Meta Muse: Elk model in Meta's familie van persoonlijke agenten, en welke je nu eigenlijk echt wilt

Er is niet één ding dat Meta Muse heet. Afhankelijk van welke link iemand je heeft gestuurd, verwijst het naar de consumentenagent die Meta op 8 september 2026 in de VS in omloop bracht — of naar een van de modellen daaronder: Muse Spark, het native multimodale redeneermodel dat het daadwerkelijke denkwerk doet; Muse Image en Muse Video, de mediageneratoren die Meta op 7 juli 2026 previewde; Muse Glimmer, het open-weight model met 30 miljard parameters onder Apache 2.0; Muse Code, de terminal-codeeragent; Muse Voice Transcribe, het spraak-naar-tekstmodel; en Muse Realtime Avatar, de embodiment-laag die Meta op 23 september tijdens Connect 2026 toonde. Twee van die namen zijn ook dingen die helemaal geen modellen zijn: Muse Connectors is een productoppervlak, en Muse Realtime Voice is de gesprekslaag binnen de agent.

Deze pagina is er om dat op te helderen. Het is geen nieuwsartikel over een gebeurtenis met een datum. Het is de canonieke referentiepagina voor een modelfamilie die vandaag live in onze catalogus staat — de pagina die een lezer bereikt na het zoeken op de eigen naam van het model. De rechtvaardiging ervan is een aanhoudende zoekvraag die we op 2026-09-29 first-party hebben gemeten, niet de versheid van een lancering. De dateerbare ankerpunten daarin (8 september voor de agent, 23 september voor Connect) zijn feiten die worden gebruikt om deze producten te dateren, geen gebeurtenissen waarover deze pagina rapporteert. We hebben de lancering van de agent apart behandeld en deze pagina rapporteert daar niet opnieuw over; als je dat verhaal wilt, moet je bij de verslaggeving over de lancering zijn.

De routeringstabel van één minuut, in proza

Begin met de vraag die je eigenlijk stelt, en stop bij de regel die er antwoord op geeft.

• Wil je het consumentenproduct — een persoonlijke agent die je e-mail leest, dingen boekt, op de achtergrond draait en om toestemming vraagt voordat hij geld uitgeeft — dan is dat Meta Muse, de agent, en de interface ervan is de Muse-app of het web op muse.ai. In Meta's aankondigingsbericht staat dat het beschikbaar is in de VS op iOS, Android en muse.ai, en het wordt beschreven als gratis "voor het meeste wat mensen nodig hebben", met abonnementen daarboven. Die formulering is van Meta zelf, gepubliceerd op Meta's eigen pagina, en het is de enige plek waar een gratis niveau wordt beweerd; over limieten of tegoeden wordt niets gepubliceerd.

• Als je het model wilt dat vragen beantwoordt en code schrijft — het model dat je vanuit een API zou aanroepen — dan is dat Muse Spark, en de huidige identifier is muse-spark-1.3. Meta's eigen modelpagina documenteert een contextvenster van 1M tokens voor $1,25 per miljoen invoertokens, $0,15 per miljoen gecachte invoertokens en $4,25 per miljoen uitvoertokens, met een goedkopere laag voor bijdragers van $0,10 / $0,002 / $0,20 waarmee je verkeer voor productverbetering wordt gebruikt.

• Als je een stilstaand beeld wilt genereren of bewerken — dat wil zeggen Muse Image, een agentisch beeldmodel dat Meta op zijn eigen modelpagina prijst op $0,01 per afbeelding. Het is geen tekst-in-tekst-uitmodel; het neemt een prompt en referentieafbeeldingen en levert afbeeldingen op.

• Als je gegenereerde video wilt — dat is Muse Video, en dit is het enige lid van de familie waarvan bijna alles nog niet is aangekondigd. Meta toonde het op 7 juli 2026 in preview en heeft sindsdien geen releasedatum, geen prijs, geen cliplengte, geen resolutie en geen regio's gepubliceerd. Alles wat een specifieke releasedatum of een prijs voor Meta Muse Video noemt zonder een nieuwere aankondiging van Meta, is speculatie, en dat geldt ook voor ons.

• Als je audio wilt transcriberen — dat is Muse Voice Transcribe, door Meta geprijsd op $0,18 per uur ($3,00 per 1.000 minuten) op de modelpagina, met sprekerattributie. Het is geen model voor tekstinvoer; het verbruikt audio en zet tekst om.

• Als je een agent op je eigen hardware wilt draaien zonder ook maar één API-aanroep — dat is Muse Glimmer, 30 miljard parameters, Apache 2.0, klein genoeg voor één enkele consumenten-GPU of een Mac, en door Meta gedistribueerd als downloadbare gewichten in plaats van via een endpoint.

• Als je een agent in je terminal of je CI wilt — dat is Muse Code, een CLI die Muse Spark aanstuurt, geïnstalleerd met een shellscript van één regel, en Meta documenteert nu zowel een macOS/Linux-installer als een Windows PowerShell-installer.

• Als je een gezicht en een stem aan de andere kant van een gesprek wilt — dat is Muse Realtime Avatar, aangekondigd op 23 september 2026, samen met het onderzoeksbericht dat Meta publiceerde onder de titel "Bringing Your Muse to Life".

Wat Meta's eigen chronologie zegt

De familie is gemakkelijker in je hoofd te houden als een reeks dan als een lijst, omdat Meta die in een gestaag tempo door 2026 heen heeft uitgebracht. Deze data komen uit de onderzoeksblogindex van Meta, die we rechtstreeks hebben gelezen in plaats van uit iemands samenvatting ervan:

• 8 april 2026 — "Introductie van Muse Spark: opschalen naar persoonlijke superintelligentie", het eerste Muse-model uit Meta Superintelligence Labs.

• 7 juli 2026 — Muse Image en Muse Video werden samen aangekondigd. Image is uitgebracht; Video niet.

• 9 juli 2026 — Muse Spark 1.1.

• 5 augustus 2026 — Muse Code en Muse Spark 1.2 op dezelfde dag.

• 10 augustus 2026 — Muse Glimmer, de open-weight release.

• 1 september 2026 — Muse Voice Transcribe.

• 2 september 2026 — Muse Spark 1.3.

• 8 september 2026 — de Muse-agent zelf, plus de begeleidende post van Meta "Hoe we veiligheid in Muse hebben ingebouwd."

• 23 september 2026 — "Bringing Your Muse to Life", het realtime-avatarwerk, gepubliceerd op de openingsdag van Connect.

Eén correctie hier, want deze familie is ongewoon makkelijk om fout te doen op datums en een van de datums die breed circuleren is onjuist. Meta's Connect-recapbericht is gedateerd op 24 september 2026 en opent met "Gisteren op Connect 2026." Er staat dat Meta Muse naar zijn AI-brillen brengt "in de komende maanden." De toegang via de bril werd aangekondigd op 23 september; het is nog niet verkrijgbaar, en Meta's eigen pagina beschrijft het niet als beschikbaar. Als je hebt gelezen dat Muse op 23 september de AI-brillen bereikte, dan is dat een aankondiging die als beschikbaarheid wordt gerapporteerd, en Meta's pagina wint.

Het ontwikkelaarsoppervlak, en waarom dat belangrijker is dan de app

Het deel van deze familie waar een bouwer zich druk om zou moeten maken, is niet de agent. Het is Meta Model API, want het is de eerste keer dat Meta een Muse-model beschikbaar heeft gemaakt via een interface die lijkt op iets dat je al bezit. Meta's eigen quickstart zegt het onomwonden: Model API "is drop-in compatibel met de OpenAI SDK, de Anthropic SDK en OpenAI-compatibele agent-CLI's, zodat de meeste stacks werken met alleen een wijziging van de base-URL en key." De base-URL is https://api.meta.ai/v1 en het model-ID voor de huidige Spark is muse-spark-1.3.

Of die compatibiliteit in de praktijk echt is, is een andere vraag dan of die op papier waar is, en we hebben het niet gedraaid. Wat vandaag verifieerbaar is, is dat Meta drie protocolpaden documenteert in plaats van één — een Responses API, een Chat Completions API en een Messages API — wat een sterker signaal is dan een enkel "OpenAI-compatibel" eindpunt meestal is, omdat het betekent dat het Anthropic-formaatpad bewust is gebouwd in plaats van eraan vastgeschroefd.

Modaliteiten zijn het onderdeel dat je zorgvuldig moet lezen. De door Meta gedocumenteerde invoermodaliteiten van Muse Spark zijn tekst, afbeelding, PDF en video, met tekstuitvoer. Dat is een native multimodaal model met toolgebruik, geen tekstmodel met een afbeeldingsendpoint ernaast. Als je uitvoer nodig hebt die geen tekst is, is Spark niet het lid van de familie dat je wilt — dat is precies waarom Muse Image en Muse Voice Transcribe bestaan als afzonderlijke modellen met afzonderlijke prijzen.

Dit is ook waar routing zijn plek verdient. Een familie die zo breed is, betekent dat het model dat je wilt afhangt van het verzoek, en het kostenverschil tussen de leden is groot: $0,01 per afbeelding en $0,18 per audio-uur vallen in een heel andere budgetcategorie dan $1,25 per miljoen tokens. Meerdere ervan achter één endpoint plaatsen, met failover wanneer een provider verslechtert en een routingregel die per verzoektype het model kiest, is een kleiner engineeringprobleem dan de SDK van elke leverancier afzonderlijk aansluiten — en omdat een pass-through-router tegen de lijstprijs van de provider factureert, wordt een prijswijziging van Meta dezelfde dag doorgevoerd in plaats van bij de volgende contractverlenging.

Muse Glimmer is degene die je zelf draait

Glimmer verdient het apart te worden behandeld, omdat het het distributiemodel omkeert. Meta noemt het "een open model gebouwd voor altijd actieve lokale agents", met 30 miljard parameters onder Apache 2.0, en je krijgt het door de gewichten te downloaden in plaats van een endpoint aan te roepen. Meta's eigen positionering is dat het klein genoeg is voor een enkele consumenten-GPU of een Mac, en het noemt het aanroepen van tools, persistente toestand bij herstarts en zelfbeheerd geheugen tijdens lange sessies als de ontwerpdoelen.

Meta publiceert een vergelijkingstabel op de modelpagina van Glimmer, tegenover Gemma4-31B en Qwen3.6-27B in denkmodus. Het is een door de leverancier geselecteerde vergelijking op door de leverancier gekozen benchmarks, en zo moet die ook worden gelezen — Glimmer leidt op de meeste agentische rijen die Meta koos af te drukken, en blijft achter op GPQA Diamond en Humanity's Last Exam. We herhalen de individuele cijfers hier niet, omdat ze toebehoren aan een model dat wij niet aanbieden; als je een lokaal model kiest, lees de cijfers dan rechtstreeks van Meta's eigen modelpagina en de gepubliceerde modelkaart en voer je eigen taak ermee uit. Merk ook op dat een eerdere versie van onze eigen berichtgeving Muse Code alleen als macOS en Linux beschreef. Meta's huidige documentatie vermeldt ook een Windows PowerShell-installer, dus die bewering is achterhaald en Meta's pagina wint.

De beveiligingsarchitectuur, in één alinea.

Het beveiligingsontwerp van Muse is de meest substantiële engineering die Meta over de familie heeft gepubliceerd, en het is de moeite waard om in grote lijnen te kennen voordat je besluit hoeveel toegang je een persoonlijke agent geeft. De agent draait in Muse Secure VM — een speciale Linux-VM per gebruiker, met de agentische harness in een systemd-nspawn-container waarvan root is toegewezen aan een niet-geprivilegieerde hostgebruiker, zodat container-root niet gelijk is aan host-root. Referenties bereiken de agent nooit: ze leven in opslag die eigendom is van hatch-authd, dat surrogaattokens aanmaakt, en een aparte Sentinel-agent is de enige machtigingsautoriteit voor connectoracties en voor al het uitgaande netwerkverkeer. Sentinel beoordeelt een verzoek op zowel L4 als L7, doet just-in-time vervanging van referenties aan de netwerkgrens, en gebruikt datastroomtracering op kernelniveau (Meta noemt dit "tainted egress" — geïmplementeerd met eBPF) zodat een proces dat je gegevens heeft gelezen niet kan meeliften op een auto-allow-pad. Veiligheidsclassificatoren draaien juist buiten de runtime-cel, zodat een aanvaller ze niet van binnenuit kan uitschakelen. Meta's eigen cijfers voor het bugbountyprogramma zijn de nuttige kalibratie: tot $300.000 voor geldige meldingen, inclusief tot $130.000 voor een promptinjectie die één enkele gebruiker treft. Dat is een bedrijf dat een prijs plakt op de faalmodus van zijn eigen product, wat niet de norm is. De volledige uiteenzetting staat op research.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-muse en is twintig minuten waard.

Wat Meta niet heeft gepubliceerd

Een referentiepagina die alleen maar marketing herhaalt, is geen referentiepagina. Dit is de eerlijke stand van zaken wat betreft de hiaten:

• Monolithische benchmarks. Er is geen enkel gepubliceerd indexcijfer dat deze familie op Meta's eigen pagina's rangschikt tegenover toonaangevende concurrenten. De pagina van Muse Spark 1.3 toont een kleine tabel die GDPval-AA v2, JobBench en één gedeeltelijke kolom vergelijkt met Muse Spark 1.2, GPT 5.6 Sol en Opus 5, en de waarden zijn door Meta gemeten bij door Meta gekozen inspanningsinstellingen. Dat is een interne ablatie, geen rechtstreekse vergelijking, en het strekt zich niet uit tot de agent, Image, Video, Glimmer of Voice Transcribe.

• Elke rechtstreekse vergelijking bij gelijke inspanning en gelijk testharnas. Twee van deze modellen zijn, voor zover wij konden verifiëren, nergens tegen elkaar gebenchmarkt, in geen van beide richtingen, op dezelfde evaluatie-opstelling. Waar een getal bestaat, is het door de leverancier gerapporteerd, en dat vermelden we in de zin die het bevat.

• De volledige commerciële opzet van Muse Video. Geen datum, prijs, limiet of regio, zoals hierboven uiteengezet.

• Snelheidslimieten en kredietstructuren. Meta's pagina met prijs- en snelheidslimietdocumentatie levert vanaf hier een lege huls op zonder leesbare cijfers — een document van 107,8xx bytes zonder dollarbedragen erin — dus elk getal over Meta's limieten zou verzonnen zijn. De enige uitzondering zijn de prijzen per eenheid die hierboven worden genoemd, die we vandaag op de afzonderlijke modelpagina's van Meta hebben gelezen.

Alles over wat ai.meta.com/muse/ zegt. Die URL retourneert 200 met een bevestigende titel en geen body die we kunnen extraheren, dus we gaan de inhoud ervan niet karakteriseren.

Wat is daadwerkelijk aanroepbaar, en waar

Dit is het deel waar beschikbaarheidsclaims het snelst verouderen, dus het wordt beperkt geformuleerd en op basis van een livecontrole in plaats van een zusterartikel. Met ingang van 2026-09-29 geldt dat de OrcaRouter-catalogus precies twee Muse-routes biedt, afzonderlijk geverifieerd tegen de openbare model-API:

• Meta: Muse Spark 1.2 — 1.048.576-tokencontext, $1,25 per miljoen inputtokens, $0,15 per miljoen gecachte inputtokens, $4,25 per miljoen outputtokens, vermelde releasedatum 2026-08-05.

• Meta: Muse Spark 1.1 — dezelfde context van 1.048.576 tokens en hetzelfde tarief van $1,25 / $0,15 / $4,25, met als vermelde releasedatum 2026-07-16.

Die twee prijzen zijn hetzelfde als het tarief dat Meta publiceert voor muse-spark-1.3 op zijn eigen modelpagina, en dat is hoe een zero-markup pass-through eruitziet: je betaalt Meta's lijstprijs en wij tellen daar niets bij op. Muse Spark 1.2 is live op OrcaRouter tegen Meta's exacte lijstprijs en is de aangewezen keuze als je een bestaande Spark-workload wilt porteren.

Niets anders uit de familie staat in onze catalogus, en over dat ontbreken kun je maar beter ronduit zijn: Muse Spark 1.3, Muse Image, Muse Video, Muse Glimmer, Muse Code en Muse Voice Transcribe geven vandaag allemaal een not-found terug van de publieke model-API. Als je de 1.3-identifier of de prijs van $0,01 per afbeelding wilt, dan is dat het eigen endpoint van Meta, niet het onze. Een zelfverzekerde onjuiste beschikbaarheidsclaim is erger dan geen claim, dus dat is de hele alinea.

Hoe je in één keer over het gezin nadenkt

Drie scheidingen doen het meeste werk. Ten eerste, product versus model: Meta Muse is een consumentenagent met een UI en een permissiesysteem, en het is niet iets dat je vanuit code aanroept — het aanroepbare onderdeel daaronder is Muse Spark. Ten tweede, endpoint versus download: elk lid behalve Muse Glimmer is bereikbaar via Meta Model API of een client die daarop is gebouwd, en Glimmer is bereikbaar door gewichten te downloaden. Ten derde, uitgeleverd versus aangekondigd: Image, Voice Transcribe, Spark en de agent worden uitgeleverd; Video en toegang via de bril niet, en beide hebben in omloop een verkeerde datum gekregen.

Als je besluit wat je dit kwartaal gaat bouwen, is de praktische conclusie dat Muse Spark het enige lid van de familie is met een gepubliceerde prijs, een gepubliceerd contextvenster, een gedocumenteerde API en een goedkope failover-route — wat het tot het laagrisico-instappunt maakt en van al het andere iets maakt om in de gaten te houden in plaats van iets om je planning op te baseren. Als je besluit wat te lezen, is het beveiligingsartikel het meest waardevolle document dat Meta over de familie heeft gepubliceerd, want het is het enige dat je vertelt wat er gebeurt als de agent het mis heeft.