Step 5 Preview против GLM-5.2: четырёхмесячная история против двухнедельного эндпоинта

Ask a working engineer to choose between Step 5 Preview and GLM-5.2 and most will reach for the newer one, because the newer one is cheaper per token and scores ten points higher on the independent board. Ask the same engineer to put it in front of paying users and the answer gets harder, because one of these models has been carrying production traffic since June 16, 2026 and the other one was released on September 20, 2026. Step 5 Preview is the faster, cheaper, multimodal, higher-scoring model. GLM-5.2 is the one whose failure modes are already written down somewhere by somebody else, whose weights ship under MIT rather than a custom grant with revenue thresholds in it, and whose rate card has not moved in four months. Neither of those is a tiebreaker you can put in a spreadsheet, and together they are the whole decision. What the numbers cannot tell you is whether any of it has gone wrong in the field: the documented AI incidents and agent failures around models in this class are collected in the OrcaRouter AI Incident Archive where each entry carries its own sources, severity, confidence grade and disputed flag.

Сравнение характеристик действительно однобокое, и с этим стоит разобраться в первую очередь, потому что аргумент в пользу GLM-5.2 — не аргумент о характеристиках. Модель Z.ai работает только с текстом, имеет 753 млрд параметров всего при примерно 40 млрд активных на токен, ограничена 128 000 выходных токенов и стоит $1.40 за миллион входных и $4.40 за миллион выходных. У StepFun — $1.00 и $2.70, она принимает видео, а также текст и изображения, ограничивает ответ 64k и имеет 27 млрд активных параметров. По цифрам, которые покупатель видит в первую очередь, StepFun выигрывает в пяти строках из шести.

Каждая строка контраста

• Цена входных токенов — Step 5 Preview: $1.00 за миллион токенов против $1.40 у GLM-5.2, преимущество 29% в пользу StepFun

• Цена вывода — $2.70 против $4.40, преимущество в 39%, и счётчик, который определяет основную часть счёта агента

• Кэшированный ввод — Step 5 Preview $0.10 за миллион, скидка 95% по сравнению с GLM-5.2 $0.26, скидка 81%

• Стоимость за выполненную задачу Intelligence Index — Step 5 Preview около $0,71 против $2,01 у GLM-5.2, что объединяет многословность и поведение кэша в одно число и является наименее лестным прочтением карточки StepFun во всём этом сравнении

• Независимая оценка — Step 5 Preview 44 против 34 у GLM-5.2 в Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, где на странице GLM-5.2 также есть маркер устаревания

• Контекст и вывод — 1 млн токенов контекста для обоих; максимальный вывод 64k у Step 5 Preview против 128K у GLM-5.2

• Модальность — Step 5 Preview: на входе текст, изображения и видео, на выходе текст, в отличие от GLM-5.2: на входе текст, на выходе текст, без какого-либо пути для изображений вообще

• Архитектура — Step 5 Preview: разреженная смесь экспертов, 600B всего и 27B активных против GLM-5.2 — 753B всего при примерно 40B активных; показатель числа активных параметров, который Z.ai не указывает в карточке модели и который приводят сторонние каталоги

• Лицензия — StepFun Model License 1.0, специальное разрешение с триггером указания авторства и порогами отдельной коммерческой лицензии в сравнении с GLM-5.2 под MIT, без порога, без требования указания авторства и без пути переговоров в отношении модели

• Веса — оба доступны для скачивания; Step 5 Preview в FP8 и BF16 со дня релиза, а также сборка NVFP4, опубликованная 14 октября 2026 года, против GLM-5.2 в BF16 и FP8 через zai-orgорганизацию

• Стабильность тарифной сетки — Step 5 Preview без изменений с 20 сентября, тогда как GLM-5.2 без изменений с 16 июня

Две оговорки, прежде чем в этих строках начнут искать лишний смысл. Разрыв 44 против 34 — не то же самое сравнение, каким кажется. GLM-5.2 вышел в июне с заглавной цифрой индекса 51, полученной в более ранней редакции того же индекса; с тех пор Artificial Analysis пересчитала шкалу, и 34 выше — это показание по текущей редакции для модели, которую сам оценщик теперь помечает как устаревшую. Сопоставлять 51 с 44 — всё равно что мерить двумя разными линейками, и это самая распространённая ошибка в материалах об этом противостоянии. Во-вторых, у модели StepFun есть лишь одна оценённая конфигурация — единственная 44 при одной настройке уровня усилий, — тогда как GLM-5.2 измерялась на более длительном интервале, так что число новой модели — это точка, тогда как у старой есть нечто ближе к профилю.

Разница в лицензии — это то, что выдерживает юридическую проверку

Обе эти модели описываются как модели с открытыми весами, и эти два документа не эквивалентны. GLM-5.2 распространяется под лицензией MIT. Это лицензия, которую юрист читает один раз и одобряет навсегда: использование, изменение, распространение, сублицензирование, продажа, никаких обязательств по указанию авторства, никакого порога по числу пользователей, никакого отдельного соглашения для любой бизнес-модели, кроме разве что совсем абсурдных. Веса опубликованы через собственную организацию Z.ai на Hugging Face в форматах BF16 и FP8, в карточке модели не указано никаких региональных ограничений, и в ней нигде нет пункта, который стартапу пришлось бы просчитывать, прежде чем планировать продукт.

Условия Step 5 Preview более разрешительные, чем отсутствие весов, и более строгие, чем MIT, и эта разница не риторическая. Лицензия StepFun Model License 1.0 предоставляет бессрочное, всемирное, безвозмездное, неисключительное право на использование, копирование, распространение, сублицензирование, изменение и создание производных произведений, с соответствующей патентной лицензией. К этому прилагаются два условия. Коммерческий продукт или услуга, включающие модель, которые превышают 100 миллионов ежемесячно активных пользователей или 20 миллионов долларов выручки в любом календарном месяце, должны размещать «Powered by StepFun AI» на видном месте в интерфейсе продукта и в пользовательском соглашении. Производителю аппаратного обеспечения или владельцу бренда, выпускающему устройства с возможностями модели, либо бизнесу, предоставляющему модель как услугу, совокупная выручка которого превышает 20 миллионов долларов за любые двенадцать месяцев, требуется отдельная коммерческая лицензия. Внутреннее использование, которое не раскрывает модель или её возможности третьей стороне, остаётся в рамках этой лицензии без каких-либо из вышеперечисленных условий.

For a team building an internal tool, this difference costs nothing and the argument for GLM-5.2 on licence grounds is weak. For a team building a hosted product with a revenue curve they expect to cross $20 million, it is the difference between a legal checkbox and a line item with a counterparty attached, and it is the kind of thing that gets discovered after the architecture is committed. The honest framing is that StepFun's licence is a standard shape — Llama and other open-weight licences use similar thresholds — and that MIT is simply a shorter conversation.

Чего на самом деле стоит послужной список

GLM-5.2 существует с середины июня. За это время она запускалась внутри агентных обвязок, была воспроизведена сторонними хостинг-провайдерами и обозревателями, накопила публично описанные режимы отказов и получила двух преемников, выпущенных на её основе, — GLM-5.3 18 августа 2026 года на тех же базовых весах и GLM-5.5 после этого. Z.ai никогда не отзывала тарифы и не изымала веса. Последний пункт важнее, чем кажется: практический риск внедрения более старой модели не в том, что она хуже, а в том, что она может остаться без поддержки, пока вы всё ещё её используете, а GLM-5.2 теперь пережила две смены поколений с нетронутой тарифной сеткой.

История эксплуатации Step 5 Preview исчисляется неделями, а конкретно не хватает ей одной неприглядной вещи: массива отчётов о том, как она ведёт себя при длительной нагрузке, в условиях высокой конкурентности, с патологическими промптами и на достаточно длинном временном окне, чтобы регрессия на стороне вендора успела произойти и быть замеченной. Ни карточка модели StepFun, ни её документация этого не заменяют, а собственная таблица бенчмарков вендора — представленная в виде изображения, а не текста, который можно цитировать, — не является независимым измерением чего бы то ни было. У двух харнессов всё-таки есть числа: StepFun называет настройки, при которых проводилась оценка, включая temperature 1.0, top-p 0.95, top-k 0 и харнесс SWE-agent для DeepSWE v1.1. Это большее раскрытие информации, чем предлагают многие карточки релизов. И всё же это вендор, оценивающий собственную работу.

Есть одно узкое исключение, где показатели более новой модели действительно независимы и заслуживают доверия: 44 в Intelligence Index — единственная нейтральная оценка, которая есть у Step 5 Preview, наряду с примерно $0.71 за выполненную задачу индекса и пометкой оценщика «very verbose» при прогоне его набора из 160 миллионов токенов. Считайте 44 одним хорошо обоснованным числом, а не профилем. Считайте пометку о многословности тем, что скорее всего вас укусит, потому что это утверждение о стоимости, а не о качестве, и она появляется в каждом счёте.

Куда на самом деле приводит выбор

Выбирайте GLM-5.2, если верно хотя бы одно из следующих условий. Вам нужна лицензия MIT без пороговых условий, потому что иначе ваша юридическая команда потратит на неё квартал. Вам нужен единый ответ на 128 000 токенов, который предоставляет модель Z.ai, а модель StepFun — ни за какую цену. Вы выполняете рабочую нагрузку с текстом и кодом, где модель с четырьмя месяцами публичной истории работы в продакшене стоит больше десяти пунктов индекса, потому что вы предпочли бы унаследовать чужой список багов, а не создавать свой. Или вам нужен максимально дешёвый вариант для самостоятельного хостинга и 753B Mixture-of-Experts с опубликованной архитектурой разрежённого внимания IndexShare, которая, по словам Z.ai, сокращает FLOPs на токен примерно в 2,9 раза при полном контексте, и вы намерены действительно развернуть эту модель, а не просто вызывать её.

Выбирайте Step 5 Preview, если рабочая нагрузка требует видео, или если разрыв в десять пунктов по индексу — это разница между демо, которое работает, и тем, которое не работает, или если вы просто хотите самый дешёвый токен на странице и готовы стать ранним последователем. Возможность работы с видео реальна, но не оценена — StepFun документирует ввод MP4, QuickTime и Matroska по URL, Base64 или ссылке на Files API, при этом файлы по URL должны быть меньше 128 МБ, а рекомендуемая длительность — менее пяти минут, и независимая оценка её отсутствует. Это делает её поводом для проведения теста, а не поводом для внедрения, и то же самое верно для всей модели: её самые сильные строки — те, единственным источником которых является её собственный поставщик, а её самая надёжная строка — индекс — это та, где она не проигрывает никому и побеждает с отрывом в десять.

Эти два варианта не одинаково рискованны и в обратную сторону. Выбор более старой модели стоит вам измеримой производительности. Выбор более новой стоит вам неизвестного, которое вы измерить не можете, а единственный способ ограничить неизвестное — не ставить на него производственный путь. Вот аргумент в пользу того, чтобы запускать Step 5 Preview за фолбэком, а не вместо чего-либо: направьте на него часть трафика, оставьте GLM-5.2 или что-то другое, чему вы доверяете, в качестве фолбэка, и пусть решение принимает стоимость за выполненную задачу, а не ценник. На OrcaRouter GLM-5.2 находится здесь: z-ai/glm-5.2 по прайсовой цене Z.ai с нулевой наценкой — $1,40 и $4,40, при этом чтение кэша за $0,26 передаётся без изменений — и поскольку сквозная передача — это цена самого провайдера, изменение тарифа Z.ai попадает в ваш счёт в тот же день, когда вступает в силу, а не в следующем цикле. Автоматическое переключение при сбое — именно это делает двухнедельную пробу незнакомого эндпоинта безопасной: пробная модель отказывает, а запрос — нет.

Step 5 Preview отсутствует в живом каталоге OrcaRouter, и честная инструкция — вызывать его через собственную платформу StepFun или развернуть самостоятельно из опубликованных контрольных точек FP8, BF16 или NVFP4. Для этого конкретного сравнения это не большая потеря, потому что причина выбрать его вместо GLM-5.2 — желание быть ранним, а быть ранним обычно означает так или иначе обходиться одним провайдером.

Единственное, что окончательно решило бы это сравнение, — не бенчмарк. Это время. Через три месяца Step 5 Preview будет иметь то, что GLM-5.2 имеет сейчас: публичную историю того, как он ведёт себя под чужой нагрузкой, при чужом уровне параллелизма, в чужих сценариях сбоев. До тех пор выбор между этими двумя моделями связан не столько с тем, какая из них лучше, сколько с тем, на какого рода доказательства вы готовы опираться — на те, что вы унаследовали, или на те, что вы создаёте сами.