GPT-6.1 Sol против Mistral Large 4: более дешёвая модель за токен оказывается более дорогой моделью за задачу

Интересное в том, чтобы поставить GPT-6.1 Sol рядом с Mistral Large 4 — не то, какой из них умнее: по единственному независимому измерению, которое есть у обоих, тут даже близко не рядом. А то, что модель с более низкой ценой на ценнике — это та, работа с которой обходится дороже. Mistral Large 4, представленная Mistral в предварительном доступе 2026-10-06, пока он длится, стоит $0.68 за миллион входных токенов и $2.09 за миллион выходных — против $2.00 и $10.00 у GPT-6.1 Sol с тех пор, как OpenAI выпустила её 2026-09-29. И всё же расчёты стоимости выполнения задач от Artificial Analysis оценивают Mistral Large 4 в $1.13 за задачу против $0.72 у GPT-6.1 Sol — потому что более дешёвые токены это ещё не весь счёт, и потому что рассуждающие модели тратят токены в объёмах, которые вы не выбираете по прайс-листу.

Всё ниже взято из собственного анонса и документации Mistral, страниц моделей и цен OpenAI, прогонов Artificial Analysis для каждой модели и наших собственных данных сервинга; всё это прочитано 12.10.2026. Там, где число принадлежит самому вендору и никто его не перепроверял, в предложении, где оно приводится, об этом сказано.

Две даты, и только одна из них завершена

До любых характеристик состояния двух продуктов различаются, и это различие играет в данном сравнении бо́льшую роль, чем любая ячейка бенчмарка.

• GPT-6.1 Sol — это выпущенная модель. Она стала доступна в API OpenAI 29 сентября 2026 года по цене $2,00 / $10,00 за миллион токенов, при $0,10 за кэшированный ввод и $2,50 за запись в кэш, и это модель, занимающая слот по умолчанию в API. Её тарифная сетка опубликована, контекстное окно задокументировано, а независимые инструменты уже протестировали её. Всё, что вы читаете о ней, можно проверить уже сегодня днём.

• Mistral Large 4 — это предварительная версия. Mistral объявила о ней 6 октября 2026 года как о модели на основе смеси экспертов с 1,05 трлн параметров, из которых 52 млрд активны на токен, доступной через собственный API поставщика по цене предварительной версии. Открытые веса обещаны до конца октября, поэтому это предварительная версия, а не финальный релиз. Предварительная версия ничего не предрешает в отношении её будущей прейскурантной цены, будущего окна контекста или будущей лицензии.

Эта асимметрия задаёт форму всего ниже. Когда одна сторона сравнения — продукт, а другая — анонс, к которому привязана дата, большинство интересных вопросов касается сроков, а не возможностей — и единственный вопрос, который люди действительно задают («стоит ли мне переходить?»), имеет разные ответы в октябре и в ноябре.

Единственная цифра, с которой согласны обе стороны, и 14 пунктов, стоящих за ней

У Artificial Analysis есть независимая строка Intelligence Index для обеих моделей, и в этом нет никакой двусмысленности:

• Индекс интеллекта — GPT-6.1 Sol 52 при максимальном уровне рассуждений; Mistral Large 4 38.

• Стоимость запуска Index — GPT-6.1 Sol $0,72 за задачу; Mistral Large 4 $1,13 за задачу.

• Скорость вывода — GPT-6.1 Sol от 65,4 до 66,8 токенов в секунду по прогонам; Mistral Large 4 тоже не быстрая сторона в этой паре.

Прочитайте эти три строки вместе — и проявится форма сделки. Mistral Large 4 берёт примерно треть входного тарифа GPT-6.1 Sol и пятую часть его выходного тарифа, но всё равно обходится примерно на 57% дороже для выполнения той же задачи оценки. Это не ценовой трюк и не артефакт измерения; это то, что происходит, когда модель достигает заданного уровня качества, тратя на это больше токенов. Счёт модели рассуждений определяется тем, сколько токенов она решает выдать, а не тарифом за токен в карточке, и разница в 14 пунктов по Индексу — это большой объём дополнительных размышлений, который нужно отыграть.

Ничто из этого не делает Mistral Large 4 плохой моделью. Индекс 38 — это достойный универсальный результат уровня, близкого к передовому, и для очень многих производственных задач дополнительные 14 баллов не дают ничего применимого. Суть уже и практичнее: не покупайте эту модель исходя из предположения, что более дешёвая карта сделает месяц дешевле. Измеряйте стоимость одной завершённой единицы работы — именно это число фактически приводит Artificial Analysis, и именно его отразит ваш счёт.

Где аргументы Mistral действительно сильны, и это не цена

Три довода в пользу Mistral Large 4 выдерживают проверку числом Индекса, и два из них вообще не о модели.

• Европейское обучение и суверенный хостинг. Mistral — европейская передовая лаборатория, и анонс идёт под лозунгом суверенного облака, а не бенчмарка. Для европейского покупателя из государственного сектора, регулируемого банка или любого, чьи правила закупок называют юрисдикцию, это требование, а не предпочтение — и это единственная ось, на которой GPT-6.1 Sol не может конкурировать ни по какой цене. Если ваше ограничение — «веса и обслуживание должны быть европейскими», сравнение на этом заканчивается, и показатель Index не имеет значения.

• Открытые веса на подходе, и самостоятельный хостинг меняет расклад. Mistral обязалась выпустить веса до конца октября. Смесь экспертов 1,05T/52B — не та модель, которую большинство команд будет запускать на собственном оборудовании: 52B активных параметров — это приятная половина этого предложения, а общий триллион параметров — неприятная; но для организаций, которые уже эксплуатируют инфраструктуру такого класса или у которых есть правило о резидентности данных, невыполнимое ни для одного хостингового API, открытые веса превращают тарифицируемый API в фиксированные затраты. GPT-6.1 Sol никогда не будет доступна для самостоятельного хостинга.

• Предварительная цена реальна, пока она действует. При $0.68 / $2.09 предварительная скидка составляет примерно половину объявленного тарифа по прайс-листу $1.36 / $4.18. Если рабочая нагрузка настолько дешева, что количество токенов действительно является ограничивающим фактором — массовая классификация, извлечение, маршрутизация, что угодно с короткими выводами и без цикла рассуждений — эта цена лучшая на этой странице, и разрыв по Index не относится к работе, которой никогда не требовался Index со значением 52. Просто запланируйте переход, когда предварительный период закончится, вместо того чтобы это стало неожиданностью.

Что не является аргументом — это абсолютные возможности на верхнем уровне. В агентном программировании и долгосрочном использовании инструментов разрыв заметен, и это направление, которого можно ожидать от Индекса: строка GPT-6.1 Sol в Artificial Analysis Terminal-Bench 4.0 показывает 56,06, а тот же инструмент поместил его предшественника, GPT-6 Sol, на 43,94 — примерно 12-пунктовый межпоколенческий сдвиг на бенчмарке, который специально посвящён завершению задач в оболочке.

Номер контекста, который противоречит сам себе

Это единственная спецификация на странице, которую вы не можете уверенно процитировать, и на неё стоит указать, а не сгладить.

В собственной документации Mistral для Mistral Large 4 описывается контекстное окно размером до 1 миллиона токенов. Независимая запись для модели на Artificial Analysis содержит 524 000. Эти два числа — не разница из-за округления; это разница в два раза, и они указывают на разные вещи. Наиболее вероятное объяснение состоит в том, что одно описывает потолок архитектуры, а другое — то, что фактически подаётся во время предварительного просмотра; эта разница имеет огромное значение, если вы планировали загрузить большой репозиторий в рамках одного вызова. Мы не видели, чтобы поставщик согласовал какой-либо из этих показателей, и пока этого не произойдёт, считайте меньшее число тем, на которое можно опираться при разработке.

Напротив, ни одно из ключевых ограничений GPT-6.1 Sol не имеет этой проблемы. Его контекстное окно составляет 1 050 000 токенов, максимальный объём вывода — 128 000 токенов, а дата отсечки знаний — 2026-04-30; всё это задокументировано на странице модели поставщика и соответствует тому, что подаётся через API.

Сколько стоит тысяча задач агента на каждой

Возьмите рабочую нагрузку, обычную для любой из моделей: один вызов, который содержит 40 000 входных токенов и выдаёт ответ объёмом 2 000 токенов, выполняемый тысячу раз. Чтобы две тарифные сетки оставались сопоставимыми, предположим, что входные данные каждый раз подаются заново, а не берутся из кэша.

• На GPT-6.1 Sol — 40 000 входных токенов по $2,00 за миллион — это $0,080, а 2 000 выходных токенов по $10,00 за миллион — это $0,020. Это $0,100 за вызов, или около $100 за тысячу.

• Для Mistral Large 4 по тарифам предварительной версии — 40 000 входных токенов по $0.68 за миллион — это $0.027, а 2 000 выходных токенов по $2.09 за миллион — это $0.004. То есть $0.031 за вызов, или около $31 за тысячу.

Итак, ценовой разрыв реален, и он составляет примерно три к одному в случае, когда вывод короткий, — с одной честной оговоркой, которая работает в обратную сторону. GPT-6.1 Sol берёт $0,10 за миллион для кэшированного префикса, а предварительная документация Mistral не устанавливает эквивалентную скидку. Запустите тот же цикл с 40 000 токенов, отдаваемых из кэша, и сторона GPT-6.1 Sol падает примерно до $0,024 за вызов, что ниже показателя Mistral. Тарифные карты решают это сравнение только тогда, когда вы знаете, повторяется ли ваш ввод. Теперь измените другой параметр и посмотрите, как открывается второй разрыв: запустите тот же цикл на конце, требующем интенсивных рассуждений, где Mistral Large 4 тратит токены в объёме, который подразумевает его индекс 38, и цифра $1,13 за задачу в сопоставимой оценке говорит о том, что сторона Mistral в счёте растёт быстрее, чем предполагает тарифная карта. Честный итог: Mistral Large 4 выигрывает в арифметике на работе с коротким выводом при тарифах на свежий ввод и проигрывает на кэшированной работе и долгосрочной агентной работе, а то, какой из них вы запускаете, — это вопрос о вашей рабочей нагрузке, а не о моделях.

И то, и другое — ровно тот случай, для которого и нужен роутер. GPT-6.1 Sol есть в нашем каталоге по ценам из прайс-листа Open​AI с наценкой 0% — сколько публикует Open​AI, столько и платит вызывающий, а когда поставщик меняет цену, строка каталога меняется вместе с ней, а не ждёт, пока это заметит реселлер. Это значит, что приведённую выше арифметику по токенам можно сверить с актуальной строкой каталога, а не с этой страницей. Mistral Large 4 мы не предоставляем, так что если он вам нужен — он живёт в собственном API вендора и на нескольких сторонних платформах.

Что делать в понедельник

Нет такого варианта, при котором эти две модели сегодня были бы взаимозаменяемы для одной и той же задачи, и причина в сроках, а не в качестве.

Если вам на этой неделе нужна передовая агентная модель для программирования — длинные циклы работы с инструментами, контекст масштаба репозитория, использование компьютера, профессиональная работа с большим объёмом документов — ответ — GPT-6.1 Sol: это единственная из двух, которая является готовым продуктом, а её цена опубликована и стабильна. Заложите в бюджет, что основные траты приходятся на счётчик вывода, и держите рабочий набор ниже порога в 272 000 токенов, выше которого весь запрос пересчитывается по другой цене.

Если вы находитесь в Европе, и в ваших требованиях указана юрисдикция, или если вы собираетесь развернуть решение у себя, потому что ни один API не отвечает вашим правилам работы с данными, то Mistral Large 4 — единственный кандидат здесь, независимо от оценок, — но та его часть, которую вы ждёте, а именно веса, пока не существует, а показатель контекста, под который вы стали бы планировать инфраструктуру, в настоящее время оспаривается с расхождением в два раза. Следите за выпуском весов и за тем, чтобы поставщик согласовал 1M с 524 000, прежде чем принять решение о развёртывании на нём.

А если вы на самом деле хотите использовать оба — Mistral Large 4 для дешёвого высоконагруженного уровня и GPT-6.1 Sol для сложного хвоста — практическое ограничение в том, что эти две модели работают на разных ключах, с разным биллингом и разными режимами отказов, и именно эту проблему призван решить единый эндпоинт с автоматическим переключением при сбое между более чем 200 моделями. А пока строка, которую стоит открыть, — это та, что действительно существует: страница модели GPT-6.1 Sol по адресу https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6.1-sol.