HY-Image 3.5: что такое модель изображений Tencent и что на самом деле означает метка Preview

Есть два дешёвых способа потратить неделю впустую на HY-Image 3.5, и оба начинаются с его названия. Первый — считать его выпущенным продуктом со стабильным идентификатором, к которому можно привязать пайплайн. Второй — считать слово «preview» синонимом «пока не существует» и отложить модель в раздел того, о чём вы прочитаете позже. Ни одно из этих прочтений не выдерживает соприкосновения с тем, что фактически документирует издатель. HY-Image 3.5 — это текущая модель генерации изображений от Tencen​t, опубликованная самой Tencen​t в рамках линейки Hunyuan и доступная в Tencen​t Cloud, и нерешённым здесь остаётся не вопрос, работает ли она, — а то, как вам позволено называть то, что вы называете, и какой идентификатор вписать в файл конфигурации. Именно на этот вопрос отвечает эта страница, и именно его уже задаёт значительная часть людей, ищущих эту модель.

Кто это публикует и что это представляет собой в настоящее время

Tencen​t публикует его. Модель входит в семейство Hunyuan, а собственный продуктовый хаб Tencen​t указывает генерацию изображений как одну из ключевых возможностей линейки — 混元生图, описанную на странице продукта Tencen​t как построенную на модели Hunyuan для преобразования текста в изображение и обеспечивающую сильное понимание китайского языка наряду с генерацией изображений. Коммерческая площадка — это собственное облако Tencen​t: модель генерации изображений является продуктом в Tencen​t Cloud, доступным через API-интерфейс TokenHub платформы, и задокументирована там вместе с остальными AI-сервисами компании.

Состояние выпуска — это та часть, в отношении которой стоит быть точным, потому что именно её и затуманивает название. Tencen​t сначала выпускает preview этой линейки, а официальную версию — позже, и текущее поколение находится в первом из этих двух состояний. Идентификатор, который сейчас в ходу, — hy-image-v3.5-preview. Рядом с ним нет второго, стабильного идентификатора для этого поколения, без пометки preview, и Tencen​t не опубликовал дату, когда он появится.

Почему эта страница начинается с вопроса о предпросмотре

Потому что так говорит спрос. Наши собственные данные поиска — Googl​e Search Console, точное соответствие запроса, четыре недели, заканчивающиеся 2026-10-07 — показывают, что у этой модели 430 показов и 10 кликов по всем вариантам написания, которые сводятся к её названию. В разбивке это 138 показов для "hy image3.5" и 128 для "hy image 3.5" — а затем 115 для "hy image3.5 preview", 45 для "hy image 3.5 preview" и 4 для идентификатора с дефисами "hy-image-3.5-preview".

Читайте эти числа как описание того, что люди набирают, — а поисковая консоль только это и сообщает. Более трети спроса на название этой модели приходит со словом «preview», прикреплённым к названию. Эти читатели не спрашивают, объявил ли Tencen​t о чём-то. Они спрашивают, с каким обозначением имеют дело, и честный ответ таков: и короткое название, и название с «preview» указывают на один артефакт — preview-поколение, которое Tencen​t обслуживает прямо сейчас.

Итак, решено: HY-Image 3.5 и «HY-Image 3.5 preview» — это одна и та же модель в одном и том же состоянии релиза. Обозначение preview сейчас актуально, а не исторически. Длинное название — точное, а короткое — это то, как модель называют в публикациях и в интеграциях с инструментами, потому что никто не пишет уточнение, называя то, чем пользуется.

Что он принимает, что возвращает и диапазон размеров

Изложено так, как это формулирует Tencen​t, и отмечено там, где материал вендора тоньше, чем освещение вокруг него:

• Входные данные — текстовый промпт, а для направления редактирования — референсные изображения. Подтверждаемая цифра по референсным изображениям — до пяти на запрос; именно это число последовательно приводится в продуктовых материалах Tencen​t. Как минимум один агрегатор опубликовал двадцать; пять — это цифра, которую мы можем подтвердить, и мы не будем её повышать.

• Режимы — текст в изображение, изображение в изображение и многошаговое редактирование, где правка применяется с учётом накопленного контекста разговора, а не каждый запрос начинается с чистого листа.

• Вывод — изображения до 2K, при наборе распространённых соотношений сторон, а не одно квадратное. Собственные слова Tencen​t о пределе — «до 2K».

• Оплата — только за доставленные выходные изображения. Запрос, который завершился ошибкой или был отфильтрован, — это не то, за что с вас взимается плата, что важно, когда вы оцениваете рабочую нагрузку, а не демонстрацию.

Одна цифра из числа гуляющих по свету не выдерживает проверки собственными материалами вендора. По меньшей мере одно издание сообщило о выходных характеристиках 4096×4096. Tencent говорит «до 2K», и все остальные источники согласны с Tencent. Относитесь к цифре 4K как к ошибке, а не как к плану будущего релиза — это исправление, а не анонс.

Поведение при отображении и редактировании текста

Два утверждения определяют поведение модели, и оба исходят от издателя.

Первое — это надписи. Tencent заявляет о повышенной точности для текста, отрисовываемого внутри изображения, как на китайском, так и на английском. Это было стандартным слабым местом всей категории, и это как раз тот тип заявлений, который легко проверить на собственном материале и трудно подтвердить со стороны, потому что никто не публикует общедоступную оценку отрисовки текста для этой модели.

Второе — согласованность; именно это слово Tencen​t ставит во главу угла. Утверждается, что субъект выдерживает повторные правки и повторные рендеры без дрейфа — что редактирование уточняет изображение, а не перезапускает его; в этом разница между инструментом, который вы используете для одного кадра, и инструментом, который вы используете в серии таких кадров. В сочетании с указанным выше набором из пяти референсных изображений это документированная основа для всего, что вы создаёте и где один и тот же персонаж должен появляться снова.

И то, и другое — заявления самого вендора. Ни одно из них не было воспроизведено за пределами Tencent, и ни один независимый бенчмарк вообще не оценивает эту модель на рендеринге текста.

Вопрос о листе персонажа

Наш собственный материал об этой модели уже говорит о листах персонажей, поэтому стоит точно указать, что издатель документирует, а что — нет. Tencen​t документирует кондиционирование по нескольким референсам — вы предоставляете несколько референсных изображений — в сочетании с приведённым выше утверждением о согласованности. Tencen​t не документирует функцию под названием «лист персонажа», конструктор листов или объект ресурса для отдельного персонажа. Ничего подобного нет в материалах вендора для этой модели, и это также нигде не встречается в документации узлов ComfyUI, которые её вызывают.

Итак, возможность реальна, но название ей дали мы, а не они. Если вы хотите, чтобы персонаж сохранялся на протяжении серии изображений, элементы, которые вы собираете, таковы: предоставьте референсные изображения — до пяти на запрос — и полагайтесь на поведение модели в плане согласованности при повторных правках. Тянет ли это на полноценный продакшн-пайплайн для персонажа — это вопрос суждения о вашем собственном списке кадров, а не спецификация, которую опубликовала Tencen​t.

Лицензия и маршрут доступа, как их документирует издатель

Здесь нет варианта с открытыми весами, и это факт документации, а не ограничение, которое вчитывают в материал. Tencen​t не публикует ни скачиваемый чекпойнт для этой модели, ни лицензию для локального использования, ни офлайн-путь. Каждый задокументированный способ получить к ней доступ — это либо собственный API Tencen​t, либо один из собственных продуктов Tencen​t.

API — это путь для всего, что связано с большими объёмами. Модель обслуживается в Tencen​t Cloud в рамках продукта для генерации изображений, доступна через API-интерфейс TokenHub платформы, и для неё опубликована тарифная сетка: ¥0,15 за изображение 2K на внутреннем эндпоинте и US$0,024 за тот же вызов за рубежом, при этом в обоих случаях оплата взимается только за доставленные выходные изображения. Эта международная цифра подтверждается независимо — модель присутствует в разделах изображений Artificial Analysis по цене $24 за 1 000 изображений, что является тарифом поставщика, пересчитанным на тысячу, а не собственной оценкой третьей стороны.

Помимо API, Tencen​t интегрировала модель в собственные продукты и интерфейсы: Yuanbao — потребительский ассистент; ima — инструмент для работы со знаниями; а также продукты для творчества и продуктивности Miora, WorkRally, OnSolo и WorkBuddy. Она также подключена к медиастеку Tencen​t Cloud через Media Processing Service и Video on Demand — что говорит о том, что в число предполагаемых покупателей входят команды, которые уже транскодируют и редактируют видео на инфраструктуре Tencen​t, а не только разработчики, создающие функции для работы с изображениями с нуля.

Сторонний инструментарий существует, но его меньше, чем кажется. ComfyUI выпустила партнёрские ноды для этой модели, и важная деталь — какого они типа: они вызывают API Tencent. За ними нет локальных весов, нет чекпоинта, нет пути через GPU. «Есть нода ComfyUI» и «Я могу запустить это на своём железе» — это разные утверждения, и для этой модели верно только первое.

Куда его на самом деле ставят независимые доказательства

Это та часть, которую материалы вендора предоставить не могут, и внимательное её чтение — это разница между полезной справочной страницей и пресс-релизом. Artificial Analysis включает модель в две таблицы под названием HunyuanImage 3.5 (Preview) — таблица также регистрирует её под обозначением preview, что само по себе подтверждает указанное выше название. Прочитано сегодня, 2026-10-13:

• Текст в изображение — 68-е место в таблице из 168 моделей, с 976,02 Elo, с 95% доверительным интервалом от 967,02 до 985,02, по цене $24 за 1000 изображений. Это ставит её в середину списка. Лидер таблицы, GPT Image 2.5 Sunburst (max), находится на 1198,36 Elo; GPT Image 2.5 Flare (max) — на 1190,81, GPT Image 2 (high) — на 1171,83, Nano Banana 2.1 — на 1160,29, а Grok Imagine Image 2.0 — на 1155,4. Предыдущие поколения Tencen​t в той же таблице: HunyuanImage 3.0 Instruct — 995,91 и 50-е место, HunyuanImage 3.0 (Tencen​t Cloud) — 983,72 и 64-е место, HunyuanImage 3.0 — 943,61, а HunyuanImage 2.1 — ниже, на 887,35.

• Редактирование изображений — 16-е место в таблице из 81 модели, 1087,14 Elo, с 95-процентным интервалом от 1078,14 до 1096,14, и снова по цене $24 за 1000 изображений. Это ставит её в первую пятую часть этой таблицы. Лидеры — GPT Image 2.5 Sunburst (max) с 1184,26, GPT Image 2.5 Flare (max) с 1164,63 и MAI-Image-2.6 с 1140,28. Более ранние поколения Tencen​t: HunyuanImage 3.0 Instruct с 1068,07 и на 23-м месте, HunyuanImage 3.0 (Tencen​t Cloud) с 1030,31 и на 34-м месте.

Разрыв между этими двумя позициями — самое информативное из всего, что есть на этой странице, и это не противоречие. Он показывает, в чём модель конкурентоспособна: в редактировании, где она оказывается вблизи вершины меньшего, более нового рейтинга, — именно там утверждение о согласованности и находит подтверждение. Он показывает, в чём нет: по предпочтениям в чистой генерации текст — изображение она находится в середине поля, намного ниже моделей на вершине и ниже того, где её мог бы ожидать читатель, пришедший от заголовка «+30% по сравнению с предыдущим поколением». Оба показания получены из одного и того же независимого рейтинга, измерены одинаковым образом, в один и тот же день.

С этими числами связаны две оговорки. Интервалы Elo достаточно широки, чтобы соседние ранги не были значимым упорядочением: несколько пунктов Elo между соседними строками — это шум, а не вывод. И публично не существует сравнения этой модели с лидерами выше при равных затратах и равном инструментарии; таблицы лидеров ранжируют голоса предпочтений, а не контролируемое сравнительное испытание.

Как читатель на самом деле использует это сегодня

Начните с маршрута, соответствующего вашей цели. Если вы проводите оценку, собственные продукты Tencen​t — самый дешёвый способ начать, а бесплатное двухнедельное окно, действовавшее при запуске для Miora, WorkRally и OnSolo, закрылось 7 октября 2026 года — поэтому закладывайте бюджет на API с первого вызова, а не стройте планы вокруг пробного периода. Если вы разрабатываете, API в Tencen​t Cloud — единственный путь с тарифной сеткой, а поверхность метатокенов — это место, где находится документация.

Затем напишите вызов генерации так, чтобы имя модели было значением конфигурации, а не константой. Это не стилистический совет именно для этой модели; это дисциплина, благодаря которой переход от предварительной версии к официальной — или пересмотр цены, или полная смена генератора — не становится изменением кода. Идентификатор предварительной версии по определению — это то, что с наибольшей вероятностью будет заменено, и цена готовности к этому — одна строка в файле конфигурации.

Отдача от этой дисциплины проявляется на уровне маршрутизации. OrcaRouter работает по модели с 0% наценкой — списочная цена провайдера передаётся без изменений, поэтому изменение цены у поставщика применяется в тот же день, а не после ожидания цикла пересмотра цен — и один API-ключ охватывает более 200 моделей, с автоматическим переключением при сбоях между провайдерами и DSL маршрутизации для закрепления конкретной модели для каждого запроса. Именно это позволяет генератору изображений быть вопросом маршрутизации, а не архитектурным вопросом, какой бы генератор вы ни выбрали.

Кратко, для читателя, который пришёл из поисковой строки и хочет понять текущее положение дел: HY-Image 3.5 — текущая модель изображений Tencen​t, она находится в предварительном просмотре под идентификатором hy-image-v3.5-preview, она принимает на вход до пяти референсных изображений размером до 2K, оплата взимается за каждый выданный результат по опубликованному международному тарифу $0,024 за изображение 2K, у неё нет открытых весов или офлайн-варианта, а на независимых рейтингах она одновременно является моделью редактирования из топ-20 % и моделью текст-в-изображение из середины поля. Обозначение предварительной версии — вот в чём главный вопрос; закрыть его мог бы стабильный идентификатор с прикреплённой датой.