
GPT-6.1 против GPT-6.1 Sol: одно из этих двух названий — не модель
- OrcaНОВИНКАOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 за 1 млн токенов · 11 tok/s
- deepseekНОВИНКАDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745Интеллект
- DeepSeekНОВИНКАDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Интеллект
- OrcaНОВИНКАOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 за 1 млн токенов · 142 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Интеллект
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Интеллект
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 за 1 млн токенов · 1055 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Интеллект
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Интеллект
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Интеллект
- xAIGrok 4.72026-09-2146Интеллект
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 за 1 млн токенов · 49 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 за 1 млн токенов · 826 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Интеллект77Кодинг
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Интеллект76Кодинг
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Интеллект76Кодинг
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Интеллект82Кодинг
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 за 1 млн токенов · 47 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 за 1 млн токенов · 94 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Интеллект72Кодинг
Поищите сравнение «лицом к лицу» между GPT-6.1 и GPT-6.1 Sol, и вы найдёте страницы, сравнивающие две вещи, которые не являются двумя вещами. В списке моделей OpenAI есть одна запись в поколении 6.1, и её идентификатор — gpt-6.1-sol. Не существует собрата под названием gpt-6.1, нет базового варианта, нет mini, нет pro. «GPT-6.1» — это наклейка поколения на коробке; GPT-6.1 Sol — это то, что в коробке. Сравнение, которое на самом деле стоит людям денег, — это GPT-6.1 Sol против GPT-6 Sol уровня, который он заменил тремя неделями ранее, — та же заявленная ставка $2 и $10, другая цена кэша, другой балл индекса и уведомление об устаревании, висящее на более старой версии. Документированные сбои ИИ и инциденты с агентами, стоящие за подобными релизами, собраны в архиве инцидентов ИИ OrcaRouter, где каждая запись содержит собственные источники, уровень серьёзности, степень уверенности и флаг спорности.
Итак, эта страница выполняет две задачи. Она разрешает вопрос об именовании на основании доказательств, потому что ошибка в названии приводит к 404 в ваших логах, а не к худшему ответу. Затем она проводит сравнение, которое подразумевает название, но каталог его не поддерживает, потому что именно этот выбор стоит перед каждым, кто ввёл первый запрос.
Что происходит, когда вы отправляете неверную строку?
Ничего изящного. Запрос, называющий модель, которой нет в списке API, завершается ошибкой на уровне маршрутизации, ещё до списания токенов, и это ошибка «модель не найдена», а не переход к ближайшему совпадению. В собственном API OpenAI на этом всё и заканчивается. На маршрутизаторе режим отказа как минимум виден: каталог OrcaRouter содержит openai/gpt-6.1-sol и не содержит просто openai/gpt-6.1, поэтому опечатка проявляется как отсутствующий маршрут, а не как незаметное попадание на другой уровень и выдача ответов по другой цене.
Эта разница важнее, чем кажется. Две самые распространённые версии этой ошибки — усечённый идентификатор и идентификатор с пробелом — gpt-6.1 где должен был стоять gpt-6.1-sol, или GPT 6.1 Sol, вставленный из пресс-релиза в значение конфигурации. Первый — это 404; второй — это 404, который при беглом взгляде выглядит как проблема с правами доступа. Оба варианта дёшево исправить и дорого диагностировать в два часа ночи — и это исчерпывающий аргумент за то, чтобы закреплять строки моделей в одном конфигурационном файле и никогда — в коде приложения.
• Правильный идентификатор — gpt-6.1-sol в API поставщика, openai/gpt-6.1-sol в OrcaRouter
• Обозначение поколения, а не идентификатор — «GPT-6.1», которое встречается в документации и маркетинговых материалах, но ни к чему не отсылает
• То, что подразумевает метка, но не список: семейство уровней, из которых существует ровно один

Почему у обновления 6.1 ровно один участник
OpenAI выпустила поколение GPT-6 тремя волнами и обновила одну его ступень. GPT-6 Astra появилась 3 сентября 2026 года на вершине линейки. GPT-6 Sol и GPT-6 Luna появились 22 сентября как средний и массовый уровни. Затем 29 сентября обновление 6.1 вышло только для ступени Sol — GPT-6.1 Sol, ориентированная на сложное программирование и профессиональную работу, с контекстным окном 1 050 000 токенов и сниженной ценой за кэшированный ввод с $0,20 до $0,10 за миллион токенов.
Astra и Luna не были переизданы. Вот почему «GPT-6.1 vs GPT-6.1 Sol» читается как противостояние семейства и его представителя: в этом поколении, на этот раз, они — один и тот же набор. Если вы ищете более дешёвого собрата из линейки 6.1, на который можно направлять высоконагруженные задачи, такого нет — объёмный уровень по-прежнему GPT-6 Luna, по-прежнему с нумерацией 6.0, по-прежнему $0.10 и $0.50 за миллион токенов.
Названия не случайны, и именно это стоит усвоить. Номер поколения в названии модели обозначает обновление этой ступени, а не новое семейство. Когда производитель обновляет один уровень, метка поколения на короткое время описывает набор из одного элемента — и каждая статья, конфигурационный файл и закупочный документ, написанные только по этой метке, получают неверную ментальную модель. Читайте список моделей, а не заголовок анонса.
GPT-6.1 Sol по сравнению с заменённым им уровнем
Сравнение, которое действительно нужно людям, — на основе цифр, которые публикует каждый источник. Спецификация вендора из документации OpenAI для разработчиков; оценки индекса и тайминги из Artificial Analysis, данные прочитаны 21 октября 2026 г. в индексе v4.3.2.
• Цена — идентична: GPT-6.1 Sol $2.00 за вход / $10.00 за выход за миллион; GPT-6 Sol $2.00 за вход / $10.00 за выход
• Кэшированный ввод — GPT-6.1 Sol $0.10 за миллион; GPT-6 Sol $0.20 за миллион
• Контекст — GPT-6.1 Sol: 1 050 000 токенов; GPT-6 Sol: 1 050 000 токенов
• Индекс интеллекта — GPT-6.1 Sol 52; GPT-6 Sol 48, разрыв в четыре балла при одинаковой цене
• Стоимость одной задачи индексирования — GPT-6.1 Sol $0.72; GPT-6 Sol $1.04
• Скорость вывода — GPT-6.1 Sol: 55,2 токена в секунду; GPT-6 Sol — более медленный из двух на той же плате
• Экономика длинных запросов — GPT-6.1 Sol при более чем 272 000 входных токенов: вход и кэш — ×2, выход — ×1,5 ($15 за миллион)
• Статус — GPT-6.1 Sol актуален; GPT-6 Sol помечен как устаревший в пользу него

Две из этих строк определяют решение. Разрыв в четыре пункта индекса при неизменной заявленной цене означает, что замена строго лучше по качеству на доллар, что необычно, и поэтому старый уровень выводится из эксплуатации, а не продаётся со скидкой. А вдвое сниженная цена за чтение кэша усиливает эффект: у агента, который на каждом ходу повторно отправляет длинный системный промпт или большой документ, кэшированный ввод составляет большую часть счёта, и $0.10 против $0.20 вдвое сокращают доминирующую статью расходов. Terminal X в истории клиента, опубликованной OpenAI 20 октября, сообщает о примерно на 30% более низкой стоимости за запрос в своей работе по оценке длинного контекста, чем у следующей лучшей протестированной модели — цифра, заявленная поставщиком и клиентом, а не независимая, но совпадающая по направлению с тарифной сеткой.
Параметры, которые изменяют ответ
Идентичные строки моделей могут привести к совершенно разным счетам, а в спецификации 6.1 Sol есть три настройки, которые меняют итоговую сумму сильнее, чем выбор тарифа.
• Усилие рассуждения — низкое, среднее, высокое, сверхвысокое, максимальное. Балл индекса 52 измеряется при максимальном усилии. Работа чернового уровня при низком усилии дешевле и быстрее и не будет соответствовать этому баллу; нет и минимальное отвергаются сразу.
• Уровень для длинных промптов — свыше 272 000 входных токенов: стоимость входных и кешированных входных данных — 2×, а выходных — 1.5×. Окно в 1M токенов — это не бюджет в 1M токенов; последние 700 000 токенов стоят вдвое дороже.
• Задержка при максимальном усилии — время до первого токена 248 секунд в рейтинге {{1}}Artificial Analysis{{/1}}, против медианы у сравниваемых моделей 3,69 секунды. Нормально для пакетной оценки, фатально для чат-интерфейса.
• Уровень сервиса — стандартный; Fast — в 2 раза дороже; Batch и Flex — на 50% дешевле; Ultrafast — в 6 раз дороже. Batch плюс 6.1 Sol часто дешевле, чем стандартный уровень плюс модель меньшего размера, для ночных запусков.
Именно настройка уровня усилий чаще всего преподносит сюрпризы при миграции. Команды переходят с GPT-6 Sol с высоким уровнем усилий на GPT-6.1 Sol с максимальным, потому что заявленный показатель — это показатель при максимальном уровне усилий, а затем обнаруживают, что пропускная способность eval упала, а стоимость за элемент выросла. Честное сравнение — это одинаковый уровень усилий на обеих моделях, а честный вариант по умолчанию для первого прохода — тот уровень усилий, который рабочая нагрузка уже использовала.
Тест миграции, который можно провести за один день
Возьмите от 100 до 200 репрезентативных элементов из собственного трафика, прогоните их через GPT-6 Sol и GPT-6.1 Sol при сопоставимых усилиях и оцените по тому, что уже использует ваша команда, — рубрике, эталонному набору или рецензенту.

Обе модели находятся в одном и том же пространстве имён маршрутов в OrcaRouter по прейскурантной цене поставщика без наценки, поэтому запуск стоит ровно столько, сколько указано в тарифной карте, и ничего больше, а переключение между ними — это изменение одной строки, а не второй контракт и второй счёт.
Три вещи, которые нужно измерить, но которые не подскажут публичные цифры. Долю попаданий в кэш для вашей фактической структуры промптов — сниженная вдвое цена кэша окупается, только если вы в него действительно попадаете. Находится ли порог в 272 000 токенов выше или ниже вашего типичного контекста, потому что нагрузка, находящаяся чуть ниже него, ведёт себя совершенно иначе, чем чуть выше. И задержка на том уровне усилий, который вы собираетесь выпускать, а не на том, который вы тестировали.
Для продакшн-пути причина переходить сейчас, а не позже — это уведомление об устаревании, а не четыре пункта индекса. Запустите оба параллельно за DSL маршрутизации, пусть новый уровень получает долю живого трафика, и используйте автоматическое переключение при сбое, чтобы возвращать запросы к старой модели, если новая работает неправильно. Это превращает рискованный полный переход в эксперимент, за которым можно наблюдать — что и есть правильная форма для любой миграции, где идентификатор модели изменился, а цена — нет.
Где сравнения перестают быть полезными
Стоит прямо назвать два ограничения. Во-первых, оценки индекса при максимальном усилии не являются показателем вашей рабочей нагрузки; разрыв в четыре пункта на десяти оценках ничего не говорит о том, ловит ли модель те конкретные ошибки, которые ловят ваши проверяющие. Во-вторых, GPT-6.1 Sol — не автоматически правильный апгрейд для каждого уровня: если работа заключается в извлечении, классификации или чём-то с большим числом вызовов и коротким контекстом, GPT-6 Luna за $0.10 и $0.50 стоит пятую часть цены ввода и более чем вдвое быстрее по скорости вывода, а разрыв в индексе для задачи не имеет значения.
Полезное резюме — скучное. Нет отдельного GPT-6.1, с которым можно сравнить GPT-6.1 Sol, потому что поколение и модель — один и тот же объект. Существующее сравнение — это GPT-6.1 Sol против GPT-6 Sol: цена не изменилась, качество изменилось, а строка кэшированного ввода сократилась вдвое. Это достаточно веская причина, чтобы провести тест, — и совсем не достаточная причина, чтобы его пропустить.
