GPT-6 Luna против GLM-5.3: модель с открытыми весами, которую вы всё ещё не можете скачать

GLM-5.3 — более сильная модель. Она набирает 45 баллов в Индексе интеллекта Artificial Analysis при максимальных усилиях против GPT-6 Luna — 37; по данным Z.ai, она не уступает Mythos 5 в отдельных оценках кибербезопасности и является ведущей моделью с открытыми весами в нескольких сводных рейтингах. Кроме того, прямо сейчас это API, который вы арендуете, а не модель, которой владеете: Z.ai отложила выпуск весов примерно на две недели из-за опасений по кибербезопасности, и загрузки, которая должна была быть главным смыслом флагмана с открытыми весами, пока нет.

Эта задержка — суть этого противостояния, и она меняет арифметику так, как не улавливают таблицы цен. GPT-6 Luna появилась 22 сентября 2026 года по цене $0,10 за миллион входных токенов и $0,50 за миллион выходных, общедоступна, без всяких условий. GLM-5.3 появилась 18 августа 2026 года по цене $1,40 и $4,40 — в четырнадцать раз выше ставки Luna за вход и почти в девять раз выше за выход — при этом её веса не раскрыты. Так что это сравнение не открытой модели с закрытой. Это закрытая модель, которую можно вызвать сегодня за десятую часть стоимости, против открытой модели, которую сегодня можно только вызвать, причём цена такая, будто вы покупаете то, чем пока не можете обладать.

Две модели с разницей в месяц, две совершенно разные сделки

GPT-6 Luna — это младший уровень поколения GPT-6 от OpenAI, выпущенный вместе с GPT-6 Sol по цене $2.00/$10.00 и ниже флагманской GPT-6 Astra по цене $10.00/$50.00. У неё контекстное окно на 1 050 000 токенов, лимит вывода в 128 000 токенов, ввод текста и изображений, а также лестница рассуждений, которая идёт от none через low, medium, high, xhigh и max — при этом medium используется по умолчанию. OpenAI называет её самой эффективной моделью в семействе для сосредоточенной работы с большими объёмами, и тарифная сетка это подтверждает: кэшированный ввод по $0.01 за миллион составляет десятую часть и без того низкой ставки для некэшированного ввода.

GLM-5.3 — текущий флагман Z.ai для сложной разработки ПО и длительных агентных задач, выпущенный 18 августа 2026 года. Он принимает текст и выдаёт текст, имеет контекстное окно в 1 млн токенов с ограничением вывода в 128 000 токенов и всегда использует рассуждения — режима без рассуждений не предусмотрено. Z.ai заявляет об улучшении опыта программирования примерно на 50% по сравнению с GLM-5.2 и позиционирует модель для программирования в масштабе репозитория и автономной многошаговой разработки. Веса, когда они появятся, станут главной фичей; сегодня же в рабочем состоянии находится API.

Что на самом деле написано в двух тарифных картах

По одной строке на каждое измерение, обе стороны — на каждом:

• Ввод за 1M — GPT-6 Luna $0.10 против GLM-5.3 $1.40

• Вывод за 1 млн — GPT-6 Luna $0,50 против GLM-5.3 $4,40

• Кэшированный ввод — GPT-6 Luna: $0,01 за 1 млн против GLM-5.3: $0,26 за 1 млн — скидка 81% от собственной ставки за ввод

• AA Intelligence Index — GPT-6 Luna 37 при максимальном усилии против GLM-5.3 45 при максимальном усилии

• Оценка при усилии по умолчанию — GPT-6 Luna 29 на его среднем значении по умолчанию против всегда включённого режима рассуждений GLM-5.3, измеренная на максимуме

• Токены на выходе в прогоне индекса — GPT-6 Luna 150M против GLM-5.3 210M, при медиане по таблице лидеров в 140M

• Стоимость запуска индекса — GPT-6 Luna $122.39 против GLM-5.3 $2,503.48

• Стоимость одной задачи индексации — GPT-6 Luna около $0,07 против GLM-5.3 около $0,68

• Контекст и вывод — GPT-6 Luna 1 050 000 на входе / 128 000 на выходе против GLM-5.3 1 млн на входе / 128 000 на выходе

• Пункт о длинном контексте — GPT-6 Luna: ввод и кэш ×2, вывод ×1,5 при входном объёме свыше 272K, на весь запрос; у GLM-5.3 нет аналогичного пункта в опубликованной карточке.

• Переключатель отключения рассуждений — GPT-6 Luna: от none до max, в отличие от GLM-5.3, который всегда включён и не имеет режима без рассуждений.

• Веса — GPT-6 Luna закрыта, доступ только через API, в отличие от GLM-5.3, открытой по обязательству; релиз отложен

Налог на многословие — это число, которое решает этот вопрос.

Разрыв в индексе в восемь пунктов реален, а разрыв в цене ещё больше, и ни один из них не является самым важным показателем. Самый важный — это количество выходных токенов на завершённую задачу, потому что именно там восьмипунктовое преимущество в возможностях либо окупает себя, либо нет.

Прогон индекса Artificial Analysis — это самое чистое контролируемое сравнение из доступных: один и тот же набор тестов, один и тот же тестовый стенд, запущенные против обеих моделей. GLM-5.3 сгенерировала 210 миллионов выходных токенов, завершая его. GPT-6 Luna сгенерировала 150 миллионов. На фоне медианы по таблице в 140 миллионов обе болтливы — GLM-5.3 в полтора раза выше медианы, GPT-6 Luna примерно на десятую долю. Но направление этого различия оборачивается против модели Z.ai по цене: она выдаёт на 40% больше токенов и берёт в 8,8 раза больше за каждый из них.

Если сложить эти два показателя, стоимость одной завершённой задачи индексации составит около $0,68 для GLM-5.3 против примерно $0,07 для GPT-6 Luna — разрыв примерно десятикратный, больше, чем исходное соотношение из тарифной сетки, потому что более дорогая модель ещё и более многословна. Такова честная картина этого сравнения. GLM-5.3 даёт вам восемь пунктов индекса за в десять раз большие деньги на каждую завершённую задачу, и то, хорошая ли это покупка, полностью зависит от того, является ли ваша рабочая нагрузка такой, где восемь пунктов — это разница между «работает» и «не работает».

Для большого объёма продакшен-трафика — нет. Для кодинг-агента, работающего с репозиторием на пределе возможностей модели, — часто да, и никакое ценовое преимущество не закроет разрыв в возможностях на задаче, которая проваливается.

Почему открытые веса меняют ответ, и почему задержка возвращает его обратно

Стандартный аргумент в пользу флагмана с открытыми весами состоит в том, что цена за токен — временная. Вы арендуете, пока ваш объём не оправдает покупку, затем скачиваете модель, и предельная стоимость токена становится стоимостью электроэнергии. С этой точки зрения $1.40/$4.40 у GLM-5.3 — это вовсе не в четырнадцать раз больше, чем $0.10 у GPT-6 Luna, — это переходная цена на пути к нулю, а более дешёвый тариф закрытой модели — это аренда без выхода.

Этот аргумент верен, и в настоящее время он приостановлен. Z.ai придержала веса примерно на две недели из-за выводов по кибербезопасности, а значит, пути выхода, который оправдывал бы наценку, пока не существует. Пока его нет, GLM-5.3 — это API с оплатой по мере использования, стоимость одной задачи в котором в десять раз выше, чем у модели, отстающей от неё на четыре пункта в общем рейтинге и на один пункт в рейтинге по программированию, — и покупатель платит по ценам открытых весов за доступ к закрытым весам.

Есть момент второго порядка, который стоит назвать. Эта задержка — не скандал; это поставщик, который серьёзно отнёсся к находке о возможностях, а модель, хорошо находящая уязвимости, — как раз тот тип модели, с выпуском которой в виде загружаемого файла лаборатории следует быть осторожной. Но это означает, что дата выпуска весов теперь — самая важная дата в этом сравнении, и она не опубликована. Команда, выбирающая между этими двумя моделями на горизонте в двенадцать месяцев, выбирает между моделью, условия которой могут измениться в следующем месяце, и моделью, условия которой не могут, — и только одна из них оценена соответственно.

Поверхность миграции небольшая

Обе модели предоставляют поверхность chat completions, совместимую с OpenAI, обе имеют контекстное окно класса 1M и обе ограничивают вывод 128 000 токенов, поэтому перенос между ними ближе к изменению конфигурации, чем к переписыванию. Различия, которые действительно дадут о себе знать, являются поведенческими, а не структурными.

Пункт GPT-6 Luna о длинном контексте — дорогой: запросы объёмом более 272 000 входных токенов тарифицируются по двойным ставкам за вход и кэш и по ставке за вывод, умноженной на 1,5, для всего запроса, так что вызов на 300 000 токенов стоит вдвое дороже, чем та же работа, разбитая на две части. В опубликованной карточке GLM-5.3 нет аналогичного пункта, что на действительно больших одиночных запросах значительно сокращает разрыв в цене и может его перевернуть при задаче с большим объёмом вывода.

Конфигурация рассуждений работает в обратную сторону. У GLM-5.3 режим рассуждений всегда включён, и его никак нельзя отключить, что является жёстким ограничением для всего, что чувствительно к задержке, — классификатор или маршрутизатор не может её использовать. GPT-6 Luna предлагает none, low, medium, high, xhigh и max, а по умолчанию установлен medium, при котором она набирает 29, а не 37. Этот единственный параметр — разница между отставанием GPT-6 Luna от модели Z.ai на восемь индексных пунктов и отставанием на шестнадцать, а команда, которая мигрирует, не задав его явно, работает во второй конфигурации, полагая, что приобрела первую.

GLM-5.3 доступен на OrcaRouter по каталожной цене Z.ai, в рамках сквозного ценообразования, при котором изменение тарифа вендором отражается на нашей стороне в тот же день, а не ждёт, пока реселлер пересмотрит условия, — а это важнее, чем обычно, для модели, чей заявленный показатель, как ожидается, изменится с выходом весов. GPT-6 Luna на момент написания этого текста отсутствует в нашем каталоге, и доступ к ней осуществляется через собственный API OpenAI. Команда, использующая обе модели, — а это разумный выбор в данной ситуации, учитывая, насколько по-разному они ведут себя в краевых сценариях, — задействует один ключ для GLM-5.3 наряду с тем, что уже использует для OpenAI, и переключает трафик между классификатором за пять центов и кодирующим агентом масштаба репозитория, меняя маршрут, а не развёртывание.

Звонок

Используйте GPT-6 Luna для всего, что потребляется программами и связано с большими объёмами. Классификация, извлечение, маршрутизация, массовое суммирование, внутренний цикл агента. При цене $0.10/$0.50, с кэшированным вводом за цент и Batch за половину стандартной ставки, это на порядок дешевле за выполненную задачу, чем GLM-5.3, а разрыв в восемь пунктов по индексу не будет заметен в вашем эвале. Задавайте параметр effort явно и держите длинные вызовы в пределах 272 000 токенов.

Возьмите GLM-5.3, когда задача сложна, а ответ важнее счёта. Программная инженерия масштаба репозитория, автономная многошаговая работа — всё, где восемь пунктов индекса решают, завершится задача или провалится. Многословность — это реальный налог, и десятикратная стоимость задачи реальна, но модель, которая доводит дело до конца, дешевле модели, которую приходится перезапускать.

И следите за весами. День, когда Z.ai опубликует загрузку GLM-5.3, — это день, когда центральный факт этого сравнения изменится, и это единственная дата на этой странице, которой ещё нет в календаре.