Nano Banana 2.1: модель изображений Gemini, её семейство и стоимость

Nano Banana 2.1 — это модель генерации изображений и диалогового редактирования, которую поставщик предоставляет под идентификатором API gemini-nano-banana-2.1. В собственной документации поставщика ей присвоено название продукта Gemini Nano Banana 2.1, и она называется обновлением Nano Banana 2, чей идентификатор — gemini-3.1-flash-image. Две другие модели обрамляют её в том же семействе: Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) ниже неё, и Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) выше неё. Такова структура — семейство генерации изображений из трёх уровней, где четвёртый, более старый участник всё ещё задокументирован, — и большая часть путаницы вокруг названия возникает из-за того, что названия продуктов и строки эндпоинтов так и не были приведены в соответствие. Эта страница — справочник по самой модели: что это такое, кто её публикует, что можно подать на вход и получить в ответ, что заявляет поставщик и как получить к ней доступ сегодня. Каждая цифра ниже цитируется из собственной карточки модели поставщика, руководства по генерации изображений, страницы с ценами и журнала изменений по состоянию на 13 октября 2026 года, и каждая из них помечена как «по данным поставщика»; единственный использованный независимый источник назван там, где он появляется.

Что это такое и почему именно идентификатор — это та часть, которая имеет значение

В каталоге моделей вендора указана gemini-nano-banana-2.1 со статусом «Новый стабильный» и описанием «Высокоэффективная модель генерации и редактирования изображений с улучшенным визуальным качеством, типографикой и согласованностью при многоходовом взаимодействии». В руководстве по генерации изображений она позиционируется ещё проще: это «обновление Nano Banana 2, служащее основной высокоэффективной рабочей моделью для генерации изображений и диалогового редактирования».

Именование — первая практическая проблема, с которой сталкивается читатель, поэтому стоит сказать об этом прямо. В этом семействе название продукта не выводится из идентификатора:

• Nano Banana 2.1 — название продукта "Gemini Nano Banana 2.1", идентификатор API gemini-nano-banana-2.1, текущая высокоэффективная рабочая лошадка.

• Nano Banana 2 — идентификатор API gemini-3.1-flash-image. В самом идентификаторе вообще нет номера версии, поэтому «Nano Banana 2» и «gemini-3.1-flash-image» — одна и та же модель.

• Nano Banana 2 Lite — id API gemini-3.1-flash-lite-image. В руководстве Google её называют специалистом по эффективности в семействе, созданным для сверхнизкой задержки и высоконагруженного интерактивного использования.

• Nano Banana Pro — идентификатор API gemini-3-pro-image, описываемый как профессиональный движок дизайна с ядром рассуждений, ориентированный на сложные макеты и точный рендеринг текста.

Если вы что-то подключаете, надёжная привязка — это идентификатор, а не маркетинговое название. Это не вопрос стиля: в списке изменений Googlegemini-3.1-flash-imageполучила статус устаревшей в тот же день, когда вышла gemini-nano-banana-2.1, и запись об устаревании оперирует идентификаторами, а не маркетинговыми названиями.

Кто это публикует?

Google делает это и публикует её как модель, размещённую в API, а не как доступную для скачивания, — контрольной точки для загрузки нет и лицензии для чтения нет, потому что веса не выпущены. Авторитетный материал — это собственный комплект документации Google по Gemini API: каталог моделей и карточка каждой модели на ai.google.dev, руководство по генерации изображений, страница с ценами и журнал изменений Gemini API. Там, где на этой странице приводится число, источник — именно он, и это источник от вендора.

Впрочем, связь внутри семейства важнее, чем линейка издателя, потому что именно она определяет, между чем вы на самом деле можете выбирать. По сравнению с Nano Banana 2, своим непосредственным предшественником, 2.1 — это поколение, к которому Google направляет новые проекты; а по сравнению с Nano Banana 2 Lite 2.1 обеспечивает более высокий потолок при сопоставимой начальной цене, поскольку обе тарифицируются по $0.0336 за изображение 1K (цена вендора, стандартный тариф). Lite уступает это тремя задокументированными способами: он поддерживает только вывод 1K, у него нет Search grounding, и в руководстве Google сказано, что он «не оптимизирован для нескольких референсных входных данных или многоходового последовательного редактирования». Если ваша нагрузка — это одно изображение на входе и одно на выходе в больших объёмах, Lite — более дешёвый инженерный выбор; если вам нужны 2K или 4K, несколько референсов или диалог с изображением, Lite вообще не кандидат.

Что он принимает и что возвращает

Здесь модель шире, чем можно предположить по её названию, и это лучше считывать из карточки вендора, а не выводить из слова «image».gemini-nano-banana-2.1В карточке модели Google для этой версии перечислены принимаемые типы входных данных: текст, изображение, видео и PDF, а выходные типы — изображение и текст. То есть на вход модель принимает запрос, одно или несколько изображений, видео или PDF-документ — а не только текст, — а на выходе может вернуть текст вместе с изображением, и именно это делает возможным диалоговое редактирование: модель может отвечать на вопросы о картинке, которую она только что создала или изменила.

Остальная часть конверта: все заявленные вендором данные из карточки модели, руководства и журнала изменений:

• Разрешения вывода — 1K, 2K и 4K. Уровень 512px (0,5K), который предлагает Nano Banana 2, явно «не поддерживается на Gemini Nano Banana 2.1», поэтому на этой модели минимум — 1K. Параметры должны использовать заглавную K; в руководстве Google указано, что значения в нижнем регистре, такие как 1k, отклоняются.

• Соотношения сторон — теперь руководство публикует таблицу для каждой модели, и в столбце 2.1 указано четырнадцать: 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9 и 21:9. Сюда входят широкоформатные и панорамные соотношения 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1, которые руководство также приписывает Gemini 3.1 Flash Image. Lite перечисляет только десять стандартных соотношений.

• Референсные изображения — «Смешайте до 14 референсных изображений, чтобы получить итоговое изображение», согласно руководству; и таблица руководства теперь распределяет бюджет по моделям, чего она не делала в удобочитаемой форме, когда эта страница только создавалась. Для столбца под заголовком «Gemini Nano Banana 2.1 & Gemini 3.1 Flash Image» разбивка составляет до 10 изображений объектов с высокой точностью и до 4 изображений для согласованности персонажей; текст руководства приводит те же числа, говоря, что 2.1 поддерживает «сходство персонажей до 4 персонажей и точность до 10 объектов в одном рабочем процессе». Референсы стиля перечислены только для Gemini 3 Pro Image, поэтому не планируйте их здесь.

• Ограничения по токенам — 131 072 входных токена и 32 768 выходных токенов, согласно карточке модели. В карточке указано, что для этой модели нет даты отсечки знаний.

• Мышление — поддерживается, и в руководстве прямо указано, что на графических моделях Gemini 3 оно «включено по умолчанию и не может быть отключено через API». Модель генерирует до двух промежуточных изображений для проверки композиции и логики, и эти мыслительные изображения видны на бэкенде, но за них не взимается плата. В конфигурации генерации можно задать thinking_level; в примере из самого руководства передаётся high.

• Граундинг — в карточке модели поисковый граундинг указан как поддерживаемый, а в журнале изменений Google Search grounding приписывается версии 2.1. В Nano Banana 2 Lite его нет.

• Водяные знаки — «Все создаваемые изображения содержат водяной знак SynthID». Это применяется ко всей линейке моделей и не является опциональным.

• Что карточка отмечает как неподдерживаемое — генерация аудио, кэширование, выполнение кода, поиск по файлам, вызов функций, привязка к Google Maps, Live API, структурированные выходные данные и контекст URL. Batch API поддерживается; инференс Flex и Priority — нет.

Отображение и редактирование текста, как описано в документации

Две задокументированные особенности отличают такую модель от обычного эндпоинта преобразования текста в изображение, и Google описывает обе в руководстве по генерации изображений, а не в бенчмарке.

Первое — типографика. В руководстве эта возможность указана как «Продвинутый рендеринг текста: способность генерировать разборчивый стилизованный текст для инфографики, меню, диаграмм и маркетинговых материалов», а в списке изменений улучшенный рендеринг текста приписывается именно 2.1. Карточка модели повторяет это словом «типографика». Стоит уточнить, что это такое: описание возможности, а не измеренный показатель точности. Google не публикует ни показателя ошибок в символах, ни оценки разборчивости, ни сравнения со своей более ранней моделью на задаче рендеринга текста, поэтому любой, кто называет число, показывающее, насколько хорошо 2.1 отрисовывает буквы, цитирует что-то не от Google.

Второй — редактирование, которое руководство рассматривает как разговорный режим модели. При редактировании «модель будет соответствовать стилю, освещению и перспективе исходного изображения» — редактирование применяется внутри существующего кадра, а не создаёт новое изображение в том же жанре. Для инпейнтинга инструкция ещё уже: изменяйте только указанный вами элемент и сохраняйте «исходный стиль, освещение и композицию». Главное заявление в списке изменений для 2.1 по этой оси — улучшенная многоходовая согласованность персонажа, которая определяет, сохранит ли объект или человек свой облик после пяти последовательных правок. Это утверждение заявлено производителем и на сегодняшний день не воспроизведено за пределами Google.

Что утверждает Google в сравнении с тем, что было фактически измерено

Запись в списке изменений Google от 6 октября 2026 года гласит, что 2.1 «сохраняет скорость и экономическую эффективность на уровне Flash», одновременно добавляя «значительные улучшения визуального качества, следования промптам, согласованности персонажей при многоходовых диалогах, отрисовки текста», а также широкие и панорамные соотношения сторон. В каталоге моделей добавляется «улучшенное визуальное качество, типографика и согласованность при многоходовых диалогах». Это слова производителя, они указывают направление, а не дают количественных показателей, и никакого бенчмарка, проведённого производителем, к ним не прилагается.

Далее следуют три вещи, и они представляют собой честное изложение доказательств, а не уклонение.

Во-первых, Google не публикует никаких собственных показателей бенчмарков для Nano Banana 2.1 — ни Elo, ни процента побед, ни каких-либо оценок на страницах своей документации. Если какое-либо число о качестве этой модели выдают за данные Google, то это число, которое Google не публиковал.

Во-вторых, не существует очного сравнения от производителя между Nano Banana 2.1 и Nano Banana 2 при согласованных настройках. Google заявляет об улучшениях от поколения к поколению; компания не опубликовала парную оценку при одинаковых промптах, одинаковых разрешениях и одинаковом уровне усилий, которая позволила бы читателю их взвесить. Любой, кто подразумевает измеренный разрыв между ними, подразумевает то, чего никто не проводил.

В-третьих, независимая оценка существует, и стенд стоит назвать, чтобы читатель мог судить о нём: Artificial Analysis запускает Nano Banana 2.1 в своей Image Arena, которая охватывает как преобразование текста в изображение, так и редактирование изображений и публикует голоса, лежащие в основе её оценок. Это тот сторонний источник, который следует использовать для размещения. Конкретное место в рейтинге и Elo, которое эта модель там занимает, — это другой вопрос, не тот, на который отвечает эта страница, и он вычисляется по расписанию, которое эта страница не контролирует — проверяйте его в источнике, а не по цифре, скопированной откуда угодно, включая нас.

Как получить доступ сегодня и сколько это стоит

Доступ осуществляется через собственный API Google. Вы вызываете Gemini API с идентификатором модели gemini-nano-banana-2.1; этот идентификатор — стабильный, и именно его запись об устаревании в журнале изменений для gemini-3.1-flash-image называет целью миграции. Нет варианта с самостоятельным хостингом, нет загрузки весов и нет чекпоинта от сообщества, потому что ни одна модель из семейства image не выпускается таким образом.

Цены — все они взяты со страницы цен Google в стандартном тарифе, и все они предоставлены поставщиком:

• Токены — ввод $1.50 за 1 млн токенов для текста, изображений и видео; вывод $7.50 за 1 млн токенов для текста и размышлений, и $30.00 за 1 млн токенов для изображений.

• За изображение — $0,0336 при 1K, $0,0504 при 2K и $0,113 при 4K. Google также публикует готовый пример эквивалентности для случая 1K: выходное изображение 1024×1024 потребляет 1 120 токенов изображения.

• Batch — половина стандартной ставки: $0,75 за 1 млн входных данных и $15,00 за 1 млн токенов изображений, что составляет $0,0168 / $0,0252 / $0,0567 за изображение в 1K / 2K / 4K, в обмен на срок выполнения до 24 часов.

• Grounding — отдельной позиции в счёте для самого изображения нет. Google включает привязку к веб-поиску и поиску по изображениям в модели изображений Gemini 3 с 5 000 бесплатных поисковых запросов в месяц, общих для всех моделей Gemini 3 и новее, далее — $14 за 1 000 запросов; извлечённый контекст не тарифицируется как входные токены.

• Бесплатный тариф — в столбце «Бесплатный тариф» на странице цен для каждого из показателей выше указано «Недоступно». Для вывода изображений в этой модели нет бесплатного лимита. Если он появится, он появится там и больше нигде.

• Сравнение тарифов внутри семейства — Nano Banana 2 Lite стоит $0,0336 за изображение в 1K, столько же, сколько тариф 2.1 за 1K, но не публикует цену за 2K или 4K, поскольку не поддерживает такие размеры. Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) стоит $0,067 за 1K и $0,101 за 2K, поэтому 2.1 дешевле при каждом размере, который поддерживают оба. Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) стоит $0,134 за изображение в 1K или 2K и $0,24 при 4K — примерно вдвое дороже тарифа 2.1 вплоть до 2K и чуть более чем вдвое при 4K.

• Устаревший представитель, для полноты картины — оригинальный Nano Banana (gemini-2.5-flash-image) объявлен устаревшим, а на странице цен размещено уведомление о прекращении его работы, датированное 2 октября 2026 года. Эта модель ни в каком актуальном смысле не является уровнем ниже 2.1; теперь точка входа в семейство — Nano Banana 2 Lite.

Один показатель из этого набора не сходится, и об этом стоит сказать, а не выбирать более аккуратное число. На странице цен Google указано, что 4K-изображение на этой модели потребляет 3 780 токенов, и приводится цена $0.113 за 4K-изображение; эти два значения согласуются при $30 за 1 млн токенов изображения. Таблица по моделям в руководстве по генерации изображений даёт те же значения количества токенов для 1K и 2K, что и страница цен (1 120 и 1 680), но для 4K указывает 2 520, что при той же ставке составило бы около $0.0756. Обе являются страницами Google, и они расходятся. Именно за цену и стоит держаться, потому что именно она на странице определяет сумму счёта, а расхождение — как раз то, что стоит перепроверить в первоисточнике, прежде чем строить на этом модель затрат.

Ещё одна строка, которая может понадобиться читателю, — и скажем прямо, как есть: Nano Banana 2.1 сегодня отсутствует в живом списке моделей OrcaRouter, поэтому эта страница не утверждает, что её можно вызвать здесь. Что есть в этом списке — так это её непосредственный предшественник под идентификатором google/gemini-3.1-flash-image-preview, то есть модель, чьи строки мигрируют в 2.1. OrcaRouter передаёт прайс-листовую цену провайдера как есть, с наценкой 0% на маршрутизируемые им модели, поэтому изменение цены вендора на маршрутизируемую модель отражается здесь в тот же день, а не с задержкой, — именно это свойство и стоит проверять для этого семейства, пока Google продолжает перекраивать его тарифные уровни.

Краткая версия

Nano Banana 2.1 — это среднеуровневая модель Google Gemini для изображений: на входе — текст, изображения, видео и PDF; на выходе — изображения и текст; 1K, 2K и 4K; до 14 референсов: десять объектов и четыре персонажа; привязка к веб-поиску и поиску по изображениям; SynthID на каждом выходе; режим размышления включён по умолчанию; $0,0336 за 1K изображение. Она находится выше Nano Banana 2 Lite, которая совпадает с ней по цене за 1K, но останавливается на 1K и лишается поисковой привязки, и ниже Nano Banana Pro, чей тариф примерно вдвое выше и которая является дорогим путём к сложным макетам и точному тексту. Её идентификатор, gemini-nano-banana-2.1, — единственное название, которое не введёт вас в заблуждение, а связанные с ней заявления о качестве — это слова Google, не воспроизведённые. Страница модели — это место, где можно узнать, что она собой представляет; если вы выбираете её из-за разницы в качестве с Nano Banana 2, единственное место, где эту разницу можно увидеть взвешенной, — независимая арена, а не примечание к выпуску от вендора.