низкой стоимостью за токен могут подойти. Кроме того, если ваше приложение может допускать меньшие длины вывода или не требует мультимодальных возможностей, вы можете достичь аналогичных результатов с меньшими затратами. OrcaRouter предлагает ряд моделей от различных провайдеров, позволяя вам выбрать оптимальный баланс между возможностями и ценой для вашего конкретного случая использования.
GPT-5.1 превосходно справляется с задачами, которые используют его большое контекстное окно, высокий лимит вывода и поддержку мультимодального ввода. Лучшие сценарии использования включают: (1) Обработка и обобщение очень длинных документов, таких как юридические контракты, научные статьи или целые книги. (2) Решение сложных математических задач или обучение, где показатель AA Math указывает на высокую производительность. (3) Мультимодальные задачи, включающие интерпретацию изображений (например, медицинских снимков, диаграмм) вместе с текстом. (4) Создание диалоговых агентов, поддерживающих контекст на протяжении тысяч реплик. (5) Анализ сложных наборов данных, встроенных в загруженные файлы. Эти сценарии выигрывают от способности модели обрабатывать большие входные данные и генерировать расширенные, связные выходные данные без потери контекста.
GPT-5.1 набрал 94.0 балла на бенчмарке AA Math. AA Math — это набор данных, предназначенный для оценки способностей к математическим рассуждениям, с фокусом на алгебраические и арифметические задачи на уровне типичного продвинутого курса старшей школы или вводного курса колледжа. Оценка 94.0 означает, что модель правильно ответила на 94% задач из этого бенчмарка. Это указывает на высокую компетентность в решении математических выражений, уравнений и текстовых задач. Однако бенчмарки не охватывают все реальные сценарии, и производительность может варьироваться в зависимости от сложности и формулировки задач. Оценка служит количественным ориентиром для сравнения математических рассуждений между моделями, хотя не должна быть единственным фактором при выборе модели.
Помимо бенчмарка AA Math, архитектура GPT-5.1 предназначена для общего рассуждения в различных областях. Его большой контекстный окно позволяет учитывать обширные свидетельства перед генерацией ответов, что может улучшить производительность на задачах, требующих синтеза информации из многих частей ввода. Модель поддерживает пошаговое рассуждение при соответствующем запросе. Пользователи должны знать, что, как и все большие языковые модели, GPT-5.1 может создавать правдоподобные, но неверные рассуждения, особенно по нишевым или узкоспециализированным темам. Ни один отдельный бенчмарк не отражает полностью способности модели к рассуждению; оценка AA Math — это одна из точек данных. Для критически важных приложений рекомендуется проверка выходных данных человеком.
Хотя GPT-5.1 обладает мощными возможностями, у него есть ограничения. Он может генерировать неверные или бессмысленные ответы, особенно по темам, выходящим за пределы его обучающих данных или требующим информации в реальном времени. Модель не имеет доступа к интернету, если только она не подключена через другие инструменты. Её мультимодальные возможности, хотя и присутствуют, могут не соответствовать специализированным моделям зрения для детальных визуальных задач. Окно контекста в 400 тыс. токенов, хотя и большое, не гарантирует идеального запоминания всех деталей; модель может упускать или неправильно интерпретировать информацию в начале контекста. Кроме того, цена относительно высока, поэтому стоимость может стать фактором при большом объёме использования. Пользователям следует тщательно протестировать модель на своих конкретных задачах, чтобы понять её сильные и слабые стороны.
Задержка для GPT-5.1 зависит от таких факторов, как длина входных данных, длина выходных данных и текущая нагрузка на инфраструктуру OpenAI. OrcaRouter выступает в роли шлюза и не добавляет значительной задержки сверх той, что inherent API поставщика. Для длинных входных данных или больших выходных данных время обработки увеличивается примерно линейно с количеством токенов. Максимальный выход модели в 128 000 токенов означает, что генерация очень длинных ответов может занимать несколько минут. Для приложений в реальном времени рекомендуется использовать более короткие выходные данные или модели меньшего размера. OrcaRouter не предоставляет гарантированной пропускной способности; пользователям следует обращаться к документации OpenAI для получения ожидаемых значений задержки. В качестве общего руководства: типичные ответы для входных данных средней длины (несколько тысяч токенов) выдаются в течение секунд.
OrcaRouter устанавливает цены на GPT-5.1 ровно по тарифу провайдера без наценки: $1.25 за 1 миллион входных токенов и $10.00 за 1 миллион выходных токенов. Входные токены включают весь текст, токены изображений (в зависимости от разрешения изображения) и токены содержимого файлов. Выходные токены — это те, которые генерирует модель в ответ. Никаких скрытых платежей нет, и OrcaRouter не добавляет никаких дополнительных сборов. Ценообразование осуществляется за токен, поэтому общая стоимость зависит от объема использования. Для типичного ввода из 10,000 токенов и вывода из 2,000 токенов стоимость составит примерно $0.0125 (ввод) + $0.02 (вывод) = $0.0325. Для крупномасштабных задач затраты могут расти, но прозрачное ценообразование OrcaRouter позволяет точно оценить расходы.
Стоимость GPT-5.1 выше, чем у многих других моделей, доступных на OrcaRouter. Компромисс заключается в доступе к окну контекста в 400 тыс. токенов, 128 тыс. выходных токенов и поддержке мультимодального ввода. Если ваше приложение не требует этих функций, вы можете снизить затраты, используя более дешевую модель. И наоборот, если вам нужно обрабатывать очень длинные документы или генерировать расширенные выходные данные, GPT-5.1 может быть более эффективным, чем использование меньшей модели, требующей множественных вызовов и ручной разбивки на части. Цена за токен фиксирована; OrcaRouter не предлагает скидок за объем или специальных цен. Однако, поскольку наценки нет, вы платите столько же, сколько при прямом использовании OpenAI. Оцените типичное использование токенов, чтобы определить, оправдывает ли возможность расходы.
OrcaRouter, согласно предоставленной информации, не анонсирует скидки на кэширование или сниженные цены для повторяющихся вводов. Ценообразование для GPT-5.1 строго за потреблённые токены, тарифицируется по ставке провайдера. Некоторые провайдеры предлагают сниженные тарифы для кэшированного контента, но это не отражено в приведённых фактах. Каталог моделей OrcaRouter может включать другие модели с иными структурами ценообразования, но для GPT-5.1 стоимость составляет $1.25 за 1M входных токенов и $10.00 за 1M выходных токенов независимо от кэширования. Пользователям следует считать, что все токены тарифицируются по этим ставкам. Для приложений с высокой повторяемостью рассмотрите возможность использования моделью контекстного окна для избежания повторной обработки, но затраты на токены по-прежнему применяются к вводам.
OrcaRouter выставляет счета за GPT-5.1 по той же ставке, что и прямой API OpenAI: $1.25 за 1M входных токенов и $10.00 за 1M выходных токенов, без наценки. Следовательно, использование OrcaRouter не увеличивает стоимость за токен. Преимущество OrcaRouter заключается в удобстве единого API-шлюза, поддерживающего нескольких провайдеров, что потенциально упрощает интеграцию. Если у вас уже есть аккаунт OpenAI, вы можете получить доступ к модели напрямую; но OrcaRouter предоставляет совместимый с OpenAI API, что делает миграцию простой. Дополнительные сборы за использование конечной точки OrcaRouter отсутствуют. Компромисс может заключаться в том, что инфраструктура OrcaRouter имеет собственные лимиты скорости и политики поддержки, которые могут отличаться от политик OpenAI.
Чтобы вызвать GPT-5.1, используйте OpenAI-совместимый API OrcaRouter по базовому URL https://api.orcarouter.ai/v1. Установите параметр model в значение "openai/gpt-5.1". API поддерживает стандартные конечные точки чат-завершений (например, POST /chat/completions). Аутентификация осуществляется через API-ключ, который вы получаете из своей учетной записи OrcaRouter. Чтобы отправить запрос, включите ID модели в тело запроса вместе с сообщениями (или промптом). Например, в Python с использованием библиотеки openai, установите openai.api_base = "https://api.orcarouter.ai/v1" и openai.api_key = ваш_ключ. Затем вызовите openai.ChatCompletion.create(model="openai/gpt-5.1", messages=[...]). Формат запроса соответствует спецификации OpenAI, поэтому большую часть существующего кода можно использовать повторно с небольшими изменениями.
При вызове GPT-5.1 через API OrcaRouter вы можете использовать все стандартные параметры из API чат-дополнений OpenAI. К ним относятся: model (обязательный, установите значение "openai/gpt-5.1"), messages (список объектов сообщений), max_tokens (до 128000), temperature, top_p, n, stop, presence_penalty, frequency_penalty, logit_bias, user и stream. Для ввода изображений или файлов вы можете включить их в содержимое сообщения, используя соответствующие типы контента, как указано в мультимодальном формате OpenAI. API также поддерживает вызов функций, если вы передаете функции как часть запроса. OrcaRouter не вводит собственных параметров, выходящих за рамки спецификации OpenAI. Обратите внимание, что модель может не поддерживать все параметры точно так, как документировано для других моделей; при наличии ознакомьтесь с документацией OpenAI для gpt-5.1.
Миграция с прямого API OpenAI на OrcaRouter проста благодаря совместимости API. Основные шаги: (1) Зарегистрируйтесь в OrcaRouter и получите API-ключ. (2) В своем коде измените базовый URL с "https://api.openai.com" на "https://api.orcarouter.ai/v1". (3) Обновите название модели с "gpt-5.1" на "openai/gpt-5.1", если вы использовали точное имя модели. (4) Замените ваш API-ключ OpenAI на API-ключ OrcaRouter. (5) Протестируйте с помощью простого запроса. Поскольку форматы запроса и ответа идентичны, никаких других изменений не требуется. OrcaRouter не добавляет никаких дополнительных заголовков или параметров. Это позволяет переключать провайдеров без переписывания логики приложения, получая выгоду от централизованного управления несколькими провайдерами моделей через OrcaRouter.
Аутентификация для API OrcaRouter осуществляется с помощью ключа API. Вы включаете этот ключ в заголовок Authorization как "Bearer YOUR_ORCAROUTER_API_KEY". Базовый URL для всех совместимых с OpenAI конечных точек: https://api.orcarouter.ai/v1. Например, команда curl: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"openai/gpt-5.1", "messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'. Убедитесь, что ваш ключ API имеет соответствующие разрешения. OrcaRouter не требует дополнительных методов аутентификации. Конечная точка API общедоступна через HTTPS. Для использования в production храните ваш ключ API в безопасности и рассмотрите использование переменных окружения.
По сравнению с моделями OpenAI GPT-4 (например, GPT-4 Turbo), GPT-5.1 предлагает больший контекстный окно (400k против обычно 128k) и более высокий максимальный вывод (128k против 4k или 16k). Цены выше: GPT-4 Turbo стоил $10/$30 за 1M токенов (ввод/вывод) на старте, в то время как GPT-5.1 стоит $1.25/$10. Балл AA Math для GPT-4 не указан, поэтому прямое сравнение недоступно. GPT-5.1 также поддерживает ввод файлов, что GPT-4 Turbo официально не поддерживал как отдельную модальность. Однако модели GPT-4 могут быть более экономически эффективными для коротких задач. Если вам не нужен расширенный контекст или вывод, более старые модели GPT-4 могут быть более экономичными. OrcaRouter предоставляет доступ к обеим, позволяя вам выбирать в зависимости от требований.
Хосты OrcaRouter размещают модели от нескольких провайдеров. GPT-5.1 отличается контекстным окном в 400 тыс. токенов и максимальным выводом в 128 тыс., что является одним из крупнейших на платформе. Его цена умеренна по сравнению с передовыми моделями других провайдеров. Показатель AA Math 94.0 обеспечивает определенную силу рассуждений. Другие модели могут предлагать более низкую цену, более высокую скорость или специализированную производительность в других областях (например, программирование, креативность). Например, меньшие модели из семейств Mistral или Llama стоят меньше за токен, но имеют меньшие контекстные окна. Выбор зависит от длины контекста вашей задачи, потребностей в выводе и требований к модальности. Каталог OrcaRouter позволяет сравнивать показатели бенчмарков и цены бок о бок для обоснованного выбора.
Использование OrcaRouter для доступа к GPT-5.1 предоставляет несколько преимуществ: (1) Унифицированный API: вы можете получать доступ к нескольким моделям через одну совместимую с OpenAI конечную точку, что упрощает интеграцию. (2) Нулевая наценка: вы платите ту же ставку провайдера, что и при прямом доступе. (3) Упрощённый биллинг: единый счёт для нескольких провайдеров. (4) Лёгкое переключение моделей: измените идентификатор модели без изменения кода. (5) Потенциальный доступ к моделям, недоступным напрямую в вашем регионе. (6) OrcaRouter может предоставлять дополнительный мониторинг или аналитику. Обратной стороной является зависимость от инфраструктуры OrcaRouter, которая может внести свою задержку или ограничения скорости. Однако для большинства случаев использования OrcaRouter действует как прозрачный прокси, обеспечивая удобство без дополнительных затрат.
Рассмотрите альтернативы GPT-5.1, если ваши задачи не требуют окна контекста в 400k, вывода в 128k или многомодального ввода. Для короткой простой генерации текста более экономически эффективной будет меньшая и более дешёвая модель на OrcaRouter (например, Llama 3 8B или Mistral 7B). Если вам нужно понимание изображений, но бюджет ограничен, может подойти специализированная модель для зрения с меньшими затратами на токены. Для рабочих нагрузок с чрезвычайно высокими объёмами производства даже несколько центов за тысячу токенов могут накапливаться, что делает стоимость основным фактором. Кроме того, если ваше приложение требует очень низкой задержки для коротких выходных данных, меньшие модели обычно отвечают быстрее. Оцените свои конкретные требования в сравнении с возможностями и ценами GPT-5.1, чтобы определить, подходит ли она вам.
Совместимо с OpenAI — оставьте свой SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| Ввод / 1M токенов | $1.25 |
|---|---|
| Вывод / 1M токенов | $10.00 |
| Чтение кэша / 1M | $0.125 |
| Валюта | USD |
Оценка по прайс-листу
Только оценка — фактическое число токенов зависит от токенизатора провайдера.
О чём говорят разработчики на этой неделе
GET /api/public/models/openai/gpt-5.1Открыть @misc{orcarouter_gpt_5_1,
title = {GPT-5.1 API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1}
}OpenAI. (2025). GPT-5.1 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1