MAI-Image-2.5-Pro против GPT Image 2: корона в генерации изображений теперь расколота

Самый простой способ подвести итог MAI-Image-2.5-Pro против GPT Image 2 — это сказать, что вопрос «какая модель изображений лучшая» перестал быть одним вопросом. На Image Editing Arena от Artificial Analysis MAI-Image-2.5-Pro от Microsoft занимает первое место с Elo 1272; на той же площадке в Text-to-Image Arena GPT Image 2 от Ope​nAI — первое место с Elo 1369; а на другом крупном табло — LMArena, теперь Arena — GPT Image 2 по-прежнему безраздельно доминирует в редактировании изображений, лидируя во всех семи категориях запросов. Обе модели премиальные, обе — облачные API с тарификацией по токенам, и честный ответ на вопрос «кто выигрывает» полностью зависит от того, какую задачу вы назовёте: редактирование — в пользу новичка от Microsoft, генерация и точное следование сложным запросам — в пользу действующего лидера от Ope​nAI.

Разделение таблицы лидеров, читайте внимательно

• Редактирование (Artificial Analysis): MAI-Image-2.5-Pro № 1 — 1 272 Elo, ~6 100 образцов. GPT Image 2 (high) № 4 — 1 256 Elo.

• Текст-в-изображение (Artificial Analysis): GPT Image 2 (high) № 1 — 1,369 Elo, ~14,500 образцов. MAI-Image-2.5-Pro № 7 — 1,292 Elo, ~11,500 образцов.

• Редактирование (Arena):GPT Image 2 лидирует с ~1,463 Elo и наибольшим измеренным отрывом во всех категориях — сильнейший независимый результат среди обеих моделей.

Конфликтующие таблицы лидеров по редактированию — не противоречие; это две разные площадки с разными наборами моделей и разными пулами голосующих. Artificial Analysis тестирует конкретный тир «high» модели GPT Image 2 в прямом сравнении с превью-сборкой MAI-Image-2.5-Pro, и там побеждает модель Microsoft. Arena тестирует среднюю сборку против более широкого круга моделей, и OpenAI побеждает там с большим отрывом. Оба результата реальны, оба независимы, и ни один из лидербордов не имеет достаточного преимущества, чтобы считать титул в редактировании окончательно закреплённым.

В чём хорош каждый

MAI-Image-2.5-Pro — это специализированный редактор. Microsoft создала его для точных, хирургических изменений: заменить объект, обновить текст на изображении, убрать артефакты, сохраняя при этом согласованность остального изображения. Заявленные 94% согласованности персонажей на нескольких изображениях (по данным производителя) — это цель дизайна, выраженная числом. Его ключевая возможность — рендеринг текста: Microsoft заявляет о 96,8% точности для английского, китайского, японского, корейского и испанского языков, хотя та же документация ограничивает вывод примерно мегапикселем, так что формулировку «8K» в этом заявлении стоит игнорировать как маркетинг. Эта модель не является лидером для генерации с чистого листа: об этом напрямую говорит её 7-е место в рейтинге text-to-image.

GPT Image 2 — это универсальная модель с механизмом рассуждений. Она была первой моделью генерации изображений от Ope​nAI со встроенным режимом мышления: планирует композицию, может искать референсы в интернете и проверяет себя перед отрисовкой — именно поэтому она признанный лидер в работе со сложными промптами, содержащими множество ограничений, и в категориях редактирования Arena. Она хорошо отрисовывает многоязычный текст (включая CJK), поддерживает разрешение до 4K при соотношении сторон до 3:1 и доступна в трёх уровнях качества. Её слабости — зеркальное отражение сильных сторон: при высоком качестве она стоит дорого и скорее перегенерирует изображение, чем сохраняет его с хирургической точностью, — «редактирование» здесь больше похоже на «повторную отрисовку по инструкции», и именно здесь MAI-Image-2.5-Pro пытается выделиться своей ставкой на консистентность.

Цена

Оба сервиса тарифицируются по токенам, и ни один не публикует число токенов на изображение, поэтому показатели на одно изображение — это пересчёт, а не официальные котировки.

• MAI-Image-2.5-Pro — 5 долларов за миллион входных текстовых токенов, 8 долларов за миллион входных токенов изображений, 106 долларов за миллион выходных токенов изображений. По пересчёту Artificial Analysis: ≈ $108.50 за 1000 изображений 1024×1024.

• GPT Image 2 — $5 за миллион входных текстовых токенов, $8 за миллион входных токенов изображений, $30 за миллион выходных токенов изображений. Стоимость одного изображения варьируется в зависимости от уровня качества: примерно $0,006 для низкого, $0,05 для среднего, $0,21 для высокого качества при разрешении 1024×1024 — ≈ $211 за 1000 при высоком качестве.

Итак, на тарифах, которые реально используют покупатели, MAI-Image-2.5-Pro стоит примерно вдвое дешевле за изображение, чем GPT Image 2 high — а это реальная разница при объёмах, и это согласуется с заявлением Microsoft (по данным вендора, для конкретных сценариев) о снижении затрат на GPU до 84% по сравнению с моделями G​PT в PowerPoint и OneDrive. Оговорка: в лидерборде указан тариф «high» для GPT Image 2, и если понизить GPT Image 2 до среднего качества, его цена приблизится к цене MAI-Image-2.5-Pro, но при этом упадёт и его Elo.

Разрешение и форматы

• Лимит вывода: MAI-Image-2.5-Pro ограничен примерно одним мегапикселем (эквивалент 1024×1024, минимальная сторона 768px) — подходит для веба и большинства товарных изображений, но для печати это жёсткий предел. GPT Image 2 поддерживает до 4K (максимальная сторона 4 000 px, общее количество пикселей до ~8,3 млн) с максимальным соотношением сторон 3:1.

• Входные данные:Обе принимают изображения JPEG/PNG и текст. MAI-Image-2.5-Pro заявляет о поддержке ввода текста на 32k токенов и контекстного окна на 131k; режим рассуждений GPT Image 2 является отличительной особенностью на стороне ввода.

• Форматы: GPT Image 2 не поддерживает прозрачный фон на момент запуска; вопрос прозрачности для уровня Pro в Microsoft пока никак не прокомментировали.

Если вам нужно выводить изображения большого размера — плакаты, печатная продукция, билборды — потолок в 4K у GPT Image 2 сегодня является решающим преимуществом. Если ваш вывод ориентирован на веб, ограничение по мегапикселям редко становится сдерживающим фактором.

Доступность и угол маршрутизации

Обе являются размещёнными API, но они не одинаково доступны. GPT Image 2 стал общедоступен с 21 апреля 2026 года через API Ope​nAI и маршрутизируется через OrcaRouter уже сегодня — один ключ, цена по прайс-листу провайдера передаётся с нулевой наценкой, автоматическое переключение между провайдерами. MAI-Image-2.5-Pro — это публичная предварительная версия от 23 июля 2026 года на Microsoft Foundry и в MAI Playground; она пока не доступна через сторонний слой маршрутизации, и её предварительные цены могут измениться к моменту GA.

Эта асимметрия заслуживает примечания при принятии решения для всех, кто сравнивает эти два варианта в реальном пайплайне. Вы можете уже сегодня направлять часть трафика на GPT Image 2, а часть — на другую модель на том же эндпоинте, и поменять строку модели, когда предварительная версия Microsoft станет широко доступной для вызовов. Желаемый рабочий процесс — сравнить оба редактора на своих собственных изображениях, оставить проверенный вариант как запасной, пока новый завоёвывает доверие, — это именно то, что даёт вам уровень маршрутизации, и это ничего не стоит дополнительно на OrcaRouter, потому что цена провайдера и есть цена.

Вердикт

Если ваша задача — редактирование существующих изображений, а результат нужен в веб-размере, MAI-Image-2.5-Pro — лучший выбор по соотношению цены и качества и действующий независимый №1 на доске редактирования Artificial Analysis — примерно за половину цены за изображение по сравнению с GPT Image 2 high. Если ваша задача — генерация с чистого холста, сложные промпты с множеством ограничений или вывод большого формата, GPT Image 2 — лучший инструмент, и об этом говорят его №1 в рейтинге text-to-image и доминирование на Arena по редактированию. Обе модели — премиальные, и обе стоит иметь под рукой; разделённая доска — это не маркетинговая ничья, а две действительно разные специализации. А поскольку обе размещены в облаке, маршрутизирующий слой — самый разумный способ запускать их бок о бок на ваших собственных изображениях, прежде чем вы выберете производственный путь в пользу одной из них.