Gemini 4 Argon против Gemini 3.1 Pro: преемник дешевле, а старая модель всё ещё выигрывает в двух схватках

Запуск Gemini 4 Argon обходится дешевле, чем у модели, которую он призван заменить. Это не опечатка. Стартовый тариф Google на выходные токены для Gemini 4 Argon — $10 за миллион токенов, а Gemini 3.1 Pro Preview — модель, которая сегодня есть в каталоге OrcaRouter и против которой, по сути, направлено само существование Argon, — берёт $12. Входные токены у обоих стоят одинаково — $2, если только не перевалить за 200 000 входных токенов у Gemini 3.1 Pro Preview: тогда его тариф удваивается до $4 на входе и $18 на выходе. Более дешёвый преемник — случай настолько необычный, что сам по себе заслуживает места в лиде.

Остальная часть картины менее стройна. В Intelligence Index от Artificial Analysis Gemini 4 Argon набирает 52,6 против 29,7 у Gemini 3.1 Pro Preview — разрыв в 22,9 пункта, который сам по себе указывал бы, что более старая модель не из той же лиги. Но более старая модель выигрывает в GPQA Diamond — 94,1% против неопубликованного результата, — выигрывает в длинноконтекстном рассуждении 82,0 против 79,7 и показывает 95,6 в τ²-Bench по агентному использованию инструментов, который DeepSeek приводил в качестве главного показателя собственной флагманской модели. Поэтому честная формулировка не «Argon заменяет 3.1 Pro». Она такая: «Argon выполняет работу 3.1 Pro при более низкой цене за вывод, тогда как 3.1 Pro сохраняет пару узких преимуществ, которые будут важны для отдельного меньшинства рабочих нагрузок».

Что на самом деле представляет собой Gemini 3.1 Pro Preview

Он находится в каталоге с 2026-02-19, и все семь месяцев с тех пор его называют предварительной версией. Google провела этот промежуток, выпуская модели уровня Flash — 3.6 Flash, 3.8 Flash, настроенную на кибербезопасность 3.8 Flash Cyber, — тогда как уровень Pro оставался там же. Этот разрыв — контекст для всего, что утверждает Argon, и именно поэтому вопрос ещё из мая («когда заменят уровень Pro?») остаётся правильным вопросом в октябре.

Карта — это настоящая передовая модель, а не пережиток. Контекст в 1 048 576 токенов, мультимодальный ввод текста, изображений, аудио, видео и файлов, использование инструментов, структурированный вывод и рассуждения, и пять на нашей стороне. Её слабости там, где она обучалась: максимальный вывод в 65 536 токенов и профиль задач, который выглядит устаревшим на фоне модели 2026 года.

Таблицу вам следует прочитать дважды

Цены, обе как указано, за миллион токенов:

• Ввод — Gemini 4 Argon $2.00 против Gemini 3.1 Pro Preview $2.00. Уровень.

• Вывод — Gemini 4 Argon $10.00 против Gemini 3.1 Pro Preview $12.00. Argon на 17% дешевле.

• Кэшированный ввод — Gemini 4 Argon $0.10 против Gemini 3.1 Pro Preview $0.20.

• Уровень длинного ввода — Gemini 4 Argon указывает единую вводную ставку; Gemini 3.1 Pro Preview переходит на $4.00 за ввод / $18.00 за вывод при превышении 200 000 входных токенов.

• Максимальный объём вывода — 1 000 000 токенов у Gemini 4 Argon против 65 536 у Gemini 3.1 Pro Preview.

• Измеренная стоимость на одну задачу индексирования — Gemini 4 Argon $1.99 против Gemini 3.1 Pro Preview $0.67, по данным Artificial Analysis. Здесь более старая модель в три раза дешевле, потому что для тестового стенда это гораздо меньший объём работы.

Эта последняя строка — и есть примирение. Argon дешевле в расчёте на токен; в расчёте на задачу он в три раза дороже, потому что отвечает на более сложные вопросы. Если ваша нагрузка — фиксированный ввод, фиксированный вывод — классификация, извлечение, суммаризация известной длины — именно цифры на токен попадут в ваш счёт. Если ваша нагрузка — «реши это», честная цифра — на задачу, и надбавка Argon реальна.

Разрыв в 22,9 пункта, и откуда он берётся

Artificial Analysis использует фиксированный набор тестов, поэтому настолько большой разрыв должен стабильно проявляться. В основном так и происходит, и эта закономерность информативна:

• Terminal-Bench 4.0 — Gemini 4 Argon 57,1% против Gemini 3.1 Pro Preview 4,0%. Это не опечатка. Долгосрочная разработка ПО — самое крупное изменение возможностей между этими двумя моделями.

• AutomationBench-AA — Gemini 4 Argon 77,5% против Gemini 3.1 Pro Preview 35,4%.

• ApexAgents — Gemini 3.1 Pro Preview 32.0% против отсутствующего опубликованного показателя Argon в той же таблице.

• SciCode — Gemini 4 Argon 61,8% против Gemini 3.1 Pro Preview 58,7%. Близко.

• Последний экзамен человечества — {{1}}Gemini 4 Argon 57,1%{{/1}} {{2}}против Gemini 3.1 Pro Preview 47,0%{{/2}}.

• Рассуждение с длинным контекстом — Gemini 3.1 Pro Preview 82.0% против Gemini 4 Argon 79.7%. Старая модель побеждает с небольшим отрывом.

• GPQA Diamond — Gemini 3.1 Pro Preview 94.1%. Argon ничего не публикует в этом рейтинге.

• Всеведение — Gemini 4 Argon 42.4 против Gemini 3.1 Pro Preview 31.9.

• GDPval 4 Argon 1 611 против Gemini 3.1 Pro Preview 776.

• ITBench-SRE — Gemini 4 Argon не появляется; Gemini 3.1 Pro Preview 30,3%.

Итак: разрыв почти полностью связан с агентной выносливостью и выполнением долгосрочных задач, и там он огромен. В научных рассуждениях с множественным выбором, в задании на рассуждение объёмом 1M токенов и в GPQA две модели находятся в пределах шума, либо старая лидирует. Показатель Terminal-Bench 4.0 — 4,0% против 57,1% — это то число, которое должно определять большинство решений о миграции, и именно его защитники старой модели предпочтут обойти вниманием.

Две спецификации, которые перестраивают вашу архитектуру

Потолок вывода Argon — 1 000 000 токенов, тогда как предыдущее поколение ограничивалось 64K, — а 64K это ровно то, что предлагает Gemini 3.1 Pro Preview, если быть точным, 65 536. Шестнадцатикратный запас в рамках одной траектории меняет то, что можно поручить одному вызову.

Конкретно: всё, что вы сейчас делаете, выстраивая цепочки вызовов, чтобы уложиться в лимит вывода 65K, — генерация патчей для нескольких файлов, длинные отчёты аудита, составление полного документа за один проход, — становится одним вызовом. Меньше вызовов — значит меньше мест, где цикл агента может потерять состояние, и это означает, что ваша логика повторных попыток становится проще, а не сложнее. Если вы построили сложную обвязку вокруг потолка в 64K, эта обвязка становится ценой миграции.

Gemini 3.1 Pro Preview сохраняет одно преимущество в спецификации, которое анонс Argon не затрагивает: ввод аудио и видео. Опубликованный список модальностей Argon охватывает текст, изображения, видео и файлы — аудио не упоминается в материалах запуска, а пример видео от Google — это LVBench, бенчмарк для понимания длинных видео. Если ваш пайплайн принимает аудио, проверьте модальность, прежде чем предполагать, что обновление её поддерживает. Это проверяемый факт о модели, которую ещё нельзя вызвать, и это ровно та категория утверждений, которая плохо стареет.

Предпросмотр застрял и мешает

Здесь есть настоящая, скучная и дорогостоящая проблема: более старая модель называется предварительной версией, её так называют уже семь месяцев, и никто не сказал, что с ней будет. Возможны два сценария, и они имеют противоположные последствия для вашей кодовой базы. Либо Gemini 3.1 Pro Preview выводится из эксплуатации, когда Argon достигает общей доступности, и вам придётся мигрировать, либо её заменяют, и она медленно устаревает, продолжая при этом обслуживать запросы, и у вас есть время.

Собственные материалы Google не дают окончательного ответа. В анонсе Argon говорится, что более широкий доступ появится «как можно скорее», начиная с платных клиентов API и подписчиков Google AI Ultra, и ничего не сообщается о судьбе тарифа Pro, который он заменяет. Консервативная инженерная позиция — та, что ничего не стоит: храните идентификатор модели в конфигурации, а не в коде; имейте стенд для оценки, позволяющий за полдня прогнать ваши реальные промпты на модели-кандидате; а будущую замену рассматривайте как операционную задачу, а не как переписывание.

Такая позиция обходится дёшево именно на OrcaRouter, потому что замена — это просто строка. google/gemini-3.1-pro-preview уже доступна в каталоге по указанным выше тарифам, за тем же OpenAI-совместимым эндпоинтом, что и остальные более 200 моделей, которые мы маршрутизируем, — по прайс-листу провайдера без наценки. Так что когда Google изменит цену 3.1 Pro или будет опубликован Argon, тариф на нашей стороне изменится в тот же день. Прогон ваших промптов через обе — это изменение конфигурации и второй вызов, а не вторая интеграция, и автоматическое переключение при сбое означает, что устаревший импорт не утянет за собой эндпоинт.

Что делать в этом месяце

Если вы работаете на Gemini 3.1 Pro Preview и ваша рабочая нагрузка — это поиск по длинному контексту, научные рассуждения в духе GPQA или что-либо, где точность научных рассуждений на уровне 94.1% имеет решающее значение, пока нет оснований для перехода — Argon недоступен для вызова, а для конкретных семейств задач, где лидирует старая модель, не было показано, что разрыв закрылся. Не мигрируйте только на основании разрыва в индексе.

Если ваша нагрузка — это агентное программирование, выполнение многошаговых бизнес-задач или что-либо, генерирующее большие объёмы вывода, аргументы уже убедительны на бумаге: шестнадцатикратный потолок вывода, разрыв в 53 пункта по Terminal-Bench и более низкая цена за вывод. Единственное препятствие — Argon поэтапно внедряется для доверенных киберзащитников через программу Fairwind Program от Google и не имеет публичной конечной точки. Включите миграцию в дорожную карту, создайте стенд для оценки сейчас, пока нет давления, и запустите его на той неделе, когда Argon станет доступен для вызова. Преемник дешевле; готовность к нему почти ничего не стоит.