GPT-6 Astra против Nex N2.5 Pro: один компьютерный агент тарифицируется по токенам

Агент для работы с компьютером — это та единственная рабочая нагрузка, где цена за токен перестаёт быть абстракцией. Возьмите одну задачу — открыть браузер, найти запись, заполнить форму, проверить результат — и агент, который размышляет между каждым действием, выполнит её за десятки тысяч токенов, а затем повторит это десять тысяч раз. GPT-6 Astra, флагман OpenAI, выпущенный 3 сентября 2026 года, взимает $10.00 за миллион входных токенов и $50.00 за миллион выходных, с удвоенным тарифом свыше 272 000 токенов. Nex-N2.5 Pro, модель для работы с компьютером на 397 миллиардов параметров, анонсированная Nex-AGI 8 сентября 2026 года, создавалась для того же класса задач и опубликована под лицензией Apache-2.0 с инструкциями по развёртыванию для одного узла из восьми H100. Оба поставщика сообщают показатели OSWorld-2. Только один из них даёт вам счётчик, который можно прочитать до начала работы.

Строка бенчмарка, которая действительно перекрывается

OSWorld-2 — это самое близкое к общей мерке между этими двумя, и стоит увидеть, как мало устанавливает эта общая строка. В карточке Nex-AGI указано Nex-N2.5 Pro с 56.4 на OSWorld-2, рядом с Claude Opus 5 с 68.3 и Qwen3.8-Max с 46.7, которые она цитирует из источников таблицы лидеров и провайдера. В стартовых материалах OpenAI для GPT-6 Astra сообщается о 72.6% на OSWorld 2.0 при примерно 40 минутах на задачу, что, как описывается, примерно на 47% меньше времени на задачу, чем у GPT-5.6 Sol.

Эти два числа нельзя помещать в один столбец. Они были получены разными лабораториями, на разных испытательных стендах, в разные даты и при разных бюджетах действий — а Nex-AGI прямо заявляет, что её оценки computer-use и browser-use проходили через собственный стенд NexCUA, который, по её словам, она планирует открыть, но пока не открыла. Поэтому честная интерпретация этой пары носит ориентировочный и ограниченный характер: показатель OpenAI — более высокий, оба заявлены вендорами, и ни один не был воспроизведён. Что эта строка действительно устанавливает, так это то, что обе компании считают OSWorld-2 бенчмарком, имеющим значение для этого класса моделей, а это подсказывает, за чем следить при независимом запуске.

Остальная часть карточки Nex-AGI — это таблица одного поставщика, к каждой строке которой прикреплена одна и та же оговорка:

• Использование компьютера, по данным производителя — OSWorld-2 56,4, OSWorld-Verified 82,2, OSWorld-G 87,4, WebArena-Verified 67,6, WebTest 52,8, Vision2Web 68,2

• Программирование и текст, по данным вендора — Terminal-Bench 2.1: 82,7, SWE-Bench Pro: 61,2, BrowseComp: 89,7, AutomationBench v1.0.6: 44,2

• Независимый результат GPT-6 Astra — 53 в Индексе интеллекта Artificial Analysis, 44,6 токена вывода в секунду, $3,26 за выполненную задачу индекса, седьмой из 216 по интеллекту и 168-й из 185 по скорости

• Запись вендора GPT-6 Astra — 98% FrontierMath Tier 4, 99,9% ARC-AGI-3 (62,7% в стандартном стенде ARC Prize, 99,9% через адаптер провайдера), 100% ExploitBench, 57,9% Terminal-Bench 4.0

Прочитайте эти четыре строки вместе — и асимметрия становится очевидной. У Astra есть независимая таблица результатов и таблица от вендора, которые противоречат друг другу, что по крайней мере даёт вам возможность что-то взвесить. У Nex-N2.5 Pro есть только таблица от вендора — для него нет записи в Artificial Analysis, и на этой доске нет страницы ни для одной модели Nex — так что каждая цифра выше подкреплена только авторитетом Nex-AGI и ничем больше.

Что означает второе число на карточке: выпавшие веса

Репозиторий Nex-N2.5 Pro на Hugging Face был создан 8 сентября 2026 года, и когда семейство было анонсировано, карточка модели содержала уведомление о скором появлении весов. Этот пробел закрыт. Теперь в репозитории хранятся 122 шарда safetensors общим объёмом примерно 407 ГБ, опубликованные под лицензией Apache-2.0, а карточка описывает рецепт сервинга достаточно подробно, чтобы запустить его, не прибегая к реверс-инжинирингу.

Этот рецепт стоит прочитать, прежде чем оценивать сравнение, потому что он служит аргументом в пользу модели не меньше, чем любая строка бенчмарка. Nex-N2.5 Pro — это разреженная смесь экспертов: всего 397 миллиардов параметров, из которых примерно 17 миллиардов активны на каждый токен. Документированное развёртывание — это один узел из восьми H100, работающий на кастомизированной сборке SGLang — nexagi/sglang:v0.5.18-nex-patch — с тензорным параллелизмом на всех восьми, включёнными парсером рассуждений Q​wen3 и парсером вызовов инструментов Q​wen3-coder, длиной контекста 262 144 токена и рекомендованными параметрами сэмплирования: temperature 0.7, top_p 0.95, top_k 40. Восемь H100 — это существенный, но типовой аппаратный ресурс. Поскольку на каждый токен срабатывает только 17 миллиардов параметров, вычисления на одно действие остаются небольшими, даже несмотря на большой объём весов — и именно поэтому модель на 397 млрд параметров может развернуть у себя кто угодно, кроме гиперскейлера.

Контекст в 262 144 токена — это спецификация, которая определяет дизайн большинства агентов. Окно Astra составляет 1 050 000 токенов при потолке вывода в 128 000 токенов, а собственные тарифные диапазоны Astra делают длинный конец дорогим: выше 272 000 входных токенов весь запрос переоценивается по $20,00 за входные токены и $75,00 за выходные, при этом чтение из кэша стоит $2,00, а запись в кэш — $25,00. Обслуживаемая длина Nex-N2.5 Pro в 262 144 токена находится чуть ниже этой границы, что либо совпадение, либо спецификация, написанная кем-то, кто читает страницы с ценами других поставщиков. В любом случае практическое следствие состоит в том, что цикл агента, удерживающий длинную историю сессии на Nex-N2.5 Pro, никогда не пересекает границу тарифного уровня, которая примерно удваивает стоимость входных данных Astra.

Куда уходят деньги на протяжении более чем десяти тысяч запусков

Цена за токен — неподходящая единица измерения для такой нагрузки, и стоит конкретно объяснить почему. Браузерный агент, выполняющий задачу за сотню действий, отправляет сотню запросов, и каждый несёт накопленное состояние сессии. Даже если кэширование промптов реально работает, входная часть растёт как квадрат числа действий, а выходная — линейно. Именно из-за этого тарифная сетка превращается в статью бюджета.

Две модели по-разному отвечают на эту форму, и разница главным образом не в числах:

• Структура затрат — GPT-6 Astra с оплатой по потреблению: $10.00 за входные / $1.00 за кэшированные / $12.50 за запись в кэш / $50.00 за выходные за 1 млн токенов, с удвоением при превышении 272K токенов, по сравнению с Nex-N2.5 Pro с оплатой по потреблению или при самостоятельном размещении, при этом Nex-AGI не публикует прейскурантный тариф для уровня Pro.

• Требования к капиталу — GPT-6 Astra: нет, это API, в отличие от Nex-N2.5 Pro — одного узла из восьми H100 или хостируемого эндпоинта, коммерческие условия которого устанавливает вендор

• Контекст во время обслуживания — GPT-6 Astra 922,000 входных токенов, 128,000 выходных против Nex-N2.5 Pro 262,144 токенов, как указано в конфигурации запуска

• Управление reasoning — GPT-6 Astra reasoning.effort от low до max против Nex-N2.5 Pro reasoning_effort со значениями none, medium (адаптивно, по умолчанию) или high

• Ввод — GPT-6 Astra: текст, изображения и файлы согласно спискам маршрутизаторов; текст и изображения согласно собственной странице OpenAI, в сравнении с текстом и изображениями Nex-N2.5 Pro, при этом зрение рассматривается как канал восприятия агента, а не как вторая модальность

Веса — GPT-6 Astra закрытая vs Nex-N2.5 Pro Apache-2.0, 122 шарда, примерно 407 ГБ

Именно последняя строка меняет арифметику, а не цену. Если вы владеете этими восемью H100 и они не используются для других задач, предельная стоимость следующего запуска агента приближается к стоимости электроэнергии, и ни один конкурент с оплатой за токен не достигает этого показателя ни при каком объёме. Если же они вам не принадлежат, сравнивать приходится со строкой капитальных затрат, и API с оплатой за фактическое использование начинает казаться дешёвым ровно так же, как арендованная машина кажется дешёвой рядом с платежом за автомобиль, — до тех пор, пока вы не начнёте ездить на ней каждый день в течение трёх лет.

Честная версия вопроса «покупать или создавать самим» здесь — это утилизация. Нагрузка агента, которая работает непрерывно, делает ноду выгодным приобретением; та, что даёт пики в рабочие часы и простаивает ночью, делает гибкость API оправдывающей её наценку. Ни карточка ни одного из вендоров не скажет, какой случай у вас, и никакая строка бенчмарка не заменит цифру, которую даёт ваш собственный трафик.

Одну вещь карточка Nex-N2.5 Pro вам не сообщит — её цену. Nex-AGI не публикует прайс-лист с ценой за токен для уровня Pro; модель сначала стала доступна пользователям через размещённые эндпоинты, ссылки на которые есть в её собственной карточке, а коммерческие условия устанавливает сам поставщик, а не оценивает сторонняя страница. Эта статья её не приводит.

Для чего на самом деле создан каждый из них

Самое явное различие между этими двумя — не возможности, а цикл, вокруг которого они спроектированы. Позиция Nex-AGI относительно семейства N2.5 такова: зрение — не просто модальность ввода, а интерфейс, через который агент воспринимает среду, проверяет результат действия и решает, что делать дальше. Nex-N2.5 Pro дообучен на базе семейства Qwen3.5 специально для этого цикла восприятия и проверки — в браузерных и настольных сессиях, с самокоррекцией по визуальному результату. Его управление рассуждениями отражает тот же замысел: режим по умолчанию — адаптивный, позволяющий модели решать, сколько думать перед каждым действием, а для шагов, которым это явно не нужно, доступен режим без рассуждений. Для агента, принимающего сотни последовательных решений, управление рассуждениями на каждом шаге — это рычаг затрат, а не регулятор качества, и значение по умолчанию — то, что действительно важно.

Позиционирование GPT-6 Astra шире, а её концепция использования компьютера сопряжена со структурой ценообразования, рассчитанной на длительные сеансы. OpenAI предлагает её для долгосрочной сквозной профессиональной работы — когда задача проходит путь от инструкции до готового артефакта с использованием компьютера так, как это делает человек, — и окно в 1 050 000 токенов — это характеристика, которая делает такие сеансы возможными без суммаризации. Это настоящее преимущество для класса задач, где агенту всё ещё нужно найти требование, данное ему несколько часов назад; это также причина существования диапазона в 272 000 токенов, и всем, кто использует Astra в качестве агента, следует воспринимать этот диапазон как цену за эту функцию, а не как штраф.

Два операционных факта об Astra должны входить в любую оценку её как агентной платформы, потому что оба влияют на продакшн-цикл. Её измеренная пропускная способность — 44,6 выходных токенов в секунду в прогоне Artificial Analysis, и это достаточно медленно, чтобы иметь значение, когда каждое из сотни действий ждёт ответа. И Astra — первая модель OpenAI, перешагнувшая критический порог возможностей в области кибербезопасности, установленный компанией. Это значит, что в поставляемом виде она отказывается от продвинутых киберзадач, а защитные механизмы находятся прямо в пути запроса: в ChatGPT и Codex пользователя могут попросить проверить действие, тогда как в API задача просто останавливается. Для агента, работающего в сфере защитной безопасности, это реальное ограничение; для обычного агента для бизнес-процессов оно по большей части незаметно.

Запуск обоих — и что с этим делает маршрутизатор

Nex-N2.5 Pro отсутствует на OrcaRouter, и эта страница не утверждает обратное — это чекпойнт под лицензией Apache-2.0 от более новой лаборатории, а путь к нему — собственные хостинговые сервисы Nex-AGI, сторонняя платформа или развёртывание на восьми H100, описанное в его карточке. GPT-6 Astra присутствует в нашем каталоге как openai/gpt-6-astra, по прайс-листовым тарифам OpenAI, пропускаемым через нас с нашей наценкой 0%, поэтому изменение любого из его четырёх счётчиков отразится на вашем существующем ключе в тот же день, когда оно будет опубликовано.

Именно это разделение делает смешанный парк моделей практичным, а не теоретическим. Команда, которая хочет выяснить, справляется ли размещённый на собственных серверах агент для работы с компьютером со своей рабочей нагрузкой, может поставить тарифицируемую модель за тот же OpenAI-совместимый эндпоинт, к которому она уже обращается, направить часть трафика на чекпойнт и сравнивать завершённые задачи на доллар, а не токены на вызов — это единственная единица измерения, которая позволяет ответить на вопрос. Автоматическое переключение при сбое покрывает плохие дни развёртывания, не требуя, чтобы кто-то писал вторую интеграцию, а также покрывает плохие дни API. Сравнение, которое проводит эта страница, — это сравнение структур затрат, а структуру затрат проверяют на собственном трафике, а не считывают с карточки.

Какой запустить?

Выбирайте Nex-N2.5 Pro, если работа с компьютером и браузером — это сам продукт, а не его функция, если вы уже эксплуатируете мощности GPU или если Apache-2.0 имеет решающее значение, потому что данные, к которым обращается агент, не могут покидать вашу инфраструктуру. Предусмотрите бюджет на узел прежде, чем бюджет на что-либо ещё, и проведите собственную оценку показателя OSWorld-2, прежде чем полагаться на него, — тестовый стенд, с помощью которого он был получен, ещё не находится в открытом доступе, и пока это не так, 56.4 — это заявление, а не результат.

Выбирайте GPT-6 Astra, если работе нужен верхний предел очень длинного контекста, если вы хотите независимую таблицу оценок, чтобы сопоставить её с таблицей от вендора, или если вы вообще предпочли бы не запускать GPU. Он стоит $10.00 и $50.00 за миллион токенов и $3.26 за завершённую задачу индексации — самый дорогой вариант в этом сравнении и вариант с наименьшими накладными расходами на эксплуатацию. Не запускайте на нём агента с короткими промптами и большим объёмом запросов; при таких размерах запросов вы платите по тарифу флагмана за нагрузку, которую выполнит более дешёвая модель, а диапазон в 272 000 токенов, который оправдывает эту тарифную сетку, вы никогда не задействуете.

Главное, что стоит запомнить: ценообразование этих двух привязано к разным ограничениям. Стоимость Nex-N2.5 Pro — это узел, и его экономика улучшается тем сильнее, чем больше вы им пользуетесь. Стоимость GPT-6 Astra — это счётчик, и его экономика остаётся неизменной, сколько бы вы им ни пользовались. Для агента, непрерывно работающего с компьютером, эта разница накапливается быстрее, чем любое расхождение между ними в бенчмарках.

Релиз — это также момент проверить, что пошло не так раньше: задокументированные инциденты с ИИ и сбои агентов, связанные с моделями этого класса, собраны в OrcaRouter AI Incident Archive, где каждая запись содержит собственные источники, степень серьёзности, оценку уверенности и флаг спорности.