
Aion 3.5 вышел: контекстное окно удвоилось, цена — нет, а младший уровень сменил семейство
- OrcaНОВИНКАOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 за 1 млн токенов · 52 tok/s
- openaiНОВИНКАOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Интеллект
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Интеллект
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 за 1 млн токенов · 775 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Интеллект
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Интеллект
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Интеллект
- xAIGrok 4.72026-09-2146Интеллект
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 за 1 млн токенов · 41 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 за 1 млн токенов · 2230 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Интеллект
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Интеллект77Кодинг
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Интеллект76Кодинг
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Интеллект76Кодинг
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Интеллект82Кодинг
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 за 1 млн токенов · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 за 1 млн токенов · 131 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Интеллект72Кодинг
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 за 1 млн токенов · 208 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Интеллект75Кодинг
AionLabs выпустила Aion 3.5 и Aion 3.5 Mini 23 сентября 2026 года, и тарифная сетка — первая неожиданность. Обе модели сохраняют ровно те же цены, что были у их предшественников поколения 3.0: Aion 3.5 — $3.00 за миллион входных токенов, $0.75 за кэшированные и $6.00 за выходные; Aion 3.5 Mini — $0.70, $0.18 и $1.40. Это те же цифры, которые список моделей вендора показывает с мая. Вместо этого изменилось контекстное окно: оно удваивается с 131 072 до 262 144 токенов на обоих уровнях, а в основе изменилось семейство моделей, на котором построен младший уровень.
Всё ниже взято из собственного опубликованного списка моделей и документации AionLabs, прочитанных непосредственно сегодня, а также из метаданных конфигурации, отдаваемых API, через который модели фактически доступны. Независимого бенчмарка ни для одной из моделей пока нет — и это самое важное, что нужно знать перед чтением спецификации; об этом подробно говорится ниже, а не где-то спрятано.
Что на самом деле было выпущено
Две модели, обе с датой 23 сентября 2026 года в собственном списке вендора, обе с текстовым вводом и выводом, обе помечены как reasoning-модели.
• Aion 3.5 — $3.00 за вход / $0.75 за кэшированный вход / $6.00 за выход за миллион токенов, контекст — 262 144 токена, максимальный вывод — 32 768 токенов. Поставщик описывает Aion 3.5 как многомодельную систему, построенную на семействе моделей GLM.
• Aion 3.5 Mini — $0,70 / $0,18 / $1,40 за миллион токенов, тот же контекст в 262 144 токена и тот же предельный объём вывода в 32 768 токенов. Описывается как мультимодельная система, построенная на базе семейства GLM.
Оба доступны через OpenAI-совместимый endpoint в собственном API вендора, под идентификаторами aion-labs/aion-3.5 и aion-labs/aion-3.5-mini. В обслуживаемой конфигурации рассуждения доступны на трёх уровнях усилий — max, high и low — причём high используется по умолчанию, и рассуждения не являются опциональными: модель рассуждает при каждом вызове. Вызов инструментов, формат ответа JSON и temperature — всё это принимаемые параметры. Ввод изображений не поддерживается; архитектура заявляет text to text.

Что изменилось по сравнению с 3.0, в трёх строках
Поколение 3.0 всё ещё указано в списке и стоит столько же, что делает разницу необычно легко читаемой.
• Контекст — 131 072 токена на Aion 3.0 и Aion 3.0 Mini по сравнению с 262 144 на обоих тарифах 3.5. Удвоено, причём удвоено как на дешёвом тарифе, так и на дорогом.
• Цена — без изменений. Aion 3.5 стоит столько же, сколько Aion 3.0, по каждой из трёх тарифных линеек. Это обновление, которое не требует от существующих пользователей платить больше за токен.
• Семейство — только на младшем уровне: Aion 3.0 Mini описывается производителем как построенный на семействе DeepSeek. Aion 3.5 Mini описывается как построенный на семействе GLM. Флагманская модель в обоих поколениях принадлежала к семейству GLM; мини-версия сменила семейство.
Вот на третьей строке стоит задержаться. AionLabs построила свой дешёвый уровень на одном семействе, а дорогой — на другом, на протяжении всего поколения 3.0, и на сегодняшний день она строит оба на GLM. Каким бы ни было внутреннее разделение труда в ансамбле раньше, малая модель больше не опирается на иную линию происхождения, чем большая.

Утверждение об архитектуре — и о том, чего оно вам не говорит
«Мультимодельная система» — это фраза, которую использует поставщик, и в описании конкретно указан механизм: совместный процесс генерации, в котором несколько специализированных моделей вносят вклад в ответ, создавая более сильную повествовательную структуру и более захватывающее напряжение и конфликт. Это реальная архитектурная позиция, а не маркетинговое упрощение для более крупной единой модели.
Он также оставляет несказанными три вещи, и это именно те три вещи, которые покупатель хотел бы узнать больше всего.
Вендор не публикует, сколько моделей входит в ансамбль. Он не публикует, какие это модели, ограничиваясь названием семейства GLM. И он не публикует, как распределяется работа — запускается ли каждая составляющая модель при каждом вызове или маршрутизатор выбирает между ними для каждого промпта.
Эта последняя неизвестная — та, за которой стоят деньги. Система, которая запускает пять моделей на каждый запрос и возвращает один ответ, обходится оператору в пять раз дороже одной модели, а фиксированный тариф $3.00 / $6.00 — это ставка поставщика на то, что в среднем смесь себя оправдает. Система, которая направляет каждый запрос к одному компоненту, стоит примерно столько же, сколько одна модель. Снаружи обе выглядят одинаково, и только одна из них имеет щедрую цену. Контекст в 262 144 токена — это признак того, что здесь действительно нечто большее, чем переупакованный Aion 3.0, но он ничего не говорит о том, сколько прямых проходов запускает один вызов.
Никто не измерял ни одну из моделей
У Artificial Analysis нет страницы для Aion 3.5, Aion 3.5 Mini, Aion 3.0 или Aion 2.0. Ни одна из четырёх моделей не фигурирует в индексе моделей. Ни один показатель SWE-bench Verified, Terminal-Bench, GPQA или MMLU-Pro также не публикуется производителем. В материалах запуска вообще нет таблицы с результатами бенчмарков.
Это не является чем-то необычным для системы ролевых игр и сторителлинга, и само по себе это не тревожный сигнал — оценки, которые важны для работы с повествованием, не те, что выдаёт рейтинг для программирования. Но это означает, что здесь отсутствуют две вещи, которые может показать любая другая страница модели в этом ценовом диапазоне: показатель производительности и стоимость выполнения одной задачи. Тариф Aion 3.5 в размере $3.00 / $6.00 — это прейскурантная цена без привязанного к ней измеренного знаменателя. Пока нельзя сказать, сколько стоит выполненная работа на этой модели, потому что никто публично не запускал на ней стандартизированную задачу.
То, что можно сказать, звучит уже, но всё ещё полезно: цена не изменилась по сравнению с моделью, которая выпускается с мая, а контекст удвоился. Тому, кто уже работает с Aion 3.0, предлагают больше окна за те же деньги без затрат на миграцию, кроме смены идентификатора модели. А тому, кто ещё не работает, предлагают взять неизмеренную модель по тарифу втрое выше того, что несколько измеренных моделей общего назначения берут за ввод.

Называть это, не делая на это ставку
Честный совет по маршрутизации для модели без замеров — не «ждите», а «попробуйте её на пути, который вы можете позволить себе потерять». Aion 3.5 находится за интерфейсом, совместимым с OpenAI, поэтому его подключение — это изменение base-URL и имени модели, и то же самое верно для моделей общего назначения, которые вы могли бы использовать как резерв. Шлюз, который обслуживает несколько сотен моделей по одному ключу, позволяет ставить Aion 3.5 первым для промптов, где его архитектура — причина, по которой вы к нему обращаетесь, и назначать модель с замерами резервной для всего остального — цепочка резервирования, которая поглощает 429 или сбой до начала ответа, а не после того, как он сорвётся.
Здесь уместно одно замечание о ценах, потому что это из тех вещей, которые меняются по графику поставщика, а не по вашему. AionLabs держала эту тарифную сетку неизменной на протяжении целого поколения, что является хорошим знаком для тех, кто моделирует расходы на год вперёд. Если поставщик всё же снижает цены, сквозной маршрутизатор выставляет цену из прайс-листа провайдера, при этом ничего не добавляется за токен, так что снижение начинает действовать на стороне маршрутизации в тот же день, а не в следующем расчётном цикле.
Что неверно и что стоит сказать прямо: Aion 3.5 предоставляется не на всех платформах, которые размещают её соседей. Она доступна через собственный API AionLabs и небольшое число сторонних платформ. Проверьте каталог, прежде чем предполагать, что идентификатор, который вы использовали для Aion 3.0, разрешается.
Что посмотреть дальше
Три вещи закрыли бы открытые вопросы, и все три наблюдаемы. Независимая оценка, появившаяся для любого из уровней, что дало бы тарифной сетке знаменатель. Замечание вендора о том, сколько моделей ансамбль запускает за вызов, что объяснило бы ценообразование. И замена мини-модели семейства DeepSeek поколением 3.5, если AionLabs сохранит два семейства в линейке после перевода одного из них на GLM.
Пока не появится первый из них, наиболее обоснованная формулировка такова: Aion 3.5 — это обновление специализированной системы по той же цене с удвоенным окном, выпущенное сегодня, с документированной архитектурой и недокументированной таблицей результатов. Если задача — работа с нарративом, этого может быть достаточно, чтобы попробовать. Если же перед тем, как решиться, вам нужен именно бенчмарк, у этой модели его пока нет — а все модели, у которых он есть, относятся к общего назначения.
Сравнение в этой статье1
Определено по этой статье · Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
