OpenAI o3 vs DeepSeek V4 Pro: Era rozumowania premium kończy się tam, gdzie otwiera się luka cenowa.

Starcie między Ope​nAI o3 a DeepSeek V4 Pro to naprawdę zderzenie dwóch liczb. Ope​nAI o3, wydany 16 kwietnia 2025 roku, był punktem odniesienia dla rozumowania z najwyższej półki — modelem, za który płaciłeś, gdy koszt błędnej odpowiedzi był wyższy niż koszt tokenów. DeepSeek V4 Pro, który trafił do ogólnej dostępności jako build 0813 13 sierpnia 2026 roku po cichym wieczornym wydaniu i wdrożeniu obejmującym wycofane ogłoszenie oraz ponownie przesłane wagi, to model, który sprawił, że ta premium zaczęła wyglądać jak błąd kategoryzacji: niezależny indeks plasujący się powyżej indeksu o3, przy mniej więcej jednej piątej ceny, do tego z otwartymi wagami. A zderzenie ma swoją datę, ponieważ Ope​nAI o3 opuszcza ChatGPT 26 sierpnia 2026 roku, jego migawki API znikną 11 grudnia, a każdy tydzień porównania faworyzuje model, który nigdzie się nie wybiera.

Dwa modele w filozofii, które ukazały się w odstępie roku.

o3 to flagowy model czystego rozumowania: zamknięty model trenowany do długiego myślenia przed udzieleniem odpowiedzi, z oknem kontekstowym 200K, do 100K tokenów wyjściowych i wejściem obrazowym wkomponowanym w jego łańcuch myślowy. Według danych Ope​nAI to on ustanowił poprzeczkę na 2025 rok — 96,7% na AIME 2024, 87,7% na GPQA Diamond, 69,1% na SWE-bench Verified bez scaffoldingu, 2727 Elo na Codeforces — a Ope​nAI później obniżył cenę z 10/40 dolarów do 2/8 dolarów za milion tokenów i na tym poziomie wciąż się utrzymuje. DeepSeek V4 Pro to zupełnie inna ekonomia: model mixture-of-experts o 1,6 biliona parametrów, z około 49 miliardami aktywnych parametrów na token, oknem kontekstowym o długości miliona tokenów, maksymalnym wyjściem 384K, wejściem wyłącznie tekstowym oraz — nowość w wersji GA 0813 — przebudowanym stosem potreningowym i natywną integracją z Responses-API i Codex, dzięki czemu jego wyniki w zadaniach agentowych skoczyły z 12,8 w wersji preview do 62,7 na DeepSWE. Jest też modelem o otwartych wagach: checkpoint DeepSeek-V4-Pro-0813 jest dostępny do pobrania na Hugging Face na licencji MIT, po chaotycznych pierwszych 24 godzinach, podczas których zdjęto baner premiery, a wagi przez chwilę zwracały 404, zanim poprawiona konfiguracja została ponownie wystawiona.

Różnica kosztów w konkretnych liczbach

Cenniki w większości przemawiają same za siebie:

• OpenAI o3 — 2,00 USD za milion tokenów wejściowych, 8,00 USD za milion tokenów wyjściowych, 0,50 USD za milion tokenów wejściowych z pamięci podręcznej. Tokeny rozumowania są rozliczane jako wyjściowe, więc trudne pytanie zużywa tokeny myślenia, zanim padnie odpowiedź.

DeepSeek V4 Pro — 0,435 USD za milion tokenów wejściowych (brak trafienia w cache), 0,003625 USD trafienie w cache, 0,87 USD za milion tokenów wyjściowych dziś. Wyjście jest około 4,6× tańsze niż o3, a wejście z trafieniem w cache jest praktycznie darmowe.

Zastrzeżenie z datą — zaplanowana na 17 sierpnia podwyżka cen DeepSeek przesuwa cenę wyjścia V4 Pro z 6 juanów do 27 juanów za milion w godzinach szczytu (13,5 poza szczytem) oraz wejście z chybieniem cache z 3 do 9 juanów. Nawet przy nowej stawce szczytowej cena wyjścia stanowi ułamek 8 dolarów o3. Okno na budowanie w oparciu o dzisiejszą stawkę mierzy się w dniach, co samo w sobie jest częścią rachunku migracyjnego.

Ekonomia kosztu za poprawną odpowiedź wyostrza sprawę. Ukryte tokeny rozumowania o3 oznaczają, że rzeczywisty koszt jednej trudnej odpowiedzi jest wielokrotnością jego ceny za token wyjściowy. DeepSeek V4 Pro również rozumuje, a jego myślenie jest także rozliczane jako wyjście, ale przy 0,87 dolara bezwzględny wydatek to błąd zaokrąglenia w porównaniu z sesją o3, która myśli przez półtorej minuty. Ramy kosztów agenta, które DeepSeek przedstawił przy premierze — mniej więcej 45× różnica ceny za zadanie w porównaniu z zamkniętą granicą — zawyżają różnicę w odniesieniu konkretnie do o3, ale kierunek nie jest kwestionowany: to 4–10× różnica w koszcie efektywnym, w zależności od obciążenia.

Gdzie faktycznie znajduje się luka jakościowa

Najbardziej liczy się wynik niezależny. W indeksie Intelligence Index serwisu Artificial Analysis DeepSeek V4 Pro notuje 53 punkty i zajmuje 2. miejsce wśród 104 modeli, które indeks obecnie wymienia; o3 plasuje się w okolicach 30 — różnica ponad 20 punktów na tym samym zestawie testów. To najczystsze podsumowanie tego, dokąd dwa lata postępu zaprowadziły flagowy model premium do rozumowania: nie jest już tylko tańszy — przegrywa w niezależnym zestawieniu.

Obraz poszczególnych benchmarków jest bardziej złożony i wymaga uczciwych etykiet. Flagowe liczby agentowe DeepSeek V4 Pro — Terminal-Bench 2.1 na 87.9, CyberGym na 83.3, DeepSWE na 62.7, AutomationBench wyprzedzający zamkniętą granicę — to własne deklaracje DeepSeeka z premiery 0813, niezreplikowane niezależnie w chwili pisania tych słów, a epizod z błędną konfiguracją wdrożenia sprawia, że nikt nie może mieć pewności, czy API serwowało finalne poprawione wagi, gdy zbierano wczesne wyniki stron trzecich. Benchmarki startowe o3 to równie deklaracje producenta, ale zostały częściowo potwierdzone niezależnymi testami już w 2025 r., kiedy o3 naprawdę przewodził rankingom rozumowania. W matematyce i czystym rozumowaniu opublikowane wyniki o3 nadal wyglądają lepiej niż DeepSeek V4 Pro — mocne strony DeepSeeka to agentowe korzystanie z narzędzi, kodowanie i zadania o długim horyzoncie, a to inny zestaw testów niż olimpiady matematyczne, w których dominował o3.

Co o3 wciąż robi lepiej

Dwie rzeczy przetrwają to porównanie bez szwanku. Po pierwsze, matematyka i staranne rozumowanie: wyniki o3 — 96,7% na AIME i 87,7% na GPQA — pozostają wyższe niż cokolwiek, co opublikował DeepSeek V4 Pro, a jeśli Twoje zadanie to trudny dowód lub problem konkursowy, o3, dopóki działa, jest bezpieczniejszą odpowiedzią. Po drugie, rozumowanie obrazowe: o3 może myśleć o zrzucie ekranu lub diagramie w swoim łańcuchu myślowym, a DeepSeek V4 Pro jest wyłącznie tekstowy; wersja 0813 nie dodała enkodera wizyjnego, a jeśli Twoje zadanie wymaga, aby model przeczytał obraz, DeepSeek V4 Pro nie zastąpi o3 w tej dziedzinie. Żadna z tych przewag nie jest powodem, by zostać przy wycofywanym modelu, ale obie są powodem, by uczciwie przyznać, że migracja nie jest czystym ulepszeniem.

Inną rzeczą wartą odnotowania jest różnica w otwartych wagach, która w ogóle nie jest benchmarkiem. o3 był zamknięty i obecnie jest wycofywany z istnienia; nie możesz utrzymać go na własnym sprzęcie. Punkt kontrolny 0813 DeepSeek V4 Pro jest Twój na stałe, na licencji MIT — te same wagi, ten sam model o 1,6 biliona parametrów, hostowany samodzielnie, jeśli masz na to około 1,5 terabajta sprzętu. Dla zespołów, które zostały poparzone poleganiem na zamkniętym modelu, który dostawca mógł wycofać, jest to strukturalna odpowiedź na dokładnie ten problem, jaki stwarza wycofanie o3.

Migrowanie obciążenia

Dla zespołu API schodzącego z o3, DeepSeek V4 Pro to najtańsze miejsce do wylądowania, a w przypadku pracy agentowej i kodowania, na której w rzeczywistości polega większość użycia API, rzadko jest krokiem w tył. Prawdziwe problemy są operacyjne, a nie jakościowe: V4 Pro jest ograniczony do 500 równoczesnych żądań w oficjalnym API, a ten limit osiągniesz przy flocie agentów, a jego ceny zmieniają się 17 sierpnia. Obie te rzeczy są dokładnie tym, do czego służy warstwa routingu.

Na OrcaRouter DeepSeek V4 Pro jest serwowany po cenie listowej dostawcy przekazywanej dalej z 0% narzutu — więc dzisiejsze $0,44/$0,87 jest tu dostępne tego samego dnia, w którym pojawia się u DeepSeek, a gdy 17 sierpnia wejdzie w życie harmonogram szczytu/poza szczytem, tutaj również znajdzie to odzwierciedlenie tego samego dnia. Jeden klucz dociera także do reszty kohorty zastępującej o3, a automatyczne przełączanie awaryjne to czysta odpowiedź na limit 500 współbieżnych połączeń: skieruj ścieżkę produkcyjną na V4 Pro plus drugi model na tym samym kluczu i pozwól routerowi wchłonąć ten pułap. Sam Ope​nAI o3 nie jest na tym kluczu — pozostaje dostępny przez własne API Ope​nAI oraz kilka platform zewnętrznych do granicznego terminu migawki 11 grudnia.

Komu sprzyja matematyka

Dla każdego, kogo obciążenie o3 to kodowanie, pętle agentowe lub przetwarzanie długiego kontekstu, rachunek jest jednoznaczny: DeepSeek V4 Pro pokonuje o3 w niezależnym indeksie, kosztuje ułamek ceny, a jego otwarte wagi oznaczają, że ta konkretna zależność nie może zostać wycofana za Twoimi plecami. Zespoły, które mają realny powód, by na razie utrzymać o3 przy życiu, to te wąskie — trudne czysto matematyczne rozumowanie oraz wszystko, co zbudowano na myśleniu obrazowym o3 — a nawet one powinny testować zamienniki na realnych obciążeniach przed grudniem, bo termin nie przejmuje się Twoim niszowym przypadkiem. Era rozumowania premium, którą zdefiniowało o3, zakończyła się wraz z ogłoszeniem jego wycofania; DeepSeek V4 Pro jest po prostu tam, gdzie w następnej erze znajduje się najtańszy bilet.