Krea 3 vs MAI Image 2.5 Pro: Мегапиксель не равно рангу

Одна из этих моделей имеет измеренный сторонний рейтинг и не может выдавать изображение в 2K. Другая существует всего день, не имеет никакого рейтинга и рендерит нативно в 2K. MAI-Image-2.5-Pro, модель редактирования и генерации от Microsoft AI, занимает середину таблицы в рейтинге редактирования изображений Artificial Analysis — 1 117 Elo по итогам 14 751 слепого сравнения, одиннадцатое место по баллам на таблице, которую возглавляет GPT Image 2.5 Sunburst от OpenAI с 1 198. Krea 3, выпущенная Krea 15 октября 2026 года, заявляет фиксированные $0,06 за изображение в 2K и менее восьми секунд от начала до конца, и не имеет никакой независимой оценки. Так что честная формулировка — это измеренная модель из середины таблицы против неизмеренной, и если вы зарабатываете на жизнь выпуском продуктовой графики, потолок разрешения решает всё раньше, чем Elo. единый эндпоинт для более чем 200 моделей с ценой провайдера по прайс-листу, передаваемой с наценкой 0%, автоматическим переключением при деградации провайдера и DSL маршрутизации для конвейеров, которые связывают этап генерации с этапом редактирования. автоматическое переключение при деградации провайдера

Потолок в 1 мегапиксель — это весь аргумент.

В документации Microsoft выход MAI-Image-2.5-Pro указан как ограниченный 1 048 576 пикселями — это эквивалент 1024×1024, примерно один мегапиксель. В собственных маркетинговых материалах Microsoft говорится о 8K; опубликованный предел не подтверждает такое толкование, и разрыв между этими двумя цифрами — первое, что нужно понять об этой модели.

• Вывод MAI-Image-2.5-Pro — ограничен примерно 1 мегапикселем. Сколько бы токенов вы ни потратили, изображение возвращается размером примерно 1024×1024.

• Вывод Krea 3 — нативный 2K, а также 4K для печати. На стартовой странице Krea нативное разрешение 2K указано прямо, а 4K перечислено для печати, больших экранов и материалов кампаний.

• Разница в количестве пикселей при 4×–16× — вовсе не косметическая. В 2K-версии пикселей примерно вчетверо больше, чем в изображении на 1 мегапиксель; в 4K — примерно в шестнадцать раз больше. Для главного изображения на странице товара, полиграфического вкладыша или экрана крупнее телефона это разница между полноценным активом и заглушкой.

• Krea также делает то, чего не обещает документация MAI-Image-2.5-Pro. Krea 3 находит область, которую нужно изменить, и отрисовывает только её, оставляя незатронутые пиксели без изменений. Krea измеряет это показателем доли изменённых пикселей в собственном режиме Precise; это измерение вендора для конфигурации вендора, и его следует помечать именно так.

Сравнение не в том, что одна модель лучше. А в том, что эти две решают разные задачи по выдаче результата. MAI-Image-2.5-Pro создавалась, чтобы показать потребителю хорошо скомпонованное, хорошо освещённое изображение с корректными надписями, где мегапикселя вполне достаточно. Krea 3 создавалась, чтобы поместить 2K-актив в каталог, где этого недостаточно.

Ценообразование: фиксированная ставка против счётчика токенов

Структуры ценообразования так же различны, как и результаты, и именно счётчик токенов вас удивит.

• Krea 3 — $0,03 за изображение в 1K, $0,06 в 2K. Цена за изображение опубликована и фиксирована. В FAQ Krea сказано, что стартовая цена — это прейскурантная цена и что компания ожидает её снижения, а не повышения.

• MAI-Image-2.5-Pro — тарификация по токенам. В предварительном тарифном листе Microsoft указано: $5 за миллион входных текстовых токенов, $8 за миллион входных токенов изображений и $106 за миллион выходных токенов изображений. Microsoft не публикует количество токенов на одно изображение.

• Это соответствует примерно $108,50 за 1 000 изображений размером 1024×1024 с использованием преобразования токенов в изображения от Artificial Analysis; к этой цифре следует относиться с осторожностью, поскольку это производное число, а не опубликованное поставщиком.

• На фоне своих собратьев MAI-Image-2.5-Pro позиционируется по цене как премиальный уровень — примерно в 2,3 раза дороже MAI-Image-2.5 — около $48 за 1000 — и примерно в 5,4 раза дороже MAI-Image-2.5-Flash — около $20 за 1000. Причём это предварительные тарифы, которые не определяют цену на этапе общего доступа.

Возьмите объём редактирования, который узнает любая команда электронной коммерции — 100 000 правок — и картина резко расходится. Krea 3 в 2K стоит 6 000 долларов по прейскурантной цене. MAI-Image-2.5-Pro по расчётной ставке — это около 10 850 долларов за правки, которые возвращаются примерно в четверть разрешения. Учёт токенов также означает, что счёт меняется в зависимости от размера инструкций и количества референсных изображений — свойство, которого у цены за изображение просто нет.

Что заявляет каждый поставщик, и кто это проверил

Здесь две модели расходятся сильнее всего, и это идёт в обратном направлении по отношению к сравнению разрешения.

У MAI-Image-2.5-Pro есть реальные сторонние измерения, и эти измерения ставят его в середину списка, а не на его вершину. В рейтинге редактирования изображений Artificial Analysis, по состоянию на 16 октября 2026 года, он занимает 1 117 Elo по результатам 14 751 слепого сравнения — одиннадцатое место по баллам в таблице, которую возглавляет GPT Image 2.5 Sunburst от OpenAI с 1 198. Тот же срез ставит его на четырнадцатое место по баллам в генерации изображений из текста — 1 113 Elo по 11 776 образцам, против лидера этого направления с 1 217. Это разрыв в 104 Elo и куда менее лестная позиция, чем предполагает место в редактировании. Krea 3 не фигурирует ни в одном из этих рейтингов.

Собственные цифры Microsoft по нему — это данные, заявленные производителем и не воспроизведённые независимо: 96,8% точности отрисовки текста для китайского, английского, японского, корейского и испанского языков; заявленное улучшение следования промптам на 27% по сравнению с GPT-Image-1.5 по результатам внутренних оценок; 94% согласованности персонажей при работе с несколькими изображениями. Microsoft также приводит такие показатели, как «до 84% ниже затраты на GPU» в отдельных сценариях PowerPoint и OneDrive, но это утверждение о двух продуктах Microsoft, а не общее заявление о затратах, и не следует воспринимать его как таковое.

У Krea 3 вообще нет сторонних измерений. Она вышла 15 октября 2026 года, и вся публичная информация ограничивается страницей запуска: менее восьми секунд от начала до конца при 2K, до шести референсных изображений, нативное 2K с 4K для печати, обучаемые LoRA для продукта, человека или стиля. Демонстрация скорости Krea публикует собственную методологию — медианное время от запроса до результата для партии из двенадцати изображений, включая время в очереди, измеренное на собственной платформе Krea с 24 сентября по 1 октября 2026 года — а одна сравнительная цена на этой странице сопровождается примечанием «черновая оценка, ожидающая проверки». Указать собственный метод на странице запуска — это больше, чем делают большинство лабораторий. Но это всё ещё поставщик, измеряющий сам себя, и это не заменяет 14 751 слепой голос.

Согласованность, обучение и в чём эти две возможности на самом деле различаются

Обе модели дают обещание согласованности, и они достигают этого разными механизмами.

• MAI-Image-2.5-Pro — согласованность персонажей при работе с несколькими изображениями на уровне 94%, по данным поставщика. Механизм основан на промптах и референсах. Microsoft заявляет, что её модели MAI обучены на чистых, отслеживаемых данных без дистилляции из сторонних моделей, что является заявлением о происхождении данных, а не о возможностях.

• Krea 3 — тонкая настройка LoRA под продукт, человека или стиль. Krea называет её первой моделью редактирования, которую можно обучать таким образом; это утверждение обо всей области, а проверяемая его часть заключается в том, что справочник API Krea публикует конечную точку «Train a custom style (LoRA)» рядом с конечной точкой бета-версии Krea 3. Обучение — это этап сбора данных с собственной стоимостью, а не параметр.

• Количество референсных изображений — Krea 3 до шести на одно редактирование; в спецификации MAI-Image-2.5-Pro указаны ограничение текстового ввода в 32 000 токенов, контекстное окно 131k и ограничение вывода в 4 096 токенов, а не количество референсных изображений.

• Интерфейс — Krea 3 добавляет ограничивающие рамки для размещения элементов и многошаговое редактирование, сохраняющее результат между шагами; опубликованный набор возможностей MAI-Image-2.5-Pro охватывает точечную замену объектов, изменение компоновки, обновление текста внутри изображения и очистку артефактов.

Действительно отличающаяся возможность — это обучение LoRA. Всё остальное из этого списка — вариации редактирования с опорой на референс, и это умеют оба. Если ваша постоянная проблема — это конкретный SKU или конкретное лицо, которое не должно дрейфовать на сотнях изображений, то один из этих двух инструментов предлагает механизм для этого, а другой — лишь процент.

Наличие и звёздочка предварительного просмотра

MAI-Image-2.5-Pro предоставляется на Microsoft Foundry и в бесплатной MAI Playground, а её анонс состоялся 23 июля 2026 года в статусе public preview. Preview — это статус, а не формальность: он означает, что тарифная сетка может измениться, структура эндпоинта может измениться, а модель может быть отозвана. Её родственная модель, MAI-Image-2.6, перешла в private preview 19 августа 2026 года, так что семейство всё ещё продолжает меняться под той моделью, с которой вы бы интегрировались.

Krea 3 предоставляется на krea.ai, через Krea API на документированном бета-эндпоинте, а также через ряд сторонних партнеров по распространению. Krea также предлагает самостоятельный хостинг для корпоративных клиентов на их собственных GPU, с условиями лицензирования и подбором аппаратного обеспечения, которые обсуждаются отдельно — что скорее относится к закупкам, чем к функциям продукта.

Ни одной из этих моделей нет в каталоге OrcaRouter. Наша линейка генерации изображений — это модели GPT-Image от OpenAI, модель изображений Grok Imagine от xAI и семейства изображений Imagen и Gemini от Google; линейки MAI-Image от Microsoft и моделей Krea там нет. А вот где мы действительно меняем картину для покупателя, использующего любую из них, — это на уровень выше: единая точка подключения для более чем 200 моделей с передачей прайсовой цены провайдера без наценки (0%), автоматическим переключением при деградации провайдера и DSL маршрутизации для пайплайнов, которые связывают этап генерации с этапом редактирования. Preview-модель от крупного вендора — как раз тот тип зависимости, за которой стоит иметь путь аварийного переключения, а бета-модель от небольшого — тем более.

Какой из них нужен вашей рабочей нагрузке

• Наивысшее измеренное качество редактирования, вывод около мегапикселя, корпоративные закупки уже внутри Microsoft — MAI-Image-2.5-Pro. Рейтинг 1 117 Elo — самое сильное доказательство, которым располагает любая из этих двух моделей, а для потребительских или предназначенных только для экрана материалов ограничение разрешения может никогда не стать проблемой.

• Вывод в 2K или 4K, бюджетирование на изображение, большие объёмы — Krea 3.Вчетверо больше пикселей чуть более чем за половину расчётной стоимости одного изображения, при опубликованной фиксированной цене и заявленном намерении её снизить.

• Бренд-актив, который должен оставаться неизменным в рамках кампании — Krea 3. Обучение LoRA на модели редактирования — единственный опубликованный механизм с обеих сторон, и именно эту возможность Krea выводит на передний план.

• Модель, рядом с которой в закупочном документе нужно поставить число, — MAI-Image-2.5-Pro. У Krea 3 есть цена, заявленная задержка и количество ссылок. У неё нет ранга.

Самое полезное, что можно сделать с этой парой, — перестать считать их взаимозаменяемыми. Одна — проверенный лидер по качеству с потолком разрешения и ярлыком предварительной версии; другая — непроверенная ставка на пропускную способность с разрешением и ценой, которые нужны каталогу. Запустите первую на главных снимках, а вторую — на тысяче вариантов, и спор о том, что лучше, перестанет иметь значение.