Zaawansowany model AI od OpenAI z wyjściem 100k tokenów, wejściem tekst/obraz oraz najnowocześniejszym wynikiem 99.4% w MATH-500.
openai/gpt-5-chat-latest to najnowszy model czatu od OpenAI, dostępny przez API OrcaRouter. Akceptuje on tekst i obrazy jako dane wejściowe, a jego generowanie może osiągnąć do 100 000 tokenów.…
Model może obsługiwać szeroki zakres zadań wymagających złożonego rozumowania: rozwiązywanie zaawansowanych problemów matematycznych (co potwierdza jego wynik w teście MATH-500), pisanie i debugowanie kodu, przeprowadzanie analiz naukowych oraz zrozumienie multimodalnych danych wejściowych, takich jak diagramy, wykresy i fotografie. Jest szczególnie skuteczny w zadaniach wymagających logicznego wnioskowania krok po kroku i długich odpowiedzi. W przypadku prostszych zadań bardziej opłacalny może być tańszy model.
Tak, model akceptuje obrazy jako dane wejściowe. Oznacza to, że może analizować dane wizualne, takie jak zeskanowane dokumenty, wykresy, obrazy medyczne i fotografie. Integruje rozumienie wizualne z wnioskowaniem tekstowym, umożliwiając zadania takie jak szczegółowe opisywanie wykresu, wyodrębnianie tekstu z obrazu lub objaśnianie diagramu. Wynik nadal jest tekstem; model nie generuje obrazów.
Koszt openai/gpt-5-chat-latest jest wyższy niż wielu alternatyw ($1.25 za wejście / $10 za wyjście na 1M tokenów). W przypadku prostych pytań i odpowiedzi, streszczania lub podstawowego generowania treści, modele takie jak GPT-4o-mini lub Claude Haiku mogą zapewnić odpowiednią jakość przy niższym koszcie. Zarezerwuj ten model do zadań, w których dodatkowa moc rozumowania wymiernie poprawia wyniki, takich jak zaawansowana matematyka, złożony kod lub analizy o wysokiej stawce.
Optymalne przypadki użycia obejmują dowodzenie twierdzeń matematycznych, rozwiązywanie problemów matematycznych na poziomie konkursowym, generowanie długiego, składniowo złożonego kodu, analizę artykułów naukowych z rysunkami oraz przeprowadzanie wieloetapowego logicznego wnioskowania. Nadaje się również do narzędzi edukacyjnych wymagających dokładnych wyjaśnień oraz do badań, które wymagają niskiego wskaźnika błędów. Wynikowe 100 tysięcy tokenów umożliwia generowanie długich raportów lub całych baz kodu w jednym wywołaniu.
Wynik w benchmarku to 99,4 na MATH-500, który jest zbiorem danych zawierającym 500 trudnych zadań matematycznych obejmujących algebrę, geometrię, teorię liczb i inne. Wynik 99,4 oznacza, że model odpowiedział poprawnie na 99,4% zadań. To plasuje go wśród najlepiej działających modeli pod względem rozumowania matematycznego. Pokazuje to zdolność modelu do stosowania spójnej logiki i rozwiązywania problemów wieloetapowych.
W dostępnych informacjach podano jedynie wynik MATH-500. Dla tego modelu nie wymieniono wyników innych benchmarków. Użytkownicy powinni ocenić model na własnych zadaniach, aby potwierdzić jego wydajność. Wynik MATH-500 wskazuje na silne rozumowanie matematyczne, ale wydajność w innych dziedzinach (np. benchmarki kodowania, rozumienie języka) może się różnić. W celu kompleksowej oceny zalecamy testowanie z konkretnymi przypadkami użycia.
Dane dotyczące szybkości i opóźnień nie są publicznie określone dla tego modelu. Dostawca, OpenAI, zazwyczaj oferuje odpowiedzi o niskim opóźnieniu dla swoich modeli, ale rzeczywista szybkość zależy od takich czynników jak długość wejścia, długość wyjścia i bieżące obciążenie. OrcaRouter nie ogranicza ani nie modyfikuje wydajności modelu, więc opóźnienie jest odzwierciedleniem opóźnienia dostawcy. W przypadku aplikacji czasu rzeczywistego warto przetestować czas odpowiedzi modelu przy typowym obciążeniu.
Ceny wynoszą $1.25 za 1 milion tokenów wejściowych i $10.00 za 1 milion tokenów wyjściowych. Jest to stawka dostawcy bez żadnej marży ze strony OrcaRouter. Tokeny wejściowe obejmują cały prompt, w tym obrazy (które są tokenizowane). Tokeny wyjściowe obejmują odpowiedź modelu. Koszty skalują się liniowo wraz ze zużyciem tokenów, więc dłuższe odpowiedzi kosztują więcej. Nie ma dodatkowych opłat za wywołania API ani przepustowość.
Nie podano informacji o rabatach za buforowanie lub cenach hurtowych. OrcaRouter nie reklamuje żadnych rabatów za buforowanie dla tego modelu. W przypadku cen hurtowych użytkownicy mogą potrzebować bezpośredniego kontaktu z dostawcami. Obecna stawka pay-as-you-go jest jedyną przejrzystą ceną dostępną. Jeśli spodziewasz się dużego użycia, skontaktuj się z OrcaRouter lub OpenAI w sprawie potencjalnych niestandardowych umów.
W porównaniu do poprzednich modeli, takich jak GPT-4 Turbo, ten model jest droższy na token. GPT-4 Turbo kosztuje zazwyczaj $10/1M wejścia i $30/1M wyjścia, więc openai/gpt-5-chat-latest ma niższy koszt wyjścia, ale wyższy koszt wejścia w stosunku do tego. W porównaniu do mniejszych modeli, takich jak GPT-4o-mini ($0.15 wejścia, $0.60 wyjścia), jest znacznie droższy. Kompromisem jest wyższa dokładność w trudnych zadaniach.
Korzystanie z openai/gpt-5-chat-latest to kompromis między kosztem a dokładnością. W przypadku zadań, gdzie błędna odpowiedź jest kosztowna (np. analiza finansowa, wnioskowanie medyczne), wyższa cena może być uzasadniona lepszą wydajnością modelu w benchmarkach takich jak MATH-500. Dla rutynowych zadań koszt może przewyższać korzyści. Zawsze oceniaj, czy poprawa jakości outputu rekompensuje zwiększony koszt tokenów.
Możesz wywołać openai/gpt-5-chat-latest, używając zgodnego z OpenAI API OrcaRouter. Ustaw bazowy URL na https://api.orcarouter.ai/v1 i określ model jako "openai/gpt-5-chat-latest". Wszystkie standardowe SDK OpenAI i klienci HTTP działają z tym endpointem. Musisz dołączyć prawidłowy klucz API OrcaRouter. Przykład w Pythonie: openai.api_base = 'https://api.orcarouter.ai/v1'; openai.api_key = 'your-key'; response = openai.ChatCompletion.create(model='openai/gpt-5-chat-latest', messages=[...])
Model obsługuje standardowe parametry OpenAI Chat Completion: temperature (0-2), top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens (do 100 000), stop sequences, stream (wartość logiczna dla strumieniowania) oraz logit_bias. Dodatkowe parametry OpenAI, takie jak response_format lub tools, mogą być również obsługiwane. Szczegóły można znaleźć w dokumentacji OpenAI. OrcaRouter przekazuje te parametry bezpośrednio do dostawcy.
Migracja jest prosta: zmień identyfikator modelu w swoim wywołaniu API z poprzedniego modelu (np. "gpt-4") na "openai/gpt-5-chat-latest". Nie są potrzebne żadne inne zmiany w kodzie, jeśli już korzystasz z kompatybilnego z OpenAI endpointu OrcaRouter. Te same parametry i struktura wiadomości mają zastosowanie. Aby uzyskać najlepsze rezultaty, przetestuj swoje prompty z tym modelem, ponieważ może odpowiadać inaczej na formatowanie lub instrukcje.
Tak, model obsługuje strumieniowanie za pomocą parametru 'stream' ustawionego na true. Podczas strumieniowania odpowiedź jest wysyłana jako seria fragmentów z zawartością delta. Jest to przydatne w aplikacjach wymagających wyjścia w czasie rzeczywistym, takich jak interfejsy czatu. API OrcaRouter obsługuje strumieniowanie dokładnie tak jak OpenAI, więc Twój istniejący kod strumieniowania powinien działać po prostu przez zmianę identyfikatora modelu.
Choć GPT-4o jest również multimodalnym modelem od OpenAI, openai/gpt-5-chat-latest to nowsza i bardziej zaawansowana wersja, na co wskazuje cyfra '5' w jej nazwie. Wynik 99.4 w MATH-500 znacząco przewyższa typowe osiągi GPT-4o w tym benchmarku (które oscylują w okolicach połowy lat 90.). Limit wyjściowy wynoszący 100 tys. tokenów jest również większy niż typowe 16k–32k GPT-4o. Jednak cennik jest wyższy zarówno dla tokenów wejściowych, jak i wyjściowych.
Porównania opierają się na dostępnych benchmarkach. Claude 3.5 Sonnet uzyskuje około 78 punktów w teście MATH-500, więc wynik 99.4 dla openai/gpt-5-chat-latest jest znacznie wyższy. Jednak modele Claude mogą wyróżniać się w innych obszarach, takich jak bezpieczeństwo i długi kontekst pamięci. Ceny dla Claude 3.5 Sonnet wynoszą $3/1M wejściowych i $15/1M wyjściowych, co czyni go tańszym. Wybór zależy od tego, czy dokładność matematyczna jest kluczowa dla Twojego przypadku użycia.
Korzystanie z OrcaRouter oferuje zerową marżę na ceny dostawców, więc koszt jest identyczny jak w przypadku bezpośredniego korzystania z OpenAI. Dodatkowo OrcaRouter zapewnia ujednolicone API dla wielu dostawców, upraszczając zarządzanie kluczami i rozliczenia. Jeśli już używasz OrcaRouter do innych modeli, dodanie openai/gpt-5-chat-latest wymaga jedynie zmiany ID modelu. OrcaRouter może również oferować funkcje takie jak routing awaryjny, analityka użycia i monitorowanie.
Zgodne z OpenAI — zostań przy swoim SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-chat-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensparallel_tool_callspresence_penaltypredictionresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| Wejście / 1M tokenów | $1.25 |
|---|---|
| Wyjście / 1M tokenów | $10.00 |
| Odczyt cache / 1M | $0.125 |
| Waluta | USD |
Szacunek na podstawie cennika
Tylko szacunek — rzeczywista liczba tokenów zależy od tokenizatora dostawcy.
O czym mówią programiści w tym tygodniu
GET /api/public/models/openai/gpt-5-chat-latestOtwórz @misc{orcarouter_gpt_5_chat_latest,
title = {openai/gpt-5-chat-latest API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5-chat-latest API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest