Передовая модель ИИ от OpenAI с выводом 100k токенов, вводом текста/изображений и передовым показателем 99.4% на MATH-500.
openai/gpt-5-chat-latest — это последняя чат-модель от OpenAI, доступная через API OrcaRouter. Она принимает текстовые и графические входные данные и может генерировать до 100 000 токенов на выходе.…
Модель может справляться с широким спектром задач, требующих сложных рассуждений: решение сложных математических задач (о чем свидетельствует ее оценка MATH-500), написание и отладка кода, проведение научного анализа, а также понимание мультимодальных входных данных, таких как диаграммы, графики и фотографии. Она особенно сильна в задачах, требующих пошаговых логических выводов и длинных выходных данных. Для более простых задач более дешевая модель может быть более рентабельной.
Да, модель принимает изображения на вход. Это означает, что она может анализировать визуальные данные, такие как отсканированные документы, графики, медицинские снимки и фотографии. Она объединяет визуальное понимание с текстовыми рассуждениями, что позволяет выполнять задачи, такие как подробное описание графика, извлечение текста из изображения или объяснение диаграммы. Результат по-прежнему является текстом; модель не генерирует изображения.
Стоимость openai/gpt-5-chat-latest выше, чем у многих альтернатив ($1.25 за ввод / $10 за вывод на 1M токенов). Для простых вопросов-ответов, суммаризации или базовой генерации контента модели, такие как GPT-4o-mini или Claude Haiku, могут обеспечить адекватное качество по более низкой цене. Используйте эту модель для задач, где дополнительные возможности рассуждения измеримо улучшают результаты, таких как продвинутая математика, сложный код или анализ с высокими ставками.
Оптимальные сценарии использования включают доказательство математических теорем, решение задач уровня математических олимпиад, генерацию длинного синтаксически сложного кода, анализ научных статей с иллюстрациями и выполнение многошаговых логических рассуждений. Он также подходит для образовательных инструментов, требующих точных объяснений, и для исследований, в которых требуется низкая частота ошибок. Вывод в 100k токенов позволяет генерировать длинные отчеты или целые кодовые базы за один вызов.
Основной показатель теста — 99.4 на MATH-500, который представляет собой набор из 500 сложных математических задач, охватывающих алгебру, геометрию, теорию чисел и другие темы. Оценка 99.4 означает, что модель правильно ответила на 99.4% задач. Это ставит её в число самых высокопроизводительных моделей для математических рассуждений. Это демонстрирует способность модели применять последовательную логику и решать многошаговые задачи.
В доступной информации указан только показатель MATH-500. Другие результаты тестов для данной модели не приведены. Пользователям следует оценивать модель на собственных задачах, чтобы подтвердить производительность. Показатель MATH-500 свидетельствует о сильных математических рассуждениях, но производительность в других областях (например, бенчмарки по программированию, понимание языка) может различаться. Для всесторонней оценки мы рекомендуем протестировать модель на ваших конкретных сценариях использования.
Данные о скорости и задержках для этой модели не указаны публично. Провайдер, OpenAI, обычно предлагает низкую задержку ответов для своих моделей, но фактическая скорость зависит от таких факторов, как длина входных данных, длина выходных данных и текущая нагрузка. OrcaRouter не ограничивает и не изменяет производительность модели, поэтому задержка соответствует задержке провайдера. Для приложений реального времени рассмотрите возможность тестирования времени ответа модели с вашей типичной рабочей нагрузкой.
Цена составляет $1.25 за 1 миллион входных токенов и $10.00 за 1 миллион выходных токенов. Это ставка провайдера с нулевой наценкой от OrcaRouter. Входные токены включают весь промпт, включая изображения (которые токенизируются). Выходные токены включают ответ модели. Затраты масштабируются линейно с потреблением токенов, поэтому более длинные выходные данные стоят дороже. Нет дополнительных сборов за вызовы API или пропускную способность.
Не предоставлено информации о скидках за кэширование или оптовых ценах. OrcaRouter не предлагает скидок за кэширование для этой модели. Для получения оптовых цен пользователям может потребоваться связаться напрямую с поставщиками. Текущий тариф pay-as-you-go — единственная доступная прозрачная цена. Если вы ожидаете интенсивное использование, свяжитесь с OrcaRouter или OpenAI для возможных индивидуальных соглашений.
По сравнению с предыдущими моделями, такими как GPT-4 Turbo, эта модель дороже за токен. GPT-4 Turbo обычно стоит $10 за 1M ввода и $30 за 1M вывода, поэтому openai/gpt-5-chat-latest имеет меньшую стоимость вывода, но более высокую стоимость ввода по сравнению с ней. По сравнению с меньшими моделями, такими как GPT-4o-mini ($0.15 за ввод, $0.60 за вывод), она значительно дороже. Компромисс — более высокая точность на сложных задачах.
Использование openai/gpt-5-chat-latest — это компромисс между стоимостью и точностью. Для задач, где неверный ответ дорого обходится (например, финансовый анализ, медицинские рассуждения), более высокая цена может быть оправдана превосходной производительностью модели на таких тестах, как MATH-500. Для рутинных задач стоимость может превышать выгоду. Всегда оценивайте, оправдывает ли улучшение качества вывода возросшие затраты на токены.
Вы можете вызвать openai/gpt-5-chat-latest, используя OpenAI-совместимый API OrcaRouter. Установите базовый URL на https://api.orcarouter.ai/v1 и укажите модель как "openai/gpt-5-chat-latest". Все стандартные SDK OpenAI и HTTP-клиенты работают с этой конечной точкой. Вы должны включить действующий ключ API OrcaRouter. Пример на Python: openai.api_base = 'https://api.orcarouter.ai/v1'; openai.api_key = 'your-key'; response = openai.ChatCompletion.create(model='openai/gpt-5-chat-latest', messages=[...])
Модель поддерживает стандартные параметры OpenAI Chat Completion: temperature (0-2), top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens (до 100,000), stop sequences, stream (boolean для потоковой передачи) и logit_bias. Дополнительные параметры OpenAI, такие как response_format или tools, также могут поддерживаться. Обратитесь к документации OpenAI за подробностями. OrcaRouter передает эти параметры напрямую провайдеру.
Миграция проста: измените идентификатор модели в вашем API-запросе с предыдущей модели (например, "gpt-4") на "openai/gpt-5-chat-latest". Никаких других изменений в коде не требуется, если вы уже используете совместимый с OpenAI endpoint OrcaRouter. Те же параметры и структура сообщений применимы. Для достижения наилучших результатов протестируйте свои промпты с этой моделью, так как она может реагировать на форматирование или инструкции иначе.
Да, модель поддерживает стриминг через параметр 'stream', установленный в true. При стриминге ответ отправляется серией фрагментов с дельта-контентом. Это полезно для приложений, которым требуется вывод в реальном времени, например, интерфейсов чатов. API OrcaRouter обрабатывает стриминг точно так же, как OpenAI, поэтому ваш существующий код стриминга должен работать просто при смене ID модели.
Хотя GPT-4o также является мультимодальной моделью от OpenAI, openai/gpt-5-chat-latest — это более новая и продвинутая версия, на что указывает цифра '5' в её названии. Показатель MATH-500 в 99,4 значительно превышает типичную производительность GPT-4o на этом бенчмарке (которая составляет около середины 90-х). Лимит вывода в 100k токенов также больше, чем типичные 16k-32k у GPT-4o. Однако цены выше как для входных, так и для выходных токенов.
Сравнения основаны на доступных бенчмарках. Claude 3.5 Sonnet набирает около 78 баллов на MATH-500, тогда как результат openai/gpt-5-chat-latest в 99.4 значительно выше. Однако модели Claude могут превосходить в других областях, таких как безопасность и запоминание длинного контекста. Цены на Claude 3.5 Sonnet составляют $3/1M входных и $15/1M выходных токенов, что делает его дешевле. Выбор зависит от того, насколько критична для вашего сценария использования точность в математике.
Использование OrcaRouter не добавляет наценки к ценам провайдеров, поэтому стоимость идентична прямой работе с OpenAI. Кроме того, OrcaRouter предоставляет единый API для нескольких провайдеров, упрощая управление ключами и выставление счетов. Если вы уже используете OrcaRouter для других моделей, добавление openai/gpt-5-chat-latest требует лишь изменения идентификатора модели. OrcaRouter также может предлагать такие функции, как резервная маршрутизация, аналитика использования и мониторинг.
Совместимо с OpenAI — оставьте свой SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-chat-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensparallel_tool_callspresence_penaltypredictionresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| Ввод / 1M токенов | $1.25 |
|---|---|
| Вывод / 1M токенов | $10.00 |
| Чтение кэша / 1M | $0.125 |
| Валюта | USD |
Оценка по прайс-листу
Только оценка — фактическое число токенов зависит от токенизатора провайдера.
О чём говорят разработчики на этой неделе
GET /api/public/models/openai/gpt-5-chat-latestОткрыть @misc{orcarouter_gpt_5_chat_latest,
title = {openai/gpt-5-chat-latest API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5-chat-latest API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest