Прямое сравнение DeepSeek V4 Pro (deepseek) и GPT-5.5 (openai) на OrcaRouter — цены, контекстное окно, задержка, пропускная способность и качество benchmark бок о бок, чтобы вы могли выбрать подходящую модель для своей нагрузки.
Итог
По цене DeepSeek V4 Pro — более дешёвый вариант, примерно на 87% ниже GPT-5.5 по входным tokens. Для нагрузок, чувствительных к задержке, DeepSeek V4 Pro возвращает первый token быстрее. По качеству benchmark GPT-5.5 лидирует в сводном индексе. DeepSeek V4 Pro лидирует и по стоимости, и по медианной задержке, поэтому это вариант по умолчанию — переходите на GPT-5.5, когда он выигрывает по параметру, от которого зависит ваша нагрузка.
Бесплатный старт · обе модели по одному ключу · оплата по цене провайдера, без наценки на токены
И DeepSeek V4 Pro, и GPT-5.5 доступны через один и тот же эндпоинт OrcaRouter по цене провайдера с нулевой наценкой на токены, поэтому переключение между ними — это изменение в одну строку, а цифры ниже — это то, что вы платите на самом деле.
Это сравнение подтягивает актуальные цены, опубликованное context window, а также собственные замеры latency и throughput OrcaRouter, чтобы вы могли взвесить стоимость и производительность под свою конкретную нагрузку, а не полагаться на витринный benchmark поставщика. Правильный выбор почти всегда зависит от формы вашего трафика — длины промпта, объёма генерируемого текста, того, насколько ваши пользователи чувствительны к latency, и насколько тяжело рассуждение, — поэтому разделы ниже разбирают решение по одному измерению за раз и завершаются конкретной рекомендацией. Везде, где для одной из двух моделей метрика отсутствует, соответствующая строка опускается, а не додумывается, так что каждое утверждение здесь подкреплено реальным числом.
Кратко
| Метрика | DeepSeek V4 Pro | GPT-5.5 | Вывод |
|---|---|---|---|
| Ввод $/млн | $0.66 | $5.00 | DeepSeek V4 Pro на 87% дешевле, чем GPT-5.5, по входным tokens. |
| Вывод $/млн | $1.98 | $30.00 | DeepSeek V4 Pro на 93% дешевле, чем GPT-5.5, по выходным tokens. |
| Контекст | 1M | — | — |
| Задержка p50 | 1229 ms | 6081 ms | DeepSeek V4 Pro отвечает на 80% быстрее, чем GPT-5.5, по медиане. |
| Пропускная способность | 84 tok/s | 741 tok/s | GPT-5.5 стримит tokens на 780% быстрее, чем DeepSeek V4 Pro. |
| Качество | 8.0 | 10.0 | GPT-5.5 набирает на 25% больше, чем DeepSeek V4 Pro, по сводному индексу качества. |
По цене DeepSeek V4 Pro — более дешёвый вариант, примерно на 87% ниже GPT-5.5 по входным tokens. Для нагрузок, чувствительных к задержке, DeepSeek V4 Pro возвращает первый token быстрее. По качеству benchmark GPT-5.5 лидирует в сводном индексе. DeepSeek V4 Pro лидирует и по стоимости, и по медианной задержке, поэтому это вариант по умолчанию — переходите на GPT-5.5, когда он выигрывает по параметру, от которого зависит ваша нагрузка.
Обе модели, один API-ключ. Начните с любой и переключайтесь, изменив одну строку.
Получить API-ключВыбирать не обязательно. Обе модели доступны через один и тот же OpenAI-совместимый эндпоинт OrcaRouter и тарифицируются по цене вышестоящего провайдера без наценки на токены. Переключение — это смена имени модели: без второго аккаунта, второго SDK и отдельных учётных данных.
Именно это делает описанный выше компромисс управляемым в продакшене: направляйте основную часть трафика в модель, которая выигрывает по важному для вас параметру, оставляйте вторую для запросов, которым она действительно нужна, и меняйте пропорцию, как только меняются ваши цифры.
# Один ключ, один эндпоинт, обе модели.
curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ORCAROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v4-pro",
"messages": [{"role":"user","content":"..."}]
}'
# Смените модель, изменив одну строку.
# "model": "openai/gpt-5.5"На входных токенах DeepSeek V4 Pro стоит $0.66 за 1 млн против $5.00 у GPT-5.5, а на выходе $1.98 против $30.00 за 1 млн.
Счёт обычно решается на выходных токенах: нагрузка чата или agent, генерирующая длинные ответы, определяется выходной ставкой, поэтому модель, выглядящая дешевле на входе, всё равно может оказаться более дорогим выбором от начала до конца. Оцените своё реальное соотношение вход-выход, прежде чем выбирать только по цене — промпт с интенсивным поиском и коротким ответом и короткий промпт с длинной генерацией оказываются на противоположных краях этой таблицы. Практический способ оценить это — взять репрезентативную выборку своих промптов, посчитать среднее число входных и выходных токенов и умножить каждое на соответствующие ставки двух моделей; модель с меньшей смешанной (blended) стоимостью на вашем реальном наборе — та, которую нужно превзойти. Помните, что обе цены здесь — это чистая ставка провайдера — OrcaRouter не добавляет наценки, — так что сравнение честное, и рассчитанная экономия — это та экономия, которую вы оставляете себе.
Обе ставки — это чистая цена провайдера: OrcaRouter не добавляет наценку, поэтому рассчитанная экономия остаётся у вас.
Начать бесплатноСтавки за токены рядом
за 1 млн tokens
Latency и throughput определяют, каково работать с моделью в продакшене. Медианная (p50) latency отклика — это время ожидания типичного запроса до первого токена; throughput (токенов в секунду) задаёт, как быстро ответ стримится после начала.
Для интерактивного чата и циклов agent важнее всего низкая p50 latency, потому что пользователь ждёт первый токен; для пакетной генерации и длинных выводов общее время определяет throughput, потому что ответ длинный. Графики трендов за 7 дней выше показывают, стабильна latency каждой модели или дрейфует — то, что единичное громкое число скрывает: модель с отличным средним, но шумным хвостом всё равно может не уложиться в строгий p95 SLA. Если у вашего продукта есть бюджет latency, читайте и медиану, и форму кривой, и помните, что сквозная latency включает также ваш сетевой хоп и любые запросы поиска или вызовы инструментов, которые вы делаете вокруг модели.
За последние 7 дней DeepSeek V4 Pro удерживает более низкую медианную задержку ответа.
Оценки benchmark приближают способности, но не заменяют тестирование на ваших собственных промптах.
Показанные здесь сводные индексы агрегируют несколько публичных оценок, а перцентиль отмечает, где каждая модель находится среди всех сопоставимых моделей каталога — полезный сигнал для короткого списка, но не гарантия для вашей задачи. Модель, лидирующая по индексу общего интеллекта, всё равно может отставать в вашей области (кодинг, извлечение, многоязычность, рассуждение на длинном контексте), поэтому используйте benchmark, чтобы сузить круг, а затем прогоните обе модели на репрезентативном срезе вашего трафика. Обращайте внимание на конкретный индекс, соответствующий вашему сценарию, а не на итоговое число: продукту с упором на код стоит взвешивать индекс кодинга, исследовательскому ассистенту — индекс рассуждения. Benchmark к тому же устаревают по мере обновления моделей, поэтому относитесь к ним как к стартовой гипотезе, которую вы подтверждаете собственным набором для оценки.
В командных турнирах сообщества по прямым поединкам GPT-5.5 имеет более высокий рейтинг Elo (1505 против 1491), а значит, чаще побеждает в прямых сравнениях с сопоставимыми моделями.
Если стоимость — жёсткое ограничение, начните с более дешёвой модели на вашем реальном сочетании вход-выход и переходите выше только если не хватает качества.
Если приоритет — отзывчивость (чат для пользователей, agent, любой случай, где кто-то ждёт), придавайте p50 latency и throughput больший вес, чем небольшой разнице в цене. Если вы выжимаете самое тяжёлое рассуждение, кодинг или работу на длинном контексте, пусть ведёт победитель по benchmark и context window, и принимайте более высокую ставку там, где она себя окупает. Поскольку обе модели стоят за одним и тем же API, малорисковый ход — направить часть реального трафика на каждую и сравнить стоимость, latency и качество ответов на своих промптах, прежде чем определяться. Распространённый приём — многоуровневость (tier): отправляйте основную массу простых, высокочастотных запросов на более дешёвую или быструю модель, а более сильную модель приберегите для запросов, которым она действительно нужна, — это забирает большую часть выигрыша в качестве за долю стоимости. Что бы вы ни выбрали, держите переключение обратимым — вы вернёте трафик обратно, как только цифры или ваши требования изменятся.
Или не выбирайте — маршрутизируйте по каждому запросу между обеими, с одним ключом и одним эндпоинтом.
Получить обеЛучше подходит для
Один ключ. Обе модели. Более 40 провайдеров.
Оплата по цене провайдера, без наценки на токены. Начните бесплатно, меняйте модель одной строкой и сохраняйте решение обратимым.