GPT-4.1 — это флагманская большая языковая модель, оптимизированная для продвинутого следования инструкциям, реальной разработки программного обеспечения и рассуждения в длинном контексте. Она поддерживает окно контекста в 1 миллион токенов и превосходит GPT-4o и...
OpenAI GPT-4.1 — это большая языковая модель от OpenAI, доступная на OrcaRouter. Она поддерживает контекстное окно размером 1 047 576 токенов и максимальный вывод в 32 768 токенов. Модель принимает…
Благодаря контексту в 1 047 576 токенов, GPT-4.1 может обрабатывать очень длинные документы в одном запросе. Он может обобщать целые книги, отвечать на конкретные вопросы по плотным юридическим текстам, извлекать ключевые данные из длинных отчетов и анализировать научные статьи от начала до конца. Модель сохраняет детали во всем контексте, что позволяет проводить связные рассуждения по всему документу. Эта возможность полезна для комплексной проверки, обзора литературы и архивного анализа, где полнота имеет решающее значение.
Изображения могут быть включены в состав массива сообщений в API-вызове, и модель будет интерпретировать их как дополнительный контекст. Например, вы можете загрузить диаграмму и попросить сделать сводку, или предоставить фотографию и запросить описание. Файловые входные данные расширяют эту возможность, позволяя модели загружать данные непосредственно из файлов — хотя точные типы файлов не указаны. Модель обрабатывает эти модальности совместно, что позволяет выполнять такие задачи, как ответы на вопросы по изображениям и сканирование документов.
Лучшие сценарии использования включают длительное рассуждение, например, анализ сложных юридических или финансовых документов; анализ и генерацию кодовой базы в крупных проектах; обобщение академических исследований; а также задачи, сочетающие текст с изображениями, такие как интерпретация диаграмм или извлечение данных из скриншотов. Модель также превосходно справляется с решением математических задач, о чем свидетельствует ее результат 91.3 балла в тесте MATH-500. Эти сильные стороны делают ее подходящей для приложений с высокими ставками, где точность и глубина имеют первостепенное значение.
Если ваши задачи включают короткие вводные данные, простые вопросы и ответы или не требуют мультимодальной поддержки, более компактная и дешёвая модель может оказаться более экономически эффективной. Например, GPT-4o mini предлагает более низкие цены за токены и достаточный контекст для многих повседневных сценариев использования. Аналогично, если вы редко используете полный контекст на 1 миллион токенов, вы можете платить за мощность, которая вам не нужна. Оцените компромисс между стоимостью и производительностью исходя из сложности и длины вашей типичной рабочей нагрузки.
MATH-500 — это бенчмарк, состоящий из 500 сложных математических задач, охватывающих такие темы, как матанализ, алгебра, геометрия и логика. Результат 91,3% означает, что GPT-4.1 правильно решает 913 задач из 1000, что ставит его в число лучших универсальных моделей по этому показателю. Такой результат свидетельствует о сильных математических способностях и навыках решения задач, что делает модель подходящей для задач, требующих символьных преобразований, пошагового вывода или численных вычислений.
Основными сильными сторонами GPT-4.1 являются чрезвычайно большое контекстное окно, поддержка мультимодального ввода и высокая производительность в математических рассуждениях. Большой контекст позволяет обрабатывать длинные документы без разбиения на части, а мультимодальная поддержка обеспечивает более богатые взаимодействия. Результат MATH-500 в 91,3 балла свидетельствует о надежном количественном мышлении. Кроме того, модель выигрывает от постоянной донастройки, согласования безопасности и регулярных обновлений со стороны OpenAI, что способствует ее надежности при выполнении разнообразных задач.
Как и все большие языковые модели, GPT-4.1 может галлюцинировать — выдавать правдоподобную, но неверную информацию, особенно по малоизвестным или неоднозначным темам. В ней также могут проявляться предвзятости, присутствующие в её обучающих данных. Модель требует тщательной разработки промптов для достижения оптимальных результатов, а её производительность на задачах, выходящих за пределы обучающего распределения, может снижаться. Задержки не указаны, поэтому время отклика может варьироваться. Пользователям следует проверять критические результаты, особенно в ответственных приложениях с высокими ставками.
Подробности задержки для GPT-4.1 не опубликованы. На практике обработка очень длинных входных данных или мультимодальных запросов может увеличить время отклика по сравнению с короткими текстовыми подсказками. Базовая инфраструктура OpenAI и состояние сети также влияют на задержку. OrcaRouter предоставляет стандартные конечные точки API с типичным временем отклика, ожидаемым для этой модели. Для приложений, где критична низкая задержка, рекомендуется проводить тестирование с репрезентативными входными данными для оценки производительности.
На OrcaRouter цена GPT-4.1 составляет $2.00 за 1 миллион входных токенов и $8.00 за 1 миллион выходных токенов. Это точная тарифная ставка провайдера без наценки. Вы платите только за фактически потреблённые токены; никаких дополнительных сборов, ежемесячных платежей или минимальных обязательств нет. Ценообразование прозрачно и основано на количестве токенов, определяемом токенизатором OpenAI.
Нет. OrcaRouter передает тариф провайдера без изменений. Цена, которую вы видите — $2.00 за 1M ввода и $8.00 за 1M вывода — это то, что вы платите за токен. Нет платы за настройку, стоимости подписки или скрытых наценок. Эта простая модель ценообразования позволяет точно прогнозировать расходы в зависимости от вашего объема использования.
Более длинные запросы увеличивают количество входных токенов, что напрямую повышает стоимость ввода. Для запроса, использующего полный контекст из 1 047 576 токенов, стоимость только ввода составит примерно $2.10 (так как 1 млн токенов стоит $2.00). Выходные токены оплачиваются отдельно по ставке $8.00 за миллион. Чтобы контролировать затраты, можно ограничивать длину ввода, когда это возможно, использовать более короткие контексты для простых задач или объединять несколько запросов.
OrcaRouter в настоящее время не предлагает кеширование или оптовые скидки для GPT-4.1. Все цены указаны за токен, как указано. Для очень больших объемов использования возможно договориться о индивидуальных условиях напрямую с OrcaRouter. Тем временем, ценообразование без наценки означает, что вы платите ту же ставку, как если бы вы использовали OpenAI напрямую, без каких-либо посреднических надбавок.
Используйте базовый URL https://api.orcarouter.ai/v1 и укажите идентификатор модели "openai/gpt-4.1". API полностью совместим с конечной точкой chat completions от OpenAI. Типичный curl-запрос: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -d '{"model": "openai/gpt-4.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'. Вы также можете использовать любую клиентскую библиотеку OpenAI, изменив базовый URL и имя модели.
Поддерживаются стандартные параметры OpenAI, включая temperature (0–2), top_p, max_tokens (максимум 32 768), стоп-последовательности, frequency_penalty, presence_penalty и stream. Модель использует формат чат-завершений. Для мультимодальных запросов в содержимое сообщения можно включать изображения в поддерживаемом формате (URL или base64). Также принимаются файловые входные данные, хотя подробности об ограничениях форматов файлов не указаны.
Миграция проста. Замените идентификатор модели, например, с "gpt-4" на "openai/gpt-4.1" и обновите базовый URL с используемого по умолчанию OpenAI на https://api.orcarouter.ai/v1. Ваш существующий клиентский код для чат-завершений будет работать с этими двумя изменениями. Никаких других изменений не требуется. Рекомендуется протестировать несколько запросов, чтобы убедиться, что поведение модели соответствует вашим ожиданиям, прежде чем переключать производственный трафик.
Да. Вы должны предоставить действительный API-ключ от OrcaRouter в заголовке Authorization. Ключи управляются через панель управления вашего аккаунта OrcaRouter. Без действительного ключа API возвращает ошибку 401 Unauthorized. Аутентификация OrcaRouter следует тому же шаблону, что и API OpenAI, что упрощает интеграцию в существующие рабочие процессы, уже использующие API-ключи.
Меньшие модели, такие как GPT-4o mini, обычно имеют меньшие контекстные окна (часто 128K токенов или меньше) и могут не поддерживать мультимодальные входные данные. Они значительно дешевле за токен — часто в 10–20 раз ниже по стоимости. GPT-4.1 предлагает преимущество в виде контекста в 1 047 576 токенов и поддержки ввода изображений, что необходимо для задач, требующих глубокого понимания очень длинного или смешанного медиаконтента. Для коротких простых задач более экономичной является меньшая модель.
По сравнению с другими моделями с длинным контекстом, доступными на OrcaRouter, GPT-4.1 предлагает конкурентоспособный размер окна контекста и высокую производительность в математических рассуждениях, о чем свидетельствует его результат 91,3 балла MATH-500. Хотя здесь не представлены прямые сравнения с эталонными моделями, такими как Claude 3 Opus или Gemini 1.5 Pro, оценка MATH-500 является значимым показателем способности к количественным рассуждениям. Идеальный выбор зависит от конкретных требований задачи, допустимой стоимости и важности поддержки мультимодального ввода.
Совместимо с OpenAI — оставьте свой SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensnparallel_tool_callspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_pweb_search_options| Ввод / 1M токенов | $2.00 |
|---|---|
| Вывод / 1M токенов | $8.00 |
| Чтение кэша / 1M | $0.500 |
| Валюта | USD |
Оценка по прайс-листу
Только оценка — фактическое число токенов зависит от токенизатора провайдера.
О чём говорят разработчики на этой неделе
GET /api/public/models/openai/gpt-4.1Открыть @misc{orcarouter_gpt_4_1,
title = {GPT-4.1 API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4.1}
}OpenAI. (2025). GPT-4.1 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4.1