GPT-6 Astra vs Fugu Max: Het vaste tarief ontmoet het getrapte tarief

Fugu Max rekent $2,00 per miljoen inputtokens en $6,00 per miljoen outputtokens, en dat tarief geldt zowel bij 8.000 tokens als bij 800.000. GPT-6 Astra rekent $10,00 en $50,00 — totdat een verzoek de 272.000 inputtokens overschrijdt, waarna het $20,00 en $75,00 rekent voor het hele verzoek. Dat ene structurele verschil is het meest bepalende aspect van deze confrontatie, en het is juist datgene dat bedolven raakt onder een benchmarkdiscussie die geen van beide partijen kan winnen. Sakana AI bracht Fugu Max uit op 11 september 2026; OpenAI heeft GPT-6 Astra sinds 3 september 2026 algemeen beschikbaar, met tarieven die ongewijzigd bleven tijdens de prijsherziening die op 7 oktober de lagen eronder trof. Dit is dus geen vergelijking van nieuwe modellen. Het is een vergelijking tussen twee prijsfilosofieën, waarvan de ene een prijsfilosofie is en de andere een orkestratiesysteem dat er een draagt.

De twee tariefkaarten, gelezen in plaats van samengevat

De eigen prijzenpagina van Sakana is ongewoon bot over wat Fugu Max verkoopt. Fugu Ultra v2 is geprijsd zoals een frontier-model betaamt — $5,00 in, $30,00 uit, $0,50 gecachet, met een hogere tariefband van $10,00 / $45,00 / $1,00 boven 272K tokens. De tarieven van Fugu Max worden vervolgens op dezelfde pagina beschreven als vast ongeacht de contextlengte. Er is geen hogere band om rekening mee te houden. $2,00, $6,00, $0,25 gecachet, bij elke promptgrootte.

GPT-6 Astra is de tegenovergestelde constructie. De eerste tier loopt tot 272.000 prompttokens tegen $10,00 / $50,00, met gecachte input tegen $1,00 en cache-writes tegen $12,50. Voorbij die grens wordt de aanvraag opnieuw geprijsd tegen $20,00 / $75,00, met gecachte input tegen $2,00 en cache-writes tegen $25,00 — toegepast op de hele aanvraag, niet op het overschot. Dat is de documentatie van O​penAI zoals onze eigen catalogus die vandaag leest, en die is sinds september niet gewijzigd.

Zet de twee naast elkaar op de dimensies die een rekening bepalen:

• Invoer, korte prompt — GPT-6 Astra $10,00 per 1 miljoen vs. Fugu Max $2,00; Fugu Max is 5x goedkoper

• Uitvoer — GPT-6 Astra $50,00 per 1 mln. vs Fugu Max $6,00; Fugu Max is 8,3x goedkoper

• Gecachte invoer — GPT-6 Astra $1,00 per 1 mln. vs Fugu Max $0,25; Fugu Max is 4x goedkoper

• Lange prompt, boven 272K — GPT-6 Astra $20,00 / $75,00 per 1M vs Fugu Max $2,00 / $6,00, ongewijzigd

• Context bijgehouden — GPT-6 Astra 1.050.000 tokens, 128.000 maximale uitvoer vs. Fugu Max niet gepubliceerd

• Invoermodaliteit — GPT-6 Astra tekst, afbeelding en bestand in, tekst uit versus Fugu Max niet gepubliceerd

• Onafhankelijke score — GPT-6 Astra 53 op de Artificial Analysis Intelligence Index vs Fugu Max geen, geen vermelding op die ranglijst

• Gewichten — beide gesloten; Fugu Max is helemaal geen checkpoint

Waar de grens van 272.000 tokens echt toeslaat

Een verzoek van 300.000 tokens op GPT-6 Astra is niet 10% duurder dan een verzoek van 270.000 tokens. Het wordt geprijsd op $20,00 input en $75,00 output voor elk token in de aanroep, waardoor de sprongsgewijze verandering ruwweg een verdubbeling van de inputfactuur en een stijging van 50% op output betekent op het moment dat je de grens overschrijdt. Op Fugu Max kost hetzelfde verzoek $2,00 en $6,00 per miljoen, net als elk ander.

Dat is hier belangrijker dan op de meeste vergelijkingspagina's, vanwege het doel waarvoor GPT-6 Astra wordt verkocht. De positionering van OpenAI is langetermijn- end-to-end werk — de op 9 september gepubliceerde enterprisepagina beschrijft het als een model dat een taak van instructie tot afgerond artefact brengt over vele stappen en een lange periode. Een agentlus die een groeiende context opnieuw verstuurt, is precies de vorm die voorbij 272.000 tokens gaat zonder dat iemand daartoe besluit. Het contextvenster van 1.050.000 tokens van Astra nodigt de werklast uit die zijn eigen toeslag activeert.

Fugu Max is gebouwd voor het tegenovergestelde instinct. Sakana beschrijft het als het routeren van elke taak naar het zuinigste model dat die taak kan oplossen, en het vaste tarief is wat die routering van buitenaf leesbaar maakt: wie de coördinator ook kiest en hoe lang de prompt ook is, de meter geeft hetzelfde aan. Er is nog een verschil dat de andere kant op werkt en dat het vermelden waard is, omdat de prijspagina het niet als waarschuwing vermeldt. Op Sakana's pagina staat dat web search en web fetch worden gefactureerd als stackkosten — een enkel tarief op basis van het topmodel dat bij de call betrokken is. Het vaste tarief per token is dus echt vast, en de samengestelde call is niet noodzakelijkerwijs $2 en $6.

Van wie zijn deze scores, precies?

Het lanceringsmateriaal van Sakana stelt dat Fugu Max de beste totaalscore behaalt op zes benchmarks: Terminal Bench 2.1, GPQAD, AA-LCR, GDP.pdf, AutomationBench en SWEFish, die wordt beschreven als Sakana's eigen interne codebenchmark. Bij geen van die zes claims staan cijfers. Het bedrijf stelt ook dat Fugu Max de kosten-prestatie-Pareto-grens uitbreidt op zeven van de tien benchmarks en dat de outputprijs 40–60% lager is dan die van Sonnet 5, GPT-5.6 Terra en Kimi K3. Elk van die uitspraken is van Sakana zelf, en geen ervan is gereproduceerd — er is geen Artificial Analysis-vermelding voor Fugu Max of voor enig Fugu-model.

Die afwezigheid is meer dan een labelkwestie bij deze specifieke matchup, vanwege de manier waarop de scores van een orchestrator werken. Een Fugu Max-resultaat is geen eigenschap van één model in één versie. Het is een eigenschap van een routeringsbeleid, een pool waarvan Sakana het lidmaatschap niet heeft gepubliceerd, en een coördinator die is getraind om daartussen te kiezen. Sakana's pool groeide in deze release en omvat nu een ongekend aantal open-weights- en gespecialiseerde modellen, waarbij de NVIDIA Nemotron-familie via een NVIDIA-samenwerking wordt genoemd — en daar stopt het. Verander één lid van de pool en het benchmarkcijfer verschuift zonder dat de productnaam verandert.

Er is een kleine uitzondering die het kennen waard is, want het is het soort detail dat verloren gaat. Sakana's notitie over de septemberrelease zegt expliciet: Fable 5, Fable 5.1 en GPT-6 Astra zitten niet in de pool van Fugu Ultra v2. Die zin gaat over Ultra v2. Hij zegt niets over Fugu Max, waarvan niet bekend is of hij deel uitmaakt. Dus de vraag die een lezer echt beantwoord wil hebben — zit het $10/$50-model dat ik moet vervangen al in de $2/$6-coördinator — wordt door geen van beide uitspraken beantwoord. Iedereen die je vertelt hoe het uitvalt, heeft het afgeleid.

Aan de GPT-6 Astra-kant heeft het bewijs een andere vorm, maar geen eenvoudigere. Artificial Analysis meet het op 53 op zijn huidige Intelligence Index, met een kostprijs van $3,26 per voltooide indextaak, 60M outputtokens gedurende die run tegenover een bordmediaan van bijna 85M, en 44,6 outputtokens per seconde — wat het op intelligentie de zevende plaats van 216 modellen oplevert en op snelheid de 168e van 185. Dat zijn metingen van derden op een vaste suite, en het zijn de meest verdedigbare cijfers op deze pagina. OpenAI's eigen kopclaims voor Astra — 98% op FrontierMath Tier 4, 99,9% op ARC-AGI-3, 100% op ExploitBench, 57,9% op Terminal-Bench 4.0 — zijn door de leverancier gerapporteerd en niet gereproduceerd, en juist het ARC-AGI-3-cijfer moet met de bijbehorende harness worden gelezen: de onafhankelijke run van ARC Prize onder zijn standaardharness mat 62,7%, en publiceerde de 99,9% als het resultaat onder een provideradapter die redeneerstatus tussen verzoeken meeneemt.

Wat routing doet met een vergelijking zoals deze

De praktische moeilijkheid is dat de ene kant van deze matchup in onze catalogus staat en de andere niet. GPT-6 Astra wordt aangeboden op openai/gpt-6-astra via één OpenAI-compatibel endpoint, tegen OpenAI's eigen lijsttarieven, doorgegeven met 0% eigen opslag — wat betekent dat wanneer een meter daarop beweegt, de meter hier dezelfde dag beweegt in plaats van telkens wanneer een margintabel wordt vernieuwd. Fugu Max wordt niet door ons gerouteerd en deze pagina beweert dat ook niet. Het bereikt je via Sakana's eigen OpenAI-compatibele API en verschillende platforms van derden, en het is niet beschikbaar in de EU of EER terwijl Sakana werkt aan GDPR-naleving.

Een echte A/B tussen deze twee is dus twee integraties, twee facturen en twee sets inloggegevens, en aan de tweede kleeft een regionale beperking. Wat de gedeelde sleutel wél oplevert, is de goedkope helft van het experiment: een deel van het verkeer vastpinnen op Astra achter automatische failover, zodat een rollback een configuratiewijziging is in plaats van een incidentDat is de transportlaagversie van de veerkracht die Sakana verkoopt als het uitgangspunt van orkestratie — zwakker van aard, maar vandaag beschikbaar en op een model waarvan het gedrag aan een versie kan worden vastgezet.

De beslissing, geformuleerd als een beslissing

Kies Fugu Max als je werk tekstintensief en verifieerbaar is en zich aan het lange eind van het contextbereik bevindt — of als de mediane kosten van een voltooide taak het getal zijn dat je budget bepaalt, niet de kosten van een enkele aanroep. Het vaste tarief is een echt structureel voordeel ten opzichte van een meter die boven 272K verdubbelt, en $0,25 voor gecachte input is het meest agressieve cachetarief van beide tariefkaarten. Kies het niet voor een multimodale pipeline op basis van de releasepagina, want de releasepagina documenteert niet of het een afbeelding accepteert. Test het eerst en stel een budget voor outputtokens in voordat je begint, want het tokenverbruik van een orchestrator is niet iets dat je uit de modelnaam kunt afleiden.

Kies GPT-6 Astra als het werk echt agentisch is, veel computergebruik vereist en tegen de bovengrens van een venster van een miljoen tokens aanleunt — de werklast waarbij het onafhankelijke bewijs het sterkst is en waarbij je de kosten per taak beheert, niet de prijs per token. De kosten van $3,26 per indextaak zijn hoog, en ze zijn hoog om een reden die een oplettende koper kan zien: het model is beknopt in die suite en genereert 60 miljoen tokens, terwijl het mediane model 85 miljoen tokens genereert. Bij een diepgaande taak met meerdere stappen die een voltooid artefact oplevert, kan een hoger tarief op minder tokens op hetzelfde neerkomen als een laag tarief op veel tokens. Kies het niet voor verkeer met korte prompts en een hoog volume. Bij vijf keer Fugu Max' inputprijs en acht keer zijn outputprijs krijgt een werklast die nooit de 272K-grens nadert, niets van datgene waarvoor de tariefkaart van Astra betaalt.

De eerlijke samenvatting is dat deze twee producten niet zozeer tegen elkaar als wel tegen verschillende angsten geprijsd zijn. De tariefkaart van Astra is opgesteld voor de klant die bang is dat een goedkoop model een lange taak niet aankan. Die van Fugu Max is opgesteld voor de klant die bang is dat een goed model wordt verspild aan een gemakkelijke taak. Welke angst de jouwe is, is een vraag over je verkeer, en de benchmarktabel van geen van beide leveranciers geeft daar antwoord op.

Een release is ook het moment om te controleren wat er eerder mis is gegaan: de gedocumenteerde AI-incidenten en agentfouten rond modellen in deze klasse zijn verzameld in the OrcaRouter AI Incident Archive , waar elk item zijn eigen bronnen, ernst, betrouwbaarheidsgraad en betwist-markering bevat.