Qwen3-VL 8B Instruct — mały model wizyjno-językowy o otwartych wagach, 8B parametrów, 128k kontekstu, bez trybu myślenia.
Zgodne z OpenAI — zostań przy swoim SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-vl-8b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)enable_searchlogprobsmax_tokensnparallel_tool_callspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstreamstream_optionstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p| Wejście / 1M tokenów | $0.180 |
|---|---|
| Wyjście / 1M tokenów | $0.700 |
| Waluta | USD |
Szacunek na podstawie cennika
Tylko szacunek — rzeczywista liczba tokenów zależy od tokenizatora dostawcy.
O czym mówią programiści w tym tygodniu
GET /api/public/models/qwen/qwen3-vl-8b-instructOtwórz @misc{orcarouter_qwen3_vl_8b_instruct,
title = {Qwen3 VL 8B Instruct API},
author = {Qwen},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3-vl-8b-instruct}
}Qwen. (2025). Qwen3 VL 8B Instruct API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3-vl-8b-instruct