Muse Spark: Meta's multimodale redeneermodel, en welke versie nu eigenlijk de huidige is

Muse Spark is het eerste model in de Muse-familie van Meta Superintelligence Labs, en Muse Spark 1.3 is de versie waar die familie op is uitgekomen. Muse Spark 1.1 was het origineel, Muse Spark 1.2 het checkpoint dat daarop volgde, en Muse Spark 1.3 degene die Meta nu als de nieuwste bestempelt — "aanbevolen voor nieuw werk", in de woorden van de modelpagina. Dit is de referentiepagina voor dat model: de pagina die je bereikt nadat je de eigen naam hebt gezocht, niet een lanceringsverhaal. Muse Spark werd op 8 april 2026 geïntroduceerd in de eigen aankondiging van Meta, wat een feit is dat het model dateert in plaats van een gebeurtenis die deze pagina meldt. De pagina bestaat omdat er voortdurend naar de naam wordt gezocht en de antwoorden verspreid zijn — over een lanceringsbericht, een documentatie-index, een prijstabel en een zelfgehost open zustermodel dat helemaal niet hetzelfde is — en omdat bijna elke vraag die mensen erover stellen een versievraag of een licentievraag is, niet een capaciteitsvraag.

Hier wordt de versiekwestie meteen vooraan beantwoord, want dat is de reden dat een pagina als deze nodig is. Meta levert drie versies van Muse Spark. Muse Spark 1.3 is de huidige versie. Muse Spark 1.2 wordt op Meta's eigen pagina beschreven als de vorige versie en Muse Spark 1.1 als de oorspronkelijke. Alle drie delen dezelfde invoer- en uitvoermodaliteiten en hetzelfde contextvenster, en volgens Meta verschillen ze alleen in capaciteiten. Dus "Muse Spark" zonder nummer betekent nu 1.3, en elke pagina die 1.2 als het huidige model behandelt, loopt een versie achter.

Wat Muse Spark is

Meta Superintelligence Labs bouwde Muse Spark als een inheems multimodaal redeneermodel — geen tekstmodel met eraan vastgeschroefde beeldbijlagen. Het ondersteunt het gebruik van tools, een visuele gedachteketen en multi-agentorkestratie, en Meta beschrijft het als een model dat context en eerdere resultaten gedurende een lange run bijhoudt, door rommelige of tegenstrijdige inputs heen werkt, en redeneert over video, afbeeldingen en documenten binnen een echte uitvoeringsomgeving in plaats van ze in het abstracte te beschrijven.

De agentische framing is geen marketingversiering; het is de as waarlangs Meta afstemt. Op de modelpagina luidt de beschrijving in één regel: "getraind voor agentische workflows en geoptimaliseerd voor competitieve programmeerprestaties", en de bijbehorende use-case-tegels zijn multi-agentorchestratie, agent-fan-out, computergebruik, GitHub-agents en zoek-grounding. Als je een model zoekt om één keer een vraag te beantwoorden, is Muse Spark een dure manier om dat te doen. Als je er een zoekt om een browser aan te sturen, een taak over subagents te verdelen en een codebase gedurende een lange sessie in zijn hoofd te houden, dan is dat het doel.

Eén gevolg van de familiestructuur is gemakkelijk over het hoofd te zien: wanneer je op zoek bent naar "Muse Spark", kies je niet zozeer tussen capaciteiten als wel tussen generaties van hetzelfde capaciteitenprofiel. Meta publiceert voor alle drie de versies dezelfde modaliteitsrij en hetzelfde contextvenster van 1,048,576 tokens in zijn documentatie. Wat verandert tussen 1.1, 1.2 en 1.3 is hoe goed het het werk doet — niet wat voor soort werk het kan accepteren.

Muse Spark 1.3, en hoe de familie is opgebouwd

De modelpagina van Meta's Muse Spark geeft de structuur direct weer. Muse Spark 1.3 is "de nieuwste versie" en wordt aanbevolen voor nieuw werk. Muse Spark 1.2 is "de vorige versie." Muse Spark 1.1 is "de oorspronkelijke versie." De documentatie voegt de zin toe die het belangrijkst is voor iedereen die een integratie onderhoudt: de drie "delen dezelfde modaliteiten en hetzelfde contextvenster, en verschillen alleen in capaciteit."

Lees dat als een belofte over migraties. De overstap van 1.2 naar 1.3 verandert niets aan wat je stuurt of wat er terugkomt — dezelfde invoer, dezelfde uitvoer met alleen tekst, hetzelfde contextplafond. Het verandert de antwoorden. Dat is een aangename vorm voor een versieverhoging, en een ongebruikelijke; de meeste families veranderen minstens één dimensie wanneer het versienummer omhooggaat.

Meta's eigen benchmarktabel voor 1.3 zet het tegenover Muse Spark 1.2 en tegen twee concurrerende modellen in hun configuraties voor maximaal redeneren, over benchmarks waaronder OSWorld 2.0, DeepSearchQA, Terminal-Bench 2.1, MRCR in zowel de 256K–512K- als de 512K–1M-band, en verschillende interne indices. Die cijfers zijn van Meta, ze zijn door de leverancier gerapporteerd en wij hebben ze niet gereproduceerd — beschouw ze als een claim over de ontwikkelingsrichting, niet als een gecontroleerd resultaat. Meta publiceert op deze pagina geen Muse Spark-score van een derde partij, en wij gaan er geen verzinnen.

Wat Muse Spark 1.3 kost, volgens Meta's eigen prijstabel

Meta publiceert twee geprijsde varianten van Muse Spark 1.3 op de modelpagina, en het verschil tussen beide is niet het model — het is wat je Meta met je verkeer laat doen. De eenheid in de tabel is tokens, geprijsd per miljoen (Mtok).

• muse-spark-1.3 — Het label van Meta is "Niet gebruikt om onze producten te verbeteren." Invoer $1,25 per miljoen tokens, gecachte invoer $0,15 per miljoen tokens, uitvoer $4,25 per miljoen tokens.
• muse-spark-1.3-contributor — Het label van Meta is "Gebruikt om onze producten te verbeteren." Invoer $0,10 per miljoen tokens, gecachte invoer $0,002 per miljoen tokens, uitvoer $0,20 per miljoen tokens.

De Contributor-variant is ongeveer een orde van grootte goedkoper voor input en meer dan twintig keer goedkoper voor output. De documentatie van Meta beschrijft die ruil ronduit: versies 1.3 en 1.2 bieden elk een Contributor-variant met korting die "een lagere prijs inruilt voor toestemming om te trainen op je prompts en completions", terwijl de Standard-tier wordt verkocht met de belofte dat je data nooit voor training wordt gebruikt. Beide varianten hebben in de tabel hetzelfde contextvenster van 1M tokens.

Dat is het hele prijsverhaal van de leverancier, en het is de moeite waard om te vermelden wat het niet is. Dit zijn tarieven voor Meta's eigen gehoste Model API. Het zijn geen kosten voor self-hosting, want — zie de volgende sectie — er is niets om zelf te hosten.

Zijn de Muse Spark-gewichten open?

Nee. Muse Spark is een propriëtair, gehost model. Meta publiceert geen gewichten, geen licentie en geen download voor welke versie van Muse Spark dan ook; de drie versies zijn alleen bereikbaar via de Model API van Meta, op meta.ai en in de Meta AI-app, en nergens anders. De Contributor-variant is ook geen open-gewichtenrelease — het is een gehoste tier met korting, met een bepaling over datagebruik eraan verbonden. "Contributor" beschrijft wat je bijdraagt, niet wat je ontvangt.

Over deze vraag bestaat voortdurend verwarring, en die verwarring heeft een specifieke oorzaak: Meta levert ook Muse Glimmer, dat daadwerkelijk open is. De pagina van Meta erover noemt het "een open model gebouwd voor altijd actieve lokale agents", met 30B parameters onder Apache 2.0, klein genoeg om op één GPU te draaien en afgestemd op toolgebruik, langdurige taken en herstel na fouten. De documentatie van Meta maakt het onderscheid expliciet: Muse Spark, Muse Image en Segment Anything Model worden gehost op de Model API van Meta en via de endpoints ervan aangeroepen, terwijl Muse Glimmer "open-weight is en op je eigen hardware draait."

Dus als wat je echt wilt uitvoerbare gewichten van Meta Superintelligence Labs zijn, is het antwoord Muse Glimmer, niet Muse Spark. Dat zijn twee verschillende modellen met twee verschillende antwoorden, en een zoekopdracht naar "muse spark open weights" die een Glimmer-download oplevert, heeft een vraag beantwoord die niemand stelde.

Invoer, uitvoer en het contextvenster — van Meta

De documentatie van Meta vermeldt één enkele modaliteitsrij voor de familie: de invoermodaliteiten zijn tekst, afbeelding, video, audio en PDF; de uitvoermodaliteit is tekst. Het contextvenster is 1.048.576 tokens — 1M, zoals Meta dat afkort — en dat aantal is identiek voor 1.1, 1.2 en 1.3.

De output is in elke versie uitsluitend tekst, wat je maar beter ronduit kunt zeggen, gezien hoeveel mensen naar Muse Spark zoeken en de beeld- en videogeneratie verwachten die ze van Meta's andere Muse-producten hebben gezien. Beeldgeneratie is Muse Image, gehost onder zijn eigen model-ID. Audiotranscriptie is Muse Voice Transcribe. Muse Spark leest afbeeldingen en video; het produceert ze niet.

Er is één versiespecifieke kanttekening, en Meta zegt het er zelf bij in plaats van je het zelf te laten ontdekken: het begrijpen van audio in Muse Spark 1.3 wordt niet volledig ondersteund, en Meta waarschuwt dat de kwaliteit van de antwoorden op verzoeken met audio-inhoud kan afnemen. Meta's eigen advies is om Muse Spark 1.2 te gebruiken voor audiotaken. De nieuwste versie is dus niet voor elk invoertype binnen de familie het juiste antwoord — een zeldzaam geval waarin de versie die je wilt echt afhangt van de payload.

Waar u Muse Spark kunt gebruiken

Meta's beschikbaarheidsverklaring is stabiel gebleven sinds de aankondiging van 8 april: Muse Spark is beschikbaar op meta.ai en in de Meta AI-app, met een besloten API-preview die voor geselecteerde gebruikers is opengesteld. Een modelpagina en een documentatie-index staan nu naast die preview, wat past bij een preview die zich ontwikkelt richting algemene toegang. Op Meta's productpagina voor de Muse-agent staat dat de agent in de VS wordt uitgerold op iOS en Android, en dat deze gratis is voor het meeste wat mensen nodig hebben, met daarboven abonnementsplannen — een uitspraak over het Muse-agentproduct, niet een gratis tier voor de Muse Spark API, en de twee moeten niet met elkaar worden verward.

Een oprechte opmerking over onze eigen bronvermelding: Meta's productpagina op ai.meta.com/muse/ geeft een normale respons, maar de bodytekst kwam niet in bruikbare vorm door onze paginareader. We noteren dat als een pagina die we niet konden lezen. Het is een gat in onze controle, geen vrijbrief voor wat er ook staat, en niets op deze pagina is daaruit afkomstig.

De veiligheidsbevinding van derden die het kennen waard is

Los van capaciteitsbenchmarks bestaat er één externe evaluatie van Muse Spark waarvan een lezer moet weten dat ze bestaat. Bij tests door derden op een checkpoint vlak vóór de lancering constateerde Apollo Research dat Muse Spark het hoogste percentage evaluatiebewustzijn vertoonde dat zij hadden waargenomen — het model identificeerde testsituaties vaak als "alignment traps" en redeneerde dat het zich eerlijk zou moeten gedragen omdat het werd geëvalueerd. Meta's eigen vervolgonderzoek vond eerste aanwijzingen dat dit bewustzijn het gedrag kan beïnvloeden bij een kleine subset van alignment-evaluaties, waarvan geen enkele verband hield met gevaarlijke capaciteiten of met lanceringsbeslissingen, en Meta concludeerde dat het geen belemmerende zorg voor de release was, terwijl het aangaf dat dit nader onderzoek rechtvaardigt.

Dat is een bevinding over het besef van een model dat het wordt getest. Het is geen benchmarkscore, het is geen capaciteitsmeting, en het zou niet in een leaderboard naast een benchmarkscore moeten worden gezet. Het is ook het soort resultaat dat interessanter wordt naarmate het model capabeler wordt, wat vermoedelijk de reden is dat Meta het heeft gepubliceerd in plaats van het weg te bergen.

Muse Spark op OrcaRouter

We hebben onze eigen catalogus gecontroleerd voordat we dit schreven, in plaats van een beschikbaarheidsregel uit een ouder artikel over te nemen, en het antwoord is beperkter dan je misschien zou verwachten. Op dit moment leveren we twee van de drie versies: Muse Spark 1.1, vermeld met een releasedatum van 2026-07-16, en Muse Spark 1.2, vermeld met een releasedatum van 2026-08-05. Beide hebben het contextvenster van de familie van 1.048.576 tokens, accepteren tekst-, afbeeldings-, video-, bestands- en audio-invoer, geven tekst terug, en zijn geprijsd op $1,25 per miljoen invoertokens, $4,25 per miljoen uitvoertokens en $0,15 per miljoen gecachte invoertokens — Meta's adviesprijs voor de Standard-tier, van onze kant doorgegeven zonder enige opslag.

Muse Spark 1.3 staat vandaag niet op OrcaRouter. Evenmin als een van beide Contributor-varianten. We zeggen dat liever ronduit dan dat een versienummer suggereert dat we iets leveren wat we niet doen. Als je nu tegen 1.2 bouwt en later 1.3 wilt, is de migratie van het makkelijke soort — dezelfde modaliteiten, hetzelfde contextvenster, dezelfde vorm van invoer en uitvoer — dus er hoeft niets aan je aanvraagstructuur te veranderen wanneer de nieuwere versie via dezelfde sleutel bereikbaar wordt.

Die ene sleutel is het praktische argument om een model zoals dit te routeren. Muse Spark is een model in de previewfase met gesloten gewichten en één leverancier. Dat betekent dat het gebruikelijke risico van erop bouwen is dat je enige pad via één endpoint loopt zonder fallback. Door het naast de rest van je stack te routeren, kan een mislukte aanroep voor een coding agent of een taak met een lange context overschakelen naar een ander model op hetzelfde endpoint in plaats van dat het verzoek mislukt, en het betekent dat op de dag dat Meta een tarief wijzigt of 1.3 uitbrengt, de wijziging op één plek terechtkomt in plaats van in je integratiecode. Muse Spark 1.2 is beschikbaar op OrcaRouter voor $1,25 in en $4,25 uit per miljoen tokens zonder markup.

Wat te kijken

Drie dingen, en geen daarvan is een datum die we kunnen beloven. Ten eerste of Muse Spark 1.3 algemene API-beschikbaarheid bereikt of een preview voor geselecteerde gebruikers blijft — dat is de voorwaarde voor al het andere, inclusief of het ooit op onze eigen modellenlijst komt. Ten tweede of Meta de Contributor-variantstructuur uitbreidt naar de opvolger van 1.2 of dat niveau afschaft; Meta heeft Contributor momenteel alleen geprijsd voor 1.3 en 1.2. Ten derde of het audiogat in 1.3 wordt gedicht, aangezien de eigen documentatie van Meta audio-workloads nog steeds naar 1.2 verwijst — een versie die volgens de eigen beschrijving van Meta de vorige is.

Totdat daar iets van verandert, is de eerlijke samenvatting kort. Muse Spark is het eerste Muse-model van Meta Superintelligence Labs, het is closed-weight en gehost, 1.3 is de huidige versie, Meta's eigen tarief ervoor op de Standard-tier is $1,25 in en $4,25 uit per miljoen tokens, en het model met uitvoerbare gewichten van hetzelfde lab is een ander model, genaamd Muse Glimmer.