Главная титульная карточка для статьи «Gemini 3.7 Flash против GLM-5.2» с подзаголовком «Окно по полцене против будущего с открытыми весами», плашками с надписями «$0,75 / $3,75 промо против $1,40 / $4,40», «Цены разойдутся 1 января 2027 года», «Открытая лицензия MIT против закрытого API» и логотипом OrcaRouter в правом нижнем углу.
Guides & Insights

Gemini 3.7 Flash против GLM-5.2: окно за полцены против будущего с открытыми весами

Автор

Gideon Frost

Дата публикации

Новые модели · 20Все модели
Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
Назад ко всем статьям

Gemini 3.7 Flash и GLM-5.2 — это две модели, которые делают аргумент о стоимости 2026 года честным, потому что каждая из них — половина ловушки. Gemini 3.7 Flash, рабочая лошадка Google уровня Flash, выпущенная 13 августа 2026 года, стоит $0,75 за миллион входных токенов и $3,75 за миллион выходных токенов — но только до 31 декабря 2026 года, после чего цена удваивается до $1,50 / $7,50. GLM-5.2, модель рассуждений Z.ai с открытыми весами, выпущенная 16 июня 2026 года, стоит $1,40 / $4,40 за миллион токенов в собственном API вендора, имеет лицензию MIT и будет стоить столько же 1 января 2027 года, сколько стоит сегодня. Большинство сравнений этих двух моделей останавливается на прайс-листе с промо-тарифом, из-за чего Gemini выглядит строго дешевле. Сравнение, которое выдерживает контакт с производственным бюджетом, охватывает двенадцать месяцев, оценивает весь объём работы и учитывает тот факт, что одну из этих моделей можно перенести на собственное оборудование, а другую — нет.

Ценовые часы

Любое сравнение Gemini 3.7 Flash теперь несёт в себе дату, и это сравнение определяется именно ею. Промо-тариф Google — $0.75 / $3.75, половина стандартного тарифа $1.50 / $7.50, — подтверждён до 31 декабря 2026 года. С 1 января 2027 года цена удвоится. Тариф GLM-5.2 в $1.40 / $4.40 стабилен с момента запуска и включает ставку $0.26 за попадание в кэш на входе, что удешевляет рабочие нагрузки с повторяющимся контекстом. К нему не привязана никакая дата от вендора. Любой расчёт совокупной стоимости владения, принимающий промо-тариф Gemini за постоянную цену, оценивает купон как подписку — и эта ошибка сейчас является самой распространённой в разговоре «Gemini против GLM».

Контраст спецификации

• Цена — Gemini 3.7 Flash: $0,75 / $3,75 по промо до 31 декабря 2026 г., затем $1,50 / $7,50, против GLM-5.2: $1,40 / $4,40 с кэшированными чтениями за $0,26, без срока действия.

• Контекст / максимальный вывод — Gemini 3.7 Flash 1M / 64K против GLM-5.2 1M / 128K. GLM может выдать вдвое больше выходных данных в одном ответе.

• Входные данные — Gemini 3.7 Flash: текст, изображение, аудио, видео. GLM-5.2 — только текст.

• Веса — Gemini 3.7 Flash закрытые, только API. GLM-5.2 открытые, лицензия MIT, 743B параметров, примерно 40B активных, можно размещать самостоятельно.

• Управление мышлением — Gemini 3.7 Flash: низкий / средний / высокий. Мышление GLM-5.2 включено по умолчанию с тремя уровнями усилий.

• Независимая оценка — Gemini 3.7 Flash набирает 56 баллов в Artificial Analysis Intelligence Index против GLM-5.2 с 53, что является самым высоким результатом среди моделей с открытыми весами в этом индексе.

• Скорость вывода — Gemini 3.7 Flash примерно 285 токенов/сек при высоком уровне рассуждений против GLM-5.2 примерно 110 токенов/сек — примерно в два с половиной раза быстрее.

Что говорят бенчмарки: с пояснениями

Общая картина бенчмарков складывается в пользу Gemini 3.7 Flash на общих строках, но при более глубоком рассмотрении всё усложняется. На трёх бенчмарках, где опубликованы результаты обеих моделей — DeepSWE 1.1 (65,3% у Gemini), FrontierCode 1.1 (43,6%) и Terminal-Bench 2.1 — лидирует Gemini, а её 56 баллов в AA Intelligence Index превосходят 53 балла GLM-5.2, что, тем не менее, является наивысшим результатом, которого на этом индексе достигала любая модель с открытыми весами. Оба набора компонентных цифр заявлены вендорами и не воспроизведены независимо. Честный нюанс кроется в строках кодинга, где GLM-5.2 наиболее сильна: Z.ai сообщает о 81,0 на Terminal-Bench 2.1 — первая открытая модель, преодолевшая порог 80 — 62,1 на SWE-bench Pro и 74,4 на FrontierSWE, причём эти цифры получены на испытательных стендах, где долгосрочное автономное программирование и есть весь тест. Модели настолько близки, что разрыв в индексе (три пункта) меньше разницы в том, что два вендора предпочитают анонсировать, и ни один оценочный набор ни одной из компаний не является нейтральным арбитром.

A two-column scoreboard titled 'Gemini 3.7 Flash vs GLM-5.2 — the scoreboard'. Left column 'Gemini 3.7 Flash': 'Price $0.75 / $3.75 (promo, then $1.50 / $7.50)', 'Context 1M / output 64K', 'Inputs text, image, audio, video', 'AA Index 56', 'Weights closed', 'Speed ~285 tok/s (high)'. Right column 'GLM-5.2': 'Price $1.40 / $4.40 ($0.26 cache)', 'Context 1M / output 128K', 'Inputs text only', 'AA Index 53', 'Weights MIT, self-hostable', 'Speed ~110 tok/s'. Footer: 'AA figures per Artificial Analysis; component benchmarks vendor-reported, unreproduced.'

Форк с открытыми весами

Разница, которую не улавливает ни одно сравнение цен, — это лицензия. Веса GLM-5.2 под лицензией MIT означают, что команда может скачать модель и запустить её на собственном оборудовании: MoE на 743B/40B активных параметров — это крупное развёртывание, но осуществимое, — что превращает и без того низкую цену API GLM в капитальные затраты с почти нулевыми предельными расходами на токен после первого развёртывания. Это аргумент в пользу открытых весов в его сильнейшей форме: нет счёта за каждый токен при больших объёмах, нет риска прекращения поддержки вендором, нет утечки данных из вашей среды и есть свобода дообучения. Gemini 3.7 Flash не предлагает ничего из этого; это закрытый API с рекламной ценой, у которой есть срок действия. Для команды с требованиями к локальности данных или предсказуемой высоконагруженной рабочей нагрузкой вариант с открытыми весами — это не философское предпочтение, а единственный вариант, при котором предельные издержки не зависят от чужого прайс-листа.

Разница между мультимодальным и видео

Другая жёсткая граница между ними — модальность ввода. Gemini 3.7 Flash принимает текст, изображения, аудио и видео, и с 1 сентября 2026 года в нём появился агентный режим понимания видео от Google: модель сама решает, что смотреть, с какой скоростью и через что — кадры, аудио или транскрипт, — загружая только релевантные сегменты. По данным вендора, это экономит до 66% затрат и 88% токенов. GLM-5.2 — только текст. Любая видео- или аудионагрузка для GLM должна быть предварительно транскрибирована и разбита на кадры отдельными инструментами, прежде чем модель вообще её увидит. Если ваша нагрузка мультимодальна — записи совещаний, видеозаписи с камер, видеоролики о продукте, всё, что несёт не текстовый сигнал, — сравнение на этом заканчивается: Gemini 3.7 Flash — единственная из двух моделей, которая принимает такой ввод напрямую.

Screenshot of the Artificial Analysis model page for Gemini 3.7 Flash at high reasoning, showing an Intelligence Index of 56 (ranked #20 of 187 models), an output speed of 285 tokens per second in the high-reasoning configuration, and a price of $0.75 per 1M input and $3.75 per 1M output tokens.

Двенадцать месяцев, в реальном выражении.

Соедините две половины вместе при установившейся рабочей нагрузке — скажем, 1 млн входных токенов и 1 млн выходных токенов в месяц, скромная производственная нагрузка — и дата на ценнике Gemini становится главной историей:

• С сегодняшнего дня по 31 декабря 2026 года — Gemini 3.7 Flash по акции: $0.75 + $3.75 = $4.50 в месяц при таком объёме. GLM-5.2: $1.40 + $4.40 = $5.80. Gemini дешевле примерно на 22%.

• С 1 января 2027 года — Gemini по стандартной ставке: $1.50 + $7.50 = $9.00. GLM-5.2: по-прежнему $5.80. GLM дешевле примерно на 36%.

• Двенадцатимесячный период (шесть месяцев по акции, шесть месяцев по стандартной цене) — Gemini: 6 × $4.50 + 6 × $9.00 = $81.00. GLM-5.2: 12 × $5.80 = $69.60. По расчётам с учётом купона в среднем GLM оказывается дешевле за год.

• Самостоятельный хостинг GLM-5.2 — счета за API исчезают, превращаясь в аппаратное обеспечение и электроэнергию, что для уже развёрнутой MoE является самой дешёвой статьёй из всех.

Тарифы на кэш указывают в том же направлении в масштабе: входные данные с попаданием в кэш GLM-5.2 по цене $0,26 на порядок ниже тарифа на промах, что вознаграждает рабочие нагрузки с повторяющимися префиксами — системные промпты, банки few-shot, кодовые базы, — которые доминируют в реальном производственном трафике. У Gemini 3.7 Flash есть собственный кэш-уровень, но главное сравнение — это тариф на промах, и он с 1 января удваивается.

Вердикт: какой из них переживет январскую дату?

Правило выбора зависит от временного горизонта и владения. Если ваш проект выходит в этом квартале и в основном работает на управляемом API, Gemini 3.7 Flash — более выгодная покупка: дешевле до декабря, быстрее, выше в независимом индексе, мультимодальна и первой получает новую видеовозможность. Если у вашего проекта бюджет на двенадцать месяцев, ограничение на локальность данных, высокообъёмный паттерн повторяющегося контекста или любой интерес к владению моделью, от которой вы зависите, GLM-5.2 — более честный долгосрочный выбор, и как только перевернётся календарь, он станет и более дешёвым API. Промо-окно — единственная причина выбрать Gemini; открытые веса — единственная причина выбрать GLM.

Screenshot of the OrcaRouter model page for z-ai/glm-5.2 showing a 1M-token context window, $1.40 per 1M input and $4.40 per 1M output tokens, and its capability chips.

Для команд, которые хотят протестировать обе модели на своей рабочей нагрузке до того, как календарь примет решение, маршрутизирующий слой — это нейтральная площадка для их запуска. GLM-5.2 находится на OrcaRouter по прейскурантной цене Z.ai $1.40 / $4.40 с нулевой наценкой, рядом с маршрутизируемым уровнем Gemini, под одним API-ключом — так что рабочая нагрузка может отправлять текстовый и код-трафик на GLM-5.2, мультимодальный и видеотрафик на модель Gemini, и позволяет маршрутизирующему DSL смешивать их в одном вызове, в то время как автоматическое переключение при сбое поддерживает пайплайн в рабочем состоянии, если один из вендоров споткнётся. Gemini 3.7 Flash сама по себе доступна через собственный API Google и несколько сторонних платформ. Эти две модели — естественное A/B-сравнение: одинаковый ценовой диапазон, противоположные долгосрочные ответы, и единственный способ узнать, какая из них победит в вашем тестировании, — запустить их бок о бок до того, как январский обрыв сделает выбор за вас.

Сравнение в этой статье3

Определено по этой статье · Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно

© 2026 OrcaRouter

Провайдерам

Управляете инференс-платформой? Разместите свои модели на OrcaRouter.

providers@orcarouter.ai

Присоединяйтесь к сообществу

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube