GPT-4.1 to flagowy model języka naturalnego, zoptymalizowany pod kątem zaawansowanego wykonywania instrukcji, rzeczywistego inżynierii oprogramowania oraz rozumowania w długim kontekście. Obsługuje okno kontekstu o wielkości 1 miliona tokenów i przewyższa możliwościami GPT-4o oraz...
OpenAI GPT-4.1 to duży model językowy od OpenAI, dostępny na OrcaRouter. Oferuje okno kontekstowe o wielkości 1 047 576 tokenów i maksymalną długość odpowiedzi wynoszącą 32 768 tokenów. Model…
Dzięki kontekstowi o wielkości 1 047 576 tokenów, GPT-4.1 może przetwarzać bardzo długie dokumenty w ramach jednego żądania. Potrafi streszczać całe książki, odpowiadać na konkretne pytania dotyczące gęstych tekstów prawnych, wyodrębniać kluczowe dane z obszernych raportów oraz kompleksowo analizować prace badawcze. Model zachowuje szczegóły w całym kontekście, umożliwiając spójne wnioskowanie na podstawie całego dokumentu. Możliwość ta jest przydatna przy należytej staranności, przeglądach literatury oraz analizach archiwalnych, gdzie kluczowa jest kompletność.
Obrazy mogą być dołączone jako część tablicy wiadomości w wywołaniu API, a model będzie interpretował je jako dodatkowy kontekst. Na przykład możesz przesłać wykres i poprosić o podsumowanie, lub dostarczyć zdjęcie i poprosić o opis. Wejścia plików rozszerzają tę funkcjonalność, umożliwiając modelowi bezpośrednie wczytywanie danych z plików — choć dokładne typy plików nie są określone. Model przetwarza te modalności razem, umożliwiając zadania takie jak odpowiadanie na pytania na podstawie obrazów i skanowanie dokumentów.
Najlepsze przypadki użycia obejmują długą formę rozumowania, taką jak analiza złożonych dokumentów prawnych lub finansowych; analizę i generowanie bazy kodu w dużych projektach; podsumowywanie badań akademickich; oraz zadania łączące tekst z obrazami, takie jak interpretacja diagramów lub wyodrębnianie danych ze zrzutów ekranu. Model wyróżnia się również w rozwiązywaniu problemów matematycznych, na co wskazuje jego wynik 91.3 w teście MATH-500. Te zalety czynią go odpowiednim do zastosowań o wysokim ryzyku, gdzie dokładność i głębokość są najważniejsze.
Jeśli twoje zadania obejmują krótkie wejścia, proste pytania i odpowiedzi lub nie wymagają obsługi multimodalnej, mniejszy i tańszy model może być bardziej opłacalny. Na przykład GPT-4o mini oferuje niższe ceny tokenów i wystarczający kontekst do wielu codziennych zastosowań. Podobnie, jeśli rzadko korzystasz z pełnego kontekstu 1M tokenów, możesz płacić za moc, której nie potrzebujesz. Oceń kompromis między kosztem a możliwościami w oparciu o złożoność i długość typowego obciążenia pracą.
MATH-500 to benchmark składający się z 500 wymagających problemów matematycznych obejmujących takie dziedziny jak rachunek różniczkowy, algebra, geometria i logika. Wynik 91,3% oznacza, że GPT-4.1 poprawnie rozwiązuje 913 na każde 1000 problemów, plasując go wśród najlepszych modeli ogólnego przeznaczenia pod tym względem. Wynik ten sugeruje silne umiejętności logicznego rozumowania i rozwiązywania problemów, co czyni model odpowiednim do zadań wymagających manipulacji symbolicznej, wyprowadzania kroków lub obliczeń numerycznych.
Główne zalety GPT-4.1 to bardzo duże okno kontekstowe, obsługa multimodalnych danych wejściowych oraz wysoka wydajność w zakresie rozumowania matematycznego. Duży kontekst umożliwia przetwarzanie długich dokumentów bez dzielenia na fragmenty, a obsługa multimodalna pozwala na bogatsze interakcje. Wynik 91.3 w MATH-500 wskazuje na solidne rozumowanie ilościowe. Ponadto model korzysta z ciągłego doskonalenia OpenAI, dopasowania bezpieczeństwa i regularnych aktualizacji, co przyczynia się do jego niezawodności w różnych zadaniach.
Jak wszystkie duże modele językowe, GPT-4.1 może generować halucynacje — prawdopodobne, ale nieprawidłowe informacje — szczególnie w przypadku niejasnych lub dwuznacznych tematów. Może również wykazywać uprzedzenia obecne w danych treningowych. Model wymaga starannego inżynierowania promptów, aby osiągnąć optymalne wyniki, a jego skuteczność w zadaniach wykraczających poza rozkład danych treningowych może się pogorszyć. Nie podano benchmarków opóźnień, więc czasy odpowiedzi mogą się różnić. Użytkownicy powinni weryfikować krytyczne wyniki, szczególnie w zastosowaniach o wysokim ryzyku.
Szczegóły dotyczące opóźnień dla GPT-4.1 nie są publikowane. W praktyce przetwarzanie bardzo długich danych wejściowych lub żądań multimodalnych może wydłużyć czas odpowiedzi w porównaniu z krótkimi monitami tekstowymi. Leżąca u podstaw infrastruktura OpenAI oraz warunki sieciowe również wpływają na opóźnienia. OrcaRouter udostępnia standardowe punkty końcowe API z typowymi czasami odpowiedzi oczekiwanymi dla modelu. W przypadku aplikacji, w których niskie opóźnienie jest krytyczne, rozważ przetestowanie z reprezentatywnymi danymi wejściowymi w celu oceny wydajności.
W OrcaRouter, GPT-4.1 jest wyceniony na $2.00 za 1 milion tokenów wejściowych i $8.00 za 1 milion tokenów wyjściowych. Jest to dokładna stawka dostawcy z zerową marżą. Płacisz tylko za faktycznie zużyte tokeny; nie ma żadnych dodatkowych opłat, miesięcznych opłat ani minimalnych zobowiązań. Cennik jest przejrzysty i oparty na liczbie tokenów określonej przez tokenizer OpenAI.
Nie. OrcaRouter przekazuje dokładnie stawkę dostawcy. Cena, którą widzisz — $2.00 za 1M wejścia i $8.00 za 1M wyjścia — to cena, którą płacisz za token. Nie ma żadnych opłat konfiguracyjnych, kosztów subskrypcji ani ukrytych dopłat. Ten prosty model cenowy pozwala dokładnie przewidzieć koszty na podstawie wielkości użycia.
Dłuższe prompty zwiększają liczbę tokenów wejściowych, co bezpośrednio podnosi koszty wejściowe. W przypadku promptu korzystającego z pełnego kontekstu 1,047,576 tokenów, sam koszt wejściowy wyniósłby około $2.10 (ponieważ 1M tokenów kosztuje $2.00). Tokeny wyjściowe są rozliczane osobno po $8.00 za milion. Aby zarządzać kosztami, możesz ograniczyć długość wejścia, gdy to możliwe, używać krótszych kontekstów dla prostszych zadań lub grupować wiele zapytań.
OrcaRouter obecnie nie reklamuje buforowania ani rabatów ilościowych dla GPT-4.1. Wszystkie ceny są podane za token. W przypadku bardzo dużego wolumenu użycia możliwe jest negocjowanie indywidualnych ustaleń bezpośrednio z OrcaRouter. Tymczasem cennik z zerową marżą oznacza, że płacisz tę samą stawkę, co w przypadku bezpośredniego korzystania z OpenAI, bez żadnej dodatkowej opłaty pośrednika.
Użyj podstawowego adresu URL https://api.orcarouter.ai/v1 i określ identyfikator modelu "openai/gpt-4.1". API jest w pełni zgodne z punktem końcowym czatów OpenAI. Typowe wywołanie curl: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -d '{"model": "openai/gpt-4.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'. Możesz również użyć dowolnej biblioteki klienckiej OpenAI, zmieniając podstawowy adres URL i nazwę modelu.
Obsługiwane są standardowe parametry OpenAI, w tym temperature (0-2), top_p, max_tokens (ograniczone do 32,768), sekwencje stop, frequency_penalty, presence_penalty i stream. Model używa formatu chat completions. W przypadku żądań multimodalnych obrazy mogą być dołączone do treści wiadomości przy użyciu obsługiwanego formatu (URL lub base64). Dane wejściowe plików są również akceptowane, chociaż szczegóły dotyczące ograniczeń formatów plików nie są podane.
Migracja jest prosta. Zastąp identyfikator modelu, np. „gpt-4”, na „openai/gpt-4.1” i zaktualizuj podstawowy URL z domyślnego OpenAI na https://api.orcarouter.ai/v1. Twój istniejący kod klienta do czatów uzupełniających będzie działał z tymi dwiema zmianami. Nie są wymagane żadne inne modyfikacje. Zaleca się przetestowanie kilku zapytań, aby upewnić się, że działanie modelu jest zgodne z oczekiwaniami przed przełączeniem ruchu produkcyjnego.
Tak. Musisz podać ważny klucz API z OrcaRouter w nagłówku Authorization. Klucze są zarządzane przez pulpit nawigacyjny konta OrcaRouter. Bez ważnego klucza API zwraca błąd 401 Unauthorized. Uwierzytelnianie OrcaRouter podąża za tym samym wzorcem co API OpenAI, co ułatwia integrację z istniejącymi procesami, które już używają kluczy API.
Mniejsze modele, takie jak GPT-4o mini, zazwyczaj mają mniejsze okna kontekstowe (często 128K tokenów lub mniej) i mogą nie obsługiwać wejść multimodalnych. Są znacznie tańsze za token — często 10-20 razy niższe koszty. GPT-4.1 oferuje zaletę kontekstu 1 047 576 tokenów i obsługę wejść obrazowych, co jest niezbędne w przypadku zadań wymagających głębokiego zrozumienia bardzo długich lub mieszanych treści. W przypadku krótkich, prostych zadań mniejszy model jest bardziej ekonomiczny.
W porównaniu do innych modeli długiego kontekstu dostępnych na OrcaRouter, GPT-4.1 oferuje konkurencyjny rozmiar okna kontekstu oraz silną wydajność w rozumowaniu matematycznym, co potwierdza wynik 91.3 w teście MATH-500. Chociaż bezpośrednie porównania benchmarków z modelami takimi jak Claude 3 Opus czy Gemini 1.5 Pro nie zostały tutaj przedstawione, wynik MATH-500 jest znaczącym wskaźnikiem zdolności rozumowania ilościowego. Idealny wybór zależy od konkretnych wymagań zadania, tolerancji kosztów oraz znaczenia obsługi multimodalnych danych wejściowych.
Zgodne z OpenAI — zostań przy swoim SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensnparallel_tool_callspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_pweb_search_options| Wejście / 1M tokenów | $2.00 |
|---|---|
| Wyjście / 1M tokenów | $8.00 |
| Odczyt cache / 1M | $0.500 |
| Waluta | USD |
Szacunek na podstawie cennika
Tylko szacunek — rzeczywista liczba tokenów zależy od tokenizatora dostawcy.
O czym mówią programiści w tym tygodniu
GET /api/public/models/openai/gpt-4.1Otwórz @misc{orcarouter_gpt_4_1,
title = {GPT-4.1 API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4.1}
}OpenAI. (2025). GPT-4.1 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4.1