PPLX 27B lanceert in Perplexity's Portable Computer: een lokale agent die de Open Harnesses verslaat.

PPLX 27B van Perplexity is geen cloudmodel, en dat is het hele verhaal. PPLX 27B, aangekondigd op 25 augustus 2026, samen met Portable Computer — de local-first-agent van het bedrijf, gebouwd met NVIDIA — is een post-trained versie van Alibaba's open-weight Qwen 3.8 27B, door Perplexity getuned voor zijn eigen agent-harness en geleverd om volledig te draaien op hardware die je zelf bezit. Op Perplexity's Local Knowledge Work Bench met 53 taken behaalde de harness die PPLX 27B draaide 85,4%, voor dezelfde harness op Qwen 3.8 27B (82,6%) en op twee open-source agent-harnesses, Pi (77,6%) en Hermes (74,0%). Dat zijn de eigen cijfers van de leverancier uit de lanceerblogpost en het bijbehorende onderzoekspaper, "A Local-First Agent for Private and Cost-Effective Knowledge Work," niet onafhankelijk gereproduceerd — maar het is het eerste publieke bewijs dat een 27B-model op een desktop echt kenniswerk kan uitvoeren tegen een fractie van de prijs van de cloud. Een week later, op 1 september, dook hetzelfde post-trained model op in een tweede implementatie: Hybrid Compute, de nieuwe Mac-modus van Perplexity's Computer-agent, die één enkele taak verdeelt tussen frontier-modellen in de cloud en PPLX 27B die op Apple silicon draait — achter een nieuwe on-device Privacy Gate die scant op persoonsgegevens voordat er iets het apparaat verlaat. Twee dagen na de Mac-aankondiging, op 3 september, zei Perplexity dat Portable Computer nu ook beschikbaar is op Linux voor NVIDIA RTX-GPU's met 24 GB VRAM of meer. Op 14 september zei het bedrijf dat het nu beschikbaar is op Windows-pc's met NVIDIA RTX-GPU's — het breedste bereik dat de local-first-propositie tot nu toe heeft gehad, aldus het bedrijf, en de stap die van het draaien van de agent op je eigen hardware een echte implementatieoptie maakt op het meest voorkomende desktopplatform. Beide beweringen zijn afkomstig van de leverancier.

Wat er daadwerkelijk is uitgebracht

Portable Computer is de on-device-build van Perplexity's "Computer"-agentplatform. Waar het eerdere Computer-product zijn orchestrator in de cloud draaide, verpakt Portable Computer de hele stack in één systeem dat op je machine draait: de agent-harness, orchestrator, planner, toolrouter, scheduler, een duurzame takenwachtrij, een lokale zoekindex, de inferentie-engine en de app-connectors voor Goog​le Drive, Gmail, Slack, GitHub en Outlook.

Twee eigenschappen onderscheiden het van een lokale doe-het-zelf-setup. Ten eerste vindt de uitvoering van code en tools plaats in een door het besturingssysteem afgedwongen sandbox; als de sandbox niet beschikbaar is, wordt de uitvoering van tools uitgeschakeld in plaats van onbeschermd te draaien. Ten tweede is het ontworpen als local-first: elke taak start op het apparaat zelf, en als een stap live webgegevens of geavanceerd redeneren vereist, stopt de orchestrator en vraagt om toestemming voordat hij die ene stap opschaalt naar een van de 15+ cloudmodellen. Een on-device PII-classificator — de technologie die Perplexity inmiddels als Privacy Gate op de markt heeft gebracht — draait eerst over de uitgaande context en laat je precies zien wat de machine zou verlaten.

De twee 27B-modellen

Bij de lancering kies je tussen twee modellen met 27 miljard parameters. Qwen 3.8 27B is Aliba​ba's Apache-2.0 open-weightmodel — een dense, multimodaal 27B-model met een native venster van 262K tokens, twee weken eerder uitgebracht en nu al een sterke optie voor zelfhosting. PPLX 27B is diezelfde basis, door Perplexity nagetraind: geen nieuwe architectuur, maar extra training die specifiek op deze harness is afgestemd, waarbij het bedrijf claimt preciezer en efficiënter te presteren op zijn eigen agent-workloads. NVIDIA's Nemotron 3.5 Lightning (30B) staat vermeld als "binnenkort beschikbaar", en zowel bring-your-own-model als een eigen inferenceserver wordt ondersteund, dus de harness is niet gebonden aan de gewichten van Perplexity.

De benchmark, en wat het niet is

Het belangrijkste cijfer komt van de Local Knowledge Work Bench met 53 taken, een suite die het soort werk bestrijkt dat een kenniswerker daadwerkelijk zou delegeren — diepgaand onderzoek, financiële analyse en documentcreatie. Perplexity zegt dat het van plan is de benchmark open source te maken, waardoor de vergelijking uiteindelijk herhaalbaar wordt in plaats van op vertrouwen te moeten worden aangenomen. Tot die tijd zijn deze resultaten door de leverancier gegenereerd. Op die suite, aldus de leverancier:

Draagbare computer met PPLX 27B — 85,4%

Draagbare computer met Qwen 3.8 27B — 82,6%

• Pi (open-source testraamwerk) — 77,6%

Hermes (open-source testraamwerk) — 74,0%

Nog twee door de leverancier gerapporteerde resultaten maken het beeld compleet. Op BrowseComp, de webonderzoekssuite, scoorde Computer 66,7% tegen 50,2% voor Pi en 43,9% voor Hermes, terwijl het 51% minder doorlooptijd en 70% minder tokens gebruikte dan Pi. Op ParseBench-100, een documentextractietest, scoorde het 65,1% tegen 34,6% voor Hermes en 13,9% voor Pi. De grootste verschillen doen zich voor bij de taken die de eigen infrastructuur van een harness belonen — zoeken, routeren, toolgebruik — en dat is waar een na-getraind model plus een speciaal gebouwde infrastructuurstack zijn waarde bewijst.

De economische ommekeer

Het interessantere getal is de prijs. Lokaal uitgevoerd werk kost nul per token en verbruikt geen Perplexity-credits — de teller blijft op nul staan bij een volledig lokale taak. Escalatie is het enige dat geld kost, en dat is per stap opt-in. Perplexity publiceerde de hybride berekeningen op Terminal Bench 2.1: volledig lokaal scoorde 59,6% tegen vrijwel nul kosten; het toevoegen van een frontier-model als adviseur bracht het op 73,0% tegen ongeveer $0,415 per rollout; het frontier-model alleen bereikte 82,4% tegen ongeveer $0,65 per rollout. Dat laatste contrast is de these — lokale inferentie vlakt de kostencurve af voor altijd-actieve agents, en cloud-escalatie wordt een gerichte uitgave die zichzelf terugverdient.

Niets hiervan is gratis om mee te starten. De hardware doet ertoe. Portable Computer lanceerde Linux-first op 25 augustus op de NVIDIA DGX Spark, de desktop-supercomputer met 128 GB unified memory (adviesprijs rond $ 4.500), of op Linux-pc's met RTX-GPU's van minstens 24 GB VRAM — ongeveer een RTX 3090 of nieuwer — met 32 GB aanbevolen. Op 3 september zei Perplexity dat Portable Computer nu beschikbaar is op Linux voor NVIDIA RTX-GPU's met 24 GB VRAM of meer — volgens het bedrijf — en NVIDIA's IFA 2026-uitrol diezelfde week voegde one-click-installatieprogramma's en een vereenvoudigde lokale-AI-setup toe, vol gericht op RTX-GPU's met 24 GB VRAM of meer, waarbij Portable Computer naast de Hermes-agent en OpenClaw werd genoemd. Windows-ondersteuning kwam zoals gepland: op 14 september zei Perplexity dat Portable Computer nu beschikbaar is op Windows-pc's met NVIDIA RTX-GPU's — volgens het bedrijf — in de Perplexity Windows-app, waarbij on-device-inferentie een RTX-GPU met 24 GB VRAM of hoger vereist, wat overeenkomt met de Linux-drempel, en met twee toevoegingen die de Linux-route mist: lokale MCP voor het verbinden van je eigen tools en app-integraties, en geplande taken waarmee Computer terugkerend werk op je pc kan uitvoeren terwijl je weg bent. macOS arriveerde in een andere vorm een week na de Linux-lancering — Hybrid Compute, die hierna aan bod komt. En de software zelf vereist een betaald Perplexity-abonnement: Pro, Max, Enterprise Pro of Enterprise Max. Dit is een abonnement-plus-hardwareproduct voor mensen die al voor Perplexity betalen, geen algemene API.

De Mac-omslag: Hybride compute en de privacy-poort

Op 1 september kreeg Perplexity Computer — het agentplatform waarop Portable Computer is gebouwd — Hybrid Compute in de Mac-desktopapp. Hier verloopt de splitsing omgekeerd aan die in de Linux-build: een taak begint in de cloud, waar frontier-modellen het moeilijkste redeneerwerk, webonderzoek en planning voor de lange termijn voor hun rekening nemen, en de orchestrator draagt gevoelige substappen over aan een lokale subagent die op Apple silicon draait. Bestanden, lokale data en acties op het apparaat blijven op de Mac, de context overleeft de overdracht, en geen van de lokale tokens bereikt ooit de cloud. De lokale engine is het model waar dit stuk over gaat — PPLX 27B, Perplexity's post-getrainde Qwen 3.8 27B, in de Mac-materialen van het bedrijf vermeld als PPLX Qwen 3.8 27B en geïnstalleerd met een download van één klik in de app, zonder Ollama- of terminalconfiguratie, volgens Perplexity. De berichtgeving rond de lancering verschilt voor de rest van de line-up: de meeste media nemen Google's Gemma 4 E4B en Alibaba's Qwen3.6 35B-A3B op als andere on-device-opties, en één noemt een door Perplexity post-getrainde Qwen 3.6 35B in plaats van de 27B — een detail dat de pers op dag één niet consistent wist vast te pinnen.

De functie waarmee Perplexity vooroploopt is de Privacy Gate, een classifier op het apparaat die is getraind met het Secure Intelligence Institute. Die leest elke taak — prompt, tooluitvoer, geheugen, logs — voordat er iets wordt verzonden, op zoek naar persoonlijk identificeerbare informatie: namen, adressen, rekeningnummers, inloggegevens, betaalkaartnummers en overheids-ID's. Geconstateerde waarden worden vervangen door tijdelijke plaatsvervangers voordat het verzoek de Mac verlaat en hersteld wanneer het antwoord terugkomt; wanneer de gate iets markeert, beslist de gebruiker of die stap lokaal wordt uitgevoerd, wordt gemaskeerd of wordt gedeeld — de gate vraagt, hij beslist niet. Perplexity zegt ook dat het de classifier als opensource heeft uitgebracht en PII-TRACE heeft gepubliceerd, een benchmark die is opgebouwd uit 13.148 synthetische gesprekken in 13 talen om PII-detectoren te evalueren. Dat zijn bedrijfsclaims, niet onafhankelijk gecontroleerd.

Hybrid Compute draait op elke Apple silicon Mac met macOS 15 of nieuwer en minimaal 24 GB unified memory — 32 GB wordt aanbevolen — en volgens Perplexity vallen machines met 8 GB en 16 GB af. Het is beschikbaar voor Pro-, Max- en Enterprise-abonnees via de desktopapp; enterprise-accounts moeten zich aanmelden en beheerders kunnen een organisatiebreed gevoeligheidsbeleid instellen en een overzicht zien van wat elk apparaat verlaat. Lokaal werk verbruikt geen cloudtegoed en lokaal gegenereerde tokens worden niet in rekening gebracht — alleen de cloudorkestratie- en delegatiestappen kosten iets, en er is geen API-sleutel nodig. De kanttekeningen zijn dezelfde als bij de Linux-lancering: de gate is zelf een model, dus vals-negatieven zijn mogelijk, en recensenten wezen er al snel op dat de bescherming slechts zo goed is als de keuzes die een gebruiker maakt wanneer daartoe wordt gevraagd. Vooral AppleInsider adviseerde om de functie eerst te testen voordat je er gevoelige gegevens aan toevertrouwt.

Waar de router past

PPLX 27B is niets dat OrcaRouter routeert — het draait op hardware die jij bezit, achter een Perplexity-abonnement, en we zullen niet doen alsof het anders is. Wat we wél routeren is de vergelijkingsset die deze lancering uitnodigt. Qwen 3.8 27B, de exacte basisgewichten waarvan PPLX 27B post-trainde, staat live op OrcaRouter self-hosted; dat geldt ook voor DeepSeek V4 Flash, Gemini 3.5 Flash Lite en GPT-5.6 Luna — allemaal achter één API-sleutel tegen de lijstprijs van de provider, met nul opslag doorgegeven, zodat een prijsverlaging van een leverancier aan onze kant live staat op dezelfde dag dat die wordt aangekondigd.

Dat is hier om één specifieke reden van belang. De pitch van Portable Computer is het kostencontrast tussen lokaal en cloud, en de cloudhelft van dat contrast is alleen zo eerlijk als de prijzen waarmee je vergelijkt. Bij OrcaRouter zijn dat de werkelijke lijstprijzen van de provider, waardoor de beslissing lokaal-of-cloud een berekening wordt die je kunt vertrouwen in plaats van een marketingvergelijking. En als je dezelfde agent op beide manieren wilt prototypen — lokale harness op één machine, cloudmodellen achter één endpoint — zorgt automatische failover ervoor dat de cloudkant kan inspringen wanneer het lokale model niet toereikend is, zonder een tweede contract of een tweede codepad. Hybrid Compute herhaalt dezelfde afspraak — lokale tokens gratis, cloudorkestratie de enige uitgave — dus de berekening geldt of de lokale helft nu op een DGX Spark, een Linux RTX-workstation, een Mac, of — sinds 14 september — een Windows-pc met een RTX-GPU draait.

Wat te kijken

Vier dingen in de komende maand bepalen of dit een nicheproduct is of het begin van een categorie. Of Perplexity de Local Knowledge Work Bench daadwerkelijk open source maakt, wat de kopcijfers van beweringen zou veranderen in iets dat de community kan reproduceren. Of Nemotron 3.5 Lightning uitkomt en PPLX 27B verslaat op dezelfde harness — de these 'post-trainen voor de harness' is slechts zo goed als het basismodel eronder. Of de Privacy Gate adversariële toetsing doorstaat nu de classifier open source is — een probabilistische PII-detector is alleen de spil van de hybride pitch als hij daadwerkelijk namen, rekeningnummers en inloggegevens buiten de verbinding houdt. En of het bereik dat de Linux-lancering nooit had, eindelijk komt via de verbreding in september — de RTX-24GB Linux-route bevestigd op 3 september, Windows-ondersteuning bevestigd op 14 september in de Perplexity Windows-app, en Hybrid Compute op Mac — waarmee dezelfde local-agent-economie op de breedste consumentenhardware wordt gezet die Perplexity tot nu toe heeft geleverd. Als de benchmark echt is en de harness overdraagbaar is, houdt 'draai de agent op je eigen hardware' op een hobbyistenpatroon te zijn en wordt het een deploymentoptie met echte tanden — en de cloudmodellen waarmee het wordt vergeleken, zullen hun prijs per token moeten waarmaken.