
Hermes Agent против OpenClaw: та же лицензия, другой хранитель
- OrcaНОВИНКАOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 за 1 млн токенов · 14 tok/s
- deepseekНОВИНКАDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745Интеллект
- DeepSeekНОВИНКАDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Интеллект
- OrcaНОВИНКАOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 за 1 млн токенов · 152 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Интеллект
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Интеллект
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 за 1 млн токенов · 1062 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Интеллект
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Интеллект
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Интеллект
- xAIGrok 4.72026-09-2146Интеллект
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 за 1 млн токенов · 157 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 за 1 млн токенов · 1840 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Интеллект77Кодинг
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Интеллект76Кодинг
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Интеллект76Кодинг
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Интеллект82Кодинг
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 за 1 млн токенов · 49 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 за 1 млн токенов · 104 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Интеллект72Кодинг
Если поставить Hermes Agent и OpenClaw рядом и сравнить их возможности, результат окажется почти паритетным — и это первое, что стоит сказать. Оба распространяются по лицензии MIT. Оба позволяют указать модель на ваш выбор и позже заменить её. Оба последний раз обновлялись 23 октября 2026 года, и оба заявляют, что работают на оборудовании, которое контролируете вы. Ни один из них не требует подписки. Интересное различие не в том, какая функция есть у одного и отсутствует у другого. Оно лежит уровнем выше: в том, кто отвечает за проект и что каждый из них делает с данными, которые накапливает о вас.
Публичные цифры на GitHub по состоянию на 23 октября 2026 года: NousResearch/hermes-agent насчитывает 256,360 звёзд и 56,015 форков, создан 22 июля 2025 года. openclaw/openclaw насчитывает 392,829 звёзд и 82,566 форков, создан 24 ноября 2025 года. Hermes — более старый проект, примерно на четыре месяца, и на него приходится около двух третей звёзд. Эти показатели измеряют внимание, а не проделанную работу, и раздел об измерениях возвращается к этому. Всё, что находится между этим местом и тем, проводит оба проекта через одни и те же шесть измерений — где он работает, как до него добраться, как выбирается модель, что он помнит, кто им управляет и что измеряется — и отмечает каждый вопрос, на который не отвечает ни один из проектов.

Два вступительных предложения из двух README объясняют большую часть того, что следует далее. Nous Research называет Hermes «самоулучшающимся ИИ-агентом, созданным Nous Research» и начинает с цикла: он создаёт навыки из опыта, улучшает их в процессе использования, подталкивает себя к сохранению знаний и ищет в своих прошлых разговорах. OpenClaw начинает с местоположения, а не с обучения — «open-source ИИ-ассистент, который работает на вашем собственном компьютере и встречает вас в каналах, которые вы уже используете». Заголовок одного проекта — память. Другого — адрес. Держите эти два предложения в уме, и шесть измерений перестанут выглядеть как чек-лист.
Где работает
Hermes рассматривает машину как цель развёртывания, которую вы выбираете. В его README предлагаются VPS за $5, GPU-кластер или бессерверная инфраструктура, почти ничего не стоящая в простое, и там прямо сказано, что агенту не обязательно жить на вашем ноутбуке: вы можете общаться с ним из Telegram, пока он работает на облачной ВМ. В комплекте идут шесть терминальных бэкендов — local, Docker, SSH, Modal, Daytona и Vercel Sandbox — а сверху — плагинные бэкенды, такие как Singularity и Apptainer. Два из них, Daytona и Modal, обеспечивают бессерверную персистентность: среда переходит в спящий режим в простое и пробуждается по требованию.
OpenClaw имеет одну единицу развертывания и варьирует её с помощью конфигурации. «Один Gateway запускает его как персонального помощника на ноутбуке или как общее командное развертывание; конфигурация — единственное отличие», — говорится в его README, а Gateway описывается как локальная плоскость управления для сессий, инструментов, событий и подключений каналов. README столь же ясно говорит о том, чего не существует: «никакого платного уровня, хостингового сервиса или токена». Запускает ли Nous Research хостинговую версию Hermes: не опубликовано в материалах, прочитанных для этого сравнения. Контраст между проектом, который распределяет выполнение по необязательным удаленным бэкендам, и проектом, который сохраняет единую плоскость управления и меняет только свои настройки.
Как вы до него добираетесь

У Hermes есть полноценная консоль оператора. В его README описывается «полный терминальный интерфейс» с многострочным редактированием, автодополнением слэш-команд, историей переписки, прерыванием и перенаправлением, а также потоковым выводом инструментов, и тот же процесс шлюза также обслуживает Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal и командную строку. Каналы обмена сообщениями — это вторая входная дверь, прикрученная к терминальному продукту, поэтому терминал по-прежнему воспринимается как родная поверхность.
OpenClaw меняет этот акцент на противоположный. Каналы — это продукт: Discord, iMessage, Slack, Teams, Telegram, WhatsApp и, по словам README, «ещё 20+», а также нативные приложения для macOS, iOS, Android, Windows и Linux. Control UI, CLI и TUI подключаются к одному и тому же Gateway, но в описании они идут вторыми. Практическая разница для команды невелика, но реальна: работайте с одним в терминале и общайтесь с телефона; с другим — из любого окна, которое у ваших коллег уже открыто. Задержка туда-обратно для обоих и количество каналов, которые каждый реально поддерживает на практике: не опубликованы.
Как выбирается модель
Оба проекта дают одно и то же обещание, но разными словами. Hermes говорит: используйте любую модель, какую хотите, и переключайтесь командой "hermes model", без изменений кода и без привязки к вендору; в его настольном приложении каждому субагенту можно назначить собственного провайдера, модель и лимиты. OpenClaw говорит, что модели и обвязки агентов — он называет Claude и Codex, а также локальные модели — это плагины, которые можно заменить, не меняя ничего остального, а его онбординг проверяет доступ к модели перед завершением. Ни один из них не поставляет обязательную собственную модель, и ни один не публикует рекомендованную модель или вариант по умолчанию, который одобряет проект.
Независимость от модели — это утверждение об архитектуре, а не о том, откуда берутся токены. Вам всё равно нужен эндпоинт, и для любого из этих двух агентов таким эндпоинтом может быть любой настроенный вами провайдер, включая наш: один ключ, совместимый с OpenAI, открывает доступ более чем к 200 моделям с автоматическим переключением при сбоях и 0% наценки — цена провайдера по прайс-листу передаётся напрямую. Claude Opus 5.5 доступен через него по цене $4.00 за миллион входных токенов и $20.00 за миллион выходных токенов, с окном контекста на 1 млн токенов и чтением из кэша по $0.20 за миллион. Стоит точно обозначить рамки: мы размещаем модели, а не приложения Anthropic или чьи-либо ассистенты, а установка и настройка любого из этих двух агентов, который вы запускаете, остаются за вами.
Что он помнит
Hermes — более явный из двух, потому что всё начинается с памяти. В README перечислены курируемая агентом память с периодическими подсказками, автономное создание навыков после сложных задач, навыки, которые совершенствуются в процессе использования, поиск по сессиям на основе FTS5 с суммаризацией через LLM для восстановления контекста между сессиями и диалектическое моделирование пользователя Honcho, а также добавлена совместимость с открытым стандартом agentskills.io. Сама Nous Research формулирует это так: он «строит всё более глубокую модель того, кто вы, от сессии к сессии».
Опубликованное заявление OpenClaw касается хранения, а не курирования: «Состояние, память и учётные данные хранятся на вашем оборудовании». Обобщает ли Gateway старые сеансы, курирует ли это состояние или создаёт собственные навыки: в прочитанном здесь README это не опубликовано. Опубликована именно граница. Ваши промпты отправляются поставщику модели и на настроенные вами чат-платформы, а также в любой экспорт диагностики, который вы включите сами; по умолчанию программа проверяет наличие новой версии раз в день, анонимная статистика функций включается по желанию, и «update.checkOnStart: false» отключает и то, и другое. Настройки телеметрии Hermes по умолчанию: не опубликованы в прочитанном здесь исходном коде.
У этой асимметрии есть следствие, которое стоит обдумать, прежде чем устанавливать любую из них. Система, которая углубляет свою модель вас, становится полезнее чем дольше она работает, и при этом хранит более богатую запись о человеке, который ею пользуется. Система, которая хранит состояние на вашем оборудовании, даёт более узкое обещание — и более проверяемое. Это разные ставки, и они вовсе не о функциях.
Кто этим управляет?
Hermes создан Nous Research и указывает это в первой строке своего README — проект компании носит имя компании. Помимо этого, опубликованные сведения скудны: лицензия MIT, отсутствие фонда и отсутствие документа об управлении среди прочитанных здесь материалов. Есть ли коммерческий тариф, хостинговый сервис или обязательство по дорожной карте от Nous Research: в этих материалах не опубликовано.
OpenClaw отвечает на тот же вопрос на первом экране своего README. Проектом управляет OpenClaw Foundation, которую README описывает как «независимую организацию 501(c)(3)», и там указано, что нет ни платного тарифа, ни хостингового сервиса, ни токена. Это заявление об управлении, а не о лицензировании, и оно важно, поскольку лицензия идентична с обеих сторон. MIT даёт вам одинаковые права независимо от того, какой проект вы клонируете. Различается лишь то, кто может менять направление и какая мотивация стоит за этим изменением.
Честный предел этого различения таков: структура фонда ничего не гарантирует, и ни один из проектов не раскрывает в тексте, прочитанном для этого материала, информацию о финансировании, план преемственности или обязательства по дорожной карте. Можно утверждать лишь то, что один проект письменно зафиксировал, кто несёт ответственность и что он не будет продавать, а другой этого не опубликовал. Когда вопрос звучит как «что будет с этим через три года», у одного из них есть абзац, который можно процитировать, а у другого — тишина.
Что измеряется

Ни один из проектов не публикует бенчмарк, показатель успешности выполнения задач, данные о задержке или проверенное аудитом прямое сравнение с другим. Для сравнительной статьи это самое важное предложение в ней, потому что оно означает, что нет ни одного числа, по которому можно было бы ранжировать эти два проекта, и любой рейтинг пришлось бы выдумать. Единственные количественные данные, которые существуют, — это данные GitHub: 256 360 звёзд и 56 015 форков против 392 829 и 82 566 по состоянию на 23 октября 2026 года. Звёзды отражают внимание; форки — людей, которые думали, что, возможно, что-то изменят. Ни то, ни другое не учитывает завершённую работу.
Вместо этого оба публикуют охват. Hermes перечисляет шесть терминальных бэкендов, cron-планировщик для запланированных автоматизаций, субагентов для параллельной работы, пакетную генерацию траекторий для обучения следующего поколения моделей, вызывающих инструменты, и пункт о совместимости со стандартом agentskills.io. OpenClaw перечисляет каналы, нативные приложения на пяти платформах, Gateway, который благодаря конфигурации превращается в командное развёртывание, и руководство по безопасности, которое начинается со слов «считайте входящие сообщения недоверенным вводом». Это заявления о широте охвата — том, что проще всего описать в README и сложнее всего сравнить читателю. Расход токенов на выполненную задачу, время до первого полезного действия и то, как часто любому из агентов нужен человек, чтобы вывести его из тупика: ни для одного из них не опубликованы.
Как выбирать без табло
Поскольку ни одно опубликованное измерение их не различает, решение должно исходить из характера вашей работы, а не из оценки.
• Рассчитанные на долгую работу и облачную среду. Ночной аудит, пакет исследовательских задач, что-то, что вы хотите проверить с телефона, пока оно выполняется на виртуальной машине, — Hermes построен вокруг такого сценария: бессерверные бэкенды, которые засыпают, и планировщик, который срабатывает на естественном языке.
• Разговорный формат и несколько участников. Общий шлюз, который отвечает в приложении чата, уже используемом вашей командой, — на ноутбуке или в группе; OpenClaw построен вокруг этой модели и по умолчанию сопоставляет неизвестных отправителей, а не доверяет им.
• Ответственность прежде всего. Если решающим фактором является то, кто несёт ответственность, когда проект меняет направление, то сравнение — это 501(c)(3) без платного уровня против продукта компании, и это следует понимать именно так, а не как пробел в функциональности.
• Память прежде всего. Спросите, что произойдёт с записью после года использования. Hermes публикует ответ о курировании; OpenClaw публикует местоположение. То, какой из них вам нужен, — это решение на уровне политики, а не техническое.
Оба проекта распространяются под лицензией MIT, оба не привязаны к конкретной модели и оба активно обновляются, так что лицензия не решит этот вопрос за вас. Их различает ответственное хранение в обычном смысле — у кого находится код, у кого хранятся записи и кто письменно зафиксировал, что будет делать с тем и другим. Выберите хранителя, чей ответ вас устроит, а затем пусть шесть измерений это подтвердят.
