Сгенерированная титульная карточка с заголовком «Step 5 Preview vs GPT-5.6» и подзаголовком «Одна карточка с единым тарифом против лестницы из трёх уровней и шести уровней усилий». На двух плашках написано: «Step 5 Preview — $1.00 / $2.70 единой ценой за 1M токенов, индекс 44» и «GPT-5.6 Sol / Terra / Luna — $4 / $20, $2 / $12, $0.20 / $1.20, индекс 47 при максимуме», а в нижнем колонтитуле указано, что цены приведены по StepFun и OpenAI, а показатели индекса — по Artificial Analysis.
Guides & Insights

Step 5 Preview против GPT-5.6: одна плоская карта против лестницы из шести уровней

Автор

Alistair Wren

Дата публикации

Новые модели · 20Все модели →
Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
Назад ко всем статьям

Нет единой модели под названием GPT-5.6, которую можно поставить рядом с Step 5 Preview. И это первое, что должно разрешить данное сравнение. Лаборатория выпустила семейство GPT-5.6 9 июля 2026 года в виде трёх уровней — GPT-5.6 Sol по $4.00 и $20.00 за миллион токенов, GPT-5.6 Terra по $2.00 и $12.00, и GPT-5.6 Luna по $0.20 и $1.20 — каждая с шестипозиционной шкалой рассуждений, которая идёт от none до max. Step 5 Preview, который StepFun выпустила 20 сентября 2026 года, — это одна модель по $1.00 и $2.70, без уровней и с тремя настройками рассуждений. Два вендора создали противоположные механизмы контроля затрат: один вендор продаёт вам лестницу, по которой вы поднимаетесь с каждым запросом, а StepFun продаёт одну плоскую карту. Что дешевле, полностью зависит от того, насколько хорошо у вас настроена маршрутизация, и это не то число, которое публикует любой из вендоров. Ничего из этого не гипотетично: задокументированные сбои ИИ и инциденты с агентами, стоящие за такими релизами, как этот, собраны в Архив инцидентов ИИ OrcaRouter, где каждая запись содержит собственные источники, уровень серьёзности, оценку уверенности и флаг оспаривания.

Сравнение из заголовков, которое проводят большинство страниц, — это Step 5 Preview против GPT-5.6 Sol, потому что Sol — флагман, а флагманов принято сравнивать. Такая подача вводит в заблуждение в обе стороны. За выходной токен Sol стоит в семь с половиной раз дороже, чем Step 5 Preview, и набирает на три пункта больше в независимом индексе. Но Sol — не тот уровень, с которого большинство покупателей Step 5 Preview на самом деле стали бы переходить; это GPT-5.6 Terra при $2.00 и $12.00, а Luna — то, что вместо него рассматривал бы высоконагруженный пайплайн. Выберите не тот уровень для сравнения — и вывод перевернётся, хотя ни один из лежащих в основе фактов не изменится.

Три уровня против одной карты

• Цена ввода — Step 5 Preview $1,00 за миллион токенов против GPT-5.6 Sol $4,00, GPT-5.6 Terra $2,00, GPT-5.6 Luna $0,20

• Цена вывода — Step 5 Preview $2.70 против GPT-5.6 Sol $20.00, GPT-5.6 Terra $12.00, GPT-5.6 Luna $1.20

• Пересмотр цен для длинного ввода — Step 5 Preview: единая фиксированная ставка на всё окно в 1 млн токенов против всех трёх уровней GPT-5.6, повышающихся при 272 000 входных токенов: Sol — до $8.00 и $30.00, Terra — до $4.00 и $18.00, Luna — до $0.40 и $1.80

• Кэш — Step 5 Preview: $0.10 за миллион при попадании в кэш — скидка 95% по сравнению с опубликованными тарифами поставщика на кэш, которые применяются по уровням и которые поставщик пересматривал при каждом из двух изменений цен в рамках этого семейства

• Контекстное окно — Step 5 Preview 1M токенов против уровней GPT-5.6 примерно на 1,05M токенов, практически идентично

• Максимальный вывод — Step 5 Preview: 64 тыс. токенов против 128 000 токенов на всех трёх уровнях GPT-5.6, вдвое больше лимита StepFun

• Модальность — Step 5 Preview: текст, изображения и видео на входе, текст на выходе, в отличие от GPT-5.6 tiers: текст, изображения и файлы на входе, текст на выходе; компромисс — видео в одном направлении и нативный ввод файлов в другом.

• Управление рассуждениями — в Step 5 Preview три настройки: низкая, средняя и высокая, против шести в GPT-5.6: нет, низкая, средняя, высокая, очень высокая и максимальная

• Независимая оценка — Step 5 Preview 44 против GPT-5.6 Sol 47 при max усилии и 44 при xhigh; GPT-5.6 Luna 37 при максимальном усилии; GPT-5.6 Terra не представлена в той же ревизии индекса

• Стоимость в расчёте на завершённую задачу индексации — около $0,71 у Step 5 Preview против $0,18 у GPT-5.6 Luna и кратно выше показателя StepFun у GPT-5.6 Sol, поскольку цена Sol за вывод в пять раз превышает цену вывода Step 5 Preview при той же измеренной конфигурации.

• Веса — Step 5 Preview можно скачать в FP8, BF16 и, начиная с 14 октября 2026 года, в сборке NVFP4, в отличие от отсутствия весов для любого уровня GPT-5.6

Строка, на которую стоит смотреть, — не цена. Это регулятор усилий. 44 у Step 5 Preview — это одна оценённая конфигурация при одной настройке усилий, что делает её одновременно нижней и верхней границей. GPT-5.6 Sol показывает 47 при max и 44 при xhigh — тот же итоговый показатель, что и у модели StepFun при настройке, которая обходится существенно дешевле в эксплуатации. Это не совпадение, на котором стоит строить нарратив, но это реальная особенность сравнения: тот же вендор продаст вам тот же балл, который публикует Step 5 Preview, при более низком уровне усилий, за больше денег за токен, чем StepFun берёт при любой настройке.

A generated two-column scoreboard titled "Step 5 Preview vs the GPT-5.6 family", with a footer noting prices are per StepFun and OpenAI, that all three GPT-5.6 tiers step up in price above 272,000 input tokens, and that index figures are per Artificial Analysis. Step 5 Preview: $1.00 / $2.70 flat, cache hit $0.10, 1M-token context, 64k maximum output, text plus image plus video input, index 44, three effort settings. GPT-5.6 family: Sol $4 / $20, Terra $2 / $12, Luna $0.20 / $1.20, doubling above 272K input, roughly 1.05M-token context, 128,000 maximum output, text plus image plus file input, index 47 at max effort and 44 at xhigh for Sol and 37 for Luna, six effort levels.

Строка в 272 000 токенов — это структурное различие

Обе эти модели продаются как системы с длинным контекстом, и одна из них взимает за это плату, а другая — нет. Тариф Step 5 Preview единый на всём окне в миллион токенов; запрос на 900 000 токенов стоит за токен столько же, сколько запрос на 900. Каждый уровень GPT-5.6 меняет тариф, как только один запрос превышает 272 000 входных токенов, причём изменение применяется ко всему запросу, а не только к части сверх этого порога: Sol — с $4.00 и $20.00 до $8.00 и $30.00, Terra — с $2.00 и $12.00 до $4.00 и $18.00, Luna — с $0.20 и $1.20 до $0.40 и $1.80.

Модель StepFun имеет потолок вывода в 64k, тогда как каждый уровень GPT-5.6 допускает 128,000, поэтому эти два продукта по-разному устроены на обоих концах. Если ваша рабочая нагрузка много читает за раз — репозиторий, набор документов, длинная расшифровка — фиксированная ставка Step 5 Preview — это самая ценная строка в карточке, и она перевешивает разницу в цене за ввод в четыре доллара для любого промпта, который с большим запасом превышает этот порог. Если ваша рабочая нагрузка много пишет за раз — генерация целого файла, длинный структурированный артефакт — потолок в 64k становится жёстким ограничением, и дешёвые токены вам не помогут.

Также именно здесь слой маршрутизации оправдывает себя, а не остаётся лозунгом. Конвейер, который отправляет запрос на извлечение в 400 000 токенов в Sol, будет вечно платить удвоенный тариф за каждый вызов, и решение — не более дешёвая модель, а отказ отправлять этот запрос на тарифный уровень, который пересчитывает стоимость. Тот же ключ, который даёт доступ к Step 5 Preview, нам недоступен, но форма решения универсальна: оставляйте путь для длинного контекста на модели с фиксированным окном, а короткие сложные вызовы рассуждений — на модели с регулятором усилий, и измеряйте и то и другое по стоимости за выполненную задачу, а не по стоимости за миллион токенов.

Почему семейство GPT-5.6 — странная покупка в октябре

Собственное ценообразование вендора с момента запуска дважды менялось внутри этого семейства, и менялось оно в одном направлении. Два более дешёвых тарифа были снижены 30 июля 2026 года; флагман последовал 21 августа, снизив Sol с $5,00 и $30,00 до $4,00 и $20,00 — промо-тариф, который вендор обязуется сохранять только до 21 ноября 2026 года. Затем 22 сентября лаборатория выпустила GPT-6 Sol по $2,00 и $10,00 и GPT-6 Luna по $0,10 и $0,50, что ровно вдвое меньше, чем у флагмана GPT-5.6, по обоим метрикам и вдвое меньше, чем у GPT-5.6 Luna, по обоим метрикам.

Следствие здесь не в том, что GPT-5.6 плох. А в том, что GPT-5.6 больше не является той версией в собственной линейке вендора, которую новая интеграция должна выбирать по умолчанию, и у каждого его тарифа теперь есть более дешёвый собрат с более поздней датой выпуска и более высоким номером в названии. Это важно для данного конкретного сравнения, потому что меняет то, что на самом деле подразумевает «Step 5 Preview против GPT-5.6». Если честный ответ для рабочей нагрузки Sol — это GPT-6 Sol по цене вдвое ниже, то сравнение, которое вообще что-то решает, — это Step 5 Preview за $1.00 и $2.70 против GPT-6 Sol за $2.00 и $10.00 — четырёхкратная разница в стоимости вывода, а не в семь с половиной раз, — а тарифы GPT-5.6 остаются в этом разговоре только для команд с закреплёнными интеграциями, опубликованными базовыми показателями оценки или уже существующими обязательствами перед конкретным идентификатором модели.

Есть и вторая причина, по которой вопрос о семействе остаётся актуальным. Промо-тариф Sol истекает 21 ноября, и поставщик не сообщил, что произойдёт 22 ноября. Любой бюджет, построенный на $4.00 и $20.00, содержит внутри себя неоценённое событие, и честный способ обращения с этим — рассматривать его как диапазон, а не как число. StepFun не пересматривал цены на Step 5 Preview с момента релиза, что звучит как более короткое обязательство, чем есть на самом деле, учитывая, что модели всего четыре недели, но это то обязательство, которое у вас есть.

Уровень, который сопоставим со Step 5 Preview, не является флагманом.

Отложим Sol в сторону — и сравнение становится интереснее, потому что GPT-5.6 Terra за $2.00 и $12.00 — это тот уровень, который покупатель Step 5 Preview, скорее всего, и будет заменять, а GPT-5.6 Luna за $0.20 и $1.20 — это уровень, с которым следует сравнивать высокообъёмный пайплайн. Это разные аргументы.

По сравнению с Terra, Step 5 Preview стоит вдвое дешевле на входе и чуть более чем в четыре раза дешевле на выходе, и он однозначно выигрывает в работе с контекстом, потому что Terra меняет цену при превышении 272 000 токенов, а модель StepFun — нет. Что Terra предлагает взамен — это вдвое больший потолок выходных данных, более широкое контекстное окно с несущественной разницей, нативную поддержку файлов для пайплайнов, которые обрабатывают PDF как документы, а не как изображения, и семейство из шести уровней усилий, которое позволяет управлять стоимостью за вызов, а не просто принимать её. Производитель не опубликовал актуальный независимый индексный показатель для Terra на той же ревизии, что и 44 у Step 5 Preview, что означает, что любое утверждение о том, что одна модель способнее другой со стороны Terra, в настоящее время не подтверждено — и эта статья не собирается его выдумывать.

В сравнении с Luna арифметика меняется на противоположную, и Step 5 Preview с большим отрывом проигрывает по цене: $0,20 и $1,20 против $1,00 и $2,70 — это в пять раз дешевле на входе и чуть более чем в два раза на выходе, а стоимость Luna за выполненную задачу индексации в $0,18 против $0,71 у StepFun — это четырёхкратный разрыв по показателю, в который заложена многословность. Luna набирает 37 против 44 у Step 5 Preview, и оценщик отмечает, что результат Luna зависит от усилий, тогда как у StepFun это одна конфигурация — напоминание о том, что у модели с регулятором много оценок, и цитировать максимум как «сколько это стоит» — категориальная ошибка. Если ваша задача — классификация, извлечение или маршрутизация, то уровень для сравнения с моделью StepFun — это Luna, и ответ таков: StepFun вообще не конкурентоспособен по стоимости.

Что на самом деле решает это?

Step 5 Preview — правильный выбор, когда верны три или более из следующих условий: рабочая нагрузка читает очень длинные входные данные и регулярно пересекала бы отметку в 272 000 токенов, требуется видеоввод, единый одноколоночный тарифный лист для вашей команды ценнее, чем слой маршрутизации, или возможность скачать веса важна, потому что вы намерены развернуть модель у себя или дообучить её. Пункт о весах здесь не сноска — StepFun публикует чекпоинты FP8 и BF16 под собственной лицензией, а 14 октября 2026 года добавлена сборка NVFP4, настроенная для Blackwell на 394 ГБ с неквантованным KV-кэшем, и в середине октября репозитории получили полное руководство по обслуживанию vLLM и SGLang с опубликованным образом контейнера и выделенными парсерами рассуждений и вызовов инструментов. Ни один уровень GPT-5.6 нельзя скачать, закрепить или изучить, и никакая оценка в индексе этого не восполнит.

Уровень GPT-5.6 — правильный выбор, когда вам нужен один ответ объёмом 128 000 токенов, когда в вашем пайплайне присутствует файловый ввод, когда существующая интеграция привязана к идентификатору GPT-5.6 и затраты на миграцию превышают экономию токенов или когда вам действительно нужен регулятор рассуждений — возможность тратить меньше на простой запрос, не меняя модель. Последний пункт — это настоящее преимущество дизайна, и именно поэтому к этому семейству стоит присмотреться серьёзно, а не отмахиваться от него как от винтажа прошлого квартала. Но это не причина выбирать Sol вместо Terra или Luna по соображениям рабочей нагрузки. Маршрутизируйте по сложности — и собственная лестница семейства возьмёт контроль затрат на себя.

Оба уровня, которые сравниваются в этой статье, доступны через одну конечную точку на OrcaRouter: GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra и GPT-5.6 Luna находятся в каталоге по openai/gpt-5.6-sol, openai/gpt-5.6-terra и openai/gpt-5.6-luna, каждый по собственной прейскурантной цене вендора с 0% наценки, что для этого семейства имеет конкретное следствие — вендор дважды снижал эти расценки с июля, а сквозная передача означает, что снижение отражается в вашем счёте в день, когда оно вступает в силу, а не в следующем цикле контракта. Поскольку DSL маршрутизации объединяет несколько моделей в один вызов, вопрос об уровне выше перестаёт быть архитектурным решением: тот же ключ, который держит Sol на max для сложной работы, может держать Luna для лёгкого большинства, с автоматическим переключением при сбое между ними и без необходимости поддерживать вторую интеграцию. Step 5 Preview отсутствует в этом каталоге; вызывайте его через собственную платформу StepFun или разверните самостоятельно из опубликованных контрольных точек.

A screenshot of OpenAI's published API pricing page, showing the GPT-5.6 Sol row at $4.00 input and $20.00 output per million tokens with a $0.40 cached input rate, a separate long-context column priced at $8.00 input and $0.80 cached input for the same model, and the vendor's note that Sol's promotional pricing is available at least through November 21, 2026.

Открытый вопрос, который оставляет это сравнение, не в том, какая модель лучше. Он в том, делает ли собственная более дешёвая версия вендора весь вопрос о GPT-5.6 неактуальным для новой интеграции, и сохранится ли промо-тариф Sol после 21 ноября. Ни на один из них сегодня нет ответа. Что поддаётся ответу сегодня — так это структурный вопрос, и он не зависит ни от одного из них: один из этих продуктов берёт с вас фиксированную ставку за миллион токенов, а другой берёт другую ставку, как только вы превышаете 272 000. Для рабочей нагрузки, которая находится в верхней части этого диапазона, эта одна строка стоит больше, чем разница в четыре доллара на входе, и именно её стоит проверить по собственной трассировке, прежде чем смотреть на любые оценки индексов.

OrcaRouter's model page for GPT-5.6 Sol, showing the catalogue path openai/gpt-5.6-sol, a 1,050,000-token context window with up to 128K output tokens, text, image and file input, and pricing of $4.00 per million input tokens and $20.00 per million output tokens.

Сравнение в этой статье1

Определено по этой статье · Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно

© 2026 OrcaRouter

Провайдерам

Управляете инференс-платформой? Разместите свои модели на OrcaRouter.

providers@orcarouter.ai

Присоединяйтесь к сообществу

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube