GPT-6.1 Sol против Fugu Max: одинаковая цена за ввод и модель, которой не существует в привычном смысле

У Sakana AI Fugu Max и у OpenAI GPT-6.1 Sol оба берут $2.00 за миллион входных токенов. На этом сходство в тарифах начинается и заканчивается — Fugu Max стоит $6.00 за миллион выходных токенов против $10.00 у GPT-6.1 Sol, и Fugu Max на 40 процентов дешевле на выходе, при этом не публикуя ни одного результата бенчмарка, который воспроизвела бы третья сторона. Причина, по которой эти два факта стоят в одном предложении, в том, что Fugu Max, выпущенный 11 сентября 2026 года, — не модель в том смысле, в каком ею является GPT-6.1 Sol. Это оркестратор: одна конечная точка, которая выбирает модель из пула, вызывает её и возвращает ответ. Сравнивать цену его токенов с ценой токенов одного чекпоинта — значит сравнивать две разные вещи, которые просто измеряются одинаково.

Нижеследующее взято из собственных материалов Sakana о запуске Fugu Max и из документации OpenAI по модели GPT-6.1 Sol. Там, где число принадлежит самому вендору и никто со стороны его не воспроизвёл, в предложении с этим числом об этом сказано. Там, где числа нет вообще, об этом тоже сказано.

Архитектура, а не чекпоинт

Формулировка самой Sakana достаточно необычна, чтобы процитировать её, а не пересказывать: Fugu Max — это архитектура, а не отдельная модель. Система содержит пул моделей, направляет входящий запрос к тому варианту, который считает самым дешёвым из способных справиться, и возвращает один ответ. Не существует чекпоинта Fugu Max для скачивания, нет фиксированного числа параметров, и нет способа узнать извне, какая модель ответила на конкретный вызов — Sakana не публикует трассировку маршрутизации.

У этого дизайна есть свойство, которое стоит назвать прежде всего остального в этом сравнении: возможности эндпоинта не фиксированы. Они меняются, когда меняется пул, когда меняется политика маршрутизатора и когда модели под ним обновляются или выводятся из эксплуатации. Оценка бенчмарка для чекпойнта описывает этот чекпойнт. Оценка бенчмарка для маршрутизатора описывает маршрутизатор в той конфигурации, в которой он был на день измерения, а это более узкое утверждение.

GPT-6.1 Sol — это обратная схема. Это единственный идентификатор снапшота, gpt-6.1-sol, без датированного варианта, с контекстным окном на 1 050 000 токенов, максимальным выводом 128 000, вводом текста, изображений и файлов и пятью уровнями интенсивности рассуждений, где по умолчанию используется средний. Что измерите в понедельник, то и получите в пятницу.

Две тарифные карты, рядом друг с другом, со строками, которые различаются:

• Ввод — $2.00 за миллион для обоих. Идентично.

• Вывод — $6.00 за Fugu Max против $10.00 за GPT-6.1 Sol. Fugu Max на 40 процентов дешевле.

• Кэшированный ввод — на странице запуска Sakana не указан тариф на кэшированный ввод для Fugu Max; фигурирует цифра $0.25, но на прочитанной нами странице её нет, поэтому мы не считаем её подтверждённой. У GPT-6.1 Sol это $0.10 за миллион — вдвое меньше $0.20, которые взимал GPT-6 Sol.

• Пересмотр цен для длинных промптов — GPT-6.1 Sol пересматривает цену всего запроса до $4.00/$15.00 при превышении 272 000 токенов промпта. Fugu Max вообще не публикует никакого тарифа по длине.

• Уровень выше — Sakana также продаёт Fugu Ultra v2 по цене $5.00/$30.00 при $0.50 за кэшированный ввод, для вызывающих, которые хотят, чтобы роутер тратил больше на вызов.

Утверждение, не выдерживающее собственной арифметики

Главное заявление Sakana о Fugu Max состоит в том, что он дешевле Claude Sonnet 5, GPT-5.6 Terra и Kimi K3 на 40–60 процентов. Если сверить с прейскурантными ценами этих трёх, арифметика сходится — с этим всё в порядке.

Второе утверждение стоит читать внимательно. Sakana описывает Fugu Max как находящийся «в пределах досягаемости элитных моделей при стоимости в два–шесть раз ниже». При рассматриваемых каталожных ценах фактический разрыв между Fugu Max и тремя названными моделями составляет от 1,7 до 2,5 раза, а не от двух до шести. Настолько широкий диапазон, приведённый вместе с набором моделей, который охватывает лишь его узкий край, — это маркетинговый диапазон, а не измеренный. Вполне возможно, что он верен для какого-то другого сравнения, которое имеет в виду Sakana; но он не верен для сравнения в том же предложении.

Не соответствует действительности то, что Sakana скрыла свои рассуждения. Она опубликовала десять диаграмм рассеяния в материалах запуска. Проблема прозрачности в другом: к ним не приложены опубликованные результаты бенчмарков, поэтому читатель не может проверить положение ни одной точки.

Шесть побед и одно число, которое можно проверить

На странице запуска Sakana представлены шесть бенчмарков. Пять из них подаются как победы без опубликованных цифр. Шестой, SWEFish, — это собственный бенчмарк Sakana: компания определила задачу, и компания сообщает результат. Внутренний бенчмарк не бесполезен; это законный способ опубликовать сигнал о направлении. Просто он не является независимым доказательством, и это единственное число во всём наборе, которое вообще можно процитировать.

На этом фоне независимая статистика GPT-6.1 Sol скромна, но реальна. Artificial Analysis оценивает её в 51,8 балла в своём Intelligence Index — 10-е место из 147 моделей, 93,2-й процентиль — при 52,9% в Humanity's Last Exam, 83% в Long-Context Recall, 54,2% в SciCode и 56,06% в Terminal-Bench 4.0. Все пять — это измерения независимых сторон для модели, веса которой никогда не меняются.

Об одном недавнем событии стоит упомянуть: это первая независимая оценка модели, и она появилась после более раннего освещения в этом блоге: когда GPT-6.1 Sol вышла, ни один независимый оценщик ничего не опубликовал. С тех пор Artificial Analysis опубликовала приведённый выше набор. Направление ничем не примечательно — модель оказывается там, куда её поставила Open​AI, на среднем уровне фронтира, а не выше собственного флагмана — но теперь она измерена, а не просто заявлена, и это не то же самое, что позиция Fugu Max сегодня.

Что не входит в цену токена оркестратора

Это та часть сравнения, которую тарифная карта выразить не может, и именно поэтому выходной токен, который дешевле на 40 процентов, не означает автоматически, что работа обойдётся на 40 процентов дешевле.

Маршрутизатор, который принимает решение на каждый запрос, иногда ошибается, а стандартное средство от ошибочного решения — повторная попытка или эскалация. И то и другое расходует токены. Единственная контрольная точка, отвечающая за один проход, тарифицируется один раз. Sakana не публикует число нижележащих вызовов на один отвеченный запрос, долю запросов, которые эскалируются, или токенные накладные расходы самого решения о маршрутизации — поэтому на любой нагрузке, где маршрутизатор Fugu Max сначала выбирает более слабую модель и поднимается вверх, эффективная стоимость на выполненную задачу — не $2.00/$6.00, умноженные на токены, которые вы видите. Это $2.00/$6.00, умноженные на токены, которых вы не видите.

То же самое верно и для качества — причём в том измерении, которое важнее. Сбои GPT-6.1 Sol — это сбои одной известной модели на ваших промптах, воспроизводимые и измеримые заранее. Сбои Fugu Max отчасти являются сбоями его роутера, а роутер — это компонент, который вы не можете ни проверить, ни версионировать, ни закрепить. Для рабочей нагрузки, где неправильный ответ стоит дороже, чем токены на его получение, — а это большинство профессиональной работы, — это реальный риск, а не теоретический.

Стоит также сказать и о том, где это работает в обратную сторону. Если роутер Sakana хорош, он покупает возможности, которые иначе стоили бы по прейскурантной цене модели передового уровня, и платит за них по смешанной ставке. Это по-настоящему полезный продукт. Проблема в том, что «если роутер хорош» — это всё утверждение, и нет опубликованной оценки роутера, с которой его можно было бы сверить. Пул, включающий NVIDIA Nemotron — о партнёрстве с которым Sakana объявила в августе 2026 года, — при том что остальные участники пула не названы, и без трассировки по отдельным вызовам, — это система, качество которой можно выяснить, только пропустив через неё собственный трафик.

Где GPT-6.1 Sol действительно уязвим

Две строки, и ни одна из них не в пользу GPT-6.1 Sol.

Первое — цена на верхней границе выходного диапазона. $10.00 за миллион выходных токенов — это цена уровня Sonnet, которую выбрала Open​AI, и она недешёвая. На нагрузке, которая создаёт длинные ответы — написание длинных текстов, генерация кода в больших объёмах, синтез документов, — $6.00 за миллион, которые берёт Fugu Max, это $4.00 за миллион, которые вы решаете потратить. При миллиарде выходных токенов в квартал это $4,000, и это реальная статья расходов.

Второй — это ступень для длинных промптов. Свыше 272 000 токенов весь запрос к GPT-6.1 Sol пересчитывается по цене $4.00/$15.00, что означает удвоение на входе и +50 % на выходе. Fugu Max не публикует эквивалентного тарифа, поэтому при действительно длинном промпте тарифная сетка Fugu Max оказывается проще — с постоянной оговоркой, что «отсутствие опубликованного тарифа» и «отсутствие тарифа» — не одно и то же утверждение.

Есть и третий фактор риска, который не является ни ценой, ни производительностью: доступность. Сообщалось, что Fugu Max недоступен в ЕС и ЕЭЗ до завершения работ по GDPR, что исключает его как вариант для европейского развёртывания независимо от его результатов. GPT-6.1 Sol предлагает резидентность данных в США и ЕС, с той оговоркой, что быстрый режим Open​AI недоступен при резидентности в ЕС — узкое, но реальное ограничение, и напоминание о том, что ни у одной из моделей история доступности не сводится к одной строке.

Вызывая одного, пилотируя другого

GPT-6.1 Sol доступен на OrcaRouter как openai/gpt-6.1-sol, по цене из прайс-листа Open​AI с наценкой 0% — $2.00 и $10.00 за миллион, кэшированный ввод — $0.10, а тариф для объёма свыше 272K применяется ровно так, как его устанавливает Open​AI. Поскольку слой маршрутизации пропускает цену провайдера напрямую, а не накручивает на неё наценку, изменение тарифов Open​AI начинает действовать здесь в тот же день, когда вступает в силу, а не в следующем расчётном цикле. Под этим работает автоматическое переключение при сбое, что является дешёвым способом узнать, как ставка $2.00 за входные данные поведёт себя на вашем трафике, не делая его вашим единственным путём.

Fugu Max не представлен на OrcaRouter, и мы его не размещаем. Доступ к нему можно получить через собственный API Sakana, а обновление существующей интеграции Fugu до Fugu Max — это изменение одного параметра в одну строку, по словам самой Sakana. Если вы уже клиент Fugu, затраты на попытку почти нулевые, что делает её очевидным первым шагом для такой аудитории.

Решение, к которому подводит это сопоставление: Fugu Max стоит пилотного проекта, но пока не заслуживает обязательства по промышленному внедрению, потому что единственное свидетельство его производительности исходит от вендора, а собственный бенчмарк вендора — лишь один из шести ключевых пунктов. GPT-6.1 Sol — более безопасный выбор по умолчанию, потому что его независимые оценки существуют, его сбои можно объяснить одной моделью, а его потолок — опубликованное число, а не пул. Платить на 4,00 доллара больше за миллион выходных токенов за систему, поведение которой можно предсказать, не является очевидно худшей сделкой — и если Sakana опубликует трассировку маршрутизации и стороннюю оценку, этот вердикт следует немедленно пересмотреть.