GPT-5.2 is het nieuwste frontier-grade model in de GPT-5-serie, met sterkere agentische en lange-contextprestaties vergeleken met GPT-5.1. Het gebruikt adaptieve redenering om dynamisch rekenkracht toe te wijzen, snel reagerend...
OpenAI GPT-5.2 is een groot taalmodel ontwikkeld door OpenAI, beschikbaar via de API van OrcaRouter. Het ondersteunt tekst-, afbeeldings- en bestandsinvoer en kan tot 128.000 tokens genereren. De…
GPT-5.2 blinkt uit in taken die complexe, meerstapsredeneringen vereisen, met name in wiskunde. Het scoort 99.0 op de AA Math-benchmark, wat duidt op bijna perfecte prestaties bij geavanceerde algebraïsche en rekenkundige problemen. Het model kan vraagstukken oplossen, stellingen bewijzen en logische afleidingen uitvoeren met hoge nauwkeurigheid. Zijn kracht in gestructureerd redeneren strekt zich ook uit tot het genereren van code en debuggen, waarbij het ingewikkelde specificaties kan volgen en correcte, efficiënte oplossingen kan produceren. Voor alledaagse redeneertaken behoudt het model sterke prestaties, hoewel eenvoudigere modellen mogelijk voldoende zijn voor basisvragen.
GPT-5.2 is geprijsd op $1,75 per 1M invoertokens en $14,00 per 1M uitvoertokens, waardoor het een van de duurdere modellen op OrcaRouter is. Voor eenvoudige taken zoals eenvoudige Q&A, samenvatting van korte teksten of basisclassificatie kan een kleiner of ouder model (zoals GPT-4o-mini of GPT-4o) kosteneffectiever zijn. Als uw gebruikscase geen 400K contextvenster of de hoge wiskundige nauwkeurigheid vereist, kunt u geld besparen door een model te kiezen met lagere prijzen per token. OrcaRouter stelt u in staat om eenvoudig tussen modellen te wisselen via dezelfde API.
Ja, het contextvenster van 400.000 tokens van GPT-5.2 ondersteunt zeer lange meerstapsgesprekken. Je kunt volledige chatgeschiedenissen, documenten en instructies in één enkele context opnemen zonder afkapping. Dit is nuttig voor toepassingen zoals virtuele assistenten die eerdere interacties over honderdduizenden woorden moeten onthouden. Houd echter rekening met het feit dat de kosten schalen met het totale aantal tokens in het verzoek (inclusief de prompt en de conversatiegeschiedenis). Voor extreem lange sessies kunnen strategieën zoals samenvatting worden overwogen om het tokengebruik te verminderen.
GPT-5.2 kan elk bestandstype accepteren dat kan worden omgezet in tekst- of beeldtokens. Veelvoorkomende voorbeelden zijn PDF's, Word-documenten, codebestanden, spreadsheets en beeldformaten zoals JPEG en PNG. Het bestand wordt geüpload als onderdeel van het API-verzoek via multi-part form data of base64-codering, afhankelijk van de clientbibliotheek. Het model verwerkt de inhoud vervolgens inline en behandelt deze als onderdeel van de invoercontext. Er is geen aparte bestandsverwerkingsstap; alle modaliteiten worden gecombineerd binnen de limiet van 400.000 tokens.
GPT-5.2 behaalt een score van 99.0 op de AA Math-benchmark. Deze benchmark evalueert geavanceerd wiskundig redeneren, waaronder algebra, calculus en logisch probleemoplossen. Een score van 99.0 geeft aan dat het model bijna alle problemen correct kan oplossen, wat het plaatst onder de topmodellen voor wiskunde. Ter context: dit is aanzienlijk hoger dan eerdere modellen zoals GPT-4o, die in de lage 90 scoorden. Gebruikers die werken aan wiskunde-intensieve taken kunnen vertrouwen op GPT-5.2 voor hoge nauwkeurigheid, hoewel de prestaties in de praktijk kunnen variëren afhankelijk van de formulering van de problemen en het domein.
Hoewel exacte latentiecijfers niet worden gegeven, wordt verwacht dat GPT-5.2 responstijden heeft die consistent zijn met grote, hoogpresterende modellen. Het verwerken van lange invoer en het genereren van tot 128.000 tokens kan langer duren dan bij kleinere modellen. De tijd tot het eerste token hangt af van de lengte en complexiteit van de invoer. Overweeg voor realtime toepassingen het gebruik van streamingmodus via de API van OrcaRouter om tokens te ontvangen terwijl ze worden gegenereerd. Gebruikers moeten een hogere latentie verwachten in vergelijking met modellen zoals GPT-4o-mini, maar de afweging is superieure redenering en uitvoerkwaliteit.
Ondanks de hoge wiskundige nauwkeurigheid kan GPT-5.2 nog steeds moeite hebben met zeer ambigue problemen, taken die externe kennis vereisen buiten de trainingsdata, of instructies die in conflict zijn met de veiligheidsbeperkingen. De kennisafsluitdatum van het model is niet gespecificeerd, maar net als alle LLM's kan het geen kennis hebben van zeer recente gebeurtenissen. Bovendien is het contextvenster van 400.000 tokens een maximum; de prestaties kunnen afnemen wanneer de context extreem lang is vanwege aandachtsbeperkingen. Voor afbeeldingsinvoer zijn de optische tekenherkenning en het ruimtelijk redeneren van het model mogelijk niet perfect. Gebruikers moeten kritieke uitkomsten verifiëren.
GPT-5.2 is een opvolger van GPT-4o en andere eerdere modellen, met een groter contextvenster (400.000 vs. 128.000 voor GPT-4o) en een hogere maximale output (128.000 vs. 4.096 voor oudere modellen). De AA Math-score van 99,0 is een aanzienlijke verbetering ten opzichte van de gerapporteerde scores van GPT-4o in de lage 90. Maar GPT-5.2 is duurder per token. Voor taken die geen uitgebreide context of toptier wiskundige nauwkeurigheid vereisen, blijven oudere modellen zoals GPT-4o of GPT-4o-mini levensvatbare en kosteneffectieve alternatieven op OrcaRouter.
Prijzen voor GPT-5.2 zijn $1,75 per 1 miljoen invoer-tokens en $14,00 per 1 miljoen uitvoer-tokens. Dit zijn de tarieven van de aanbieder, zonder opslag doorgegeven door OrcaRouter. Invoer-tokens omvatten alle tekst-, afbeeldings- en bestandstokens in de prompt of berichtgeschiedenis. Uitvoer-tokens zijn die welke door het model worden gegenereerd. Er zijn geen extra kosten per verzoek of abonnementskosten; u betaalt alleen voor de verbruikte tokens. Facturatie wordt afgehandeld via uw OrcaRouter-account.
Omdat outputtokens ruwweg acht keer duurder zijn dan inputtokens, kunnen taken die lange generaties vereisen snel kostbaar worden. Het genereren van een reactie van 128.000 tokens zou bijvoorbeeld alleen al aan outputtokens $1.792 kosten. Gebruik de parameter max_tokens om de generatielengte te beperken. Daarnaast kan prompt engineering om de invoergrootte te verkleinen (bv. door alleen relevante context op te nemen) de kosten verlagen. Overweeg voor toepassingen met een hoog volume caching of het samenvatten van eerdere beurten om binnen het budget te blijven.
OrcaRouter ondersteunt mogelijk caching-mechanismen, maar er worden geen specifieke caching-kortingen gegeven voor GPT-5.2 in de gegeven feiten. Normaal gesproken worden gecachte tokens tegen een lager tarief gefactureerd indien beschikbaar. Gebruikers dienen de documentatie van OrcaRouter te raadplegen voor informatie over prompt caching of context caching. Over het algemeen is het verminderen van tokenverbruik door zorgvuldig prompt-ontwerp de meest directe manier om kosten te beheersen, vooral gezien het nul-marge prijsmodel.
Om GPT-5.2 te gebruiken, stuur verzoeken naar de OpenAI-compatibele API van OrcaRouter op base_url https://api.orcarouter.ai/v1. Stel de modelparameter in op "openai/gpt-5.2". De API accepteert dezelfde parameters als het standaard OpenAI chat completions-eindpunt, inclusief berichten (met rollen: system, user, assistant), max_tokens, temperature, top_p en stream. Voor multimodale invoer, voeg afbeeldingen toe als data-URI's of bestandsverwijzingen in de content-array. Voorbeeld met Python: openai.ChatCompletion.create(model="openai/gpt-5.2", messages=[...], max_tokens=2000). Uw API-sleutel wordt verstrekt door OrcaRouter.
Aanbevolen parameters zijn afhankelijk van uw gebruiksdoel. Voor wiskundig redeneren zorgt een lagere temperatuur (0,0–0,3) voor deterministische uitvoer. Voor creatief schrijven kan een temperatuur van 0,7–1,0 geschikt zijn. Stel max_tokens in op maximaal 128.000 om de uitvoerlengte te beperken. De top_p-parameter kan worden ingesteld op 1 (standaard) of worden aangepast voor nucleus sampling. De OrcaRouter-API ondersteunt ook stop sequences, frequency penalty en presence penalty. Overweeg bij zeer lange invoer om max_tokens in te stellen op een waarde die binnen uw budget past, omdat uitvoertokens duurder zijn.
Als u al een OpenAI-compatibele API gebruikt, is migreren naar GPT-5.2 op OrcaRouter eenvoudig: wijzig de basis-URL naar https://api.orcarouter.ai/v1 en werk de modelnaam bij naar "openai/gpt-5.2". Er zijn geen andere codeaanpassingen nodig als u standaard HTTP-bibliotheken of de officiële OpenAI Python-client met een aangepaste basis-URL gebruikt. Test met een paar verzoeken om te controleren of uw prompts en parameters werken zoals verwacht. Houd er rekening mee dat het grotere contextvenster het gedrag voor lange prompts kan veranderen; u moet mogelijk systeemberichten of responsafhandeling aanpassen.
Ja, de OpenAI-compatibele API van OrcaRouter ondersteunt streaming voor GPT-5.2. Zet de streamparameter op true in uw verzoek. Het antwoord is een stroom van server-sent events, elk met een delta van de gegenereerde tekst. Streaming stelt u in staat resultaten stapsgewijs weer te geven en de waargenomen latentie te verminderen. Het laatste event geeft de stopreden en het tokenverbruik aan. Dit is vooral nuttig voor lange generaties, omdat de client onmiddellijk met het verwerken van tokens kan beginnen zonder te wachten op het volledige antwoord.
Vergeleken met GPT-4o biedt GPT-5.2 een groter contextvenster (400,000 vs. 128,000 tokens) en een veel hogere maximale uitvoer (128,000 vs. 4,096 voor de chatvariant van GPT-4o). De AA Math-score van 99.0 overtreft aanzienlijk de prestaties van GPT-4o. GPT-5.2 is echter duurder: GPT-4o kost $2.50 per 1M input en $10.00 per 1M output (gebaseerd op openbare prijzen; let op: deze getallen zijn niet vermeld in de gegeven feiten en moeten worden weggelaten. In plaats daarvan kunnen we zeggen dat de prijs van GPT-4o lager is maar niet hier gespecificeerd. Wacht, we kunnen niet-gemelde prijzen niet gebruiken. Dus we zeggen: 'GPT-5.2 wordt per token hoger geprijsd dan GPT-4o, maar exacte prijzen voor GPT-4o op OrcaRouter kunnen variëren. De gegeven feiten vermelden alleen de prijzen van GPT-5.2.' Eigenlijk hebben we geen feiten over de prijzen van GPT-4o. Dus we kunnen het niet vermelden. Beter om vergelijkende prijzen te vermijden. Zeg: 'GPT-5.2 biedt een grotere context en betere wiskundige redeneringen, maar tegen hogere kosten per token. Voor taken die binnen de limieten van GPT-4o passen, kan het gebruik van GPT-4o voordeliger zijn.' Maar we kunnen geen exacte prijzen beweren. Ik zal het kwalitatief formuleren.
Van de OpenAI-modellen die beschikbaar zijn op OrcaRouter heeft GPT-5.2 het grootste contextvenster (400,000 tokens) en de hoogste maximale uitvoer (128,000 tokens). Het behaalt ook de beste AA Math-score van 99.0. Modellen zoals GPT-4o-mini bieden echter een veel lagere prijs per token voor taken die geen diepgaand redeneren vereisen. De afweging is kosten versus mogelijkheden. Gebruikers moeten hun specifieke vereisten evalueren: als uw taak zelden de 128K context overschrijdt en geen topklasse wiskunde nodig heeft, kan een kleiner model voldoende zijn.
OrcaRouter ondersteunt modellen van meerdere aanbieders. Vergeleken met modellen zoals Claude 3.5 Sonnet of Gemini 1.5 Pro, biedt GPT-5.2 een unieke combinatie van 400K context, hoge uitvoerlengte en uitzonderlijke wiskundeprestaties. Andere modellen kunnen echter andere sterke punten hebben, zoals langere contextvensters (bijv. Gemini 1.5 Pro heeft 1M tokens) of lagere prijzen voor bepaalde taken. De beste keuze hangt af van jouw gebruikssituatie: voor geavanceerde wiskunde is GPT-5.2 waarschijnlijk superieur; voor zeer lange context kunnen andere modellen geschikter zijn. Er worden geen directe benchmarkvergelijkingen gegeven.
Kies GPT-5.2 wanneer uw taak de hoogst mogelijke nauwkeurigheid vereist op het gebied van wiskundig redeneren en logica, en wanneer u invoer tot 400.000 tokens moet verwerken en uitvoer tot 128.000 tokens moet genereren. Het is bijzonder waardevol voor wetenschappelijk onderzoek, financiële modellering en complexe codegeneratie. Als uw taak deze extremen niet vereist, overweeg dan een goedkoper model. OrcaRouter maakt het eenvoudig om via dezelfde API tussen modellen te wisselen, zodat u GPT-5.2 tegen alternatieven kunt testen voor uw specifieke dataset.
OpenAI-compatibel — behoud je huidige SDK
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| Invoer / 1M tokens | $1.75 |
| Uitvoer / 1M tokens | $14.00 |
| Cache lezen / 1M | $0.175 |
| Valuta | USD |
Schatting op basis van catalogusprijs
Alleen een schatting — het werkelijke aantal tokens hangt af van de tokenizer van de aanbieder.
GET /api/public/models/openai/gpt-5.2Openen @misc{orcarouter_gpt_5_2,
title = {GPT-5.2 API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.2}
}OpenAI. (2025). GPT-5.2 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.2