Krea 3 против Qwen Image 3.0: на этом открытая линейка остановилась

Самый полезный факт о Qwen Image 3.0 не имеет никакого отношения к его бенчмаркам. Линейка изображений Alibaba была открытой два поколения — Qwen-Image 1.0 и 2.0 вышли под Apache 2.0 с техническими отчётами в тот же день, а Qwen-Image-2.1 последовала в сентябре под более ограничительной Qwen Research Licence. Qwen Image 3.0, общедоступная с 4 августа 2026 года, не имеет ни весов, ни технического отчёта, ни числа параметров, ни карточки модели. Линейка, которая сделала Alibaba открытой лабораторией изображений, просто обрывается, не дойдя одной модели до флагмана. Krea 3, выпущенная 15 октября 2026 года, тоже закрыта — но Krea хотя бы ранее в этом году опубликовала открытую модель изображений, и обе компании теперь совершили один и тот же поворот в одном и том же направлении. Суть противостояния на самом деле в том, что вы получаете взамен.

Что Alibaba перестала публиковать и за что начала взимать плату

Qwen Image 3.0 существует исключительно как API-продукт с оплатой по фактическому потреблению в Qwen Cloud и в Bailian / Model Studio от Alibaba Cloud. Это разрыв не в степени, а в самом роде.

• Qwen-Image 2.1 — 7 млрд параметров, Qwen Research Licence, по умолчанию некоммерческая, а для коммерческого использования требуется отдельно согласованная лицензия по электронной почте. Разрешение по умолчанию — 2048×2048, семь пресетов, 40 шагов, поддержка прозрачности RGBA на входе и выходе, до десяти референсных изображений, локальные правки с помощью нарисованных кругов, нарисованных аннотаций или отдельной маски.

• Qwen Image 3.0 — никаких весов вообще. Ни репозитория, ни чекпойнта, ни технического отчёта, ни количества параметров. Artificial Analysis указывает его без ссылки на открытые веса — так таблица лидеров говорит то же самое.

• Два уровня, и оба присутствуют в таблице — на разных высотах. Qwen Image 3.0 Standard и Qwen Image 3.0 Pro. Artificial Analysis включает оба: Pro — 1 085 Elo в редактировании изображений, Standard — 1 062. Сама Alibaba не публикует бенчмарков ни для одного из уровней, так что место в рейтинге — единственный показатель, который есть у каждого из них.

• Стоимость составляет от $0.03 до $0.04 за изображение. В документации Model Studio указано $0.035 для qwen-image-3.0; цены для потребителей внутри страны составляют около ¥0.18 за изображение в тарифе Standard, повышаясь примерно до ¥0.25 при 1K и ¥0.50 при 2K для Pro, при этом ввод изображения и ввод для редактирования тарифицируются отдельно по ¥0.02 каждый — референсное изображение, поданное повторно на второй проход, снова оплачивается как ввод.

Krea совершила сопоставимый ход, пройдя меньшее расстояние: веса Krea 2 открыты по лицензии Krea 2 Community Licence, веса Krea 3 — нет, а ответ на вопрос о самостоятельном хостинге — это корпоративный разговор об условиях лицензии и требованиях к оборудованию. Разница в том, что открытому релизу Krea уже пять месяцев, а Krea никогда не была лабораторией открытых весов. У Alibaba это было сутью всего предложения.

Две разные задачи по редактированию, обе с ценой за изображение

Именно здесь две модели перестают быть взаимозаменяемыми, и дело не в качестве.

• Qwen Image 3.0 создан для плотной информации — текста, вёрстки, документов, структуры. Заявления производителя: вместимость запроса в 4 500 токенов, примерно в 4,5 раза больше, чем у предыдущего поколения; читаемый рендеринг текста вплоть до примерно десяти пикселей, включая математику и LaTeX; нативный рендеринг на двенадцати языках с более чем двадцатью шрифтами и сотней художественных стилей; генерация и редактирование изображение-в-изображение в одной модели; и возможность искать в интернете во время генерации.

• Krea 3 создан для точности и повторяемости. Меняйте только то, о чём вы попросили, сохраняйте этикетку и логотип продукта чёткими, удерживайте персонажа на протяжении серии, запускайте его сто тысяч раз, чтобы счёт не вышел на первый план. Ограничивающие рамки позволяют размещать новые элементы; многоходовые правки сохраняются между ходами; до шести референсов на одну правку.

• Разрешение — Krea 3 рендерит нативно в 2K, а для печати — в 4K; Qwen Image 3.0 ограничивается 2048×2048 и может вернуть до шести изображений за один вызов. Множитель за один вызов — преимущество Qwen; потолок для печати — у Krea.

• Интерфейс — у Qwen это промпт и набор референсов. У Krea это промпт, набор референсов и рамка, которую вы рисуете, чтобы указать, где произойдёт изменение.

Если вы создаёте инфографику, газетную страницу, экзаменационную работу или макет интерфейса с настоящим текстом, Qwen Image 3.0 был создан именно для этого, а Krea 3 — нет. Если вы подставляете один продукт в сорок сцен и надпись должна сохраниться сорок раз, всё наоборот. Страницы запуска почти не пересекаются в примерах, которые они показывают, и это не совпадение.

Что говорят независимые советы — об одном из них

У Qwen Image 3.0 есть подтверждённый послужной список, и для флагмана он не льстит.

• Редактирование изображений, данные на 16 октября 2026 года — Qwen Image 3.0 Standard: 1 062 Elo по 7 473 образцам при цене $30 за 1 000 изображений, в диапазоне 21–26 места в рейтинге; Qwen Image 3.0 Pro: 1 085 Elo по 12 851 образцу при цене $40 за 1 000, в диапазоне 15–20.Двадцать три пункта Elo — вот и вся разница между дешёвым и дорогим тарифами.

• Генерация изображений из текста в ту же дату — Standard: 1 069 Elo на 5 619 сэмплах по $30 за 1 000; Pro: 1 094 Elo на 5 898 сэмплах по $40 за 1 000.Та же форма, тот же разрыв, чуть шире.

• Лидеры таблицы заметно оторвались.GPT Image 2.5 Sunburst от OpenAI занимает 1198-е место в редактировании и 1217-е в генерации изображений по тексту, а вариант Flare идёт следом с 1177 и 1207. Pro-версия Qwen держится в середине таблицы, опираясь на выборку в двенадцать тысяч голосов, — и это по крайней мере измерение, а не заявление.

• Тариф, который делает Qwen интересным, — это более слабый из них, и теперь это измеримо. Версия Standard стоит на $10 за тысячу изображений дешевле и на 23 пункта Elo хуже в редактировании, а Alibaba не публикует ни одного бенчмарка, который позволил бы доказывать, что разрыв меньше. Этот компромисс — одна десятая цены в обмен на измеримый шаг вниз по качеству — и есть реальное решение, и именно его не обозначает собственная страница запуска вендора.

У Krea 3 ничего этого нет. Ни записи в Artificial Analysis, ни результатов арены, ничего стороннего, по состоянию на 16 октября 2026 года, через день после запуска. Что у неё есть — это страница запуска с напечатанной на ней методологией: показатели скорости — это медианное время от запроса до результата для пакета из двенадцати изображений каждой модели, включая время в очереди, измеренное на платформе Krea с 24 сентября по 1 октября 2026 года, а одна сравнительная цена на той же странице описана в её собственной сноске как «черновая оценка, ожидающая проверки». Такой уровень раскрытия информации встречается редко, и всё равно это поставщик, измеряющий сам себя.

Итак, честная суть этого сравнения такова: у одной модели посредственная измеренная оценка и скрытый дешёвый уровень, у другой нет оценки и раскрыта цена. Ни одна из этих позиций не комфортна, и выбирать между ними — значит выбирать, с каким видом неопределённости вы готовы жить.

Арифметика затрат, проведённая честно

При каталожных ценах эти двое настолько близки, что разница кроется в структуре, а не в числе.

• Qwen Image 3.0 Standard — $0,035 за изображение по прайс-листу Model Studio, примерно $30 за 1 000 по расчёту Artificial Analysis. Qwen Image 3.0 Pro — примерно $40 за 1 000.

• Krea 3 — $0,03 за изображение при 1K и $0,06 при 2K. При 1K разница между ними составляет менее половины цента; при 2K Krea 3 почти вдвое превышает прайсовую цену Qwen Standard за одно изображение.

• У тарификации Qwen есть ловушки, которых нет у Krea. Ввод изображения и ввод для редактирования тарифицируются отдельно по ¥0.02 каждый, поэтому итеративный рабочий процесс, который снова подаёт предыдущий результат на вход, платит за него ещё раз. Цена за изображение не меняется, когда ваш промпт становится длиннее; а при оплате по токенам — может.

• У тарификации Krea есть минимальный порог, которого нет у Qwen. Цена Krea 3 за изображение — это цена за одно редактирование, и точка; опубликованного более дешёвого тарифа для небольших результатов не существует. Qwen Standard может предложить цену ниже — и предлагает — на той ступени, где эти двое пересекаются сильнее всего.

Практический вывод: если ваша нагрузка — это однопроходное преобразование изображений от небольших до средних, Qwen Image 3.0 Standard, вероятно, дешевле, а Krea 3, вероятно, быстрее. Если же это длительная многоходовая сессия редактирования одного актива, то тарификация входных данных на стороне Qwen — это тот показатель, который нужно смоделировать до того, как вы примете решение, потому что именно там счёт растёт как снежный ком.

Доступность и место слоя маршрутизации

Qwen Image 3.0 доступен на Qwen Cloud и Bailian / Model Studio от Alibaba Cloud, а Krea 3 доступен на krea.ai, через конечную точку API Krea, документированную как бета, и через ряд сторонних партнёров по распространению. Ни то, ни другое не представлено в каталоге OrcaRouter — наша линейка изображений включает модели GPT-Image от OpenAI, модель изображений Grok Imagine от xAI и семейства изображений Imagen и Gemini от Google. Мы предлагаем текстовые модели Qwen от Alibaba; мы не предлагаем модель изображений Qwen.

Особенно важно это в связи с проблемой адаптера. Команда, которой нужны Qwen Image 3.0 для плотных текстовых макетов и Krea 3 для повторяющихся каталожных задач, работает с двумя закрытыми вендорами и двумя моделями биллинга: одна тарифицирует по токенам, другая — по изображениям. Именно такую схему интеграции и призван схлопнуть единый эндпоинт: один ключ для более чем 200 моделей, цена по прайс-листу провайдера передаётся без наценки — 0%, поэтому изменение цены вендором вступает в силу в тот же день, автоматическое переключение между провайдерами при сбое, когда один из них деградирует, и DSL маршрутизации, способный описать шаг генерации для одной задачи и шаг редактирования для другой без второго SDK.

Причина, по которой это сравнение вообще есть на наших страницах, в том, что обе эти модели — это модели, которые вы бы вызывали, а не модели, которые вы бы скачивали. Когда ни один из поставщиков не передаст вам веса, ваше преимущество полностью в том, насколько дёшево и надёжно вы можете их вызывать — и это вопрос маршрутизации, а не вопрос модели.

Решение

• Плотный текст, документы, макеты, многоязычный рендеринг — Qwen Image 3.0. Заявления вендора конкретны и необычны — разборчивый текст примерно до десяти пикселей, включая LaTeX и математику, двенадцать языков в более чем двадцати шрифтах — и ни одна другая модель в этой партии не позиционируется подобным образом.

• Согласованность продукта и персонажа при больших объёмах — Krea 3. Шесть референсов на одно редактирование, ограничивающие рамки, точный режим и обучение LoRA на самой модели — то, чего Qwen Image 3.0 не публикует.

• Вам нужен самый дешёвый вызов на одно изображение, и вы можете согласиться на качество среднего уровня — Qwen Image 3.0 Standard примерно за 30 долларов за 1000. Его 1 062 Elo в редактировании — это реальный, измеренный показатель, на 136 ниже лидера таблицы; а вот любого вендорского бенчмарка, который утверждал бы, что разрыв меньше, не существует.

• Перед подписанием вам нужна измеренная цифра — Qwen Image 3.0, а не Krea 3. Она есть у обоих тарифов Qwen, и у более дешёвого тоже, а это больше, чем может предложить Krea 3. Ни одну из этих цифр вы не поставите в начало закупочного документа; но обе можно цитировать.

Одна вещь, которую обе лаборатории сделали в этом году, заслуживает большего внимания, чем любой из этих запусков. Alibaba потратила два поколения, доказывая, что передовая лаборатория по генерации изображений может в один день выпустить и открытые веса, и технический отчёт, а затем перестала делать это для модели, которая действительно важна. Krea сделала это один раз, в мае, и больше не повторяла. Это не совпадение, а направление движения, и именно поэтому умение вызывать модель без её интеграции стало более переносимым навыком.