GPT-5-Codex is een gespecialiseerde versie van GPT-5 die geoptimaliseerd is voor software engineering en codeerworkflows. Het is ontworpen voor zowel interactieve ontwikkelsessies als lange, onafhankelijke uitvoering van complexe engineeringtaken....
OpenAI GPT-5 Codex is een groot taalmodel van OpenAI dat gespecialiseerd is in codegeneratie en wiskundige redenering. Het is een evolutie van de Codex-familie, ontworpen om complexe programmeertaken…
GPT-5 Codex blinkt uit in het genereren, uitleggen, debuggen en vertalen van code in veel programmeertalen. Door de grote contextvenster kan het projectafhankelijkheden begrijpen en coherente, multifile-oplossingen produceren. Het model kan ook documentatie genereren, eenheidstests maken en bestaande code herstructureren. Omdat het afbeeldingen kan invoeren, kan het schermafbeeldingen van code, whiteboard-architecturen of stroomdiagrammen interpreteren. Voor taken zoals codebeoordeling kan het pull-aanvragen in hun geheel analyseren. Voor eenvoudige one-liner-aanvullingen of triviale scripts is echter een kleiner en goedkoper model kosteneffectiever.
Ja, GPT-5 Codex accepteert afbeeldingen als invoer naast tekst. Hierdoor kan het model visuele inhoud begrijpen, zoals diagrammen, grafieken, schermafbeeldingen van code, handgeschreven notities en gescande documenten. Een gebruiker kan bijvoorbeeld een foto van een whiteboard-architectuur uploaden en het model vragen de bijbehorende code te genereren. De afbeeldingsinvoer wordt verwerkt als onderdeel van de context en telt mee voor de limiet van 400K tokens (afbeeldingen worden getokeniseerd op basis van resolutie). Deze multimodale mogelijkheid vergroot het nut van het model voor scenario's waarin visuele context essentieel is, zoals het reverse-engineeren van GUI-indelingen of het interpreteren van handgetekende schema's.
GPT-5 Codex kan tot 128,000 tokens genereren in één enkele voltooiing. Hierdoor kan het model zeer lange uitvoer produceren, zoals een complete softwaretoepassing, een lang technisch rapport of een gedetailleerd wiskundig bewijs. De gecombineerde invoer en uitvoer moeten binnen het contextvenster van 400K tokens passen. Houd er bij het gebruik van afbeeldingen rekening mee dat deze tokens uit de invoerpool verbruiken. De hoge uitvoerlimiet vermindert de noodzaak om meerdere verzoeken aan elkaar te koppelen voor langlopende inhoud, hoewel dit de kosten kan verhogen als het niet zorgvuldig wordt beheerd. Voor kortere uitvoer kan het instellen van een lagere max_tokens-parameter helpen de kosten te beheersen.
GPT-5 Codex is een premiummodel met dienovereenkomstig hogere kosten per token ($1,25 input, $10 output per 1M tokens). Voor routinematige codeaanvullingen, eenvoudige query's of taken die geen geavanceerd redeneren vereisen, kan een kleiner model zoals GPT-4 Turbo of zelfs opensource-alternatieven kosteneffectiever zijn. Als je codebase klein is of je wiskundeproblemen elementair zijn, rechtvaardigen de extra context en nauwkeurigheid van GPT-5 Codex mogelijk niet de uitgaven. OrcaRouter biedt toegang tot veel modellen; je kunt prijzen en mogelijkheden vergelijken om de beste keuze te maken. Gebruik GPT-5 Codex wanneer de complexiteit of het belang van de taak zijn sterke punten vereist.
De GPT-5 Codex behaalde een score van 98.7 op de AA Math-benchmark, die geavanceerd algebraïsch redeneren meet. Dit duidt op een bijna perfecte prestatie op problemen die vaak andere modellen uitdagen. Hoewel de exacte methodologie van AA Math hier niet wordt beschreven, wordt een score boven de 95 over het algemeen als state-of-the-art beschouwd. De training van het model omvatte waarschijnlijk uitgebreide wiskundige corpora en code die logisch redeneren versterkt. Gebruikers moeten er rekening mee houden dat benchmarkscores geen garantie bieden voor prestaties in de echte wereld, maar ze bieden een nuttige referentie voor relatieve capaciteit. Het model werd niet geëvalueerd op andere standaardbenchmarks in de verstrekte feiten.
Er zijn geen specifieke latentiecijfers verstrekt voor GPT-5 Codex. Als een groot model met een contextvenster van 400K tokens en een uitvoerlimiet van 128K, zal de inferentietijd over het algemeen hoger zijn dan bij kleinere modellen. Latentie hangt af van de lengte van zowel invoer als uitvoer, evenals de onderliggende hardware die door OpenAI wordt gebruikt. OrcaRouter routeert verzoeken naar de provider, dus netwerkfactoren spelen ook een rol. Overweeg voor real-time toepassingen om te testen met gedeeltelijke prompts of het cachen van veelvoorkomende antwoorden. Gebruikers die lage latentie nodig hebben voor oproepen met hoge frequentie geven wellicht de voorkeur aan kleinere modellen die beschikbaar zijn op OrcaRouter.
De belangrijkste sterkte van GPT-5 Codex is de combinatie van een groot contextvenster (400K tokens), een hoge uitvoerlimiet (128K tokens), multimodale invoer (tekst en afbeelding) en uitzonderlijke prestaties op de AA Math-benchmark (98.7). Deze functies maken het geschikt voor complexe codeertaken, geavanceerde wiskunde en scenario's waar visuele context essentieel is. Het model vertoont waarschijnlijk ook sterk redeneervermogen vanwege de training op zowel code als wiskunde. De prijs zonder opslag via OrcaRouter zorgt ervoor dat gebruikers alleen het tarief van de provider betalen. Deze sterke punten zijn het meest waardevol in projecten met grote belangen en op grote schaal.
GPT-5 Codex’s beperkingen omvatten de hogere kosten per token in vergelijking met kleinere modellen, wat kan oplopen bij hoogvolumegebruik. Het grote contextvenster kan ook leiden tot tragere responstijden, vooral bij het verwerken van veel tokens. De trainingsdata-afsluitdatum van het model is niet opgegeven, dus het kan kennis van zeer recente gebeurtenissen of codebibliotheken missen. Bovendien, hoewel het hoog scoort op AA Math, zijn prestaties op andere benchmarks niet gespecificeerd. Gebruikers moeten verifiëren dat het gedrag van het model aansluit bij hun specifieke gebruiksscenario. Ten slotte, als closed-source model is fijnafstemming niet beschikbaar op OrcaRouter.
GPT-5 Codex kost $1.25 per 1 miljoen invoertokens en $10.00 per 1 miljoen uitvoertokens. Dit is het aanbiederstarief dat is vastgesteld door OpenAI, en OrcaRouter rekent geen opslag, dus gebruikers betalen precies dat bedrag. Invoertokens omvatten zowel tekst- als afbeeldingstokens; afbeeldingen worden getokeniseerd op basis van hun grootte en resolutie. De hoge uitvoerprijs weerspiegelt het vermogen van het model om lange, hoogwaardige voltooiingen te genereren. Voor kostenbewuste projecten is het belangrijk om het tokenverbruik te monitoren en passende max_tokens-waarden in te stellen. Er zijn geen extra kosten voor API-toegang naast de per-token kosten.
Op basis van de verstrekte feiten is GPT-5 Codex aanzienlijk duurder dan de meeste andere OpenAI-modellen. GPT-4 Turbo en GPT-3.5 Turbo hebben bijvoorbeeld lagere tarieven per token. Er worden hier echter geen specifieke vergelijkende prijzen gegeven. De premium prijs weerspiegelt het grotere contextvenster, de hogere uitvoerlimiet, multimodale invoer en benchmarkscores. Gebruikers moeten beoordelen of de incrementele verbeteringen in nauwkeurigheid en contextgrootte de extra kosten voor hun workload rechtvaardigen. OrcaRouter vermeldt prijzen voor elk model, waardoor directe vergelijking mogelijk is. Voor projecten met een krap budget kunnen alternatieven zoals GPT-4 Turbo of open-source modellen zuiniger zijn.
De documentatie van OrcaRouter bevatte geen details over caching. Over het algemeen kan caching de kosten verlagen door frequente antwoorden op te slaan, maar dit is niet bevestigd voor GPT-5 Codex. Gebruikers kunnen hun eigen cachinglaag op applicatieniveau implementeren. Een andere kostenbesparende strategie is het gebruik van kortere prompts, het beperken van de uitvoerlengte en het bundelen van verzoeken. OrcaRouter voegt geen markup toe, dus de vermelde tarieven zijn definitief. Neem voor grote workloads contact op met OrcaRouter over mogelijke volumekortingen. Overweeg daarnaast of het 400K contextvenster volledig wordt benut; het weghalen van onnodige tokens kan de invoerkosten verlagen.
De belangrijkste afweging is tussen de hoge nauwkeurigheid en contextcapaciteit van het model versus de kosten per token. Voor taken waar fouten kostbaar zijn—zoals het genereren van productiecode of het oplossen van wiskundige problemen met hoge inzet—kan de premieprijs gerechtvaardigd zijn. Daarentegen kan voor verkennend werk, prototyping of eenvoudige aanvullingen de uitgave de voordelen overtreffen. De nul-marge prijsstelling via OrcaRouter zorgt ervoor dat u niet meer betaalt dan het tarief van de provider, maar de absolute kosten blijven hoog. Plan uw tokenbudgetten zorgvuldig. Een goede praktijk is om eerst met een kleiner model te testen en vervolgens op te schalen als de mogelijkheden van GPT-5 Codex nodig zijn.
Om GPT-5 Codex te gebruiken, stuur verzoeken naar het OpenAI-compatibele API-eindpunt van OrcaRouter op base_url https://api.orcarouter.ai/v1. Uw API-aanroep moet het model-ID "openai/gpt-5-codex" bevatten. Het verzoekformaat is identiek aan de standaard OpenAI API, dus bestaande codebases kunnen worden gemigreerd door de base URL en modelnaam te wijzigen. Authenticatie vereist uw OrcaRouter API-sleutel, die u kunt verkrijgen via uw OrcaRouter-dashboard. Voorbeeldverzoek met curl: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -d '{"model": "openai/gpt-5-codex", "messages": [...]}'.
Alle standaard OpenAI-chatcompletieparameters worden ondersteund bij gebruik van de API van OrcaRouter. Deze omvatten "temperature" (0–2, standaard 1), "max_tokens", "top_p", "frequency_penalty", "presence_penalty" en "stop". Omdat GPT-5 Codex een uitvoerlimiet van 128K heeft, kunt u max_tokens tot die waarde instellen. Voor afbeeldingsinvoer kunnen berichten image_url-contentparts bevatten. Het gedrag van de parameters is hetzelfde als gedocumenteerd door OpenAI. Raadpleeg de documentatie van OrcaRouter voor eventuele providerspecifieke opmerkingen. Er zijn geen extra aangepaste parameters vereist voor GPT-5 Codex naast de model-id.
Migratie is eenvoudig. Vervang uw OpenAI API basis-URL door https://api.orcarouter.ai/v1 en werk de modelnaam bij naar "openai/gpt-5-codex". Vervang uw OpenAI API-sleutel door uw OrcaRouter API-sleutel. De request- en response-schema's zijn identiek, dus er zijn geen codewijzigingen nodig. Hiermee krijgt u toegang tot GPT-5 Codex tegen dezelfde provider-tarieven zonder toeslag. Als u bijvoorbeeld eerder "model": "gpt-4-turbo" gebruikte, gebruikt u nu "model": "openai/gpt-5-codex". Test met een kleine request om tokenprijzen en responskwaliteit te verifiëren.
Authenticatie vereist een API-sleutel van OrcaRouter. U kunt een sleutel genereren vanuit uw accountdashboard. De sleutel wordt doorgegeven in de Authorization-header als "Bearer YOUR_API_KEY". OrcaRouter gebruikt hetzelfde authenticatieschema als OpenAI. Houd de sleutel veilig; stel deze niet bloot in client-side code. Overweeg voor toepassingen met veel verkeer omgevingsvariabelen. OrcaRouter ondersteunt mogelijk ook andere authenticatiemethoden – raadpleeg de officiële documentatie. Er is geen extra authenticatie nodig naast de API-sleutel. Als u fouten tegenkomt, controleer dan de sleutel en of u de juiste basis-URL en model-ID gebruikt.
Hoewel exacte benchmarkvergelijkingen niet worden gegeven, biedt GPT-5 Codex een grotere contextvenster (400K vs. 128K tokens), een hogere maximale output (128K vs. 4K-16K) en ondersteuning voor afbeeldingsinvoer. Het scoort ook 98,7 op AA Wiskunde, wat waarschijnlijk hoger is dan de wiskundeprestaties van GPT-4 Turbo. De prijzen zijn hoger: GPT-5 Codex kost $1,25/$10 per 1M tokens vergeleken met de lagere tarieven van GPT-4 Turbo. Voor taken die extreme contextlengte, meerstaps redenering of beeldbegrip vereisen, is GPT-5 Codex de sterkere keuze. GPT-4 Turbo blijft een kosteneffectief alternatief voor gematigde workloads.
Anthropic’s Claude 3-familie (Opus, Sonnet, Haiku) biedt ook grote contextvensters (tot 200K tokens) en multimodale invoer. De 400K context van GPT-5 Codex is echter twee keer zo groot en de uitvoerlimiet van 128K is uniek. Op de AA Math-benchmark is de 98,7 van GPT-5 Codex opvallend hoog; Claude 3 Opus heeft sterke wiskunde, maar specifieke scores worden niet gegeven. Prijsstructuren verschillen – Claude-modellen hebben hun eigen tarieven per token. Via OrcaRouter kun je beide vergelijken. Kies GPT-5 Codex voor taken die maximale context en wiskundige precisie vereisen; Claude 3 kan de voorkeur krijgen voor genuanceerde tekstgesprekken.
Llama 3-modellen (bijv. 70B) zijn open-source en gratis om zelf te hosten, maar hebben kleinere contextvensters (meestal tot 128K tokens) en lagere uitvoerlimieten. Ze ondersteunen native geen multimodale invoer (tenzij uitgebreid). Benchmarkprestaties variëren: Llama 3 70B scoort goed op veel taken, maar heeft geen specifieke AA Math-score. GPT-5 Codex is propriëtair en toegankelijk via een betaalde API, maar biedt superieur contextformaat en wiskundige nauwkeurigheid. Voor gebruikers die maximale mogelijkheden nodig hebben en bereid zijn te betalen, is GPT-5 Codex de duidelijke winnaar. Voor budgetbeperkte of privacygevoelige projecten zijn open-source-modellen wellicht geschikter.
OrcaRouter biedt toegang tot vele modellen, maar GPT-5 Codex springt eruit vanwege zijn 400K contextvenster, 128K uitvoer-tokenlimiet, multimodale invoer en een score van 98.7 op de AA Math-benchmark. Als uw gebruikssituatie zeer lange code of documenten, geavanceerde algebra of het interpreteren van afbeeldingen naast tekst omvat, is dit model de meest capabele keuze uit de genoemde opties. De prijzen zonder opslag betekenen dat u alleen de tarieven van OpenAI betaalt. Voor kortere taken of kleinere budgetten kunnen echter andere modellen van OrcaRouter, zoals GPT-4 Turbo of Claude 3, een betere waarde bieden. Evalueer de vereisten van uw werkbelasting tegen de sterke punten en kosten van het model.
OpenAI-compatibel — behoud je huidige SDK
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-codex",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| Invoer / 1M tokens | $1.25 |
| Uitvoer / 1M tokens | $10.00 |
| Cache lezen / 1M | $0.125 |
| Valuta | USD |
Schatting op basis van catalogusprijs
Alleen een schatting — het werkelijke aantal tokens hangt af van de tokenizer van de aanbieder.
GET /api/public/models/openai/gpt-5-codexOpenen @misc{orcarouter_gpt_5_codex,
title = {GPT-5 Codex API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-codex}
}OpenAI. (2025). GPT-5 Codex API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-codex