
Окно в 1 млн токенов Step 5 Preview только что покинуло собственный API StepFun
- OrcaНОВИНКАOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 за 1 млн токенов · 73 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Интеллект
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Интеллект
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 за 1 млн токенов · 725 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Интеллект
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Интеллект
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Интеллект
- xAIGrok 4.72026-09-2146Интеллект
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 за 1 млн токенов · 35 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 за 1 млн токенов · 821 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Интеллект
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Интеллект77Кодинг
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Интеллект76Кодинг
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Интеллект76Кодинг
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Интеллект82Кодинг
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 за 1 млн токенов · 52 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 за 1 млн токенов · 108 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Интеллект72Кодинг
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 за 1 млн токенов · 185 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Интеллект75Кодинг
Step 5 Preview перестала быть моделью одного поставщика 16 октября 2026 года. В тот день собственный аккаунт StepFun подтвердил, что его флагманская модель на 1 млн токенов теперь работает на сторонних хостах инференса — впервые модель стала доступна разработчику, который не хочет заводить аккаунт StepFun, держать баланс StepFun и пользоваться тарифной сеткой StepFun во второй валюте. В этом вся новостная ценность объявления, и об этом стоит сказать прямо, потому что само объявление не содержало ни новых характеристик, ни изменения цены, ни бенчмарков. Оно содержало изменение схемы распространения. StepFun выпустила Step 5 Preview 20 сентября 2026 года; то, что произошло 16 октября, — это то, что модель начала появляться где-то помимо родной площадки. Этот разрыв между тем, что измеряет табло, и тем, с чем сталкивается развёртывание, — вот почему эта запись имеет значение: задокументированные сбои ИИ и инциденты с агентами вокруг моделей этого класса собраны в Архиве инцидентов ИИ OrcaRouter, где каждая запись содержит собственные источники, степень серьёзности, степень уверенности и флаг оспаривания.
Изменения в дистрибуции легко недооценить, и именно они двигают закупки. Модель, доступная ровно у одного вендора, — это единая точка отказа, единый набор лимитов запросов и единый набор региональных эндпоинтов, и честный ответ на вопрос «что будет, если у этого вендора выдастся неудачный день» — «у вашего продукта выдастся неудачный день». Модель, доступная у нескольких независимых хостов, — это задача маршрутизации, а у задач маршрутизации есть решения. Загвоздка в том, что не всё, связанное со Step 5 Preview, переносится вместе с весами на новый хост, и то, что не переносится, — это число, которое с наибольшей вероятностью определит ваш счёт.
Что StepFun на самом деле сказала, а о чём умолчала
По сути, объявление укладывается в одно предложение: модель доступна на сторонних платформах инференса, а главная подчёркиваемая особенность — контекстное окно на 1 млн токенов. В нём не называется цена на этих платформах, нет обязательства, что контекстное окно будет обслуживаться в полном объёме, и ничего не сказано о том, последует ли скидка за кэш промптов за моделью при переходе через границу. Эти три умолчания — это три вопроса, которые команде следует задать перед переносом пайплайна, и это не педантизм: у каждого из них есть правдоподобный неправильный ответ.
Распространяемая модель — та же самая, которую StepFun задокументировала в сентябре, и задокументированные показатели не изменились. С собственной страницы модели StepFun:
• Идентификатор модели — step-5-preview, где «Preview» — часть идентификатора, а не суффикс, добавленный этой статьёй
• Контекстное окно и максимальный объём ввода — по 1 млн токенов каждый, согласно таблице спецификаций StepFun
• Максимальный вывод — 64k токенов, при этом max_tokens согласно документации по умолчанию не ограничен, поэтому модель сама выбирает точку остановки, если вы её не зададите
• Ввод — текст, изображения и видео; изображения в виде URL или Base64 в форматах JPG, PNG, WebP или статичного GIF, до 60 в одном запросе, видео в форматах MP4, QuickTime или Matroska
• Вывод — только текст, с потоковой передачей, вызовом инструментов, структурированным выводом JSON Schema и усилием рассуждения на низком, среднем или высоком уровне.
• Архитектура — разреженная модель со смесью экспертов с 600 млрд общих параметров и 27 млрд активных на токен, согласно материалам запуска StepFun и зеркалам карточки модели, где это указано; на собственной странице документации StepFun количество параметров не указано
• Цена на собственной платформе StepFun — $1.00 за миллион входных токенов, $0.10 за миллион входных токенов при попадании в кэш и $2.70 за миллион выходных токенов
Ничего из этого не ново. Это базовый уровень, который распространяет октябрьский анонс, и его стоит повторить, потому что сторонний хост вправе предоставлять другую квантизацию, более короткое эффективное окно или иную схему кэширования, и ни один из этих вариантов не фигурирует в анонсе запуска.

Почему окно в 1M — это то, что продаётся
Контекст в 1 млн токенов — это причина, по которой у этой модели вообще есть история дистрибуции. StepFun построила Step 5 Preview вокруг агентной работы с длинным горизонтом, и именно это окно делает возможным промпт масштаба репозитория или набора документов в рамках одного вызова, а не через слой извлечения, который вам пришлось бы создавать и поддерживать. На независимой площадке Artificial Analysis оценивает Step 5 Preview в 44 балла по своему Intelligence Index и рассчитывает стоимость примерно в $0,71 за выполненную задачу индекса — цифра, которая включает многословность в цену и потому выглядит менее лестно, чем прайс-лист. Показатели скорости вывода на той же странице менялись от замера к замеру — с 88,1 до 99,8 выходных токенов в секунду, что само по себе напоминает: пропускная способность при хостинге — это свойство хостинга в не меньшей степени, чем модели.
Последний пункт — это тот, который анонс делает актуальным. 600-миллиардная разреженная модель с 27 миллиардами активных параметров дорого обслуживается при контексте в миллион токенов, потому что KV-кэш для длинного промпта — это реальные затраты памяти на каждый одновременный запрос. Тот, кто её обслуживает, уже принял решение о том, какую часть этого окна соблюдать, сколько запросов обрабатывать одновременно и стоит ли квантовать стек внимания, чтобы уместить их больше на одной карте. Собственный FP8-чекпоинт StepFun занимает 650 ГБ на диске, а его BF16-чекпоинт — 1 215 ГБ; хост, запускающий любой из них, работает на другой машине, отличной от той, которую использует StepFun, и пропускная способность, которую поставщик заявляет для своего собственного кластера, не является обещанием относительно чужого.
Число, которое не путешествует: кэш-скидка
У тарифной карты Step 5 Preview скидка 95% на кэшированный ввод, что снижает цену повторного считывания токена с $1.00 за миллион до $0.10. Для одноходового запроса это не имеет значения. Но для той рабочей нагрузки, ради которой модель и продаётся, — агентного цикла, который на каждом ходу заново отправляет один и тот же системный промпт, схему инструментов и карту репозитория, — это доминирующая статья расходов и причина того, что эффективная ставка Step 5 Preview на длинной сессии совсем не близка к заявленной.
Кэширование промптов — это деталь реализации стека обслуживания, а не свойство весов. Предлагает ли конкретный хост его, как он определяет попадание в кэш, как долго префикс остаётся «тёплым» и сколько он берёт за чтение — всё это решения хоста. StepFun документирует кэширование на платформе StepFun. Объявление о том, что модель доступна где-то ещё, ничего не говорит об этом, и именно эту строку следует прочитать на странице цен нового хоста, прежде чем предполагать, что экономика, которую вы смоделировали по ценовой карточке StepFun, всё ещё действует. Хост, который берёт полную цену за вход на каждом ходу, может быть в несколько раз дороже StepFun при той же нагрузке, хотя на странице он выглядит дешевле за миллион токенов.
Собственная дистрибуция StepFun в неделю запуска была необычно широкой для флагманской модели китайской лаборатории и происходила поэтапно, а не сразу: модель появилась в сторонних инструментах для программирования на бесплатном пробном периоде на неделю в начале октября, а анонсированный 16 октября сторонний хостинг API — это более поздний и более широкий по охвату шаг. Если рассмотреть эти два факта вместе, вырисовывается картина лаборатории, которая хочет, чтобы модель была перед разработчиками везде, где они уже находятся, а не загонять их в собственную консоль. Это последовательная стратегия, и у неё также есть очевидная цена: каждый дополнительный хостинг — это ещё одно место, где пределы возможностей модели задаёт чья-то чужая реализация.
Три вопроса, которые стоит задать новому ведущему
Полезная реакция на это объявление — не переключаться, а проверить. Вот три пункта, которые решают, является ли новый эндпоинт тем же продуктом.
• Квантование — спросите, какой чекпойнт обслуживается. StepFun публикует FP8, BF16 и, начиная с 14 октября, сборку NVFP4 объёмом 394 ГБ, и эти три не взаимозаменяемы ни по качеству, ни по объёму занимаемой памяти. Хост, запускающий NVFP4 на Blackwell, выполняет четырёхбитный стек экспертов, тогда как внимание и гейты маршрутизации оставлены не квантованными; обойдётся ли это потерей точности на вашей задаче — на этот вопрос ответит только ваш собственный eval.

• Эффективный контекст — уточните, получает ли 1 млн токенов каждый вызывающий или он ограничен по уровню подписки. Обслуживание промпта на миллион токенов сопряжено с нагрузкой на параллелизм, которая проявляется в виде ограничения скорости раньше, чем в виде цены, а провайдер, который рекламирует окно, одновременно throttling-ом ограничивая параллелизм, рекламирует документацию модели, а не сервис.
• Семантика кэша — спросите, сколько стоит повторяющийся префикс. Это тот пункт, который определяет экономику длительных сессий, и именно его чаще всего упускают.
Прогон с одним и тем же промптом на обоих эндпоинтах, измеряемый в долларах за выполненную задачу, а не в долларах за миллион токенов, отвечает сразу на все три вопроса и занимает полдня.
Что это значит для модели
Step 5 Preview — это разреженная модель mixture-of-experts с 600 миллиардами параметров, окном в миллион токенов, вводом текста, изображений и видео, потолком вывода в 64k, тарифной сеткой $1.00 / $2.70 и 95%-ной скидкой за кэширование на собственной платформе StepFun; она набрала 44 балла в единственном независимом индексе, который её охватывает. Выпущена 20 сентября 2026 года. По состоянию на 16 октября она также доступна — в той или иной форме и по той или иной цене — через как минимум один хост, не принадлежащий StepFun.
Стоит прямо сказать, что Step 5 Preview отсутствует в живом каталоге OrcaRouter, поэтому обращаться к нему по-прежнему можно только через собственный API вендора или сторонний хостинг — и если вы его оцениваете, этот пробел как раз и есть аргумент за то, чтобы держать остальной стек на одном эндпоинте. Один API, охватывающий более 200 моделей по прайсовой цене провайдера без наценки, — именно это позволяет двухнедельному эксперименту с новой моделью остаться экспериментом: ваш резервный вариант — это правило маршрутизации, а не вторая интеграция, автоматическое переключение при сбое означает, что незнакомый эндпоинт не может утянуть за собой ваш продакшн-путь, а поскольку сквозная передача идёт по собственной цене провайдера, изменение тарифа вендора попадает в ваш счёт в тот же день, когда вступает в силу, а не в следующем контрактном цикле. Модель, которую вы тестируете, — это и есть риск; инфраструктура вокруг неё не должна быть вторым.

Следующее, за чем стоит следить, — это не ещё один хост. Это первый хост, который публикует свою пропускную способность, условия кэширования и квантование на одной и той же странице, так что сравнение перестаёт быть догадкой о том, чего стоит окно в 1 млн токенов, когда за GPU платит кто-то, кроме StepFun.
