GPT-6 Astra против Fugu Max: единый тариф встречается с многоуровневым

Fugu Max берёт $2.00 за миллион входных токенов и $6.00 за миллион выходных — причём одинаково и при 8 000 токенах, и при 800 000. GPT-6 Astra берёт $10.00 и $50.00 — до тех пор, пока запрос не превысит 272 000 входных токенов, после чего тарифицирует $20.00 и $75.00 за весь запрос. Именно это единственное структурное различие — самое важное в данном противостоянии, и именно оно оказывается погребено под спором о бенчмарках, в котором ни одна из сторон не может победить. Sakana AI выпустила Fugu Max 11 сентября 2026 года; OpenAI предоставляет GPT-6 Astra в общем доступе с 3 сентября 2026 года, и её тарифы не менялись в ходе пересмотра цен, который 7 октября затронул уровни под ней. Так что это не сравнение новых моделей. Это сравнение двух философий ценообразования, причём одна из них — действительно философия ценообразования, а другая — система оркестрации, которая лишь носит её на себе.

Две тарифные карты — прочитаны, а не обобщены.

Собственная страница тарифов Sakana необычно прямолинейно говорит о том, что продаёт Fugu Max. Цена Fugu Ultra v2 такая, как и должна быть у передовой модели, — $5.00 за вход, $30.00 за выход, $0.50 за кэш, с более высоким диапазоном $10.00 / $45.00 / $1.00 свыше 272K токенов. Затем на той же странице тарифы Fugu Max описаны как фиксированные независимо от длины контекста. Нет верхнего диапазона, под который нужно было бы планировать. $2.00, $6.00, $0.25 за кэш, при любом размере запроса.

GPT-6 Astra — конструкция противоположного типа. Её первый тарифный уровень охватывает до 272 000 токенов промпта при цене $10.00 / $50.00, кэшированный ввод — $1.00, запись в кэш — $12.50. За этой границей запрос переоценивается по $20.00 / $75.00, кэшированный ввод — $2.00, запись в кэш — $25.00 — и это применяется ко всему запросу, а не только к превышению. Так это описано в документации OpenAI, судя по тому, как это сегодня отражено в нашем собственном каталоге, и с сентября это не менялось.

Поставьте эти два рядом по параметрам, которые определяют счёт:

• Ввод, короткий промпт — GPT-6 Astra $10.00 за 1 млн против Fugu Max $2.00; Fugu Max в 5 раз дешевле

• Вывод — GPT-6 Astra: $50.00 за 1 млн против Fugu Max: $6.00; Fugu Max дешевле в 8,3 раза

• Кэшированный ввод — GPT-6 Astra $1.00 за 1 млн против Fugu Max $0.25; Fugu Max в 4 раза дешевле

• Длинный промпт, выше 272K — GPT-6 Astra $20.00 / $75.00 за 1M против Fugu Max $2.00 / $6.00, без изменений

• Контекст отслеживается — GPT-6 Astra: 1 050 000 токенов, максимальный вывод 128 000; у Fugu Max не опубликовано

• Модальность ввода — GPT-6 Astra: текст, изображение и файл на входе, текст на выходе; Fugu Max: не опубликовано.

• Независимая оценка — GPT-6 Astra: 53 в Artificial Analysis Intelligence Index, тогда как Fugu Max: нет данных, в этом рейтинге он не указан.

• Веса — оба закрыты; Fugu Max вообще не является контрольной точкой

Где на самом деле даёт о себе знать порог в 272 000 токенов

Запрос на 300 000 токенов в GPT-6 Astra не на 10 % дороже запроса на 270 000 токенов. Он тарифицируется по $20.00 за входные и $75.00 за выходные данные за каждый токен в вызове, из-за чего при пересечении этой границы происходит скачок: счёт за входные данные примерно удваивается, а за выходные возрастает на 50 %. В Fugu Max тот же запрос стоит $2.00 и $6.00 за миллион, как и любой другой.

Это имеет здесь большее значение, чем на большинстве страниц сравнения, из-за того, для чего продаётся GPT-6 Astra. Позиционирование O​penAI — это работа с длинным горизонтом, от начала до конца: корпоративная страница, опубликованная 9 сентября, описывает её как модель, которая проводит задачу от инструкции до готового артефакта за множество шагов и длительный отрезок времени. Цикл агента, который снова и снова отправляет растущий контекст, — это ровно та схема, которая незаметно проскакивает за 272 000 токенов, хотя никто этого не решал. Окно Astra на 1 050 000 токенов так и притягивает рабочую нагрузку, которая запускает её собственную надбавку.

Fugu Max создан для противоположного инстинкта. Sakana описывает это как маршрутизацию каждой задачи к наиболее экономной модели, способной её решить, и именно фиксированная ставка делает эту маршрутизацию понятной извне: кого бы ни выбрал координатор и каким бы длинным ни был промпт, счётчик показывает одно и то же. Есть ещё одно различие, которое работает в обратную сторону, и о нём стоит сказать, потому что на странице с ценами оно не указано как предупреждение. На странице Sakana отмечается, что веб-поиск и веб-загрузка тарифицируются как сборы за стек — единая ставка, основанная на модели верхнего уровня, задействованной в вызове. Таким образом, фиксированная ставка за токен действительно фиксированная, а составной вызов не обязательно обходится в $2 и $6.

Чьи это, собственно, баллы?

В материалах запуска Sakana говорится, что Fugu Max достигает лучшего общего результата по шести бенчмаркам: Terminal Bench 2.1, GPQAD, AA-LCR, GDP.pdf, AutomationBench и SWEFish, который описывается как собственный внутренний бенчмарк Sakana по программированию. Ни одно из этих шести утверждений не сопровождается цифрами. Компания также заявляет, что Fugu Max расширяет границу Парето по соотношению цена-производительность на семи из десяти бенчмарков и что цена за его вывод на 40–60% ниже, чем у Sonnet 5, GPT-5.6 Terra и Kimi K3. Каждое из этих утверждений принадлежит самой Sakana, и ни одно из них не было воспроизведено — в Artificial Analysis нет записи ни для Fugu Max, ни для какой-либо модели Fugu.

Это отсутствие — не просто вопрос маркировки в этом конкретном сравнении, если учесть, как работают оценки оркестратора. Результат Fugu Max — это не свойство одной модели в одной версии. Это свойство политики маршрутизации, пула, состав которого Sakana не опубликовала, и координатора, обученного выбирать среди них. Пул Sakana в этом релизе вырос, включив беспрецедентное количество моделей с открытыми весами и специализированных моделей, назвав семейство NVIDIA Nemotron благодаря сотрудничеству с NVIDIA — и на этом список заканчивается. Замените одного участника пула — и показатель бенчмарка изменится, хотя название продукта не изменится.

Есть одно узкое исключение, о котором стоит знать, потому что это как раз та деталь, которая теряется. В заметке Sakana о сентябрьском релизе прямо сказано, что Fable 5, Fable 5.1 и GPT-6 Astra не входят в пул Fugu Ultra v2. Эта фраза касается Ultra v2. В ней ничего не говорится о Fugu Max, чья принадлежность к пулу остаётся нераскрытой. Так что вопрос, на который читатель на самом деле хочет получить ответ, — находится ли модель за $10/$50, которую, как мне говорят, нужно заменить, уже внутри координатора за $2/$6, — не получает ответа ни в одном из этих утверждений. Любой, кто говорит вам, как на самом деле обстоит дело, всего лишь сделал вывод.

На стороне GPT-6 Astra картина иная по форме, но не проще. Artificial Analysis оценивает её в 53 по текущему Intelligence Index, при стоимости $3,26 за выполненное задание индекса, 60 млн выходных токенов за этот прогон против медианы по таблице результатов около 85 млн и 44,6 выходных токенов в секунду — что ставит её на седьмое место из 216 моделей по интеллекту и на 168-е из 185 по скорости. Это сторонние измерения на фиксированном наборе тестов, и это наиболее обоснованные числа на этой странице. Собственные громкие заявления OpenAI для Astra — 98% на FrontierMath Tier 4, 99,9% на ARC-AGI-3, 100% на ExploitBench, 57,9% на Terminal-Bench 4.0 — заявлены производителем и не воспроизведены, а показатель ARC-AGI-3 в особенности требует приложенного тестового стенда: независимый прогон ARC Prize под его стандартным стендом дал 62,7%, а 99,9% были опубликованы как результат при адаптере провайдера, который переносит состояние рассуждений между запросами.

Что маршрутизация делает с таким сравнением

Практическая сложность в том, что одна сторона этого противостояния есть в нашем каталоге, а другая — нет. GPT-6 Astra предоставляется по адресу openai/gpt-6-astra через один OpenAI-совместимый эндпоинт, по собственным прайс-листовым ценам OpenAI, переданным с 0% нашей наценки — что означает, что когда счётчик на нём меняется, счётчик здесь меняется в тот же день, а не когда обновляется таблица маржи. Fugu Max не маршрутизируется нами, и эта страница не утверждает, что это так. Он доступен вам через собственный OpenAI-совместимый API Sakana и несколько сторонних платформ, и он недоступен в ЕС или ЕЭЗ, пока Sakana работает над соответствием GDPR.

Итак, настоящее A/B-сравнение между этими двумя — это две интеграции, два счёта и два набора учётных данных, причём ко второму привязано региональное ограничение. Что действительно даёт общий ключ — это дешёвая половина эксперимента: закрепление части трафика за Astra, стоящей за автоматическим переключением при сбое, так что откат — это изменение конфигурации, а не инцидент. Это версия отказоустойчивости на транспортном уровне — той, которую Sakana продаёт как предпосылку оркестрации: качественно слабее, но доступна сегодня и на модели, поведение которой можно привязать к версии.

Решение, сформулированное как решение

Выбирайте Fugu Max, если ваша работа связана с большим объёмом текста, поддаётся проверке и находится на длинном конце диапазона контекста — или если медианная стоимость выполненной задачи — это число, которое определяет ваш бюджет, а не стоимость любого отдельного вызова. Фиксированная ставка — это реальное структурное преимущество перед счётчиком, который удваивается после 272K, а кэшированный ввод за $0.25 — самая агрессивная ставка кэширования в любой из тарифных сеток. Не выбирайте его для мультимодального пайплайна на основании страницы релиза, потому что на странице релиза не указано, принимает ли он изображение. Сначала протестируйте его и установите бюджет выходных токенов перед началом, потому что потребление токенов оркестратора — это не то, что можно оценить по названию модели.

Выбирайте GPT-6 Astra, если работа действительно агентная, требует интенсивного использования компьютера и опирается на верхнюю часть окна в миллион токенов — это та нагрузка, где независимые данные наиболее убедительны и где вы управляете стоимостью за задачу, а не ценой за токен. Его стоимость $3.26 за задачу индекса высока, и она высока по причине, которую видит внимательный покупатель: в этом наборе тестов модель лаконична, выдавая 60 млн токенов там, где медианная модель выдаёт 85 млн. На глубокой многошаговой задаче, создающей готовый артефакт, более высокая ставка на меньшем числе токенов может привести туда же, куда и низкая ставка на большом числе. Не выбирайте его для трафика с короткими запросами и большим объёмом. Когда входная цена в пять раз выше, чем у Fugu Max, а выходная — в восемь раз выше, нагрузка, которая никогда не приближается к отметке 272K, не получает ничего из того, за что платит тарифная сетка Astra.

Честно говоря, эти два продукта своим ценообразованием противопоставлены не столько друг другу, сколько разным страхам. Тарифная сетка Astra создана для клиента, который боится, что дешёвая модель не справится с длинной задачей. Тарифная сетка Fugu Max — для клиента, который боится, что хорошую модель растратят на лёгкую задачу. Какой из этих страхов ваш — это вопрос о вашем трафике, и ни одна таблица бенчмарков ни одного из поставщиков на него не отвечает.

Релиз — это также момент проверить, что пошло не так раньше: задокументированные инциденты с ИИ и сбои агентов, связанные с моделями этого класса, собраны в OrcaRouter AI Incident Archive, где каждая запись содержит собственные источники, степень серьёзности, оценку уверенности и флаг спорности.