
MiniMax M3.1 Flash против DeepSeek V4.1 Flash: обе открытые, но только одна — под MIT
- OrcaНОВИНКАOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 за 1 млн токенов · 13 tok/s
- deepseekНОВИНКАDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745Интеллект
- DeepSeekНОВИНКАDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Интеллект
- OrcaНОВИНКАOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 за 1 млн токенов · 151 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Интеллект
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Интеллект
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 за 1 млн токенов · 1076 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Интеллект
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Интеллект
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Интеллект
- xAIGrok 4.72026-09-2146Интеллект
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 за 1 млн токенов · 158 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 за 1 млн токенов · 1885 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Интеллект77Кодинг
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Интеллект76Кодинг
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Интеллект76Кодинг
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Интеллект82Кодинг
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 за 1 млн токенов · 49 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 за 1 млн токенов · 105 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Интеллект72Кодинг
До этой недели спор между MiniMax M3.1 Flash и DeepSeek V4.1 Flash был спором о таблицах бенчмарков, потому что только это обе лаборатории и дали кому-либо для обсуждения. Это закончилось 23 октября 2026 года, когда MiniMax опубликовала веса M3.1 Flash на Hugging Face — через четыре дня после запуска модели 19 октября. DeepSeek V4.1 Flash был доступен для скачивания с момента релиза 10 сентября, а его чекпойнт 1017 находится на Hugging Face под лицензией MIT с 17 октября. Теперь обе модели имеют открытые веса. Только одна из них является открытой по исходному коду, и эта разница не академическая: она определяет, может ли компания построить продукт на этом чекпойнте, ни у кого не спрашивая разрешения.
Разрыв в возможностях реален, но невелик. Artificial Analysis присваивает DeepSeek V4.1 Flash 1017 оценку 45 в своём Intelligence Index, а MiniMax M3.1 Flash — 43, в рамках одного и того же набора тестов v4.3.2. Экономический разрыв имеет обратное направление: $0.26 на выполнение одной задачи индекса у DeepSeek против $0.22 у MiniMax. Разрыв в лицензировании не имеет направления ни в одну, ни в другую сторону. Это принципиальное различие, и именно его нужно урегулировать в первую очередь, прежде чем строки бенчмарков будут иметь значение.
Что изменилось 23 октября
До того как веса появились, разумным было сравнение, которое мы опубликовали по таблицам вендоров: две лаборатории, пересекающиеся названия бенчмарков, лишь пара строк, измеренных одинаковым образом. Это сравнение по-прежнему действительно, и оно по-прежнему говорит, что DeepSeek впереди в общих строках по кодингу и агентам. Чего оно не могло ответить — так это на вопрос о закупке, потому что MiniMax обещала веса «позже» без даты, без лицензии и без указания числа параметров.
Все три этих пропуска теперь заполнены. MiniMax M3.1 Flash — это модель mixture-of-experts с общим числом параметров 428B и 23B активных параметров, контекстом на 1 000 000 токенов, предельным объёмом вывода 524 288 токенов и репозиторием объёмом 252,4 ГБ из 48 шардов плюс драфтер спекулятивного декодирования. Лицензия — MiniMax Community Licence. DeepSeek V4.1 Flash 1017 остаётся моделью с общим числом параметров 552B и 16B активных параметров при декодировании, контекстом на 1M токенов, предельным объёмом вывода 384 000 токенов и репозиторием объёмом 510,3 ГБ под лицензией MIT.
Сопоставьте эти два предложения — и контур решения станет очевиден. MiniMax — это меньший по объёму загружаемый файл и модель, которую проще разместить на четырёх GPU. DeepSeek — больший по объёму загружаемый файл, более сильная модель по большинству общих бенчмарков и та, чью лицензию юридическая команда сможет согласовать за полдня.
Лицензии, бок о бок
MIT — самая простая из широко используемых лицензий с открытым исходным кодом: используйте, изменяйте, распространяйте, продавайте — без уведомления и без проверки выручки. DeepSeek V4.1 Flash поставляется под MIT, а в репозитории Hugging Face есть файл лицензии. Если ваш продукт встраивает веса, MIT требует лишь сохранить уведомление об авторских правах.
MiniMax Community Licence — это коммерческий договор, замаскированный под открытую лицензию. Она бесплатна для некоммерческого использования. Коммерческое использование сопряжено с двумя условиями. Каждое коммерческое развёртывание должно заметно отображать «Built with MiniMax M3» — на веб-сайте, в пользовательском интерфейсе, в записи блога, на странице «О нас» или в документации продукта. А уровень выручки определяет, что ещё причитается.
• При годовой выручке не более 20 миллионов долларов — одноразовое уведомление MiniMax по электронной почте с темой письма, указанной в лицензии
• При годовой выручке свыше 20 миллионов долларов — предварительное письменное разрешение от MiniMax перед коммерческим использованием
• Коммерческий хостинг — прямо охватывается определением лицензии, поэтому бизнес по инференсу, построенный на весах, подпадает под действие этого пункта, а не выходит за его рамки
• Версии, прошедшие тонкую настройку и постобучение, — также покрываются при коммерческом развертывании
• Запрещённые виды использования — незаконный контент, военные цели, причинение вреда несовершеннолетним, заведомое распространение ложной информации, а также дискриминация или разжигание ненависти в отношении защищённых групп
Строка выручки — это та часть, которая меняет поведение. Стартап из двух человек может соблюсти требования с помощью письма и ссылки в футере. Компания с выручкой $30 млн не может выпустить модель без переговоров, а переговоры ведутся с китайской лабораторией, условия которой могут измениться в следующей редакции. Это иной профиль риска, чем у MIT, даже если кнопка загрузки выглядит так же. Это также объясняет, почему некоторые комментаторы стали называть релизы такого рода «псевдооткрытыми»: веса открыты, а разрешение — нет.

252 ГБ против 510 ГБ, и почему это ещё не вся история с обслуживанием
Размеры загрузки — первое конкретное отличие, с которым сталкивается команда, разворачивающая модель у себя. Репозиторий MiniMax занимает 252,4 ГБ, потому что модель изначально обучена для маршрутизируемых экспертов NVFP4 и KV-кэша NVFP4; чекпойнт поставляется уже квантованным, а не в виде файла BF16, который вы сжимаете сами. Репозиторий DeepSeek 1017 занимает 510,3 ГБ — примерно вдвое больше байт для модели с на 124 млрд больше общих параметров, но меньшим числом активных.
Эти цифры не сопоставимы напрямую — две лаборатории выбрали разные уровни точности, и меньший файл не обязательно означает более дешёвое развёртывание — но это именно то, что вы фактически перемещаете, храните и загружаете. Практическое следствие для инференса полезнее, чем размер загрузки. В публикации vLLM ко дню запуска сообщается, что M3.1 Flash вмещает 76 одновременных последовательностей длиной 256K токенов на четырёх GPU NVIDIA B300 против 28 для MiniMax-M3 с FP8 KV-кэшем. Сообщается о 418,9 выходных токена в секунду на пользователя на GB300 AgentX в чувствительном к задержке сценарии и о 153,8K общих токенов в секунду на GPU в сценарии с упором на пропускную способность.
Архитектура DeepSeek устроена противоположным образом. Общее число параметров — 552 млрд — больше, но при декодировании активны только 16 млрд параметров, а при prefill — 8 млрд, поэтому вычисления на каждый сгенерированный токен ниже, чем можно предположить по общему числу параметров. Плата за это — ёмкость памяти и межсоединения: чекпоинт размером 510 ГБ указывает на развёртывание на нескольких узлах, тогда как MiniMax опубликовала рецепт для четырёх GPU. MiniMax проще развернуть на небольшом кластере. DeepSeek быстрее в расчёте на сгенерированный токен, когда кластер уже есть, а тариф DeepSeek в непиковые часы совпадает с фиксированным тарифом MiniMax.
Показатель: 45 против 43, и строки под ним.
В независимом индексе разрыв в два пункта реален, но это не пропасть. Обе модели входят в число лучших моделей с открытыми весами, у обеих контекст в миллион токенов, и обе — reasoning-модели, которые тратят много выходных токенов, прежде чем ответить. Разница — в характере возможностей, а не в заголовочных цифрах.
• Индекс интеллекта — 45 у DeepSeek V4.1 Flash 1017, 43 у MiniMax M3.1 Flash, оба по версии Artificial Analysis v4.3.2
• Стоимость одной задачи индексации — $0,26 против $0,22, преимущество MiniMax — 15%.
• Скорость вывода — 206,1 токена в секунду против 92,5, преимущество DeepSeek в 2,2 раза
• Время до первого токена — 1,01 секунды против 1,52 секунды
• Максимальный объём вывода — 384 000 токенов против 524 288
• Контекст — 1 000 000 токенов в обоих
• Входные данные — текст и изображение в DeepSeek; текст, изображение и видео в MiniMax
Вендорские бенчмарки рассказывают более конкретную историю, и все они основаны на данных самих вендоров. В двух строках, которые обе лаборатории измеряли на названном сопоставимом стенде, DeepSeek впереди: DeepSWE v1.1 — 77,0% против 73,7%, а Agents' Last Exam — 35,4 против 29,6. В Terminal-Bench 4.0 DeepSeek сообщает 42,3 в стенде Claude Code против 38,1 у MiniMax. MiniMax побеждает в Automation-Bench v1.0.6 с 62,8 против 60,5 и немного опережает Humanity's Last Exam без инструментов — 43,4 против 42,6. Остальная часть каждой таблицы измерена на другом стенде, оценена другой моделью или опубликована только одной стороной.
А ещё есть цифра, которую не выносит в начало ни один из постов о запуске. Оценка AA-Omniscience от Artificial Analysis присвоила MiniMax M3.1 Flash общую оценку 16 при уровне галлюцинаций 93%: когда модель не знала, она почти каждый раз отвечала, а не воздерживалась. В карточке DeepSeek есть собственное предупреждение об ошибках разреженного выбора в её сжатом внимании и реконструкции состояния при очень длинных контекстах. Ни одна из этих оговорок не фигурирует в таблице бенчмарков от производителя, и обе они важнее для агента, который действует, чем для окна чата, которое можно закрыть.
Цена: фиксированная по часам
Тарифные сетки выглядят одинаково по заголовкам и расходятся, как только посмотришь на часы. MiniMax берёт $0.15 за миллион входных токенов и $0.60 за миллион выходных токенов, фиксированно, при этом кэшированный вход — $0.015. DeepSeek берёт те же $0.15 и $0.60 в непиковые часы, но удваивает их до $0.30 и $1.20 между 01:00 и 04:00 UTC и снова между 06:00 и 10:00 UTC по будням. Ставка попадания в кэш — $0.003 в непиковые часы и $0.006 в пиковые, скидка 98%.
Для нагрузки, которая работает по американскому времени, пиковое окно DeepSeek в основном не мешает, и две тарифные карты близки. Для европейской команды, чей CI запускается в 07:00 по лондонскому времени, четыре часа каждого буднего дня оплачиваются по двойному тарифу, и фиксированная карта MiniMax выигрывает без каких-либо аргументов о возможностях. Для агентного цикла с интенсивным кешированием по стабильному репозиторию чтение из кеша у DeepSeek за $0,003 в пять раз дешевле, чем $0,015 у MiniMax, что может перевесить разницу в цене за токен. Правильное сравнение — это месяц вашего фактического трафика, а не смешанная ставка.
Какой чекпоинт вам следует скачать?
Скачайте MiniMax M3.1 Flash, если вам нужен меньший артефакт, рецепт для четырёх GPU, более высокий потолок длины вывода, видеовход или лицензия, для соблюдения которой достаточно письма и строки с указанием авторства. Эту модель проще развернуть на уже имеющемся у вас оборудовании, и стоимость выполнения одной задачи индексирования у неё ниже из двух.
Скачайте DeepSeek V4.1 Flash 1017, если вам нужна лицензия MIT, более сильные общие строки в бенчмарках, примерно вдвое более высокая скорость вывода или скидка на кэш, достаточно глубокая, чтобы изменить экономику цикла агента. Это более сложное развёртывание и более простая закупка — обратный компромисс по сравнению с MiniMax.
Не скачивайте ни то, ни другое, если ваш ежемесячный счёт за токены невелик. При цене $0.60 за миллион выходных токенов миллиард токенов в месяц обойдётся в $600 через API MiniMax; инженерное время, необходимое для того, чтобы чекпоинт на 252 ГБ стабильно обслуживался, для большинства команд стоит дороже. Открытые веса — это стратегическая опция, а не способ сэкономить по умолчанию.

Где применяется OrcaRouter
OrcaRouter сегодня не размещает MiniMax M3.1 Flash, и эта статья не утверждает обратное. При этом он маршрутизирует DeepSeek V4.1 Flash 1017, а также предыдущее поколение MiniMax-M3, через тот же ключ, что и более 200 других моделей. Это важно для такого сравнения: вы можете направить чекпоинт DeepSeek на собственный трафик без второго контракта, оставить MiniMax-M3 в качестве резервного варианта и позволить автоматическому переключению при сбое справляться с нестабильным маршрутом. Списочные цены провайдеров передаются с наценкой 0%, поэтому пиковые и непиковые тарифы DeepSeek отражаются в счёте так, как их взимает поставщик, а не как усреднённая оценка.
Если вы разворачиваете любой из этих чекпойнтов у себя, роутер — это дополнение, а не замена: он даёт вам хостируемый резервный вариант на те часы, когда ваш кластер перегружен или обновляется. Если вы обращаетесь к API, это разница между сравнением, которое вы читаете, и сравнением, которое вы можете запустить на своих собственных промптах уже сегодня днём.
Кратко: MiniMax настолько сократил разрыв в возможностях, что теперь выбор определяют лицензия и требования к развёртыванию, и DeepSeek по-прежнему выигрывает по лицензии. Это более интересное противостояние, чем таблица бенчмарков, и более долговечное.

Последнее различие, которое стоит держать в голове: суффикс 1017 — не украшение. Сентябрьский чекпоинт DeepSeek V4.1 Flash набирает 39 баллов в том же индексе — на четыре балла меньше, чем MiniMax. Все сравнения в этой статье проводятся с чекпоинтом от 17 октября, потому что именно у него актуальны веса, лицензия и строки бенчмарков.
Сравнение в этой статье1
Определено по этой статье · Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
