GPT-6 vs GPT-5.6 Sol: połowa ceny, ten sam wynik

GPT-6 Sol kosztuje tyle, ile GPT-5.6 Sol a oba modele dzieli zaledwie punkt różnicy w niezależnym indeksie inteligencji. To całe porównanie w jednym zdaniu i właśnie dlatego ta strona nie ma w sobie wiele suspensu: dostawca wypuścił Sol 22 września 2026 roku w cenie 2,00 USD za milion tokenów wejściowych i 10,00 USD za milion tokenów wyjściowych, siedem tygodni po tym, jak GPT-5.6 Sol pojawił się w lipcu 2026 roku w cenie 4,00 i 20,00 USD. To samo okno kontekstowe o rozmiarze 1 050 000 tokenów. Ten sam limit wyjściowy 128 000 tokenów. Ten sam próg zmiany ceny 272 000 tokenów. Nowszy model nie jest skokiem w możliwościach; to wydarzenie cenowe, a druga połowa tej historii to to, co dostawca z nim zrobił 7 października.

If you are choosing between the two today, the useful question is not which is smarter. It is which one you are already integrated against, and whether your evaluation baseline is worth keeping.

Co tak naprawdę zmieniło się 7 października

Do września GPT-6 było rodziną API z trzema członkami i bez własnej powierzchni konsumenckiej. GPT-6 Astra plasuje się na szczycie – $10.00 / $50.00, GPT-6 Sol pośrodku – $2.00 / $10.00, a GPT-6 Luna na dole – $0.10 / $0.50. 7 października 2026 r. OpenAI wprowadziło tę generację do samego ChatGPT, w ramach funkcji nazywanej Intelligent UI, dla ponad 1,2 miliarda osób, które co tydzień korzystają z ChatGPT.

Szczegół, który ma znaczenie przy porównaniu z GPT-5.6 Sol, to reguła routingu, którą OpenAI podaje w swoim własnym ogłoszeniu. GPT-6 w ChatGPT jest obsługiwany przez GPT-6 Sol w planach Plus, Pro, Business i Enterprise, a przez GPT-6 Luna w planach Free i Go. Innymi słowy, model, z którym masz go porównać z GPT-5.6 Sol, to ten sam GPT-6 Sol, który możesz wywołać przez API — wdrożenie w ChatGPT nie jest osobnym, lepszym checkpointem. Wdrożenie objęło plany Plus, Pro, Business i Enterprise w zakładce Chat 7 października, przy czym plany Free i Go dołączyły od 8 października, a dostępność dla Enterprise jest uzależniona od ustawień administratora w miejscu pracy. Modele zasilające Work i Codex celowo pozostawiono bez zmian.

GPT-5.6 Sol natomiast nigdy nie miał własnego interfejsu. Narodził się jako model API 9 lipca 2026 roku i pozostaje nim. Te dwa są więc porównywane na różnych płaszczyznach — model API, który stał się domyślną odpowiedzią dla miliarda użytkowników tygodniowo, i API, które pozostało modelem API.

Dwie karty taryfowe obok siebie

Oba mają dwustopniową strukturę cen: stawkę standardową do 272 000 tokenów wejściowych oraz wyższą stawkę, która po przekroczeniu tego progu zmienia cenę całego żądania. Strony modeli OpenAI podają tę zasadę tak samo dla obu — prompty powyżej 272 tys. tokenów wejściowych są rozliczane według 2-krotności stawek za wejście i pamięć podręczną oraz 1,5-krotności stawki za wyjście za całe żądanie, a nie tylko za część przekraczającą próg.

• Wejście standardowe: GPT-6 Sol 2,00 USD za milion, GPT-5.6 Sol 4,00 USD za milion
• Wyjście standardowe: GPT-6 Sol 10,00 USD za milion, GPT-5.6 Sol 20,00 USD za milion
• Wejście z pamięci podręcznej (90% taniej): GPT-6 Sol 0,20 USD za milion, GPT-5.6 Sol 0,40 USD za milion
• Zapis do pamięci podręcznej: GPT-6 Sol 2,50 USD za milion, GPT-5.6 Sol 5,00 USD za milion
• Powyżej 272 tys. tokenów wejściowych: GPT-6 Sol zmienia cenę na 4,00 USD / 15,00 USD, GPT-5.6 Sol na 8,00 USD / 30,00 USD
• Kontekst i wyjście: w obu przypadkach 1 050 000 tokenów na wejściu, 128 000 tokenów na wyjściu
• Wysiłek rozumowania: oba udostępniają konfigurowalny reasoning.effort, z zakresem od none do max
• Modalności: oba przyjmują tekst, obraz i plik na wejściu oraz zwracają tekst

Poziom długiego kontekstu to miejsce, w którym różnica jest największa w ujęciu bezwzględnym: przekroczenie 272 000 tokenów kosztuje $8.00 / $30.00 w GPT-5.6 Sol i $4.00 / $15.00 w GPT-6 Sol. Jeśli prowadzisz długie transkrypcje agentów, zasada całego żądania oznacza, że wywołanie o długości 300 000 tokenów jest wyceniane według wyższego poziomu już od pierwszego tokena, a różnica między tymi dwoma modelami w takim wywołaniu to mniej więcej połowa bardzo dużej liczby.

Jedno zastrzeżenie dotyczące kolumny GPT-5.6 Sol: aktualna strona cennika OpenAI nie zawiera już wiersza GPT-5.6 Sol w swojej flagowej tabeli, ponieważ to miejsce zajmuje teraz GPT-6.1 Sol. Powyższe liczby są odczytane ze strony modelu GPT-5.6 Sol, która wciąż je dokumentuje, a jej kwota z nagłówka $4.00 / $20.00 to stawka promocyjna, która według OpenAI obowiązuje co najmniej do 21 listopada 2026 r. OpenAI poinformowało prasę, że stawki GPT-6 są stałe, a nie promocyjne, co jest oświadczeniem rzecznika, a nie pisemnym zobowiązaniem — cenę GPT-6 należy traktować jako stabilną, a cenę GPT-5.6 Sol jako mającą termin ważności.

Niezależne liczby

Ujęcie typu dostawca kontra dostawca kazałoby porównywać własne wykresy premiery OpenAI. Są one raportowane przez dostawcę, a oba modele nigdy nie zostały opublikowane przez ich twórcę w zestawieniu ze sobą w formie godnej cytowania. Czystszy odczyt to jeden niezależny ewaluator, który mają oba modele.

Artificial Analysis przyznaje GPT-6 Sol wynik 47,6 w swoim Intelligence Index, a GPT-5.6 Sol — 47,0. Mieści się to w granicach szumu pojedynczej rewizji indeksu — nie jest to zwycięstwo żadnego z modeli. W poszczególnych benchmarkach publikowanych obok nich kolejność jest mieszana, a nie rozstrzygająca. W porównaniu z opublikowanymi wynikami GPT-6 Sol, GPT-5.6 Sol osiąga wyższy wynik GPQA Diamond (94,1 wobec wyniku GPT-6 Sol) oraz porównywalny SciCode, podczas gdy GPT-6 Sol prowadzi w Humanity's Last Exam i w przywoływaniu długiego kontekstu.

Dwie uczciwe uwagi o tych liczbach. Po pierwsze, wartości indeksu w katalogu OrcaRouter dla każdego modelu były wyznaczane w różnych terminach, więc nie patrzysz na bezpośrednie porównanie z tego samego tygodnia; różnica kilku dziesiątych punktu między dwiema wersjami nie jest dowodem na nic. Po drugie, GPT-5.6 Sol jest na liście dłużej i ma za sobą więcej przebiegów; pierwszy wynik indeksu nowszego modelu zwykle się zmienia, gdy pojawia się więcej ocen, zazwyczaj nieznacznie w górę. Jeśli różnica między tymi dwoma modelami jest czynnikiem decydującym dla twojego obciążenia, uczciwa wskazówka jest taka, by przeprowadzić testy na własnym ruchu, a nie opierać się na pozycji w indeksie któregokolwiek z tych modeli.

Gdzie GPT-5.6 Sol wciąż jest właściwą odpowiedzią

Są trzy uczciwe powody, by nadal wywoływać GPT-5.6 Sol zamiast się przełączać. Pierwszy to zamrożona linia bazowa oceny: jeśli twój zestaw testów regresyjnych albo model kosztów został skalibrowany względem dokładnych wyników i profilu tokenów GPT-5.6 Sol, zamiana modelu unieważnia tę linię bazową, a czas inżynierski potrzebny na jej odtworzenie może przez jakiś czas przewyższać oszczędność na tokenach. Drugi to przypięty snapshot we wdrożonym systemie, w którym nic się nie zepsuło. Trzeci to fakt, że obniżka ceny cię nie dotyczy, jeśli twoje prompty mieszczą się poniżej 272K tokenów, a wolumen jest na tyle mały, że bezwzględna oszczędność jest trywialna — stawka wejściowa 2 USD w porównaniu z 4 USD to błąd zaokrąglenia przy kilku milionach tokenów miesięcznie.

Tym, co nie jest powodem, są zdolności. Nie ma żadnego publicznie dostępnego benchmarku, na którym opierałaby się argumentacja GPT-5.6 Sol na własną rzecz, polegająca na utrzymaniu przewagi nad GPT-6 Sol, a cena jest przeciwko niemu na każdym poziomie, w tym w długim kontekście.

Routing między nimi

Praktyczny problem z porównaniem dwóch generacji polega na tym, że zazwyczaj przez jakiś czas potrzebujesz obu. To właśnie ten przypadek, dla którego powstał OrcaRouter: jedno API z ceną katalogową dostawcy przekazywaną bez marży (0%), dzięki czemu zmiana ceny u dostawcy wchodzi w życie tego samego dnia, a nie dopiero przy następnym rozliczeniu, oraz automatycznym przełączaniem awaryjnym między dostawcami, jeśli jedna trasa ulegnie degradacji. Zarówno openai/gpt-5.6-sol w OrcaRouter, jak i GPT-6 Sol to aktywne trasy w tym samym katalogu, wywoływane przez zgodne z OpenAI punkty końcowe chat completions i Responses, co oznacza, że przeniesienie ruchu z jednej na drugą to zmiana identyfikatora modelu, a nie przepisywanie kodu. DSL routingu pozwala dzielić ruch według rozmiaru żądania, więc krótki prompt może trafić do tańszej warstwy, a wszystko powyżej własnego progu można przypiąć do modelu, któremu ufasz w długich tekstach.

Werdykt w jednym zdaniu

GPT-6 Sol to model, od którego warto zacząć. Jest o połowę tańszy niż GPT-5.6 Sol w każdym planie, stoi teraz za powierzchnią ChatGPT, która dociera do 1,2 miliarda użytkowników tygodniowo, a niezależny indeks stawia go na równi, a nie w tyle. GPT-5.6 Sol pozostaje słusznym wyborem tylko tam, gdzie zamrożona wersja bazowa lub niezmienione wdrożenie są warte więcej niż różnica w cenie — a to stwierdzenie o twoim kalendarzu inżynierskim, nie o modelach.