Krea 3 против HY-Image 3.5: более дешёвый редактор — тот, у которого хуже документация

Если судить только по цене, это противостояние закончится, не успев начаться, — и не в пользу более новой модели. HY-Image 3.5, текущая модель изображений Tencent — доступная под идентификатором hy-image-v3.5-preview и по цене $0.024 за 2K-изображение на международном эндпоинте — стоит примерно сорок процентов от того, сколько Krea 3 берёт. Krea выпустила Krea 3 15 октября 2026 года как специализированную модель для редактирования по цене $0.06 за изображение в нативном 2K, делая ставку на скорость: менее 8 секунд на редактирование, от начала до конца. Так что если вы пришли, ожидая, что новый претендент окажется дешевле действующего игрока, арифметика говорит об обратном, и интересный вопрос теперь в том, почему кто-то готов платить в два с половиной раза больше за ту же задачу редактирования.

Ответ — читаемость, и она работает в обе стороны. У модели Tencent есть независимая оценка редактирования — 1 088 Elo, семнадцатое место из шестидесяти девяти моделей в рейтинге редактирования изображений Artificial Analysis, при заявленном 95-процентном интервале от 1 074 до 1 102 по результатам 5 775 слепых сравнений. У Krea 3 такой оценки нет. Но модель Tencent всё ещё находится в превью, причём была в нём задолго до того, как появилась Krea 3; у неё нет опубликованной даты выхода из превью и вообще нет опубликованного показателя секунд на одно редактирование. У Krea 3 есть дата выпуска, цена, значение задержки — и никаких внешних доказательств. Ни один из вендоров не дал вам полной картины, и эти два пробела несимметричны.

Две модели, два разных вида незавершённого

Это первое, что нужно уяснить, потому что слово «preview» с одной стороны и слово «beta» с другой не описывают одну и ту же проблему.

T​encent выпускает линейку изображений H​unyuan сначала в виде preview, а официальную версию — позже, и текущее поколение сейчас находится в первом из этих состояний: рядом с ним нет второго, стабильного, не-preview идентификатора, и T​encent не опубликовал дату, когда он появится. В реестре он тоже зарегистрирован под preview-обозначением — HunyuanImage 3.5 (Preview), что служит независимым подтверждением того, что preview — это текущее состояние, а не исторический ярлык.

Ситуация с K​rea запутаннее, только в меньшем масштабе. Модель вышла 15 октября 2026 года как K​rea 3, и именно так её называют страница запуска и блог K​rea. В собственных таблицах тарифов K​rea она указана как K​rea 3 Beta. В других местах на том же сайте лимит референсных изображений указан как шесть в посте о запуске и восемь на странице продукта. Ничто из этого не говорит о том, что модель неготова; всё это говорит о релизе, которому четыре дня и который ещё не причесали. Но «K​rea 3 Beta» — именно эта строка в таблице тарифов, а это как раз та деталь, которая в итоге оказывается в чьём-то конфигурационном файле.

• Статус выпуска — HY-Image 3.5: в предварительной версии, идентификатор hy-image-v3.5-preview, дата присвоения статуса стабильной версии не объявлена. K​rea 3: выпущена 15 октября 2026 г., на странице запуска указана как K​rea 3, а в таблицах планов K​rea — как K​rea 3 Beta.

Независимый рейтинг редактирования — HY-Image 3.5: #17 из 69, 1,088 Elo, интервал 1,074–1,102, 5,775 образцов. Krea 3: нет записи, без рейтинга.

• Цена за изображение 2K — HY-Image 3.5: $0,024 на международном эндпоинте, ¥0,15 на внутреннем рынке, оплата взимается только за доставленные изображения на выходе. Krea 3: $0,06 при 2K, $0,03 при 1K, фиксированный тариф; при этом Krea заявляет, что стартовая цена — это прейскурантная цена, а не промоакция.

• Скорость — HY-Image 3.5: опубликованного показателя времени на одно редактирование в секундах нет. Krea 3: менее 8 секунд от начала до конца при 2K, по заявлению производителя.

• Референсные изображения — HY-Image 3.5: до пяти на запрос, эта цифра последовательно фигурирует в материалах Tencent. Krea 3: шесть в посте о запуске, восемь на странице продукта.

• Потолок вывода — HY-Image 3.5: «до 2K» по собственным словам T​encent. K​rea 3: нативное 2K, с примерами, заявленными как 2736 × 1536 px, а 1K — за полцены.

• Открытые веса — ни у кого. Ни один из двух вендоров не предоставляет скачиваемый чекпойнт; узлы ComfyUI от Tencent обращаются к API, а не работают локально, а Krea предлагает самостоятельный хостинг только в рамках переговоров о корпоративной лицензии.

Что вам даёт и чего не даёт Elo за редактирование

Шестнадцатое место из восьмидесяти одного — это действительно хорошая позиция, и это единственное независимо полученное число во всём этом сравнении. К нему стоит отнестись внимательно.

HY-Image 3.5 набирает больше баллов в рейтинге редактирования, чем в рейтинге текст-в-изображение — 1 088 против места в текст-в-изображение за пределами топ-60 — и этот разрыв одной фразой описывает характер модели. По предпочтениям в чистой генерации он в лучшем случае находится в середине списка. В редактировании он в верхней четверти. Лидеры рейтинга редактирования — GPT Image 2.5 Sunburst от O​penAI с 1 198 и Flare с 1 177, при этом Nano Banana 2.1 и MAI-Image-2.6 от M​icrosoft имеют одинаковый результат 1 148, так что T​encent находится примерно на 110 Elo ниже фронтира — реальный разрыв, а не разница в округлении, при интервалах примерно ±14.

То, чего это число не может вам сказать, — это именно то, на чём продакшн-редактор живёт или умирает. Elo — это усреднение слепых голосов предпочтения; оно ничего не говорит о том, осталась ли неизменённая часть вашего кадра неизменной, а ведь именно на этом Krea построила весь свой питч — на метрике, которую она называет точностью: долю пикселей за пределами области редактирования, оставшихся неизменными; сравнение проводится при разрешении в одну четверть после выравнивания, по одной попытке на модель при одном и том же промпте. Тест Krea на точность проводится ею самостоятельно, и воспринимать его следует соответственно. Это всё ещё правильный вопрос, и независимый лидерборд не даёт ответа на него ни для одной из моделей.

Асимметрия, которую никто не афиширует: многоязычный текст

Здесь есть различие в возможностях, которое не отразит ни одна сравнительная страница ни одного из вендоров, и для команд, выпускающих продукты за пределами англоязычного рынка, именно оно становится решающим.

Заявление Tencent о HY-Image 3.5 касается повышенной точности при отображении текста внутри изображения, как на китайском, так и на английском языке. Это заявление производителя, ни одна независимая комиссия не оценивает эту модель по отображению текста, и оно не было воспроизведено за пределами Tencent — но это заявление о возможности, для которой модель явно создана, и оно направлено на самый предсказуемый недостаток категории. Всем, кто создает китайскоязычные рекламные материалы, упаковку или плакаты, следует воспринимать его как единственное, что обе стороны этого противостояния сказали по этому вопросу.

Опубликованные материалы K​rea 3 не содержат ничего сопоставимого. Примеры запуска K​rea 3 — на английском, а задокументированные сильные стороны — это изменение сцен с товарами, удаление объектов и очистка фотографий. Это не доказательство слабости в китайском языке; это отсутствие каких-либо заявлений, что для пайплайна локализации равносильно одному и тому же — непроверенности.

Кстати, у обеих моделей есть общая слепая зона в одном и том же направлении. Krea 3 сохраняет листы персонажей неназванными, но реальными: согласованность в серии правок плюс референсы. Tencent документирует кондиционирование по нескольким референсам и утверждение о согласованности и точно так же документирует отсутствие именованной функции листов персонажей или объекта ассета для отдельного персонажа. Если вы создаёте состав повторяющихся персонажей, вам придётся самому собирать пайплайн в любом из этих случаев.

Аргумент о стоимости, включая повторные попытки

Сначала примем опубликованные тарифы за чистую монету. HY-Image 3.5 по $0,024 за изображение 2K против K​rea 3 по $0,06 — это разница в два с половиной раза, а при ста тысячах изображений в месяц это $2 400 против $6 000. T​encent выставляет счёт только за фактически выданные изображения, поэтому за отфильтрованный или неудачный запрос плата не взимается, а значит, на «грязных» рабочих нагрузках эффективная ставка оказывается ближе к заявленной, чем при оплате за каждый запрос.

С более дешёвой цифрой обязательно должны идти две оговорки. $0.024 — это тариф международного эндпоинта; внутренняя ставка — ¥0.15 за 2K-изображение, и если ваш трафик маршрутизируется иначе, сумма, которую вы платите, изменится. А модель находится в статусе preview — цена preview — это цена того, что ещё не закончило меняться; это довод в пользу того, чтобы хранить ставку как значение конфигурации, а не как константу, а не довод против её использования.

Контраргумент K​rea заключается не в цене, а в количестве повторов. При шести центах за правку запуск пяти проходов и выбор лучшего из них стоит тридцать центов и не требует совещания. При шести центах против $0,024 разрыв достаточно мал, чтобы решение принималось исходя из сдерживания и скорости, а не из счёта, — что является странным выводом для сравнения, начавшегося с различия в цене в два с половиной раза, и при этом он честный.

Где можно вызвать каждый, и что роутер с этим делает

Ни одну из этих моделей нельзя подержать в собственных руках. Tencent не публикует ни чекпойнтов, ни локальной лицензии, ни офлайн-способа запуска; все задокументированные способы получить к ней доступ — это либо собственный API Tencent, либо один из собственных продуктов Tencent. Ответ Krea на вопрос о самостоятельном хостинге — это корпоративный план, работающий на ваших собственных GPU по согласованной лицензии. Так что оба варианта подразумевают вызовы, и практический вопрос в том, сколько вызовов вы хотите обслуживать.

Ответ OrcaRouter на это — один OpenAI-совместимый эндпоинт поверх нескольких сотен моделей, где цены из прайс-листов провайдеров передаются как есть, без наценок — так что изменение цены вендором попадает в ваш счёт в тот же день, а не при следующем продлении, — плюс DSL маршрутизации, позволяющий закрепить конкретную модель за каждым запросом, и автоматический фейловер при ошибке провайдера. Скажем честно про покрытие: мы не маршрутизируем HY-Image 3.5 или K​rea 3 сегодня, поэтому оба варианта означают прямой вызов вендора. Что эндпоинт даёт вам тем временем — так это то, что модели, с которыми вы стали бы сравнивать любую из них, — GPT Image 2 и более новые графические модели G​oogle в их числе, — уже доступны по одному ключу, так что сравнительное тестирование — это изменение конфигурации, а не три отдельные интеграции, а переход из preview в stable на стороне T​encent или переименование K​rea 3 Beta — это правка в одну строку, а не миграция.

Какой именно, для какой работы?

Если вы выпускаете китайскоязычные ресурсы, HY-Image 3.5 — единственный из этих двух, у кого есть заявка на рендеринг текста, и при этом он также намного дешевле второго. Исходите из того, что preview — это его текущий статус выпуска, что дата для стабильного идентификатора ещё не назначена и что единственный независимый показатель качества, привязанный к нему, — это среднее по слепым предпочтениям, которое ничего не говорит о сдерживании.

Если вы в больших объёмах редактируете англоязычные изображения для продуктов и рекламных кампаний и ваша команда жалуется на реальное время выполнения, то Krea 3 — более новый, быстрый и лучше документированный в конкретном смысле вариант — и при этом более дорогой. Приступайте с пониманием того, что все показатели производительности, относящиеся к нему, — собственные данные Krea, что число его референсов документировано двумя способами, и что он появился на свет четыре дня назад без единого внешнего замера.

Решающий аргумент не в материалах ни одного из вендоров. Он в том, должны ли ваши правки сохранять кадр в точности — в этом случае метрика, которую нужно прогнать на ваших собственных изображениях, — это тест Krea на точность для обеих моделей, — или в том, должны ли ваши ассеты корректно отображать китайский, и тогда тест — это заголовок, а не таблица лидеров. Оба эксперимента занимают меньше дня, и оба расскажут вам больше, чем два ценника, с которых начался этот материал.

Чего цифры не могут вам сказать, так это того, не пошло ли что-то не так на практике: задокументированные инциденты с ИИ и сбои агентов, связанные с моделями этого класса, собраны в архиве инцидентов ИИ OrcaRouter, где каждая запись сопровождается собственными источниками, оценкой серьёзности, уровнем достоверности и отметкой о спорности.