Een gegenereerde titelkaart met als kop 'GPT-6.1 Sol vs Qwen 4 Max', als ondertitel 'Een van hen heeft een kaart', een datumchip met de tekst 2026-10-12 en een chip met de naam OrcaRouter, met het echte OrcaRouter-logo samengesteld op een witte strook rechtsonder.
Guides & Insights

GPT-6.1 Sol vs Qwen 4 Max: Een van deze modellen heeft een prijs, een contextvenster en een score

Auteur

Elias Hawthorne

Publicatiedatum

Nieuwste modellen · 20Bekijk alle modellen →
Benchmarks: Artificial Analysis · dagelijks bijgewerkt
Terug naar alle berichten

Qwen 4 Max werd op 2026-09-22 aangekondigd tijdens Alibaba's Apsara-conferentie. GPT-6.1 Sol werd op 2026-09-29 uitgebracht door OpenAI. Beide zijn modellen uit de hoogste categorie van grote labs, beide binnen een week van elkaar aangekondigd, en als je zoekt naar een vergelijking tussen de twee, zul je veel teksten vinden die ze behandelen als twee producten die je tegen elkaar kunt afwegen. Dat zijn het niet. GPT-6.1 Sol heeft een gepubliceerde prijs van $2,00 per miljoen input en $10,00 per miljoen output, een gedocumenteerd contextvenster van 1.050.000 tokens, een beschikbaar API-eindpunt en een onafhankelijke benchmarkrij. Qwen 4 Max heeft een aankondiging. Op 2026-10-12 is er geen modelkaart, geen gepubliceerde prijs, geen vermeld contextvenster, geen API-identifier en geen benchmarkscore aan verbonden — wat betekent dat de vergelijking die de meeste mensen zoeken nog geen vergelijking is, maar een productaankondiging met de naam van een bekend model aan de andere kant van de "vs".

Omdat dat de stand van zaken is, doet de nuttige versie van deze pagina twee dingen. Ze zegt ronduit wat Qwen 4 Max wel en niet is, zodat je niet om specificaties heen plant die niet bestaan. En ze voert de vergelijking uit die je vandaag daadwerkelijk kunt maken — GPT-6.1 Sol tegen Qwen3.8 Max, het vorige Qwen-flagship van 2026-08-03, dat een prijs heeft, gedocumenteerd, gescoord en aanroepbaar is. Alle onderstaande cijfers komen van OpenAI's model- en prijspagina's, onze eigen catalogusgegevens en onafhankelijke metingen van Artificial Analysis, gelezen op 2026-10-12; cijfers van leveranciers zelf worden als zodanig aangeduid waar ze ook voorkomen.

Wat "aangekondigd" op dit moment betekent voor Qwen 4 Max

Alib​aba gebruikte Apsara om een naam en een positie op het bord te zetten: Qwen 4 Max is de nieuwe top van de Qw​en-lijn. Dat is een echte aankondiging van een lab dat echte modellen levert, en het is niet niets — het schept verwachtingen over het capaciteitsniveau en vertelt je hoe de volgende Qw​en API zal heten. Wat het niet doet, is antwoord geven op een van de vragen die een vergelijkingsartikel hoort te beantwoorden.

• Prijs — niet gepubliceerd. Geen invoertarief, geen uitvoertarief, geen tarief voor gecachte tokens, geen batchtarief. Je kunt geen kosten voor één aanroep berekenen.

• Contextvenster en maximale uitvoer — niet vermeld. De vorige flagship documenteerde 1M tokens aan context; er is niets gepubliceerd over de limieten van Qwen 4 Max, dus 1M is een aanname en geen specificatie.

• Beschikbaarheid — geen API-identificatie, geen endpointdocumentatie, geen enkele aanwijzing welk platform het als eerste aanbiedt. Er is geen modelstring om in een verzoek te zetten.

• Benchmarks — geen evaluatietabel van de leverancier, en geen onafhankelijke run. Artificial Analysis heeft er geen rij voor. Er is geen enkele meting van dit model in handen van het publiek.

• Gewichten en modaliteit — niet bekendgemaakt. Er is niets gezegd over open gewichten, en er is niets gezegd over of de multimodale invoer die Qwen3.8 Max ondersteunt, behouden blijft.

Als u een implementatiebeslissing overweegt waarbij Qwen 4 Max betrokken is, is de eerlijke stand van zaken op 2026-10-12 dat u een beslissing overweegt die nog niet kan worden genomen. De rest van deze pagina gaat over de beslissing die u wél kunt nemen.

GPT-6.1 Sol tegen het Qw​en-model dat bestaat

Qwen3.8 Max ging op 3 augustus 2026 live en is de meest recente Qwen-flagship met een volledig openbaar dossier: een gepubliceerde prijs, een gedocumenteerd contextvenster, leveranciersbenchmarks, een rij in de onafhankelijke Intelligence Index en een live endpoint. Tegenover GPT-6.1 Sol levert het op de cijfers een werkelijk nauwe vergelijking op, en dat is wat de lege ruimte waar de kaart van Qwen 4 Max zou moeten staan zo in het oog springend maakt.

• Prijs — GPT-6.1 Sol $2,00 per miljoen input en $10,00 per miljoen output, met gecachede input tegen $0,10 en cache-schrijfacties tegen $2,50. Qwen3.8 Max $2,00 per miljoen input en $6,00 per miljoen output. Hetzelfde tarief voor input, en het Qwen-model is 40% goedkoper op output — de meter die een reasoning-workload domineert.

• Contextvenster — GPT-6.1 Sol 1.050.000 tokens; Qwen3.8 Max 1.000.000. Feitelijk dezelfde klasse, en geen van beide is de beperkende factor in een realistische implementatie.

• Maximale output — GPT-6.1 Sol documenteert 128.000 tokens; het gedocumenteerde maximum van Qwen3.8 Max is lager. Dit is de specificatie die pijn doet wanneer je in één aanroep om een lang, gestructureerd artefact vraagt in plaats van om een lang gesprek.

• Onafhankelijke Intelligentie-index — GPT-6.1 Sol 52 bij maximale redeneerinspanning; Qwen3.8 Max 45. Zeven, gemeten met hetzelfde instrument, op dezelfde schaal — het enige soort vergelijking tussen twee modellen dat het citeren waard is.

• Terminal-Bench 4.0 — GPT-6.1 Sol 56,06 in de Artificial Analysis-run; Qwen3.8 Max 38,9. Een verschil van zeventien punten op de benchmark die meet of een model daadwerkelijk een taak in een shell kan afmaken, en het grootste individuele verschil tussen deze twee modellen.

• Modaliteiten — Qwen3.8 Max accepteert tekst, afbeeldingen en video en wordt geleverd met vision, tool use, JSON-modus en schakelaars voor redeneren. GPT-6.1 Sol accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden, met tool calling op de Responses API en redeneren dat niet kan worden uitgeschakeld.

A generated two-column scoreboard titled 'Qwen 4 Max vs GPT-6.1 Sol - the scoreboard'. The left column, headed Qwen 4 Max, reads: AA Intelligence: No row; Cost per task: Unknown; Input price: Not published; Output price: Not published; Context: Not stated; Availability: Announced only. The right column, headed GPT-6.1 Sol, reads: AA Intelligence: 52; Cost per task: $0.72; Input price: $2.00; Output price: $10.00; Context: 1,050,000; Availability: Live 2026-09-29. A footer reads 'Qwen 4 Max had no published model card, price or evaluation on 2026-10-12; GPT-6.1 Sol figures per OpenAI and Artificial Analysis.' The real OrcaRouter logo is composited on a white strip at the bottom right.

Waar elk van beide wint, simpel gezegd

De bovenstaande vergelijking levert geen eenduidige winnaar op, en net doen alsof dat wel zo is, zou het minst nuttige zijn wat deze pagina zou kunnen doen. Drie bevindingen zijn het waard om eruit te lichten.

Qua prijs per token wint Qwen3.8 Max, en dat is niet marginaal. Identieke inputtarieven en een outputtarief van $6,00 tegenover $10,00 bij GPT-6.1 Sol is een verlaging van 40% op de regel die er het meest toe doet, want outputtokens zijn wat een reasoningmodel produceert en waarvoor je het zwaarst wordt gefactureerd. Voor een workload met een hoog volume en korte outputs is dat verschil het hele inkoopargument.

Wat capaciteit aan de frontier betreft, wint GPT-6.1 Sol op beide onafhankelijke maatstaven. Een Intelligence Index van 52 tegen 45,4, en 56,06 tegen 38,9 op Terminal-Bench 4.0. Bekijk die twee verschillen samen: het Qwen-model ligt dichter bij pariteit op algemene intelligentie dan bij agentische uitvoering. Als je werklast chat, extractie, samenvatting of eenvoudige generatie is, zijn zeven Index-punten een reëel maar overkomelijk verschil. Als je werklast een agent is die commando's moet uitvoeren, van fouten moet herstellen en moet afronden, dan zijn zeventien punten een andere categorie model.

Op alle andere punten hebben de twee leveranciers verschillende keuzes gemaakt. Qwen3.8 Max is multimodaal en heeft een redeneerschakelaar die je kunt uitzetten; GPT-6.1 Sol heeft een hoger gedocumenteerd uitvoerplafond en een contextvenster dat 5% breder is. Geen van beide beslist op zichzelf over een aankoop, maar beide zouden als rijen in een vergelijkingstabel verschijnen — en elk daarvan is een rij die Qwen 4 Max op dit moment niet kan vullen.

Er is nog één overweging die niets te maken heeft met welk specificatieblad dan ook, en het is de praktische reden waarom mensen beide modellen in dezelfde week bekijken: ze concurreren niet om dezelfde plek. Het prijsvoordeel van Qwen maakt het het juiste antwoord voor het hoogvolume-segment, en de Terminal-Bench-marge van GPT-6.1 Sol maakt het het juiste antwoord voor de moeilijke staart. Beide draaien betekent twee sleutels, twee facturatiereLaties en twee sets storingsmodi — wat precies is waarvoor één endpoint met automatische failover over meer dan 200 modellen dient. Zowel GPT-6.1 Sol als Qwen3.8 Max staan in onze catalogus tegen de listprijzen van de provider met 0% opslag: wat de leverancier publiceert, is wat een aanroeper betaalt, en wanneer een leverancier een prijs verlaagt, volgt de catalogusregel dezelfde dag in plaats van te wachten op de updatecyclus van een reseller.

A headless capture of the OrcaRouter model page for qwen/qwen3.8-max, captured 2026-10-12, showing the breadcrumb Home / Models / Qwen, the 'Qwen3.8 Max' heading and the slug qwen/qwen3.8-max, a modality row reading input text + image + video and output text, capability icons for Vision, Tools, JSON and Reasoning, a p50 TTFT reading of 5.35 s, the vendor line 'by Qwen - 2026-08-03', a description beginning 'Qwen3.8-Max is Alibab[.]' and an import os line above it.

Hoe je een benchmarkverschil leest dat je niet hebt gemeten

Eén alinea over de methode, want deze pagina citeert twee modellen die met weken ertussen door een derde partij zijn gemeten, en het zou gemakkelijk zijn om meer in de cijfers te lezen dan ze bevatten.

De cijfers van de Intelligence Index en Terminal-Bench 4.0 hierboven voor beide modellen komen uit testruns van Artificial Analysis, niet van een van beide leveranciers, en dat is de reden dat ze überhaupt naast elkaar kunnen worden gezet. Maar beide modellen zijn na hun release op dat instrument ingestapt, op verschillende momenten, en een benchmark die binnen het venster tussen twee evaluaties wordt herzien, is niet langer een zuivere vergelijking — de testomgeving verandert, niet alleen het model. Beschouw de richting van elk verschil als betrouwbaar en de exacte grootte als bij benadering. Beschouw de vorm als de bevinding: Qwen3.8 Max is concurrerend op algemeen redeneren en loopt achter op agentische uitvoering, en dat patroon is groot genoeg om stand te houden ongeacht wat de exacte cijfers zijn.

Wat niet bij benadering is, is de prijs. Tarieven komen van de eigen gepubliceerde pagina's van de twee leveranciers, ze worden tot op de cent nauwkeurig vermeld, en ze zijn het deel van dit artikel dat je kunt verifiëren aan de hand van je eigen factuur.

A headless capture of Alibaba Cloud's Model Studio 'Recommended models' documentation page, captured 2026-10-12, showing the Alibaba Cloud Model Studio breadcrumb and the 'Recommended models' heading with its 'Copy as MDI' control, intro prose stating that Model Studio offers Qwen and third-party models for text, image, audio and video, a Text generation section listing qwen3.8-max, qwen3.7-plus, qwen3.8-flash, deepseek-v4-pro-0813, deepseek-v4.1-flash, kimi-k3 and ZHIPU/GLM-5.3 under a 'More' link, then Image & video, Understanding, World models and Audio & speech sections down to a free-trial and search footer.

Waar u op moet letten, en wanneer deze pagina verandert

Deze vergelijking is maar kort houdbaar, en dat is het eerlijke verhaal erover.

• Als Alibaba een Qwen 4 Max-modelkaart publiceert met een prijs, een contextvenster en een endpoint, wordt deze pagina vervangen en verhuist de GPT-6.1 Sol-vergelijking naar het nieuwe model. De Apsara-aankondiging maakt dat waarschijnlijk in plaats van speculatief — de vraag is wanneer, niet of.

• Als Qwen 4 Max in prijs dicht bij de $2,00 / $6,00 van Qwen3.8 Max uitkomt terwijl het de agentische kloof dicht, wordt het het standaardantwoord voor kostengevoelig werk op het frontiertier, en beperkt de reden om voor GPT-6.1 Sol te kiezen zich tot workloads waarin de extra Index-punten de uitkomst veranderen.

• Als het in plaats daarvan tegen een premiumprijs wordt gelanceerd, blijft de bovenstaande vergelijking staan zoals geschreven, waarbij Qwen3.8 Max de prijsoptie blijft en GPT-6.1 Sol de capaciteitenoptie blijft.

Intussen staan er op deze pagina twee modellen die je vandaag kunt aanroepen, en beide staan in onze catalogus — GPT-6.1 Sol op https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6.1-sol en Qwen3.8 Max op https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-max, elk tegen de lijstprijs van de provider, zonder extra opslag. Qwen 4 Max bieden wij niet aan, en wanneer Alib​aba het opent, zal het eerst beschikbaar zijn via de eigen API van de leverancier en verschillende platformen van derden.

Vergeleken in dit artikel1

Herkend uit dit artikel · Benchmarks: Artificial Analysis · dagelijks bijgewerkt