Титульная карточка героя для сравнения с заголовком «Muse Spark vs Kimi K3.1» и подзаголовком «Одно имя — модель, другое — поисковый запрос». По обе стороны от разделителя расположены две панели: слева — «Muse Spark 1.3» со значениями «Индекс 48», «121,9 токенов/с» и «$1,25 / $4,25 за миллион токенов»; справа — «Kimi K3.1» со строками «Ни карточки, ни весов, ни API id» и «Kimi K3 — это выпущенная модель». В нижнем колонтитуле: «Показатели индекса по данным Artificial Analysis; Kimi K3.1 не подтверждён». Логотип OrcaRouter скомпонован в правом нижнем углу.
Guides & Insights

Muse Spark против Kimi K3.1: точка в названии модели — вот и вся история

Автор

Alistair Wren

Дата публикации

Новые модели · 20Все модели →
Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
Назад ко всем статьям

Два названия моделей, два разных вида недостающей информации. Muse Spark 1.3 — это выпущенная, измеренная, доступная для вызова модель: текущий чекпоинт Meta Superintelligence Labs, общедоступный с 2 сентября 2026 года по цене $1,25 за миллион входных токенов и $4,25 за миллион выходных, с оценкой 48 в Индексе интеллекта Artificial Analysis при максимальном уровне рассуждений. Kimi K3.1 — вообще не модель. Ни карточки, ни репозитория весов, ни строки в тарифной сетке, ни идентификатора API с таким номером нет нигде на собственных ресурсах вендора — и не было с тех пор, как в сентябре сообщество, разобрав удалённый тизер, указало на него. На самом деле точка обозначает строку, которую она сокращает, — Kimi K3 — флагманскую открытую модель с 2,8 трлн параметров, выпущенную лабораторией 16 июля 2026 года, — которая сегодня доступна для вызова по $3,00 за миллион входных токенов и $15,00 за миллион выходных. Так что полезная версия этого сравнения — Muse Spark 1.3 против Kimi K3, и разрыв между ними настолько мал, что ошибка в названии перестаёт быть придиркой и становится дорогостоящей.

Откуда взялась точка и чего она стоит

Самый сильный сигнал о существовании Kimi K3.1 — это в то же время самый слабый вид доказательства: пост, приписываемый официальному аккаунту Kimi, опубликованный примерно в пятницу, 18 сентября 2026 года, содержащий длинную строку цифр и удалённый вскоре после этого. Эти цифры — десятичное разложение числа пи с удалённым начальным 3.1 — пи равно 3.1415926535, а опубликованная строка начиналась с 41592653 — и ветки сообщества почти единодушно восприняли это как номер версии. Это артефакт со стороны производителя, и он непроверяем, потому что пост исчез. Усматривать в этом «K3.1» — это догадка, а не заявление, сделанное Moonshot.

Спустя четыре недели к нему так ничего и не добавилось. Августовское окно, на которое указывали сливщики, прошло, а запуска так и не было. Анонимная запись на арене, которую некоторые ранее этим летом приняли за Kimi K3.1, судя по имеющимся данным, вероятно, была не Kimi. Самый свежий сигнал в этой истории — догадка третьей стороны о том, что Kimi K3.1 и два номера моделей Z.ai выходят на одной и той же неделе; это чьё-то толкование чужих вайбов, а не утечка, и неделя, которую он называет, почти закончилась, а ни одна из трёх моделей так и не появилась. Документация Moonshot, её страница с ценами, её организация на Hugging Face и её блог — все используют одно название для одной модели — Kimi K3 — и ни в одном из них не используется суффикс с точкой. Точка — это привычка поисковой строки, а не версия.

Это важно здесь по причине, не имеющей никакого отношения к аккуратности. Читатели набирают точку, потому что они уже прочитали что-то об этой линейке и возвращаются к ней. Попав на сравнение, построенное на модели, которой не существует, они бы сравнивали Muse Spark 1.3 с предположением.

Соотношение, которое существует: 1.3 против K3

Обе — системы флагманского класса с окном на миллион токенов и заявленной строкой мультимодального ввода, и обе продавались под знаком долгосрочной агентной работы — формулировка Meta для 1.3: «обучена для агентных рабочих процессов и оптимизирована для производительности в соревновательном программировании», Moonshot позиционирует K3 для «долгосрочного программирования и сквозной работы со знаниями». Измеренная разница между ними — четыре пункта индекса, и это ровно тот отрыв, где ответ решают остальные столбцы.

• Intelligence Index — Muse Spark 1.3 при максимальном усилии 48, 24-е место из 217, против Kimi K3 при максимальном усилии 44, занявшего третье место в панели. Четыре балла — собственное измерение Artificial Analysis, проведённое на обеих сторонах.

• Скорость вывода — Muse Spark 1.3 показал 121,9 токена в секунду, один из самых быстрых флагманов в этой таблице; Kimi K3 показывает 44 токена в секунду и отмечен как заметно медленный — разрыв примерно в 2,8 раза по пропускной способности в реальном времени.

• Стоимость одной завершённой задачи индексации — $1,60 на Muse Spark 1.3 против $2,00 на Kimi K3. Обратите внимание, что это противоположно сравнению по стоимости за токен, и причина — многословность: Kimi K3 сгенерировала около 160 миллионов выходных токенов за прогон индексации при медиане 130 миллионов, тогда как Muse Spark 1.3 сгенерировала примерно 170 миллионов при медиане 87 миллионов. Оба оцениваются как многословные; цена Kimi K3 за токен просто изначально выше.

• Тарифная сетка — Muse Spark 1.3 по $1,25 и $4,25 за миллион токенов, Kimi K3 по $3,00 и $15,00. Kimi K3 даёт 90%-ную скидку на чтение из кэша, поэтому при интенсивно использующих кэш многоходовых нагрузках эффективный разрыв резко сокращается; Moonshot выставляет счёт за запись в кэш отдельно, и на тарифе с часовым хранением они дороже, чем свежий входной токен.

• Контекст и вывод — в обоих случаях 1 048 576 токенов контекста. Moonshot публикует ту же цифру в своём тарифном прайс-листе, поэтому оба вендора совпадают по параметру, на который оба делают акцент.

• Параметры сэмплирования — Kimi K3 жёстко фиксирует temperature на 1.0, top_p на 0.95, n на 1 и оба штрафа на 0 и возвращает ошибку, если передать что-либо другое. Глубина — единственная доступная ручка, через поле верхнего уровня reasoning_effort, принимающее значения low, high или max и по умолчанию равное max, а его изменение в середине диалога обнуляет попадания в префиксный кэш. Muse Spark 1.3 тоже предоставляет настройку усилия рассуждений, а инструментарий Meta отмечает, что отключить рассуждения невозможно. На практике K3 убирает из задачи целый класс настроек и оставляет вам один рычаг; 1.3 сохраняет в игре обычные параметры сэмплирования.

Очертания этого выбора читаются без интерпретации. Muse Spark 1.3 быстрее, дешевле в расчёте на завершённую задачу и на четыре пункта выше по индексу. Позиция Kimi K3 не строится ни на одном из этих пунктов — она строится на весах.

A two-column scoreboard titled "Muse Spark 1.3 vs Kimi K3 — the scoreboard". The left column, Muse Spark 1.3, reads: Intelligence Index 48; cost per index task $1.60; output speed 121.9 tokens/s; context window 1M tokens; weights served, not open; list price in / out $1.25 / $4.25. The right column, Kimi K3, reads: Intelligence Index 44; cost per index task $2.00; output speed 44 tokens/s; context window 1M tokens; weights open, Kimi K3 License; list price in / out $3.00 / $15.00. A footer reads "Both columns per Artificial Analysis; Kimi K3.1 has no published figures." OrcaRouter logo composited bottom-right.

Веса и то, по какую сторону лицензионной границы находится каждая модель

Это та колонка, которая решает исход противостояния для многих команд, и она идёт в противоположную сторону от табло. Kimi K3 поставляется с открытыми весами в репозитории moonshotai/Kimi-K3 под лицензией Kimi K3 License, и Moonshot описывает её как первую открытую модель в классе трёх триллионов параметров: 2,8 трлн параметров всего при 104 млрд активируемых на токен среди 896 маршрутизируемых экспертов, 16 срабатывающих на токен плюс 2 общих эксперта, 93 слоя, из которых один — плотный. Она опубликована с обучением с учётом квантования начиная с этапа контролируемой тонкой настройки, веса MXFP4 и активации MXFP8, что Moonshot приводит в качестве аргумента в пользу широкой совместимости с оборудованием. Всё в этом абзаце заявлено производителем и не воспроизведено независимо, и эту разницу стоит сохранять, потому что Moonshot — та сторона, которая и обучила модель, и сообщает о её результатах.

Muse Spark 1.3 ничего из этого не имеет. Это чекпойнт, доступный как сервис, а веса Muse Spark Open, которые Meta опубликовала 15 октября 2026 года, — это другая модель с другим результатом: 39 по тому же индексу при настройке xhigh, девятое место среди 118 открытых по весам записей с более чем 150 миллиардами параметров. Так что честная формулировка ситуации с весами — не «Meta открыла Muse Spark», а то, что Meta теперь публикует открытый артефакт рядом с закрытой линейкой, и если открытые веса — причина, по которой вы здесь, то сторона K3 на этой странице предоставляет их для модели в сравнении, а сторона Meta — нет.

Screenshot of the Artificial Analysis page for Kimi K3 (Max), labelled "open weights model" and "Released July 2026", headed "Intelligence, Performance & Price Analysis" with badges Intelligence #3/116, Speed #59/74 and Cost #36/38. Visible figures: Intelligence Index 44 against a class median of 18; 160M output tokens generated during the index, described as somewhat verbose against a median of 130M, with the summary calling the model notably slow; $3.00 input and $15.00 output per million tokens with a 90% cache discount; $2.00 per task on the Intelligence Index; 44 output tokens per second; 2.8T total and 104B active parameters; the Kimi K3 License; a Hugging Face link; and a 1M-token context window taking text and image input with text output.

Где OrcaRouter находится в этом

Kimi K3 представлен в каталоге OrcaRouter по опубликованным Moonshot тарифам — $3.00 за миллион входных токенов и $15.00 за миллион выходных, причём контекст модели в 1M токенов указан прямо на странице — и он маршрутизируется по тому же ключу, что и Muse Spark 1.2 и Muse Spark 1.1 — две контрольные точки Muse Spark, которые мы обслуживаем по прайс-листовой цене Meta $1.25 и $4.25 с наценкой 0%, потому что прайс-листовая цена провайдера передаётся как есть, а не с наценкой. Такое сочетание — дешёвый способ закрыть вопрос об индексе из четырёх пунктов, на который ни одно табло не ответит за ваш трафик: DSL маршрутизации разделяет запросы по правилам, так что вы можете направить чувствительный к задержке путь к более быстрой модели, а пакетный путь — к той, на весах которой хотите стандартизироваться, а автоматическое переключение при сбое за одной конечной точкой не даёт ни одному из них превратиться в ставку на единственного провайдера. Сам Muse Spark 1.3 в каталоге отсутствует — обслуживаемые контрольные точки — это 1.2 и 1.1 — а приведённые выше бенчмарки принадлежат 1.3, так что сравнение маршрутизации и измеренное сравнение — это не одна и та же пара моделей. Об этом разрыве стоит знать, прежде чем строить планы с оглядкой на него.

Screenshot of the OrcaRouter model page for kimi/kimi-k3 under MoonshotAI, showing a 1M-token context, text and image input with text output, and the capability badges Vision, Tools, JSON and Reasoning. Visible figures: $3.00 input and $15.00 output per million tokens, a p50 time to first token of 7.02s, 985.5M tokens served, a public benchmark date of 2026-07-15, and a description of Kimi K3 as a 2.8-trillion-parameter mixture-of-experts model built for long-horizon coding and end-to-end knowledge work with a 1M-token context window and native visual understanding. The /v1/chat/completions and /v1/responses endpoints and OpenAI-compatible SDK samples are shown.

Что делать с именем, за которым не стоит продукт

Если вы попали сюда по ссылке о Kimi K3.1, правильный следующий шаг — не сравнивать что-либо, а решить, между какими из уже выпущенных моделей вы на самом деле выбираете. По сравнению с Kimi K3 Muse Spark 1.3 выигрывает по индексу, скорости и стоимости за выполненную задачу и проигрывает по весам и по свободе лицензии, которая с ними идёт. Если же смотреть на всю линейку Kimi, меньшие модели K2.6 и K2.7 Code относятся к совершенно другому ценовому классу, и именно с ними стоит сравнивать всё, чему не нужны три триллиона параметров. Ничто на этой странице не является причиной ждать суффикса с точкой: судя по текущим данным, за ним нет ни карточки, ни даты, ни эндпоинта, и единственное достоверное, что о нём известно, — это то, что пост, который на него указывал, был удалён.

Круг того, что изменило бы картину, узок. Moonshot публикует карточку модели K3.1 или строку в тарифной сетке — и это превращается в настоящую страницу с двумя моделями и вторым столбцом измеренных чисел. Artificial Analysis добавляет запись о K3.1 — и разрыв в четыре пункта становится проверяемым, а не выведенным. Или Meta перенацеливает линейку Muse Spark на чекпойнт 1.4, что сдвигает сторону Meta по причинам, не связанным с Moonshot. Пока хотя бы один из этих пунктов не станет реальностью, фактическая версия этого противостояния — Muse Spark 1.3 против Kimi K3, разделённые четырьмя пунктами измеренного интеллекта, примерно 2,8-кратным различием в пропускной способности и лицензионной границей, — а точка — это поисковый запрос, а не продукт.

Ничто из этого не является причиной избегать эту модель — лишь повод знать историю: задокументированные инциденты с ИИ и сбои агентов, стоящие за моделями этого класса, собраны в the OrcaRouter AI Incident Archive, где каждая запись содержит собственные источники, уровень серьёзности, степень уверенности и флаг оспаривания.

Сравнение в этой статье1

Определено по этой статье · Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно