Mercury 3 против Gemini 4 Argon: оба продаются со скидкой, но только один сообщил, когда распродажа закончится.

Google точно сообщила рынку, когда Gemini 4 Argon подорожает: 1 декабря 2026 года входные токены подорожают с $2.00 до $4.00 за миллион токенов, а выходные — с $10.00 до $20.00. Inception Labs сообщила рынку, что Mercury 3 предлагается со скидкой 50% «на старте», и вообще не опубликовала дату окончания. Две вводные цены, один дедлайн — и эта асимметрия важнее для бюджета, чем текущие цифры, потому что именно текущие цифры быстрее всего окажутся неверными. 20 октября эта пара выглядит так: $0.35 против $10.00 за миллион выходных токенов. 2 декабря, если предположить, что акция Inception также завершится, она будет выглядеть так: $0.70 против $20.00. Соотношение почти не меняется; меняется то, сколько вы фактически будете платить. Задокументированные сбои ИИ и инциденты с агентами, лежащие в основе подобных релизов, собраны в OrcaRouter AI Incident Archive где каждая запись содержит собственные источники, оценку серьёзности, степень уверенности и отметку о спорности.

Модели, на которые распространяются скидки, тоже различаются по своим возможностям. Mercury 3, выпущенная 19 октября 2026 года, — это диффузионная языковая модель от Inception: текст на входе и выходе, контекст 1M, потолок вывода в 131 072 токена, 1 068 токенов в секунду на оборудовании NVIDIA по собственным подсчётам Inception, и никаких числовых результатов бенчмарков в её анонсе. G​emini 4 Argon стала общедоступной на платном тарифе G​oogle 13 октября 2026 года после анонса 30 сентября; это флагманская модель рассуждений G​oogle с единым контекстом на 1M токенов и длинными декодированиями до 1M токенов, и она имеет независимый Artificial Analysis Intelligence Index, равный 52,6. Проще говоря: одна — самая быстрая дешёвая текстовая модель, которую можно вызвать на этой неделе, другая — флагман, цена которого действует только до определённой даты.

Шестьдесят дней пересечения, затем — другой разговор.

По 30 ноября включительно обе модели находятся в промо-окне, которое закрывается в разное время и по разным причинам. У G​oogle это вводный тариф с указанной датой окончания и опубликованным повышением; у Inception — стартовая скидка без указанного срока. Это дает покупателю необычную возможность — шестидесятидневный период, когда два самых дешевых надежных варианта в соответствующих ценовых категориях одновременно продаются со скидкой, — и необычную ловушку: планирование бюджета на 2027 год на основе промоакции 2026 года.

Повышение цен на Argon — это удвоение по обеим сторонам тарифной сетки, и оно распространяется также на кэшированный ввод: $0.10 за миллион до конца ноября, $0.20 после. Контекстное кэширование в Argon поддерживается только в неявном виде — явное кэширование не поддерживается, — поэтому кэшированный тариф — это то, что вы получаете, когда G​oogle обнаруживает повторяющийся префикс, а не то, что вы настраиваете. Для длинного системного промпта это полезно; для рабочей нагрузки, построенной вокруг явного управления кэшем, это ограничение, а не скидка.

Кэшированный ввод Mercury 3 подчиняется стандартному правилу скидки 90% на ввод: $0.02 за миллион по прайс-листу, $0.01 в течение стартового окна. Срок действия не опубликован. Благоразумная трактовка такова: цена по прайс-листу — это тариф, на который стоит рассчитывать, а всё ниже — приятный бонус.

Спецификация с учётом имеющихся оговорок

• Цена за вывод — Mercury 3: $0.35 на старте, $0.70 по прайс-листу. G​emini 4 Argon: $10.00 до 30 ноября, $20.00 с 1 декабря.

• Цена ввода — Mercury 3: $0,10 при запуске, $0,20 по прейскуранту. Gemini 4 Argon: $2,00 до 30 ноября, $4,00 с 1 декабря.

• Потолок вывода — G​emini 4 Argon по умолчанию допускает 65,536 токенов при синхронных вызовах и до 1,048,576 в режиме длинного декодирования. Mercury 3 допускает 131,072. У большего числа Argon есть подвох: его 1M — это единый бюджет ввода и вывода, поэтому промпт на 900K токенов оставляет лишь около 100K для ответа.

• Контекст — оба по 1M токенов.

• Входные данные — G​emini 4 Argon является мультимодальной моделью; в документации G​oogle перечислены ввод изображений, видео, аудио и документов наряду с текстом. Mercury 3 принимает и выдаёт только текст.

• Пропускная способность — 1 068 ток/с у Mercury 3, показатель Inception, не воспроизведён. Скорость вывода Gemini 4 Argon Google не рекламирует; число, которое следует использовать, — это измерение модели от Artificial Analysis, и оно на порядок ниже заявленного Mercury.

• Независимая оценка — Gemini 4 Argon: 52,6 в Intelligence Index v4.3.2 от Artificial Analysis при высоком уровне усилий, при затратах на вычисления $1,99 на одну задачу индекса. У Mercury 3 на сегодня вообще нет страницы на Artificial Analysis.

• Оценки задач от поставщиков — G​oogle публикует таблицу бенчмарков для Argon, включая Terminal-Bench 4.0 с результатом 57,1%, SciCode — 61,8% и Humanity's Last Exam — 57,1%; это данные, предоставленные G​oogle, а столбцы конкурентов G​oogle содержат собственные заявленные самими конкурентами цифры. Inception не публикует числовых оценок для Mercury 3.

• Доступность — Argon имеет статус GA в платном тарифе API G​emini от G​oogle под идентификатором модели gemini-4-argon и явно недоступен в бесплатном тарифе. Mercury 3 представлена на платформе Inception: 100 миллионов бесплатных токенов для новых аккаунтов, а также варианты корпоративного развертывания.

• Барьер доступа — Argon требует наличия платёжного аккаунта Google Cloud, а для всего конфиденциального — проверки резидентности данных. Mercury 3 требует аккаунта Inception и клиента, совместимого с OpenAI.

Что можно купить за 52.6, чего не даёт «превосходит Haiku 5.5»

Асимметрия доказательств здесь настолько очевидна, что для многих команд может стать решающим фактором. Artificial Analysis прогнала Gemini 4 Argon на собственном испытательном стенде и опубликовала показатель, который любой может сравнить с 200 другими моделями. Google отдельно опубликовала таблицу результатов на уровне задач с названиями бенчмарков. Ни то, ни другое не является гарантией, но вместе они позволяют покупателю судить о том, где Argon находится относительно моделей, которые он уже использует.

Mercury 3 приводит сравнительное утверждение — она «превосходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5» — без указания отрыва, названий бенчмарков и баллов, а также один результат агента на 50 живых задачах Mind2Web, где она выполнила половину и обошла GPT-6.1 Sol. Это настоящий сигнал о веб-навигации и ровным счётом ничего не говорит о программировании, математике, воспроизведении информации из длинного контекста или следовании инструкциям.

У этого есть справедливое прочтение и несправедливое. Справедливое прочтение состоит в том, что компания Inception выпустила модель один день назад, и независимые лаборатории ещё не догнали; у предыдущей Mercury, 2.5, действительно есть страница на Artificial Analysis, и она показывает 705,9 токена в секунду, так что заявленные производителем показатели скорости исторически были близки к правильным при нейтральном измерении. Несправедливое прочтение — воспринимать «превосходит Haiku 5.5» так, будто это оценка. Это заявление о позиционировании в скоростном сегменте, а Argon не входит в этот сегмент.

Арифметика 1 декабря, проведённая как следует

Предположим, продуктовая команда останавливается на 40 млн выходных токенов и 200 млн входных токенов в день — крупный ассистент или пакетный конвейер с щедрыми промптами. На Gemini 4 Argon по вводной ставке это $400 за входные и $400 за выходные токены, или $800 в день. С 1 декабря тот же трафик обойдётся в $800 и $800, или $1,600 в день. Прирост составляет $800 в день, или примерно $24,000 в месяц, за ту же работу. Никто не рассылает по этому поводу служебную записку; это просто появляется в счёте.

На Mercury 3 по стартовому тарифу тот же трафик стоит $20 за вход и $14 за выход, или $34 в день. По прейскурантной цене это $40 и $28, или $68 в день. Даже после окончания действия обеих скидок Mercury 3 примерно в 24 раза дешевле на этой нагрузке — а абсолютный разрыв вырос с $766 в день до $1,532 в день, потому что коэффициент, применённый к большему числу, даёт большее число.

То, что дают эти деньги на стороне Argon, — это возможность выдавать до миллиона токенов в одном ответе, читать видео и набирать 52,6 балла в публичном индексе. Для рабочей нагрузки, которая суммирует двухчасовую запись или за один проход пишет структурированный документ на 200 страниц, это не роскошь — это единственный способ выполнить работу. Для рабочей нагрузки, которая выдаёт четыреста токенов за вызов, ничего из этого не используется.

Где роутер помогает, а где — нет

Ни одной из этих моделей сегодня нет в нашем каталоге. В нашем API моделей нет ни записи G​emini 4, ни записи Inception — google/gemini-4-argon возвращает model-not-found, и любая модель Mercury тоже. Об этом стоит сказать прямо, без прикрас, потому что сравнение цен между двумя моделями, которые мы не можем обслуживать, полезно только если вы знаете об этом заранее. Argon работает на собственном платном тарифе G​oogle; Mercury 3 работает на платформе Inception и у сторонних хостинг-провайдеров, которых перечисляет Inception.

Что мы можем сделать — это охватить остальную часть стека вокруг них. Модели Google, которые мы маршрутизируем — gemini-3.8-flash, gemini-3.6-flash, gemini-3.5-flash, gemini-3.1-pro-preview и их lite-варианты — находятся на том же OpenAI-совместимом эндпоинте, что и более 200 других моделей, по списочной цене провайдера с наценкой 0%, а значит, изменение цен Google отражается на нашей стороне в тот же день, а не при следующем продлении контракта. Это свойство скоро будет проверено публично 1 декабря, и именно поэтому стоит держать слой маршрутизации между вашим кодом и вендором, а не жёстко прописывать тот или иной тариф.

Для двух моделей, рассмотренных в этой статье, полезный паттерн — это разделение возможностей с явным потолком затрат: Argon для запросов, которым действительно нужно длинное декодирование или мультимодальный ввод, маршрутизируемая модель для всего остального, и DSL маршрутизации, хранящий правило, чтобы разделение обеспечивалось принудительно, а не держалось в памяти. Слияние моделей стоит рассмотреть для сложных случаев — запуск панели и принятие консенсуса дешевле, чем по умолчанию направлять всю нагрузку на флагманскую модель.

Решение, датированное

До 1 декабря Gemini 4 Argon за $2/$10 — разумная цена за флагман, и его оправдание опирается на возможности, которых нет у Mercury 3. После 1 декабря, при $4/$20, это премиальный продукт по премиальной ставке, и обосновывать его приходится на тех же условиях, что и Claude Opus 5.5, — который берёт те же $4/$20, имеет чуть более высокий независимый индексный балл — 57,6 — и ограничивает вывод 128K токенами там, где Argon предлагает до 1M. Длинное декодирование — это та премия Argon, которую можно отстоять; при более высокой ставке только оно её и оправдывает.

Mercury 3 — это противоположная сделка. Он чрезвычайно дешёв, быстр в том смысле, который важен для интерактивных продуктов, и почти никем не измеряется. Его собственная скидка на запуск — наименее долговечная его особенность, потому что поставщик, не опубликовавший дату окончания, может отменить её, как только показатели роста подскажут, что это следует сделать.

Планируйте исходя из цен по прайс-листу. Используйте период промоакции, чтобы провести оценку, которую вы иначе отложили бы до первого квартала, и в ноябре решите, сколько вы готовы заплатить в декабре. Срок, указанный в тарифной карте Argon, — самая полезная информация в этом сравнении, и именно он истекает раньше всего.