Intern-S2-397B против Qwen3.8-Max: два китайских флагмана, противоположные экономические ставки

Intern-S2-397B и Qwen3.8-Max — два самых значимых китайских флагманских запуска начала сентября 2026 года, и они сделали противоположные экономические ставки. Intern-S2-397B, научная мультимодальная модель с 403 миллиардами параметров, которую команда InternLM из Shanghai AI Laboratory выпустила под лицензией Apache-2.0 13 сентября, делает ставку на то, что открытые веса — это путь к победе в научных и агентных рабочих нагрузках: никакой цены за токен, веса на Hugging Face, а ваше собственное оборудование служит счётчиком. Qwen3.8-Max, флагман Alibaba с 2,4 триллиона параметров, который стал общедоступным 3 августа и был обновлён 2 сентября, делает ставку на платный API по цене $2,00 за миллион входных токенов и $6,00 за миллион выходных токенов в контексте на 1 млн токенов, при этом открытые веса появились через неделю после GA, а независимая оценка Artificial Analysis уже имеется. Их противостояние — это не столько вопрос о том, чьи бенчмарки победят, сколько о том, какая ставка — владение или тарифицируемая конечная точка — соответствует характеру вашей рабочей нагрузки.

Два флагмана, две ставки

Qwen3.8-Max — самый мощный уровень Ali​baba в линейке Qw​en, разреженная модель смеси экспертов с 2,4 трлн общих параметров и примерно 95 млрд активируемых на токен среди 512 экспертов, из которых 10 активных плюс один общий. Она имеет контекстное окно в 1 млн токенов (983 616 токенов при включённом режиме размышления в размещённом API), потолок вывода в 131 072 токена, ввод текста, изображений и видео и обслуживается через OpenAI-совместимую конечную точку. Её определяющий ценовой ход — фиксированная ставка: те же $2,00 / $6,00, независимо от того, содержит ваш запрос 5 000 токенов или 900 000, при этом кэшированный ввод стоит дешевле — без надбавки за длинный контекст, а это именно тот рычаг, за который большинство конкурентов всё ещё взимает плату. Ali​baba позиционирует её напрямую против GPT-5.5, Claude Opus 4.7 и Gemini 3.1 Pro в своём собственном руководстве по миграции.

Intern-S2-397B — это флагман иного типа. Это модель со смесью экспертов: 60 слоёв и 512 экспертов (10 активных на токен), контекст текстового рассуждения 256K и 64K для мультимодальных данных, входные данные — текст, изображения и временные ряды, а также парадигма предварительного обучения, которая читает необработанные страницы научной литературы — рисунки, вёрстку, символьные обозначения и прозу — вместо того чтобы сначала извлекать текст. Её обучение с подкреплением охватывает более двадцати научных областей, и она обучалась для долгосрочной агентной работы в изолированных средах. Её ценообразование — это не тарифная сетка, а её отсутствие: разверните веса Apache-2.0 на собственном оборудовании или запросите доступ к официальному Intern API.

• Цена — Intern-S2-397B: нет тарифной сетки; самостоятельный хостинг или Intern API против Qwen3.8-Max: $2.00 / $6.00 за 1M фиксированно, кэшированный ввод дешевле.

• Масштаб — Intern-S2-397B: 403 млрд всего, 512 экспертов / 10 активных против Qwen3.8-Max: 2,4 трлн всего, 95 млрд активных, 512 экспертов / 10 + 1 общий.

• Контекст — Intern-S2-397B: 256K текста / 64K мультимодального ввода против Qwen3.8-Max: 1M токенов, фиксированный тариф.

• Входные данные — Intern-S2-397B: текст, изображение, временные ряды против Qwen3.8-Max: текст, изображение, видео.

• Веса — Intern-S2-397B: Apache-2.0, открыты в день выпуска, тогда как Qwen3.8-Max: собственная лицензия Qwen3.8-Max, открыты 12 августа после GA.

• Независимая оценка — Intern-S2-397B: пока нет данных, против Qwen3.8-Max: AA Intelligence Index 40, GPQA Diamond 92.7.

Обе таблицы — это таблицы поставщиков, и только у одной есть арбитр.

Обе модели вышли с таблицами бенчмарков, подготовленными вендорами, поэтому дисциплина источников у них одинакова, а история результатов — разная. С тех пор у Qwen3.8-Max накопились независимые показатели: Artificial Analysis присваивает ему 40 в текущем Intelligence Index при GPQA Diamond 92,7, HLE 43,0 и независимой оценке по кодингу 71,8, при стоимости около $2,67 за задачу индекса в текущей шкале. Это измеренные цифры от стороннего трекера — первый настоящий арбитр, который появился у любого из этих двух флагманов.

Доказательство Intern-S2-397B — это его собственная карточка, прогнанная через OpenCompass, VLMEvalKit и AgentCompass и опубликованная вместе с весами: MMLU Pro 89.77, MMMU Pro 81.68, HMMT-2026 93.56, SWE-bench-Pro 68.54 и TerminalBench 2.1 — 64.04, показатель, который сама карточка показывает проигрывающим более старому закрытому поколению. Именно его научные строки — причина существования аргумента в пользу специалиста: Biology-Instructions 55.71, SciReasoner 1.5 63.28, Mol-Instructions 53.95, MolecularIQ 62.35. Каждый из них — собственный показатель InternLM, не воспроизведённый. Если поставить их рядом, две доказательные базы рассказывают одну и ту же историю с противоположных сторон: одна модель — специалист с достойными общими показателями и без внешних измерений, другая — универсал с независимой оценкой и без научной настройки.

Что на самом деле покупают денежные формы

Фиксированный тариф $2 / $6 — фирменный ход Qwen3.8-Max, и стоит разъяснить, что он даёт. Агент для анализа репозиториев, который за один вызов прогоняет 200 000 входных токенов кодового контекста, платит ту же ставку за токен, что и за короткий чат, — без наценки за длинный промпт, — а благодаря кэшированию стабильный кодовый контекст резко снижает эффективную цену ввода при повторном трафике. Модель также доступна как открытые веса по специальной лицензии Alibaba, которая разрешает коммерческое использование с указанием авторства, а также с порогами по масштабу: свыше 100 млн MAU или $20 млн месячной выручки; для крупных бизнесов, предоставляющих модели как услугу, предусмотрено отдельное соглашение.

Экономика Intern-S2-397B устроена наоборот: счётчика нет вообще, но есть капитальные затраты. Веса занимают примерно 807 ГБ в BF16 и распределены по 188 шардам — это серьёзный узел с несколькими GPU, а сборка на FP8 сокращает занимаемый объём примерно вдвое. Если такие мощности у вас уже есть, предельная стоимость следующего научного запроса приближается к стоимости электроэнергии, и в этом суть ставки: владение делает специализированную модель дешёвой на пределе. Если же собственного оборудования у вас нет, «бесплатная» модель — это пилот, а официальный Intern API — единственная альтернатива с оплатой по счётчику.

Два флагмана могут использовать один стык, если вы маршрутизируете. Qwen3.8-Max доступен на OrcaRouter по прайс-листовой цене Alibaba, передаваемой с наценкой 0 %, поэтому фиксированный тариф $2 / $6 и любое будущее снижение цены появятся здесь в тот же день. Intern-S2-397B не маршрутизируется — это совершенно новый чекпоинт, и путь к нему — собственный API вендора или развёртывание на собственных серверах. Направляйте общий трафик с поддержкой видео и длинного контекста на модель с оплатой по мере использования по ключу, который у вас уже есть; оставьте научную пакетную работу на модели, которую вы запускаете; пусть автоматическое переключение при сбое подстрахует вас, когда конечная точка любой из сторон неисправна. Эта граница — правило маршрутизации, а не вторая интеграция.

Вердикт

Выбирайте Qwen3.8-Max для общего рассуждения и продакшен-задач с поддержкой видео, где фиксированная ставка за миллион токенов выгоднее любых расценок конкурентов и где независимая система оценки снижает риск строить на этой модели. Его веса достаточно открыты, чтобы иметь значение по лицензии, в рамках которой уже находится большинство команд, а его тариф $2 / $6 — самая агрессивная цена на рынке среди передовых флагманов.

Выберите Intern-S2-397B для научных задач — статей с множеством графиков, молекулярных диаграмм, временных рядов — где входные данные являются мультимодальными таким образом, для которого универсальная модель никогда не настраивалась, и где хранение данных или дообучение на проприетарных результатах делает Apache-2.0 решающим свойством. Заложите бюджет на оборудование, проведите собственную оценку и относитесь к его показателям как к заявлениям, пока не появится независимый арбитр.

Честное резюме таково: эти два флагмана на самом деле не являются взаимозаменяемыми. Один — это собственный научный инструмент с достойными общими способностями; другой — арендованный универсал с независимой оценкой, фиксированной ставкой и мимолётным интересом к науке. Командам, которым нужны оба, следует рассматривать эту границу как решение о маршрутизации — и заново провести собственные оценки на Intern-S2-397B, прежде чем верить любой цифре на слайде любого из поставщиков.