Карточка-герой для матча между MAI-Image-2.5-Pro, премиальной моделью редактирования от Microsoft по цене около $108,50 за 1 тыс. изображений, и Nano Banana 2, универсальной моделью изображений от Google по цене около $67 за 1 тыс. изображений.
Guides & Insights

MAI-Image-2.5-Pro против Nano Banana 2: корона редактирования за $108 против рабочей лошадки Google за $67

Автор

Magnus Corvin

Дата публикации

Новые модели · 20Все модели
Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
Назад ко всем статьям

Два числа характеризуют MAI-Image-2.5-Pro в сравнении с Nano Banana 2 лучше любого абзаца. MAI-Image-2.5-Pro, премиальный тариф Microsoft для генерации изображений, доступный в публичной предварительной версии с 23 июля 2026 года, стоит примерно $108.50 за 1,000 изображений 1024×1024 — самая дорогая опция в своём семействе. Nano Banana 2, продакшн-модель изображений от Go​gle, стоит около $67 за 1,000 изображений 1024×1024, генерирует менее чем за две секунды, выдаёт нативное разрешение 4K и доступна в общей версии с 28 мая 2026 года. Одна — недавно запущенный специалист, возглавляющий независимый рейтинг по редактированию; другая — зрелая универсальная модель, которая быстрее, дешевле, имеет более высокое разрешение и уже в GA. Какая из них вам нужна, зависит от того, что вы создаёте, а не от того, какая из них «лучше».

Два слота на одном рынке

Nano Banana 2 — потребительское название для Go​gle Gemini 3.1 Flash Image Preview, которое является точным идентификатором модели, используемым при вызове, — находится в производстве с мая. Это «универсальная рабочая лошадка» от Go​gle, модель, которая балансирует качество, скорость и стоимость, и она уже прошла цикл от предварительной версии до GA. MAI-Image-2.5-Pro — это уровень качества Microsoft, анонсированный вместе с MAI-Voice-2-Flash 23 июля и всё ещё находящийся в публичной предварительной версии на Azure AI Foundry. Это самая новая, самая дорогая и наиболее ориентированная на редактирование модель во внутреннем семействе Microsoft, которое уже обеспечивает работу Bing Image Creator, PowerPoint и OneDrive.

Разрыв в зрелости — это скрытая переменная в этом сравнении. Модель, которая пережила превью, вышла в GA и была развёрнута в глобальном API, впитала реальный трафик и обратную связь по лимитам запросов. Модель, находящаяся в превью менее месяца, — нет, и её превью-цена — это не её цена GA. Оба факта смещают картину риска в сторону Go​gle ещё до того, как будет сгенерировано хотя бы одно изображение.

Технические характеристики, строка за строкой

• Релиз — MAI-Image-2.5-Pro 23 июля 2026 (публичный превью) против Nano Banana 2 preview 26 февраля 2026, GA 28 мая 2026br />• Рейтинг редактирования изображений — № 1 в категории редактирования Artificial Analysis, Elo 1272 против № 8 в той же категории, Elo 1249br />• Рейтинг text-to-image — № 7 в Artificial Analysis, Elo 1292 против № 3 в том же рейтинге, Elo 1320br />• Потолок выходного разрешения — ~1 048 576 пикселей (~1K) против нативного 4K с экстремальными соотношениями сторонbr />• Скорость — нет опубликованных данных о задержке против менее 1,5 секунды на изображение (по данным Google, в целом подтверждено ранними пользователями)br />• Цена за 1 тыс. изображений — ~$108,50 (1024×1024, пересчёт AA) против ~$67 при 1024×1024, ~$45 при 512, ~$101 при 2048, ~$151 при 4096br />• Происхождение — заявление Microsoft об «отсутствии дистилляции» против водяных знаков SynthID плюс метаданные C2PAbr />• Привязка к источникам — нет публичной функции привязки через поиск против привязки через поиск по веб-источникам

Обратите внимание, что делают две колонки: они обыгрывают друг друга в разных категориях. MAI-Image-2.5-Pro побеждает в категории редактирования с перевесом в 23 Эло; Nano Banana 2 побеждает в категории текст-в-изображение с перевесом в 28 Эло. Это противостояние не про то, «кто сильнее», — а про то, «какая сила вам нужна».

Two-column scoreboard for MAI-Image-2.5-Pro and Nano Banana 2 comparing release, editing rank, text-to-image rank, output ceiling, speed, and price per 1k images

Доски, читайте внимательно

Ранг редактирования — это весь смысл существования уровня Pro. В Image Editing Arena от Artificial Analysis он находится на первом месте с Elo 1,272, основанном примерно на 6 100 слепых сравнениях пользователей — впереди Reve 2.1, MAI-Image-2.5 и GPT Image 2. Механизм важен: слепое человеческое предпочтение, одинаковое входное изображение и инструкция, голосующие выбирают более сильный результат, никакой скрипт вендора не записывает оценку. Это самое близкое к независимому вердикту «люди предпочли результат этого редактора», что есть на рынке, и этот вердикт свежий, а не всплеск в день запуска.

Заявление Nano Banana 2 — противоположная ось: генерация. Её 1320 Elo в рейтинге текст-в-изображение на 28 очков опережает уровень Pro, и у неё длинный хвост измеренных сильных сторон — она возглавляла Image Arena в разные моменты (около 1280 Elo там), выполняет привязку к поиску и достаточно быстра, так что задержка редко становится фактором решения. В рейтинге редактирования она отстаёт от уровня Pro, что ожидаемо: это не специалист по редактированию, а универсал, который редактирует достаточно хорошо для большинства целей.

Screenshot of the Artificial Analysis Text-to-Image leaderboard showing MAI-Image-2.5-Pro at No. 7 with Elo 1,292 behind GPT Image 2, Reve 2.1, Nano Banana 2, and GPT Image 1.5

Скорость и разрешение: разрыв, который скрывает табло

Показатели в таблице лидеров измеряют предпочтение, а не пропускную способность или пиксельный бюджет, и именно здесь данное сравнение расходится наиболее резко.

Разрешение — модель Nano Banana 2 выдаёт нативное 4K и поддерживает экстремальные соотношения сторон; документированный вывод API для уровня Pro ограничен 1 048 576 пикселей, что эквивалентно 1024×1024, несмотря на маркетинговую формулировку Microsoft «8K». Если бриф требует разрешения для печати или постера, модель Go​gle — единственная из двух, которая его обеспечивает.

Скорость — Nano Banana 2 генерирует изображение менее чем за ~1,5 секунды при стандартных размерах, примерно в четыре раза быстрее своего предшественника. Microsoft не публикует сопоставимых показателей задержки для уровня Pro, а рабочие нагрузки редактирования — отправьте изображение, получите правку — по своей природе тяжелее, чем генерация с чистого листа. Для любого рабочего процесса, где измеряются секунды на изображение, выбор очевиден.

Ни то, ни другое не отображается в таблице лидеров Elo, и оба имеют большее значение, чем преимущество в 23 пункта Elo при редактировании, для большинства производственных конвейеров.

Стоимость и загвоздка с разрешением

Что касается токенов, эти две модели сильно различаются по цене. MAI-Image-2.5-Pro стоит $5 за миллион текстовых входных токенов, $8 за миллион входных токенов для изображений и $106 за миллион выходных токенов для изображений. Nano Banana 2 стоит $0.50 за миллион входных токенов и $3.00 за миллион выходных токенов — разрыв в 30–40 раз по цене выходных токенов. На практике вывод изображений обычно тарифицируется за изображение на стороне Go​gle, и цифры составляют примерно $67 за 1,000 изображений 1024×1024 для Nano Banana 2 против $108.50 за 1,000 для уровня Pro.

Загвоздка в разрешении. Если реально использовать выход Nano Banana 2 в 4K, изображение 4096×4096 стоит около $0,151 — то есть примерно $151 за 1 000 — что превышает цену за тысячу в тарифе Pro. Таким образом, сравнение стоимости зависит от размера вывода: при 1K модель Go​gle дешевле, а в печатных размерах она дороже, чем тариф Pro с потолком в 1K. Модель Microsoft вообще не может участвовать в сравнении на 4K, потому что она не выдаёт изображения в этом разрешении.

Scoreboard for MAI-Image-2.5-Pro: image editing No. 1 at Elo 1,272, text-to-image No. 7 at 1,292, $108.50 per 1k images, 32k text input tokens, 131k context, ~1-megapixel output cap, public preview on Microsoft Foundry

Где роутер действительно важен

Это тот случай, когда маршрутизирующий слой оправдывает своё существование, потому что Nano Banana 2 сегодня доступен через OrcaRouter — один API-ключ, цена Go​gle по прайс-листу передаётся без наценки, автоматическое переключение между провайдерами, чтобы медленный регион не тормозил пайплайн, и роутинг-DSL, если вы хотите смешать Nano Banana 2 с другой моделью в одном вызове. Цена, которую вы видите с нашей стороны, — это цена Go​gle, и комиссия поступает в тот же день. MAI-Image-2.5-Pro пока недоступен через вызываемую стороннюю конечную точку, поэтому его сейчас нет в OrcaRouter; когда хостинг-провайдер его подключит, та же схема передачи цены будет применяться к тому, что берёт Microsoft.

Практичный ход для команды, которая хочет завоевать корону редактирования, не ставя на это продакшен: направляйте часть трафика редактирования на Pro-тариф, как только он станет вызываемым, оставьте Nano Banana 2 как постоянно включённую рабочую лошадку для генерации и объёмов, а отказоустойчивость пусть ловит крайние случаи, которые не видит лидерборд с низким числом голосов. Обе модели за одним ключом, по собственным расценкам вендора.

Кто должен выбирать

Выбирайте MAI-Image-2.5-Pro, когда задача — редактирование существующих изображений с высокой точностью — целевая замена объектов, изменение текста на изображении, очистка главных изображений товаров — и независимый рейтинг #1 по редактированию, а также контроль по количеству токенов оправдывают премиальную цену. Выбирайте Nano Banana 2, когда задача — генерация в масштабе: изображения с чистого холста, 4K и экстремальные соотношения сторон, работа, чувствительная к задержкам или ориентированная на объём, и цена, которая ниже, чем у модели Microsoft, при любом разрешении, которое может выдавать уровень Pro. Правило выбора в одну строку: если вы изменяете изображения, редактор Microsoft сейчас носит корону; если вы создаёте изображения, рабочая лошадка Go​gle уже в производстве.

© 2026 OrcaRouter

Провайдерам

Управляете инференс-платформой? Разместите свои модели на OrcaRouter.

providers@orcarouter.ai

Присоединяйтесь к сообществу

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube