Kimi K3.1: название Kimi K3 в поисковой строке и что на самом деле выпускает Moonshot

Введите kimi k3.1 в строку поиска — и вы не ищете новости. Карточки модели Kimi K3.1 не существует, как не существует ни репозитория с весами, ни строки в тарифной сетке, ни идентификатора API, несущего это число, — нигде на собственных площадках M​oonshot AI, и не появится, пока лаборатория сама его туда не добавит. Точка разрешается в продукт, который она называет сокращённо: Kimi K3 — флагман с открытыми весами на 2,8 триллиона параметров, выпущенный M​oonshot 16 июля 2026 года, и линейку, к которой он относится. «Kimi K3.1» — это написание, которое строка поиска предпочитает для этой линейки; Kimi K3 — написание, которое использует сам вендор. Вся страница ниже посвящена этой разнице, потому что именно она определяет, что вы действительно сможете запустить.

Причина записать это — спрос, а не новость. За двадцать восемь дней, закончившихся 12 октября 2026 года, запросы с написанием через точку принесли 777 показов и 70 кликов на нашем собственном ресурсе — двенадцать запросов, практически без длинного хвоста, и CTR 9,7% для kimi k3.1 как такового. Это самая высокая конверсия среди всех срезов, измеренных в этом раунде, и примерно вдвое больше, чем даёт написание без точки. Читатели, которые набирают точку, не просматривают. Они уже читали что-то об этой линейке и возвращаются за этим. Тем временем kimi k3 собирает 4 004 показа по 189 запросам — в пять раз больше объёма варианта с точкой, и именно это число говорит, какое из двух названий и есть продукт.

Что означает «Kimi K3.1», на одном экране

Три утверждения, по порядку, потому что порядок важен:

• Kimi K3.1 — это не отдельный релиз. Moonshot AI выпускает одну модель K3. В её документации, на странице тарифов, в организации Hugging Face и в блоге используется одно и то же название для неё, и ни в одном из них не используется суффикс с точкой.

• Kimi K3 — это выпущенная модель, и её можно вызвать уже сегодня. Система смеси экспертов с 2,8 трлн параметров, контекстным окном в 1 048 576 токенов, нативным вводом изображений, открытыми весами под собственной лицензией M​oonshot и опубликованным тарифом API: $3.00 за миллион входных токенов и $15.00 за миллион выходных токенов.

• Точка — это метка, а не версия. Это та форма, в которой термин встречается в поиске и в обсуждениях сообщества, а также та форма, которую с июля принял предполагаемый преемник линейки. Это две разные вещи с одинаковым написанием, и в остальной части этой страницы они разграничиваются.

Если вы попали сюда по ссылке об утечке, это другая половина истории, и для неё есть страница — а эта является справочной страницей о названии и модели, стоящей за ним.

Что такое Kimi K3 — по карточке самой Moonshot

Каждый показатель в этом разделе взят из собственных материалов Moonshot: карточки модели в репозитории moonshotai/Kimi-K3 на Hugging Face, технического блога по адресу kimi.com/blog/kimi-k3 и документации модели на API-платформе лаборатории. Это числа, заявленные производителем, а не независимо воспроизведённые, и это различие стоит сохранять, потому что K3 — крупная разреженная модель, где утверждения о бенчмарках и утверждения о сервировании делает сторона, обучившая её.

• Class — языковая модель на основе смеси экспертов со зрением, которую M​oonshot описывает как первую в мире открытую модель в классе с 3 триллионами параметров.

• Размер — 2,8 трлн параметров всего, при этом 104 млрд активируются на токен, среди 896 маршрутизируемых экспертов, из которых 16 срабатывают на токен, плюс 2 общих эксперта. 93 слоя, один из которых плотный.

• Архитектура — Kimi Delta Attention (KDA) и Attention Residuals, с 69 слоями KDA и 24 стробированными слоями MLA, скрытой размерностью внимания 7 168 и 96 головами внимания. Moonshot сообщает, что благодаря этой комбинации эффективность масштабирования примерно в 2,5 раза выше, чем у Kimi K2.

Контекст — 1 048 576 токенов, ровно столько же, сколько указано на странице цен API для этой модели.

• Модальность — на входе текст и изображение, на выходе текст. Визуальный энкодер — MoonViT-V2 с 401 млн параметров, а словарь — 160 тыс.

• Численные форматы — обучение с учётом квантования начиная с этапа контролируемой тонкой настройки, с весами MXFP4 и активациями MXFP8, что M​oonshot позиционирует как широкую аппаратную совместимость.

• Управление рассуждениями — мышление всегда включено, а глубина задаётся полем верхнего уровня reasoning_effort, принимающим значения low, high или max, по умолчанию — max.

• Цена, опубликованная поставщиком, — $3,00 за миллион входных токенов, $15,00 за миллион выходных токенов, $0,30 за миллион чтений кэшированных входных данных, при этом запись в кэш тарифицируется по $3,00 за миллион на тарифе с хранением 5 минут и $6,00 за миллион на тарифе с хранением один час.

Одну строку из этого списка стоит вынести отдельно, потому что это та часть K3, которая чаще всего теряется в подсчёте параметров: модель не позволяет задавать её параметры сэмплирования. В справочнике параметров Moonshot temperature зафиксирован на 1.0, top_p — на 0.95, n — на 1, а оба штрафа — на 0, и сказано, что передача любого другого значения возвращает ошибку — так что совет — вообще их не отправлять. Глубина — единственная ручка настройки, через reasoning_effort, и на той же странице есть предупреждение, которое стоит знать до начала разработки: изменение уровня усилий в середине разговора аннулирует попадания в префиксный кэш, поэтому уровень лучше всего определять при запуске сессии.

Выпускает ли M​oonshot что-нибудь под названием 3.1?

Это тот вопрос, который на самом деле задаёт читатель, поставивший точку, и на него есть проверяемый ответ, а не мнение. Каждая поверхность ниже была прочитана 13 октября 2026 года, и читатель может повторить их все за один день.

• Список моделей на API-платформе Moonshot перечисляет четыре вызываемые модели: kimi-k3, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed и kimi-k2.6. Записи K3.1 нет, а на той же странице тринадцать более ранних идентификаторов вместо этого помечены как устаревшие.

• На странице цен есть одна строка серии K3. Это kimi-k3, по указанным выше тарифам, с контекстным окном в 1 048 576 токенов. Второй строки для расчёта цены нет.

• Индекс документации, который платформа публикует для автоматизированных читателей, перечисляет три руководства, специфичных для K3, — быстрый старт, страницу с рекомендациями по вызову инструментов и страницу настройки агента, — и ничего под номером 3.1.

• Организация лаборатории на Hugging Face содержит ровно один репозиторий K3 — moonshotai/Kimi-K3, а поиск по Hub репозитория с номером 3.1 не возвращает ничего ни при каком варианте написания.

• В индексе исследований на kimi.com K3 указана среди опубликованных работ лаборатории одной записью. Выше неё нет второй записи K3.

Так откуда же берётся 3.1? Из двух источников, и ни один из них не является версией модели. Первый: число 3.1 действительно встречается в собственных материалах Moonshot о запуске K3 — как версия настольного приложения Kimi Work, которое нужно, чтобы запускать K3 на Mac или Windows, и в блоге она указана как «версия 3.1.0 или новее». Версия продукта, опубликованная лабораторией в документе о K3, — совершенно обычное дело рядом с названием модели, и именно такая смежность превращается в поисковый запрос. Второе — цепочка утечек: имя Kimi K3.1 прикрепляли к предполагаемому преемнику с июля, вычитывали в загадочном посте вендора в сентябре, а один сливщик обещал его в осеннее окно, хотя его прежние сроки для той же модели не сбылись. Эта история задокументирована на нашей странице утечек и здесь не повторяется.

Ни один источник не различает Kimi K3.1 и Kimi K3 ни по одному техническому параметру. Нет ни списка изменений, ни сравнения бок о бок, ни раздела «что нового в 3.1», потому что нет двух вещей, которые можно было бы сравнить. Таков вывод, и его стоит изложить прямо, а не приукрашивать: если на странице вам показывают таблицу характеристик, сравнивающую K3 с K3.1, как минимум один её столбец был выдуман.

Веса, лицензия и как это запустить

Веса K3 открыты, а условия принадлежат самой Moonshot, а не взяты из готовой лицензии, — и это различие важнее, чем слово «открытый» в заголовке. В репозитории указано license: other with license_name: kimi-k3, а текст предоставляет права на использование, копирование, изменение, объединение, публикацию, распространение, сублицензирование и продажу, включая право на дообучение и создание производных работ. Поверх этого разрешения действуют два условия, и оба они коммерческие, а не технические:

• Если вы ведёте бизнес по модели «модель как услуга» — предоставляя третьим сторонам доступ в стиле API с существенным контролем над входными данными, параметрами или обучающими данными — и ваша совокупная выручка за любые последовательные двенадцать месяцев превышает $20 млн, вам необходимо отдельное соглашение с M​oonshot, прежде чем коммерчески использовать веса или производные.

• Если коммерческий продукт или сервис, созданный на основе весов, превышает 100 млн ежемесячно активных пользователей или 20 млн долларов ежемесячной выручки, «Kimi K3» должен быть заметно отображён в его интерфейсе.

• Ни одно из этих условий не применяется к внутреннему использованию или к чему-либо, доступ к чему осуществляется через собственные продукты M​oonshot или его сертифицированных партнёров по инференсу.

Сам объём загрузки немаленький, и перед её началом стоит понимать масштаб. В репозитории находится 97 шардов safetensors общим объёмом примерно 1,56 ТБ, опубликованных в конфигурации MXFP4/MXFP8, которую модель обучена использовать, — и это действительно удобно, потому что означает: собственное квантование лаборатории служит эталоном, а не чем-то, что вам приходится воспроизводить самостоятельно. M​oonshot называет три движка инференса, которые рекомендует для K3: vLLM, SGLang и TokenSpeed, для каждого из которых опубликован рецепт или поваренная книга. В собственной заметке вендора о развёртывании добавляется минимальная аппаратная планка, которую стоит процитировать дословно: K3 рекомендуется на суперузловых конфигурациях с 64 или более ускорителями; это честный ответ на вопрос «смогу ли я запустить это локально», и он отличается от ответа, который подразумевает число параметров.

Если 1,56 ТБ в MXFP4 — это больше, чем вмещает ваша машина, — а для почти каждого читателя это так, — то уменьшенные версии от сообщества представляют собой практичный путь, и они вполне законны. Репозиторий unsloth/Kimi-K3-GGUF — самое скачиваемое GGUF-преобразование на Hub; NVIDIA публикует сборку NVFP4; существуют MLX-конверсии, рассчитанные на Apple silicon; а несколько пруненных вариантов в стиле REAP уменьшают число экспертов, чтобы уложиться в размер, помещающийся на одной большой рабочей станции. Это сторонние модификации весов, а не релизы Moonshot, и условия лицензии распространяются как на производную, так и на оригинал. Относитесь к пруненной или сильно квантованной сборке как к отдельному артефакту: её будет дешевле запускать, чем эталонную, и она не покажет идентичных результатов, и ни один бенчмарк на этой странице не следует считать применимым к ней.

Вопрос «какой файл мне скачать», если заострить: берите GGUF, если вы обслуживаете через инструментарий в стиле llama.cpp и вам нужно уложиться в фиксированный объём памяти; берите сборку MLX, если машина — на Apple silicon; берите собственные шарды вендора, если у вас есть бюджет ускорителей и вы хотите конфигурацию, которую M​oonshot использовал при обучении. Это всё правило, и оно определяется вашим железом, а не моделью.

Где эта страница расположена рядом со страницей утечки

Единственная опубликованная страница в этой ветке — kimi-k3-1-leak, и она посвящена слуху: утёкшему списку функций, загадочному посту и его удалению, а также графику, который уже один раз сдвинулся. Эта страница — другая половина, и она намеренно не пересказывает ничего из этого. Читайте страницу об утечке, если вам нужно состояние домыслов; читайте эту, если вам нужна модель, которая существует, название, которое она носит в собственном каталоге вендора, и условия, применяемые к её весам.

Что не решено

Выпустит ли M​oonshot когда-нибудь модель, которую назовёт K3.1, и что в ней будет. Есть скачок в рассуждениях, который указывает на преемника с большим уклоном в сторону использования компьютера и мультимодальности, и это правдоподобное прочтение собственного направления развития продуктов лаборатории — но правдоподобное ещё не значит выпущенное, и ничто в материалах вендора не привязывается к номеру, дате или форме. Единственное, что действительно решено, — это вопрос о спецификации с отрицательным ответом: на сегодняшний день не существует спецификации K3.1, которую можно было бы привести, ни из какого источника.

Доступность, тщательно сформулированная

Этот раздел должен проводить различие между именем и идентификатором, потому что их легко спутать. M​oonshot публикует ровно один идентификатор для этой линейки — kimi-k3, в moonshotai/Kimi-K3 и на собственной платформе API — и это единственный идентификатор, который стоит цитировать. Нет никакого kimi-k3.1, нет никакого kimik3.1 и нет никакого kimi-k3-1 ни в одном каталоге, который мы можем найти, включая наш, и эта страница не собирается печатать такой идентификатор в качестве иллюстрации.

Достижим — Kimi K3. На OrcaRouter он значится как kimi/kimi-k3 по цене $3,00 за миллион входных токенов и $15,00 за миллион выходных — это цена провайдера из прайс-листа, переданная как есть, плюс наценка 0% с нашей стороны, при контекстном окне в 1 048 576 токенов и OpenAI-совместимом интерфейсе, так что клиент, которым вы уже пользуетесь, менять не придётся. В нашем актуальном каталоге четыре идентификатора Moonshot: kimi/kimi-k2.5, kimi/kimi-k2.6, kimi/kimi-k2.7-code и kimi/kimi-k3, и никакого пятого ни при каком написании 3.1; это было сверено с актуальным списком моделей, а не предположено.

Практически это важно для того, как вы удерживаете непроверенного преемника. Если K3.1 действительно появится, полезная позиция — направить часть трафика на него за автоматическим переключением при сбое с K3 в качестве резервного плеча — тот же ключ, те же эндпоинты, без второго контракта — так что появление становится изменением маршрутизации, а не циклом закупки. Пока переключаться не на что, и мы не утверждаем обратного.

Что со всем этим делать

Если вы искали Kimi K3.1, потому что хотите увидеть преемника, честная рекомендация — дождаться артефакта — строки в списке моделей, идентификатора API или репозитория в собственной организации лаборатории — и судить о выходе по одному из них, а не по скриншоту. Если вы искали, потому что хотите использовать линейку сегодня, модель — Kimi K3, она имеет открытые веса по лицензии, которую следует прочитать, прежде чем выпускать на её основе, и её можно вызвать по тарифной карте, числа в которой публикуются, а не выводятся. Метка версии, которую использует поисковая строка, а продукт — нет, не является моделью, как бы велик ни был стоящий за ней спрос.